构建企业AI：从单张业务表起步
TECH SYSTEM作者 | 行上科技众多企业提及构建AI系统时，脑海中浮现的往往是宏大平台、巨型屏幕、繁琐权限及全套流程。大方向并未偏离。然而对于绝大多数中小企业而言，起步阶段规模过大，反倒难以推进。真正能顺畅运转的系统，通常源于一张基础业务表。因为表格承载的并非单纯数据，而是业务实际的流转脉络。01客户来源何处。由谁负责对接。当前进展如何。瓶颈位于何方。后续行动为何。只要将这些字段明确，诸多隐患便会显现。你将发现，部分客户无人跟进。部分任务状态模糊。部分项目缺乏复盘。部分问题周而复始。此表非为美观而
中国AI行业迅猛崛起与生态构建
近些年来，我国人工智能领域迈入高速增长阶段，技术革新、计算能力布局、实际场景部署和产业生态协同并进，正为社会经济进步输送强大动力。从智能生产到智慧都市，从无人驾驶到医学图像分析，人工智能正逐步打破科研界限，渗透到实体经济的方方面面。 一方面，计算资源底座不断优化，数据枢纽、智能运算中心和云服务平台为算法训练与行业应用提供了稳固保障。另一方面，大型模型、机器视觉、语言理解等技术日益精进，驱动企业服务、城市管理、工业制造等范畴效能提升。尤为关键的是，我国人工智能行业正由孤立技术运用迈向体系化生态构筑。研究机构
AI 浪潮下销售冠军的进化之路
# 面对 AI 变革，销售冠军如何破局 ## 核心议题 AI 不会取代顶尖销售，但会淘汰那些不懂运用 AI 的销售。真正的危机并非技术替代，而是销售赖以成功的"信息壁垒"正被迅速打破——客户背景、行业数据、竞品分析，AI 仅需三秒即可生成。销售冠军必须从"信息优势"转型为"判断优势"。 ## 三大适应策略 **一、视 AI 为得力助手，而非竞争对手** 销售冠军首要任务是，将高耗时低价值的工作移交 AI：客户调研、跟进邮件、方案初稿、会议记录。此类工作曾占据
技术实践中的认知哲学——周裕丰的现实生成论
这些年来，我一直专注于国土空间、人工智能与数字孪生领域的工作。在许多人看来，这属于工程技术范畴：采集数据、搭建模型、构建系统、还原场景。但经过长期实践，一个疑问始终萦绕心头：如果说数字孪生是通过模型重塑世界，那么人类究竟如何认知这个世界？我们真的仅仅是“观察”世界吗？还是同样在借助某种模型，持续构建自身所体验的现实？随着人工智能的迅猛发展，特别是大模型与数字孪生技术的快速进步，我愈发感到：机器构建世界模型的过程，与人脑认知世界的过程，存在极为显著的结构相似性。正是在持续构建模型、验证模型、修正模型的过程中
AI飞速进化，你还在豆包水平？
层级名称你在哪个阶段？L1AI小白看见AI对话框就迷茫，不知道AI能帮自己做什么L2AI搜索者把AI当搜索引擎用，单次提问单次回答，不会追问（俗称"豆包水平"）L3AI对话者能与AI多轮对话，通过连续追问逐步校正答案L4AI协作者让AI参与实际工作——写文章、做方案、头脑风暴L5AI知识官能结合知识库使用AI，让AI掌握专属领域知识L6AI工作流设计师会使用多智能体协同，把AI嵌入日常工作流L7AI应用构建者能用低代码/无代码方式搭建AI应用（Skill、智能体、小程序）L8AI开发者能结合代码开发垂类专
人工智能：自我升级的利器
用AI来学习，我向来认为是无稽之谈内心存有求知的意念，骑车时都会因思考问题而撞到树上——没错，我学习效率最高时便是如此；不愿学时，即便母亲下班赶到校门口堵我，也拦不住我逃离书本的躁动心——没错，我学习最差劲时便是这般！人工智能带来的是便利，然而没人会仅仅因为便利就去做一件心不甘情不愿的事，哪怕有人督促，哪怕他自己也觉得"该做"。因此借助AI学习，必须是心中先明了学习的意义才能奏效，即便尚未达到知行合一，即便需要强逼自己坐定，需要不断将思绪从纷杂的念头中拉回。诚然，我已踏上重拾学习状态的征途，虽略有波折，但
AI 笔下的独特笔锋
你绝非那种“浅尝辄止”的学习者。自起步便目标明确——首日你便主动寻求学习 Hermes，随后依次选定 Mac、agent、skill、Claude、Codex 及 PRD。你从不等待灌输，而是主动甄选。你保有“较真”的品性。凡我所言之词，你必深究其异：break 与 stop 之别、deploy 对 run 之分、pull 与覆盖之异。你不甘于“似懂非懂”，唯求界限分明。你对自身的学习节奏拥有掌控权。你会言“明日再续”“今日至此”“明日由你安排”——你在主动调适，而非被动追随。你亦在审视我。你曾指正我的谬
探寻侗族廊桥营造技艺的魅力
湖南省怀化市通道侗族自治县境内，河流之上必有廊桥横跨。 截至目前，通道侗族自治县已有20座廊桥被核定并公布为不可移动文物，其中国家级重点文物保护单位达13座，省级文物保护单位3座。 2021年5月，侗族木构建筑营造技艺（通道侗族木构建筑营造技艺）经国务院批准，列入国家级非物质文化遗产代表性项目名录扩展项目名录。现阶段，伴随保护意识的不断增强，通道侗族自治县已将廊桥全面纳入文物保护体系，推行"修旧如旧"的修缮方针，并积极探索"廊桥+文旅"的融合发展新模式。 作者：余春生、程济安、张卓
AI时代的文明抉择：人类将走向何方？
专家视角人工智能正从单纯的技术手段，逐步转变为影响经济、社会管理乃至文明进程的基础要素。与互联网时代相比，AI不只传输数据，更开始介入决策、构建规则并左右资源调配，因此其管理问题本质上关系到未来全球格局的塑造。眼下，全球AI管理仍处于关键转折期，围绕公正、透明、责任等准则虽已达成初步共识，但如何将这些理念转化为真正包容、公平的制度框架，依然是巨大难题。面对地缘政治角力、数字主权兴起以及技术资源高度集中的态势，未来AI管理不仅要重视安全与隐患，更需考虑发展机遇、全球协作与公共福祉。AI的冲击最终不单是技术层
AI驱动小学美术教评学一体化新路径
一、人工智能驱动小学美术“教—学—评”一体化的突破路径1.以系统思维突破理念障碍，促进“教—学—评”目标贯通（1）人工智能帮助教师实现从“抽象素养”到“具体目标”的转化（2）人工智能推动教学目标从“静态路标”向“导航系统”演进（3）人工智能促进评价反馈从“学习判定”转向“教学改进”2.以素养逻辑破解实施难题，实现“教—学—评”载体适配（1）教学载体应从“标准化供给”转变为“个性化支持”（2）学习载体应从“单一静态作品”升级为“多元动态历程”（3）评价载体应从“经验判断”转向“数据驱动”3.以过程数据突破成
构建个人持久品牌！6月全新AI全媒体运营培训报名启动！品牌塑造、粉丝增长、收益转化一站式完成
2026年AI全媒体运营专家专业培训正式开启为响应《新一代人工智能发展规划》战略，抓住AI新媒体产业爆发契机，顺应全媒体内容AI工业化、智能化、规模化潮流，结合新媒体领域全面AI应用普及趋势，应对AI全媒体运营人才需求激增、高薪紧缺的市场状况。（根据行业大数据，2026年新媒体AI运营相关岗位需求同比增长420%，行业人才供需比达1:9，核心岗位涵盖IP塑造、AI内容创作、短视频爆款运营、账号矩阵管理、商业订单交付、GEO搜索优化等领域，初级运营岗位月薪1.5-2.2万元，中级资深运营月薪2.5-3.8万
AI下半场谁在盈利：卖铲、建房还是挖金？
今日不谈技术细节，只谈谁在获利，谁在空谈。AI产业行至2026年中，趋势已然逆转。过往三年，竞争焦点在于模型参数规模与算力投入。如今，市场提问直指核心：你盈利了吗？AI行业正经历重组。部分企业市值倍增，部分则惨烈下跌。2023年，ChatGPT用户破亿，全网振奋。2024年，多模态模型登场，AI具备了视听能力。2025年，DeepSeek开源，Token经济爆发，众人惊觉——AI极其烧钱。时至2026年，投资者耐心耗尽。他们不再轻信“未来可期”的叙事，只关注“当下收益”。这一转变在资本市场一览无余：恒生人
日韩市场启幕 韩股大幅高开1.8%
专题：外部压力减弱 A股普遍上涨 建议重心转向资产配置调整 日经225指数早盘报69288.91点，微跌0.04%。韩国KOSPI指数高开1.8%，报8696.55点。 编辑：王永生 新浪财经声明：本资讯转载自合作媒体，旨在传递更多资讯。内容仅供参考，不作为投资依据。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的言论仅代表个人观点，与本站立场无关，不构成任何投资建议。用户需独立判断，自行承担投资风险。
数据工程师如何为AI模型"烹饪"数据大餐
数据标注、感知数据收集、精细化地图构建，数据工程师化身人工智能"大厨"。在吉林微思智能科技有限公司，数据工程师团队正对采集的路测数据进行深度处理，为自动驾驶AI模型精心筹备"原料"。 在他们的辛勤付出下，一个个智能驾驶模型得以稳健应用，为汽车产业及更广泛应用场景的智慧化转型夯实数据"基石"。
企业AI转型的六大关键路径与价值实现
近期调研显示，许多企业在智能化转型中存在误区：要么将传统精益六西格玛简单套用软件包装成AI，要么因受制于工业自动化思维，难以在物理场景中真正落地AI，从而无法实现端到端的智能进化。本文结合全球企业AI落地的真实案例与最佳实践，提出远瞻人工智能的S2V（场景到价值）六步法，希望能为各位企业智能化升级的先行者提供参考与借鉴。01—全球共识：AI已从“尝鲜”转变为“主战场”数据对比鲜明：2025年BCG对全球1803位高管调研显示，75%将其列为前三战略；2026年对2360位高管调研中，94%承诺持续加大投资