中国AI开源生态构建路径与发展策略研究

本文源自《中国科学院院刊》2026年第3期"政策与管理研究"专栏隆云滔1,2刘海波1,2朱其罡3任旭东4武延军5*1 中国科学院科技战略咨询研究院2 中国科学院大学 公共政策与管理学院3 对外经济贸易大学 全球开源协作研究中心4 华为技术有限公司5 中国科学院软件研究所开源创新凭借其群体协作与敏捷开发的特质，已逐渐成为全球人工智能（AI）领域重塑创新范式与产业生态的核心驱动力。作为全球科技发展的重要力量，中国正积极通过政策引导、社区建设与AI大模型突破等方式，推动科技企业、科研院所与高校等多元主体深度融入

掌握AI工具就能做影视？缺的正是这部作品！IP影视训练营启动

近两年，AI技术大幅降低了影视创作的入行门槛。昔日唯有团队、机构或专业公司才能驾驭的表现形式，如今个人创作者也能着手尝试。然而工具日益丰富，另一难题却愈发凸显：许多人能模仿风格，却不懂构建故事；能制作单个镜头，却无法串联成完整的叙事线。因此，我们决心认真推进一项计划。WaytoAGI AI训练营第六期「IP影视创作训练营」，将引导你拆解IP、重塑故事，并借助AI实现从“创意构思”到“商业闭环”的全流程实战演练。5月11日，正式启航！若你询问，本期训练营最大的特色何在。我的回答是：它旨在助你获得的，绝非零散

AI+教育深度融合新动态

AI教育新政频频出台，教学互动模式迎来革新，家校互信面临考验，旧有体系遭受冲击，各国高校纷纷加快布局。1教育部等五部委联合发文，促使人工智能与教育结合从试点走向全面铺开。2Mashable报道显示，关于K-12阶段是否应该停止AI整合，各界争论非常激烈。3《纽约时报》评论认为，教师应着重于学生如何使用AI，而非纠结于是否使用。4《卫报》提到一位写作老师，将学生承认使用AI的经历转化为宝贵的教学瞬间。5Michael Bresler在《以色列时报》撰文强调，犹太学校引入AI前必须先建立信任。6北大与伦敦政经

企业智能系统的落地实践

企业级 AI 的本质，并非增设一个对话界面，而是将 AI 嵌入实际业务运作流程中，使其能够依据规范执行任务、产出成果、接受检验，并逐步累积为企业专属能力。以下几个领域，是企业在搭建 AI 体系时应当重点考量的方向。通用聊天助手适用于探索问题，但企业正式业务需要更严谨的流程、更清晰的边界和更具体的交付成果。企业级 AI 应从“你问我答”，转变为“按行业 SOP 执行任务”。它需要明确资料如何收集、流程如何推进、节点如何确认、最终交付何种成果。企业真正需要 AI 处理的，通常是那些高频出现、重复执行、依赖经验

中试破局：让创新走上“货架”

作为实验室“样品”迈向生产线“产品”的关键环节，中试通常因投入规模大、潜在风险高、运行机制不够顺畅，长期被认为是创新链条里最难跨过去的部分。 “十五五”规划纲要明确提出，支持科技型骨干企业牵头组建创新联合体，围绕关键共性技术开展研发，并推进科技成果中试及示范应用。借助国家层面的顶层设计，中试平台体系的建设预期将持续提速，形成打通科技成果转化“动脉”的抓手。中试过程中如何解决风险分担、信任形成与持续运营等现实难题？新华每日电讯记者深入多家实验平台，梳理并探索各方如何共同作答。 工作人员在合源生物科技（天津）

赋能医学研究：AI实操高级研修班助你打造科研智能体

各位临床医生、医学科研工作者以及研究生们，你们是否也曾面临这样的挑战：日常临床事务繁忙，科研时间被严重压缩，撰写高水平论文的目标遥不可及？面对浩如烟海的病历、影像数据，手动整理效率低下，深入挖掘数据价值如同大海捞针？渴望运用AI进行数据分析、构建预测模型，却因缺乏编程技能而止步不前？论文投稿屡屡受挫，科研项目申请书经过多轮打磨仍未获批，日益激烈的学术竞争让人倍感压力？听说AI能为科研提供助力，却不知从何入手，同时对数据安全和合规性存有疑虑？这些难题，人工智能正逐步提供解决方案。在国家“健康中国”战略的指引

AI赋能采购审计：构建智能监管模型

自2026年起，智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督工作的热门焦点与重要任务。特别是国务院国资委发布的《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》，明确提出要加速构建上下贯通、实时在线、自动预警的智能化监管体系，旨在实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的智能化监管闭环。该文件特别强调，需强化采购与供应链环节的穿透式监管，对采购方式选择、投标报价审查、供应商资质验证、合同评审签署、资金支付审批、采购价格确认等关键信息进行收集与分析，定期监控全

AI应用困境解析：从宏大蓝图到务实落地的转变

五一假期，与几位从事销售和运营工作的朋友交流，话题自然延伸到AI工具的应用现状。一位建材销售从业者提到："OpenClaw装了，Claude Code也装了，API聚合平台订阅了月套餐。工具确实强大，但我始终无法找到切入实际工作的入口。"他描述的困境具有普遍性：每天处理客户询价、跟进订单、撰写方案，这些工作理论上都可以借助AI提升效率，但"从哪里开始、怎么开始"成为认知瓶颈。另一位从事项目管理的朋友补充："每次打开工具都不知道该输入什么指令。尝试几次后，输出结果与预

2026前端技术趋势：AI驱动效率革新与全栈演进

随着互联网技术的不断演进，前端开发早已超越了基础页面构建和简单交互的范畴，正朝着智能化融合、全栈贯通、高效稳定以及极致用户体验的方向深入发展。对于企业级前端研发而言，紧随技术潮流、优化技术栈选择、并显著提升开发效率，不仅是满足业务快速迭代的必然要求，更是优化产品体验和控制维护成本的关键所在。本文将结合2026年前端技术的主流发展趋势，以企业实际研发场景为基础，深入分析前沿技术的落地价值，旨在为团队的技术更新换代和项目优化提供切实可行的指导。01AI赋能研发全流程：重塑开发模式，实现效率飞跃从前两年的初步探

AI赋能教评一体化：高分申报书的“制胜法宝”

《生成式人工智能驱动的教学评一体化模式构建》3.重点难点研究重点： ①确立由生成式人工智能驱动的教学评一体化模式框架，清晰界定各环节的作用及协作方式。 ②研究生成式人工智能在教学内容创作、学习过程指导和评价结果解读方面的创新应用方法。 ③通过实际操作检验该模式在提高教学水平和优化学生学习成效方面的积极影响。研究难点： ①保证生成式人工智能输出内容的精确性及教育契合度，防止不准确信息干扰教学。 ②攻克技术应用与教学实践深度结合的挑战，克服教师在接纳新技��上的阻碍，增强教师的技术运用水平与教学规划能力。 ③

广汽朱太平：深化智能座舱技术与生态构建

2026年4月24日至5月3日，北京国际汽车展览会在中国国际展览中心顺义馆与首都国际会展中心同步举行。此次展会总展示面积达到38万平方米，规模已跃升为全球车展之首。共计展出车辆1451台，其中包含181台首发车型及71台概念车。展会期间，新任广汽集团座舱产品线总裁朱太平，就智能座舱的战略规划、技术革新与用户价值实现等议题，接受了新华网的深度访谈。 广汽集团座舱产品线总裁 朱太平 朱太平曾担任蔚来汽车数字座舱产品负责人，全面负责智能座舱与AI产品的用户体验、技术路线规划及产品运营。他曾主导并完整负责NT2

AI颠覆产品管理：协调者出局，构建者称王

撰文：尼奎尔·辛格尔 本文源自Lenny's Podcast对Nikuel Singal的深度访谈2026年4月某个周四黄昏，旧金山南滩一间挑高联合办公空间内，柔和的台灯映照着密密麻麻的笔记本，一百二十多位首席产品官聚拢而坐，各自电脑屏幕闪烁着深浅不一的代码页面。尼奎尔·辛格尔立于台前，轻敲MacBook——显示屏上展示着他近日借助Claude打磨完成的社群成员智能配对系统：125位CPO的职业诉求、专业领域、未连接数据悉数储存在云端，人工智能仅需两分钟便可搞定每周一次的新人对接，将他曾需耗时8小时的纯手

AI时代营销两大赛道：心智占领或推荐权获取

GEO十大核心法则解析：从"曝光"到"引用"的实操秘籍"上个月，一位深耕SEO八年的老客户跟我吐槽：'我们行业词全站首页，可问DeepSeek、问豆包，AI一次都没提过我们。问题到底在哪？'"我浏览了他的官网——内容相当专业，结构也清晰，关键词密度恰到好处。但在AI看来，这些内容缺乏"被引用的资质"。这就是2026年最扎心的现实： SEO排名高，不等于AI推荐权。 用户能搜到你，和AI愿意推荐你完全是两码事。当下的营销，本质上

新华社智库发布《学在中国》报告，服务构建人类命运共同体

AI智能体构建实战指南：从零起步打造完整系统

欢迎加入这场AI智能体构建的实战之旅！无论你是毫无经验的新手，还是具备一定技术基础的开发者，本指南都将引领你从原点出发，循序渐进地搭建一个高效的AI智能体系统。我们即刻启程！【资料获取方式详见文末】一、AI智能体构建全览本指南由三个核心篇章构成：认知与基础、AI原生基础设施、以及智能体。每个篇章都囊括了多个关键议题，旨在为你构建完备的知识框架与实操指引。二、第一篇：认知与基础在着手构建AI智能体之前，我们有必要掌握一些基础理论。此部分内容涵盖大模型技术全景、其运行机制、注意力机制、基于人类反馈的强化学习、