AI赋能材料塑性研究综述
人工智能（AI）正在快速演变为几乎覆盖全部科学领域的一种新型科研发现范式，也就是数据驱动科学（data-driven science）。在材料科学与工程（materials science and engineering）中，AI 已经展现出显著的变革潜力，因此系统讨论 AI 与材料塑性之间的联系，不仅时机成熟，而且十分必要。本文对 AI 与塑性研究的结合进行了系统梳理，重点介绍了用于材料发现、代理模型建立以及材料塑性行为模拟的前沿 AI 方法。从材料科学视角来看，我们分析了决定塑性变形的因果机制，包括微
AI重塑职场：谁在失去饭碗
许多人转行从事辅助性工作，原因无非是专业受限，或是向往舒适的办公环境与轻松的氛围。遭受淘汰的并非传统印象中的“低技能人群”，而是以本科及以上学历为主，包括开发、文案、中层管理、人资、财务、法务等曾被视为“职场避风港”的中产阶层。这类工作往往缺乏杠杆效应与复利属性，因此面临极高的被AI取代风险。顺便插个话题：职业确实有高低之分，但高低不取决于工作本身，而取决于从业者。能将社区打扫得干干净净，保障居住环境的清洁与便利的物业保洁员，其价值是“贵”的；反之，若为了私利而残害生命的医生，即便社会地位再高，其行为也是
AI时代人文社科的四大担当
点击上方蓝字↖关注《理论观察》价值奠基者。AI技术的自主掌控，不只关乎技术链条的独立完整，更涉及价值取向的主导权。国际AI技术博弈的关键战场，在于技术蕴含的价值理念较量。选择怎样的价值路径，本质是多元文明价值体系的交锋。我国AI欲在世界舞台领先，亟需哲学、伦理、法律等人文领域输送价值支撑。人文学者需从对“算法黑箱”“数据偏见”等问题的批判性审视，迈向更具建设意义与实践价值的基础性构建。首先，在理论层面，人文领域应构筑一套立足本土语境且面向国际对话的伦理规范与治理架构。第一，彰显制度优越性，将核心价值观转化
AI认知基石：知识图谱核心技术解析
第二章 知识图谱：结构化的知识表示体系承接第一章对"知识表示"的整体认知，本章聚焦实战核心——知识图谱。作为当前AI领域最普及且成效显著的表示方式，它是推动机器由"感知智能"向"认知智能"跃迁的重要基础支撑。本章将引导你由浅入深，逐步解析知识图谱的奥秘，全面掌握其构建、存储与检索的完整技术链条。1. 基础概念：知识图谱的定义简单来说，知识图谱构成了一个庞大的"关联网络"。传统数据库将数据存储为静态的表格形式，而知识图谱则将数据转化为动态的"节点"与"边"，通过图结构刻画现实世界的概念及相互关系。2. 基本
AI量化投资实训班：数据技能、交易代理与贝塔鱼
>从金融信息采集到策略设计：重点讲解 Tushare 技巧，现场实施价格评估与 PB-ROE 策略实践【课程模式与日期】模式：南山 AI 晚间学校 · 实体小班操作时长：4月4号-6号，15:00-18:00（14:00-15:00报到），每期完整训练营三小时，三次课程，总计9小时首课：Tushare 技巧（4月4日，首课：Tushare 技巧）次课:TradingAgents末课：BettaFish预备条件：自备笔记本，Python 3.9+，注册 Tushare Pro；OpenClaw或类似软
AI赋能制造：航亚科技举办首期私享会
3月27日，在无锡市工业和信息化局的指导下，由无锡市上市公司协会与无锡市科技装备业商会联合主办的“AI创变私享会”系列活动在无锡航亚科技股份有限公司正式启动。活动吸引了航亚科技等10家上市公司的高管及AI负责人，以及我市部分人工智能服务商和湾流智库的代表齐聚一堂，展开了一场别开生面的闭门研讨。无锡市工业和信息化局副局长秦晓华出席并致辞。他指出，当前全国正在大力推进“AI+制造”行动，而这一行动需要从头部企业开始引领，这些企业是无锡产业的根基，也是制造业的核心优势所在。秦局长强调，AI技术不同于物联网、云计
AI导航助手：开启无障碍出行新时代
一键规划无障碍路线：AI如何帮助特殊人群轻松出行。从寸步难行到畅通无阻：科技如何打破出行障碍的限制。大家好，我是六哥，专注于AI提效、AI企业培训和AI应用落地。今天要和大家分享面向‘十五五’规划‘人工智能+民生福祉’方案第【15】篇：【AI无障碍出行导航助手】“十五五”规划中，AI技术在千行百业的应用已超过166个企业解决方案（点击文末查看）：六哥的166个企业AI解决方案已公布，点【阅读原文】免费领取六哥往期相关核心内容包括：福建十五五规划、最全最新的‘十五五’规划科技与人工智能方面核心内容总结等。以
AI时代人文社科的使命与担当
周艳艳 陈海中国社会科学网2026年3月29日 14:02北京价值奠基者。人工智能自主可控，不仅是技术环节的自主可控，更是价值导向的自主可控。全球人工智能技术竞争的一个重要领域就是技术背后价值策略的竞争。采用何种价值策略，实质上是不同文明体系价值观的碰撞。我们的人工智能要在全球竞争中胜出，急需哲学、伦理学、法学等人文学科提供价值观支持。文科研究者应该从对“算法黑箱”“数据偏见”等现象的普遍性质疑，转向更具建设性与操作性的价值奠基工作。首先，在理论层面，文科研究者应该构建一套既扎根中国语境又面向全球对话的伦
AI论文写作：高效避坑指南
无论你是本科生、研究生，还是需要评职称、发表期刊，一篇优质论文，关键在于五点：标题优质、大纲稳固、综述深入、正文扎实、表达专业。过去这五点，要耗费大量时间；如今借助AI，只要方法正确，效率显著提升。但90%的人使用不当：要么全依赖AI，要么完全不用AI。本文不讲虚招，只讲实操。从选题到定稿，每一步如何用AI、指令怎么写、避开哪些陷阱，全面解析。一、选题：AI不是随意出题，而是“精准筛选”错误做法：“帮我生成论文题目。”结果：空泛、宽泛、虚假、常见。正确做法（直接复制指令）：我是XX专业XX层次学生，需撰写
AI领航者研修课程邀请
AI领航者研修课程邀请。 核心主题：新领域、新赛道、新动能、新优势 项目背景：顺应全球AI驱动的深刻变革，响应国家以科技创新推动产业创新的战略，致力于培养具有前沿技术与产业思维的高端人才（企业家、技术高管等）。 研修目标： 洞察趋势：了解AI、大数据、机器人等技术发展脉络及国家政策导向。 掌握技术：深入学习AI大模型（如DeepSeek）、数字孪生等关键技术，掌握数字化转型方法论。 培养创新：构建'技术+产业+资本'生态，促进科技成果转化。 拓展人脉：与院士、专家、领军企业高层深度交流，共享产学研资源。
A股失守3800点关口，机构警示：保持观望，等待低位布局时机
21世纪经济报道特约记者 庞华玮 3月23日，A股投资者原本寄望的3900点保卫战，成了3800点守卫战，幸运的是守住。 截至收盘，上证指数大跌3.63%，报3813.28点，盘中一度跌破3800点；深证成指跌3.76%，创业板指跌3.49%。两市近5200只个股下跌。 更扎心的是，当天的成交额放大到了2.45万亿元，比上个交易日多了1400多亿。放量大跌，意味着什么？恐慌盘、止损盘蜂拥而出，有人为止损割肉。 21世纪经济报道记者采访的多家投资机构认为，对于投资者而言，此刻既不宜盲目恐慌杀跌，也不应轻易接