AI 人物志：Peter Steinberger 与 Agent 新范式
近期计划开展一项工作，即每周深入探究一位人工智能领域举足轻重的人物。鉴于 AI 技术日新月异，各类新模型与产品层出不穷。然而，我更渴望知晓这些变革背后的推动者曾有何种经历、做过哪些贡献，以及他们如何洞察 AI 的本质。因此，我打算持续追踪此类人物，并将心得公之于众。我首要研究的对象，名为 Peter Steinberger。选择他的原因在于，若回望 2026 年智能体（Agent）的发展轨迹，他或许是一个无法忽视的关键角色。他并非专注于大模型训练的科学家，也未提出全新的模型架构。到了 2026 年，他广为
AI风口下的具身智能生态
如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡
2026浦江医学AI论坛启幕：共建安全可信医疗生态
7月18日，2026世界人工智能大会医学分论坛——“智序生命·AI健未来”浦江医学人工智能论坛于上海徐汇西岸国际会展中心盛大举行。本次盛会由市卫生健康委、市数据局、市经信委、市委网信办、市科委及徐汇区政府联合指导，市健康数据产业协会主办，齐聚政产学研医各界权威人士，紧扣医疗AI技术基石、标准治理、临床转化与生态构建等关键议题，共同探索数智驱动生命健康的新路径，全面展示上海在医学人工智能领域的前沿突破与体系化建设成果。论坛伊始，上海卫生健康人工智能城市宣传片精彩亮相，生动勾勒出以算力、语料、评测、应用四大支
AI时代人才协同生态的核心洞察
当AI以颠覆性力量重塑产业格局，一场围绕人才、技术与产业深度融合的变革正全面涌来。在此浪潮中，谁能率先集聚智慧、打通壁垒，谁就能掌握未来发展的主动权。由众多国内外专业机构共同倡导、参与并支持发起的AI时代产学研协同创新人才库（如下简称为“人才库”，官网为yc.booaooo.com），秉持开放、共享、协同、可持续的理念，致力于构建连接全球、服务全产业链的创新生态系统，打造跨学科、跨行业、跨地域的全球化人才服务生态。库外，是被动跟随时代浪潮；库内，则是主动定义未来规则——今日的入库者，正是明日AI生态的掌舵
【AI 周周学】第十期：从构想至落地
让 AI 从“想尝试”到“真可用”，仅需数小时即可跨越许多企业虽具备应用场景、数据资料与创新构想，却因缺乏 AI 技术与 IT 支撑，迟迟无法开启第一步——“渴望应用 AI 却不知从何做起”，正是众多政企机构面临的真实难题。本体工坊并非单一的智能体，而是一款高效的智能体构建工具：用户上传现有资料并陈述业务需求，即可在数小时内生成一个可体验、可评估、可迭代的智能体原型。简而言之，本体是将分散的文档、规章、案例等信息，整合为包含对象、属性、关联及规则的完整知识体系。传统检索仅能实现“片段式”匹配，问一句搜一段
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则 之前我聊过「做完了」这三个字有多能骗人。那到底防得住吗？ 说实话防不住，AI 该编还是编——我这套做法不是防出来的，是接住的。 手册现在攒了 160 多条，回头翻了一遍，里面大概八成是 AI 自己真犯的错，不是我瞎说的。 挑几个我感受比较深的说说。 第一个，构建通过不等于跑得对。代码 build 零报错，我以为稳了，一运行直接崩——build 只检查语法长得对不对，不检查逻辑对不对。 这条我现在写死：过 build 只算及格线，不是终点。 第二个，会话一长
AI浪潮中的销售突围：锻造不可替代的信任力
当56%的销售人员日常使用AI工具，赢单率跃升30%以上，你还在用"笨鸟先飞"的老套路？真正的蜕变不在于工具本身，而在于认知升级。先看一组2025年的行业数据，它已让每一位销售从业者重新审视自己的位置：这些数字揭示的不是"AI来了"，而是"AI已经扎根"。中国B2B电商交易规模从2015年的13.9万亿攀升至2023年的36.11万亿，年均复合增速12.67%。市场在扩张，但竞争烈度也在同步升级。工具红利期正在关闭，认知红利期刚刚开启。但请注意一个微妙的反差
AI重塑品牌战局：心智之争胜于流量之战
人工智能时代，品牌正面临一场“无声的心脏重塑”。一、AI对品牌的意义，并非效率飞跃，而是一次严酷考验 2025年，某化妆品品牌借助AI制作了10万条社交平台推荐贴，部署了全天候运作的虚拟主播，内容产出量激增500倍。 最终成效如何？销售额仅提升了3%。 另一个实例：某地方乳企无力承担电视广告费用，却利用AI梳理了本地母亲在留言区提及的8976个育儿难题，逆向研发了一款“社区冷柜即时配送鲜奶”。一年后，该品牌在当地婴幼儿奶粉市场的份额从7%跃升至34%。消费者的反馈惊人一致：“这个品牌理解我。” 这绝非偶然
WPP声音 | 解锁GEO深水区：AI时代品牌话语权争夺战
对品牌而言，当消费者不再搜索对比，而是直接向AI提问时，谁能在AI的答案中被优先引用、获得靠前推荐，谁就掌握了影响消费者决策瞬间的核心话语权。GEO（生成式引擎优化），正是这场AI时代品牌主动构建信任、争夺话语权的核心。来自WPP旗下媒介、创意与公关领域的专家，一起参与了WPP Media出品的播客营销有E思，多重视角探讨品牌如何在GEO的深水区中，建立并守护自己的声音。你将听到GEO对品牌意味着什么？三个维度的价值重构步入深水区差异化策略与用户行为变化用户的提问prompt千差万别，品牌怎么应对？风险与
AI 产品体验设计的五大核心法则
这话乍听似在找借口，实则蕴含朴素真理：概率性系统的失误无法归零。无论模型如何优化、规则如何拦截，总有一部分输出存在偏差或答非所问。真正拉开产品差距的，绝非“错误发生瞬间”，而是出错后用户的选择：是愤而关闭，还是微笑表示“无妨，我修正一下即可”。后者并非仅靠模型能力堆砌，而是源于体验设计的打磨。本文旨在探讨这套设计方法论。01 为何互联网产品的交互范式在 AI 领域失效首先需厘清底层假设的转变。互联网产品的交互设计，建立在“系统确定性”这一隐含前提之上。点击按钮即触发固定逻辑，相同输入必得相同输出。因此设计
Oracle发布一体化AI代理开发平台，整合无代码与专业编程环境
数据库巨头甲骨文公司于本周二宣布为其Oracle Fusion Cloud Applications产品线推出全新AI原生开发体验，将无代码、低代码及专业级开发工具统一集成至单一平台，助力企业与开发人员更高效地构建AI代理应用程序。 该工具作为Oracle AI Agent Studio的核心组件，提供三种差异化开发路径：业务人员可在无代码环境中运用自然语言快速搭建代理；技术人员则可通过Visual Studio Code、命令行工具及基于Git的工作流等专业设施进行深度开发，同时兼容OpenAI Cod
AI知识库搭建指南：新手入门实操
别光囤积文件为AI打造一套实用知识库体系数据层 · 框架层 · 检索层 · 执行层AI知识库四大分层📦 7个部分 + 总结👉 滑动查看第一部分资料先净化过滤输入第二部分框架变蓝图构建分层第三部分检索连操作融入流程这篇文章的核心观点知识库不是简单上传文档，而是将资料整合成AI能可靠提取的上下文。你是否曾经历过这样的困境：你将大量资料、文件、学习笔记、项目计划投喂给AI。或者创建了一个名为“知识库”的目录，让AI去读取。结果得到的回答依旧笼统、空洞，跟直接询问通用AI没有差别。这时很多人的直觉反应是：是模型不
AI赋能HR实战：从零构建全模块数字员工
AI+HR实战·第十一期从零基础到人力资源全场景智能化应用（2026年7月26日·全天候·深圳）三人成团，享专属折扣；7月20日前报名，早鸟价2980元/人；7月20日后报名，优惠价3180元/人。小班教学/限15人，额满即止，错过需候下期~聚焦HR实战场景的AI+决策体系构建。1.深度业务融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，打造AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架拆解复杂业务问题，精准理解管理意图并实现深度场景融合，输出可落地方案；
AI 构建知识体系三步法
你是否曾设想，面对全新领域，仅需一下午便能构建起完备的知识架构？这绝非浏览维基百科那种"仅识得几个术语"的浅显认知，而是足以开设 12 周课程、剖析流派争鸣、溯源经典著作的深度体系化理解。核心不在于 AI 有多智能，而在于你是否懂得将学术思维融入提示词（prompt）之中。以下这套方法，是我近期亲身验证的三步策略，现公开分享予你。甄选六个词条以构建多学科视角多数人在利用 AI 学习新领域时，首要提问往往是——如此发问，AI 反馈的 invariably 是教科书般的目录：一堆平行的定义、数
AI智能体手机来袭,企业抢滩AI入口正当时
今日AI领域有一条消息值得企业决策者留意。7月7日，2026世界人工智能大会筹备进展公布。会上披露，本届大会将聚焦世界模型、开源智能体、AI Coding、Token经济等议题，同时全球首款AI智能体手机将在大会期间首发亮相。多数人看到这则消息，第一反应可能是：又一款新品问世了。但建议换个视角来思考这个问题。这并非单纯的设备更新。这是AI入口正在重新洗牌的关键信号。过去企业布局AI，许多负责人还停留在“选哪款工具”“用哪个模型”“员工会不会提问”的层面。但眼下趋势已十分清晰：AI不再局限于对话窗口，它将渗