打造人工智能高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻重塑人类的生产生活模式。“十五五”时期是人工智能技术加速突破与应用广泛渗透的关键节点。在AI发展进程中，数据要素的地位愈发关键，既是决定模型能力上限的核心因素，也是支撑应用成效的重要变量。加快构建面向人工智能的高质量数据供给体系，是推动我国AI实现跨越式发展、深化“人工智能+”行动的关键举措，对于加速产业智能化升级、推进新型工业化进程具有不可替代的支撑作用。当前，人工智能技术的迅猛发展对数据要素提出了诸多新挑战。近年来，我国AI产业取得显著成就
AI短剧制作全攻略
深度挖掘 AI 小说创作：智能撰写：借助 AI 技术，通过 Deepseek 一键产出小说架构与正文。灵感迸发：激活思维潜能，令小说内容更加生动饱满。番茄写作模式优势：效率增强：番茄法则搭配 AI 创作，提升产出速度，克服拖延症。质量把控：AI 协助校验与润色，确保小说文本的优质与通顺。全套指令集锦：操作手册：给出详尽的 AI 写作提示词，助你迅速掌握技巧。自由定制：依据个人风格与需求，调整 AI 写作提示词。创意写作助手：剧情搭建：AI 协助构建复杂桥段，使故事更具吸引力。角色塑造：智能生成人物背景与性
解锁22大AI+岗位证书：从智能体构建到全媒体运营
各位朋友，下午好！特此带来一则喜讯——前几期报名的同学均已顺利通过考核，成功获取证书，热烈祝贺大家🎉新一期考核定于八月开启，感兴趣的朋友欢迎联系三节课顾问进行了解～如果你对AI认证尚有疑惑？今天这篇内容将为你梳理清楚各类证书详情、学习内容以及考核方式～无论你是否有相关背景，只要抱有学习意愿，均可报名参加此次测评。👇点击获取详情👇这22种AI+职业技能认证如何备考？如何学习？请放心，在三节课报名这20项AI证书，我们将不仅提供报名渠道，更会提供完整的学习路径，助你切实掌握证书背后的核心技能。从方向选择、课程
三天实战训练，揭秘AI流量变现全链条 | 全域AI流量落地特训（杭州站）完美落幕
8月3日至5日，由汽车服务世界精心策划的“汽车服务世界AI学院——GEO/GEM全域AI流量落地特训课”在杭州东站万达颐华酒店顺利收官。来自全国各地的逾百名汽服精英汇聚杭州，聚焦AI时代的流量获取与变现核心议题，进行了为期三天的深入研讨与实战演练。此次课程由汽车服务世界AI合伙人、新开道创始人杨关道老师全程主讲。课程围绕“GEO/GEM全域AI流量”体系展开，构筑了一套涵盖理论到实践、从输入到闭环的完整架构，包括AI用户需求分析、E-E-A-T信任基础建设、五维600词库及提示词系统、AI批量生成内容与四
AI 人物志：Peter Steinberger 与 Agent 新范式
近期计划开展一项工作，即每周深入探究一位人工智能领域举足轻重的人物。鉴于 AI 技术日新月异，各类新模型与产品层出不穷。然而，我更渴望知晓这些变革背后的推动者曾有何种经历、做过哪些贡献，以及他们如何洞察 AI 的本质。因此，我打算持续追踪此类人物，并将心得公之于众。我首要研究的对象，名为 Peter Steinberger。选择他的原因在于，若回望 2026 年智能体（Agent）的发展轨迹，他或许是一个无法忽视的关键角色。他并非专注于大模型训练的科学家，也未提出全新的模型架构。到了 2026 年，他广为
AI风口下的具身智能生态
如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡
2026浦江医学AI论坛启幕：共建安全可信医疗生态
7月18日，2026世界人工智能大会医学分论坛——“智序生命·AI健未来”浦江医学人工智能论坛于上海徐汇西岸国际会展中心盛大举行。本次盛会由市卫生健康委、市数据局、市经信委、市委网信办、市科委及徐汇区政府联合指导，市健康数据产业协会主办，齐聚政产学研医各界权威人士，紧扣医疗AI技术基石、标准治理、临床转化与生态构建等关键议题，共同探索数智驱动生命健康的新路径，全面展示上海在医学人工智能领域的前沿突破与体系化建设成果。论坛伊始，上海卫生健康人工智能城市宣传片精彩亮相，生动勾勒出以算力、语料、评测、应用四大支
AI时代人才协同生态的核心洞察
当AI以颠覆性力量重塑产业格局，一场围绕人才、技术与产业深度融合的变革正全面涌来。在此浪潮中，谁能率先集聚智慧、打通壁垒，谁就能掌握未来发展的主动权。由众多国内外专业机构共同倡导、参与并支持发起的AI时代产学研协同创新人才库（如下简称为“人才库”，官网为yc.booaooo.com），秉持开放、共享、协同、可持续的理念，致力于构建连接全球、服务全产业链的创新生态系统，打造跨学科、跨行业、跨地域的全球化人才服务生态。库外，是被动跟随时代浪潮；库内，则是主动定义未来规则——今日的入库者，正是明日AI生态的掌舵
【AI 周周学】第十期：从构想至落地
让 AI 从“想尝试”到“真可用”，仅需数小时即可跨越许多企业虽具备应用场景、数据资料与创新构想，却因缺乏 AI 技术与 IT 支撑，迟迟无法开启第一步——“渴望应用 AI 却不知从何做起”，正是众多政企机构面临的真实难题。本体工坊并非单一的智能体，而是一款高效的智能体构建工具：用户上传现有资料并陈述业务需求，即可在数小时内生成一个可体验、可评估、可迭代的智能体原型。简而言之，本体是将分散的文档、规章、案例等信息，整合为包含对象、属性、关联及规则的完整知识体系。传统检索仅能实现“片段式”匹配，问一句搜一段
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则 之前我聊过「做完了」这三个字有多能骗人。那到底防得住吗？ 说实话防不住，AI 该编还是编——我这套做法不是防出来的，是接住的。 手册现在攒了 160 多条，回头翻了一遍，里面大概八成是 AI 自己真犯的错，不是我瞎说的。 挑几个我感受比较深的说说。 第一个，构建通过不等于跑得对。代码 build 零报错，我以为稳了，一运行直接崩——build 只检查语法长得对不对，不检查逻辑对不对。 这条我现在写死：过 build 只算及格线，不是终点。 第二个，会话一长
AI浪潮中的销售突围：锻造不可替代的信任力
当56%的销售人员日常使用AI工具，赢单率跃升30%以上，你还在用"笨鸟先飞"的老套路？真正的蜕变不在于工具本身，而在于认知升级。先看一组2025年的行业数据，它已让每一位销售从业者重新审视自己的位置：这些数字揭示的不是"AI来了"，而是"AI已经扎根"。中国B2B电商交易规模从2015年的13.9万亿攀升至2023年的36.11万亿，年均复合增速12.67%。市场在扩张，但竞争烈度也在同步升级。工具红利期正在关闭，认知红利期刚刚开启。但请注意一个微妙的反差
AI重塑品牌战局：心智之争胜于流量之战
人工智能时代，品牌正面临一场“无声的心脏重塑”。一、AI对品牌的意义，并非效率飞跃，而是一次严酷考验 2025年，某化妆品品牌借助AI制作了10万条社交平台推荐贴，部署了全天候运作的虚拟主播，内容产出量激增500倍。 最终成效如何？销售额仅提升了3%。 另一个实例：某地方乳企无力承担电视广告费用，却利用AI梳理了本地母亲在留言区提及的8976个育儿难题，逆向研发了一款“社区冷柜即时配送鲜奶”。一年后，该品牌在当地婴幼儿奶粉市场的份额从7%跃升至34%。消费者的反馈惊人一致：“这个品牌理解我。” 这绝非偶然
WPP声音 | 解锁GEO深水区：AI时代品牌话语权争夺战
对品牌而言，当消费者不再搜索对比，而是直接向AI提问时，谁能在AI的答案中被优先引用、获得靠前推荐，谁就掌握了影响消费者决策瞬间的核心话语权。GEO（生成式引擎优化），正是这场AI时代品牌主动构建信任、争夺话语权的核心。来自WPP旗下媒介、创意与公关领域的专家，一起参与了WPP Media出品的播客营销有E思，多重视角探讨品牌如何在GEO的深水区中，建立并守护自己的声音。你将听到GEO对品牌意味着什么？三个维度的价值重构步入深水区差异化策略与用户行为变化用户的提问prompt千差万别，品牌怎么应对？风险与
AI 产品体验设计的五大核心法则
这话乍听似在找借口，实则蕴含朴素真理：概率性系统的失误无法归零。无论模型如何优化、规则如何拦截，总有一部分输出存在偏差或答非所问。真正拉开产品差距的，绝非“错误发生瞬间”，而是出错后用户的选择：是愤而关闭，还是微笑表示“无妨，我修正一下即可”。后者并非仅靠模型能力堆砌，而是源于体验设计的打磨。本文旨在探讨这套设计方法论。01 为何互联网产品的交互范式在 AI 领域失效首先需厘清底层假设的转变。互联网产品的交互设计，建立在“系统确定性”这一隐含前提之上。点击按钮即触发固定逻辑，相同输入必得相同输出。因此设计
Oracle发布一体化AI代理开发平台，整合无代码与专业编程环境
数据库巨头甲骨文公司于本周二宣布为其Oracle Fusion Cloud Applications产品线推出全新AI原生开发体验，将无代码、低代码及专业级开发工具统一集成至单一平台，助力企业与开发人员更高效地构建AI代理应用程序。 该工具作为Oracle AI Agent Studio的核心组件，提供三种差异化开发路径：业务人员可在无代码环境中运用自然语言快速搭建代理；技术人员则可通过Visual Studio Code、命令行工具及基于Git的工作流等专业设施进行深度开发，同时兼容OpenAI Cod