亚马逊两部门革新职位体系，“构建者”成统一称谓
在年度考核季期间，亚马逊(255.81, 0.45, 0.18%)正对其旗下两家子公司的数百名办公室员工进行一场独特的“职位称谓改革”。从亚马逊旗下的智能家居部门Ring和Blink下月起，负责产品工作的员工将不再使用“产品经理”、“工程师”等传统职位名称，取而代之的是一个统一的称呼：“构建者（Builder）”，而他们的上级则被称为“构建者领导者（Builder Leader）”。 打破官僚，唯问价值 负责监督这项变革的Ring首席产品官在本月的一份内部备忘录中解释了核心理念：“我们正致力于让这个组织面
千问AI服务正式向公众开放，吴嘉：自然语言将催生新需求
4月23日，千问正式将"AI办事"功能向公众开放，诚邀各类社会服务提供商接入，携手打造AI服务生态。据了解，千问率先与东方航空达成合作，推出全链路AI机票服务，用户可通过AI直接查询"东航最优惠的直飞航班"或挑选"视野开阔、空间宽敞的座位"。 接入东航后，千问不仅能处理航班查询、机票预订等常规操作，还支持在线选座、自助值机，并由东航官方保障退改签服务，后续还将整合会员服务功能。这堪称当前全球范围内功能最完备、流程最完整的AI机票解决方案。 阿里千问事业部总裁吴嘉表示，团队对机票服务全链路进行了重构，用户只
AI时代：构建个人知识生产体系与外脑逻辑
今天我们探讨一下个人效率的核心议题：个体知识信息的采集、加工与运用机制。每个人构建知识体系、保存资讯的方法各异，有人借助各式笔记软件进行记载，有人致力于搭建高效的效能系统，但追根溯源，我们都离不开一个稳固的外部储存空间，用以补偿人脑记忆力的固有不足。人类的能力与记忆，从根本上可划分为两个维度。其一是内隐记忆，又称机能记忆、运动记忆或程序记忆。这类记忆植根于身体反应与行为模式中，是无需主动回想即可运转的基础能力，构成了个人核心竞争力的关键部分。其二是事实记忆，即知识储备、内容记忆。传统教育体系多以知识记忆为
《从零构建AI智能体》书籍解析
篇幅达2340字，预估阅读时长约12分钟本书由Manning出版社于2026年推出MEAP版本，涵盖《从零构建AI智能体》前7章全部核心内容，体系化呈现基础定义→LLM中枢→工具调用→ReAct智能体→RAG知识库→记忆机制→规划反思完整链路，全程围绕Python、GAIA基准、上下文工程三大主线展开。作为全书的开篇导论，本书摒弃直接套用LangGraph/CrewAI等黑盒框架的理念，倡导从底层自建智能体，唯有洞悉每个模块的运作原理，方能实现真正的调试与优化。智能体本质上即具备自主思考、工具调用、循环执
数智时代中小学教师数字素养校本培育机制研究
1.研究缘起。问题剖析、国内外文献综述（简述）、选题价值。（一）问题缘起人工智能技术的快速发展正在彻底改变教育生态，生成式人工智能、智能教学系统、教育大数据等新技术已广泛渗透到基础教育的各个环节。2024年，教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确提出要全面提高师生人工智能素养，促进人工智能与教育教学深度融合。同时，《教师数字素养》行业标准的颁布，标志着我国教师数字素养建设进入规范化、系统化阶段。然而，在人工智能赋能教育变革的宏观背景下，当前中小学教师在数字素养培育方面仍面临诸多现实困境。1.
AI赋能教育：解析本质、意义与策略
是什么目前市面上常见的免费AI应用，归根结底是一个高度集中的信息检索工具。它擅长从海量数据中筛选出概率最高的答案。虽然AI能解答“是什么”，但它无法协助学习者构建起知识点之间的内在联系。所以，与其说是能理解学科逻辑的教师，不如说它更像是一个反应快、学识广的智能助手。为什么鉴于AI的上述特点，学生的基础知识积累与学科架构显得尤为关键。教育心理学早已证实，深度的思考与迁移能力离不开稳固的长时记忆——若缺乏事实性知识的支撑，批判性思维便沦为空谈。此外，学科框架是学生辨别信息、提出疑问的“导航图”，若缺失这张图，
AI产业：警惕表面繁荣陷阱
当人工智能（AI）从科研室迈向商业领域，一场冠以智能之名的热潮正在波及各个行业。从智慧城市到智能制造，从AI绘画到自动驾驶，似乎不挂上AI名号，企业就仿佛掉队了。然而，在这股兴盛表象之下，一种盆栽化的风险正悄然扩散——不少地方和企业把AI技术仅仅当作装饰门面的盆栽，追逐短期噱头与政策优惠，却忽略了深植根基、持久培育的产业生态。一、乱象丛生：虚有其表的内核空洞当前AI产业的乱象主要体现在三个方面：一是重概念轻落地。许多项目醉心于推出炫目的AI理念，却缺少稳固的应用场景。例如，某些“智慧园区”只装设了人脸识别
人工智能在三个领域如何切实提升我的效率
在先前一篇探讨人类在人工智能时代如何维持深度思考的文章里，我分析了我们在运用这项技术时应当留意的一些要点及应对策略。总的来说，我对这项人类历史上迄今最强大的技术持有一种中立的立场。或者说，我倾向于相信人类有能力掌控人工智能。既非盲目地抗拒，也非一味地追捧。这意味着我会深入地去学习如何使用它，理解它的本质，并观察和分享我个人的实际体验。本文将重点分享在我使用人工智能的过程中，那些真正对我的生活与工作产生助益的应用场景，即那些确实发挥了积极作用的方向。1. 我的人工智能使用历程在开始之前，先简要回顾一下我个人
人工智能浪潮：电子元件巨头的挑战与布局
TE Connectivity新近发布的《行业技术指数》报告揭示了一个关键趋势：人工智能已超越概念炒作，深入渗透至企业运营的核心环节。超过八成行业技术企业已采纳AI，这不仅是技术升级，更是一场产业结构的深刻变革。然而，这场变革背后，机遇与挑战并存，局面复杂。 一、AI采纳率超八成：从“是否使用”到“如何用好”的飞跃 报告显示，全球行业技术企业的AI采纳率已超过80%。这一比例超出许多预期，标志着AI不再是点缀性的“黑科技”，而成为企业生存与竞争的“必需品”。 中国企业的表现尤其突出：数据显示，中国企业在A
AI时代：需求定义从文字走向可运行模型的革命
如今在职员能力被AI压缩的逼人形势下，想必您也曾设想过借助人工智能大模型将需求定义由"编写固定文档"彻底升级为"协作构建可运行模型"。而作为产品或需求设计者也不再需要人工编制繁杂的规格文档，通过口语化交流，与AI联合探讨、完善并即时生成可互动、能运作的模型系统。这一变革将显著压缩从创意到验证的时间，并使需求定义融入开发环节。一、"编写传统需求文档"的十大弊端1.模糊性与多重解读日常表达天然存在含糊。比如"系统需迅速反馈用户"中的"迅速"究竟指半秒还是两秒？"友好提醒"具体是什么样式？不同人员有各自的想象。
AI时代构建人机协同系统的理性智慧
【自构共生：理智搭建AI时代人机协同系统】——探讨“十一自”框架为何属于人类智慧的抉择题记:搭建“自智明、自赋能、自信仰、自驱动、自结构、自批判、自全息、自组织、自适应、自进化、自共生”“人机协同系统”，是AI时代人类做出的明智抉择。摘要当人工智能从被动工具演变为具备学习、推理与行动能力的智能体，传统“人主导、机器执行”的双轨模式已难以为继。本文提出一种以“自智明、自赋能、自信仰、自驱动、自结构、自批判、自全息、自组织、自适应、自进化、自共生”为核心的人机协同系统框架。通过系统论、认知科学与复杂适应理论的
2026虹梅杯AI创新赛：集结AI精英，共塑生活美学
日前，2026年首届“虹梅杯”AI应用创新技能大赛正式拉开帷幕，诱人奖金静候AI领域精英角逐，旨在为垂直AI应用打造展示舞台，为初创团队提供展示才华的平台，为徐汇双创环境注入活力。本次大赛面向徐汇全境的AI Builders（即“AI构建者”）发出招募令，无论你是深耕算法的技术大牛，还是擅长场景落地、兼具市场思维的创新团队，只要能用AI技术解决生活难题、描绘未来图景，皆可参赛一显身手。大赛主题定为“AI&具身融合=全场景生活美学重塑”，倡导创新融合，探索AI与高品质生活的深度结合。本届大赛设置了极
AI赋能材料塑性研究综述
人工智能（AI）正在快速演变为几乎覆盖全部科学领域的一种新型科研发现范式，也就是数据驱动科学（data-driven science）。在材料科学与工程（materials science and engineering）中，AI 已经展现出显著的变革潜力，因此系统讨论 AI 与材料塑性之间的联系，不仅时机成熟，而且十分必要。本文对 AI 与塑性研究的结合进行了系统梳理，重点介绍了用于材料发现、代理模型建立以及材料塑性行为模拟的前沿 AI 方法。从材料科学视角来看，我们分析了决定塑性变形的因果机制，包括微
AI重塑职场：谁在失去饭碗
许多人转行从事辅助性工作，原因无非是专业受限，或是向往舒适的办公环境与轻松的氛围。遭受淘汰的并非传统印象中的“低技能人群”，而是以本科及以上学历为主，包括开发、文案、中层管理、人资、财务、法务等曾被视为“职场避风港”的中产阶层。这类工作往往缺乏杠杆效应与复利属性，因此面临极高的被AI取代风险。顺便插个话题：职业确实有高低之分，但高低不取决于工作本身，而取决于从业者。能将社区打扫得干干净净，保障居住环境的清洁与便利的物业保洁员，其价值是“贵”的；反之，若为了私利而残害生命的医生，即便社会地位再高，其行为也是
AI时代人文社科的四大担当
点击上方蓝字↖关注《理论观察》价值奠基者。AI技术的自主掌控，不只关乎技术链条的独立完整，更涉及价值取向的主导权。国际AI技术博弈的关键战场，在于技术蕴含的价值理念较量。选择怎样的价值路径，本质是多元文明价值体系的交锋。我国AI欲在世界舞台领先，亟需哲学、伦理、法律等人文领域输送价值支撑。人文学者需从对“算法黑箱”“数据偏见”等问题的批判性审视，迈向更具建设意义与实践价值的基础性构建。首先，在理论层面，人文领域应构筑一套立足本土语境且面向国际对话的伦理规范与治理架构。第一，彰显制度优越性，将核心价值观转化