当AI遇上设计：创业者的变现之痛
前几天刷朋友圈，看到一个许久未联系的朋友。她发的都是设计和绘画相关的内容。发帖频率挺稳，不像是撑不住的状态。我有点好奇，就主动找她聊了几句。她说，现在自己创业，用AI做设计。光是MJ，她一个小时能出好几百套图。每天上千款，还都是高清的。我第一反应是：这效率，不得赚翻了？但她说，变现才是真正的问题。设计图直接放网上，别人拿了就用，没有任何付费意识。前几天晚上，就被人骗走了十几张图——对方说要合作，拿完图就消失了。虽然花不了多少时间，但毕竟是自己的心血。还是郁闷。这让我想起十几年前的一件事。那时候我还没毕业，
硕腾遭集体诉讼指控：隐瞒核心产品需求疲软
知名律师事务所Robbins Geller Rudman & Dowd LLP于周四披露，动物保健巨头硕腾因在核心产品需求上误导投资者，已被起诉证券欺诈。在2025年1月14日至2026年5月6日期间购入该股的投资者，可在2026年7月27日前申请成为集体诉讼的原告。 争议焦点在于硕腾宠物业务的多款旗舰产品。起诉书指出，诉讼期间，硕腾未披露关键负面信息：首先是其犬类止痛药Librela的处方量和采用率大幅下滑，这是因为美国FDA此前警告该药可能导致犬类严重神经系统副作用，导致兽医处方更加谨慎。 其次，其主
【AI 周周学】第四期：大模型进阶之道
大模型从"可用"跨越至"好用、可信"的核心征途如今，大模型虽已渗透至千行百业，然而"幻觉频现、业务认知模糊、知识难以固化"等顽疾，极大阻碍了其在企业关键业务场景中的实际应用。推进大模型"本体化"，恰是攻克上述难题的必由之路，为 AI 从"可用"跃升至"好用、可信"奠定坚实基石。"本体"概念源自哲学，在人工智能范畴内，它指代对特定领域概念、特性、关联及准则的形式化界定，宛如为机器描绘出一幅"业务关系图谱"。所谓大模型本体化，即是将此"图谱"与大模型深度耦合，促使模型摆脱对概率猜测的依赖，转而依托严谨逻辑推演
AI 硬件新贵，鑫科锁定
今日辉哥再度精选两只标的，其中鑫科表现符合预期，开盘即显强势承接鑫科的底层逻辑在于：AI 硬件叠加铜连接概念最直接的驱动因素源自英伟达 CEO 黄仁勋近期的公开言论。他指出在 AI 数据中心内部，“能采用铜缆的方案就首选铜缆，仅必需处才使用光器件”，这一表态被市场视为对“高速铜连接”技术路径的权威认可。在“光铜协同”的战略背景下，铜缆在短距离传输中具备的低功耗、低成本优势被重新估值，而鑫科材料正是该领域的核心标的之一。AI 硬件新龙头，果断介入！！辉哥从未强求全员喜爱，只愿将有限的时间与精力，全心全意奉献
AI时代的协作之道：产业格局与人类核心竞争力
松松第7篇文章阅读提示：本文2375字，需5分钟当我们谈论AI时，究竟在讨论什么？有人提AI创业，有人聊生图工具，还有人谈芯片受限，那我们该如何统一认知展开对话呢？不同层次的讨论，有时确实像对牛弹琴，AI的层次究竟有哪些？本文系统梳理AI产业及社会生态的多维结构，帮助大家建立沟通共识，形成系统化的认知体系。面向未来锻造个人核心能力，摆脱焦虑，积极拥抱AI。目录：一、AI的多维结构——统一认知，建立共识（一）大模型技术及产业应用层面能源层—基础设施层—中间层（模型层）—应用层（二）社会活动层面创想层—社会层
AI浪潮下普通人的生存之道
AI日益强大，我们如何在变革中站稳脚跟？你真正的竞争对手，不是AI本身，而是那些善用AI的人。去年，ChatGPT创作的论文获得了B+评分；今年，Claude编写的代码通过了谷歌L3级别面试；Midjourney产出的画作在艺术竞赛中摘得金牌。一年一个台阶，三年焕然一新。越来越多人开始追问：按这样的发展速度，我们的工作还能守得住吗？坦白讲，如果你只是在担忧，说明你比多数人清醒。更多人还在自欺欺人地忽视这一切。这篇文章，我想认真探讨：AI究竟会取代哪些人？我们又该何去何从？一、先看清楚：AI确实在蚕食机会别
深度解析：AI时代下的职场生存法则
一面是高昂代价的智能技术，一面是被轻视的“底层工作”——未来的职场现实，远比你预料的更加残酷。最近社交平台上的热门榜单，置顶的话题让我心头一震：《孩童遭机器人撞击受伤倒地》——引发数百万关注。网友纷纷表达担忧：机器失控了？智能生命要反抗了？然而真正让我陷入沉思的，是紧随其后的另一个话题，关注量同样庞大：《企业承担不起大模型的消耗了》。将这两条新闻放在一起品味，完美映射了当代打工人的窘境：我们一方面畏惧着人工智能，另一方面却察觉……我们或许即将失去“畏惧”的资本——并非由于被机器淘汰，而是企业根本无力支付使
欧盟普通法院裁定Meta胜诉Marketplace“守门人”上诉，Messenger诉求遭拒
本周三，欧洲第二级别法院批准了Meta针对其Marketplace被划定为欧盟法规中“守门人”的上诉，同时却拒绝了该公司关于通讯软件Messenger也被如此定性的抗议。 欧盟普通法院指出：“关于Marketplace，原决定在解释说明上存在不足，由于它既没有使Meta明白为何被划分为‘在线中介性质的核心平台服务’，也没有赋予欧盟法院相应的审查权力。” 早些时候，欧盟委员会宣称，这两项业务都达到了《数字市场法》所设定的数值门槛，属于企业连接消费者的核心渠道，因此Meta向设在卢森堡的欧洲法院提起了申诉。
人工智能入门必读：算力、算法与数据的通俗解析
前言： 如今，人工智能俨然是推动企业迈向高质量发展的关键动力。为了全方位提升员工对AI的理解、分享最新行业资讯、梳理各类应用场景，进而帮助团队巩固数字化智能基础，促进"AI+"规划在全省范围内的深入实施。数据发展与AI部门特别策划了"AI大讲堂"短视频课程，邀您一同探索智能化未来的新方向。 本期主题：《算法、算力、数据三大要素通俗解读》 人工智能究竟是如何运作的？简单来说只需三件法宝——算法、算力与数据。形象地说，就如同烹饪美食：算法等同于菜谱，算力相当于炉火，数据则是各类
AI审计实战真相：20家样本仅3家真落地
【AI坦白局·第3期】六月，审计学会联合审计署科研所将举办一场关于“人工智能时代审计”的专题研讨。相关论文征集公告早在二月便已发布。这释放了什么信号？表明从顶层到底层，各方都在聚焦AI审计的研究。然而现实究竟如何？去年我实地调研了20家企业，真正将AI融入日常审计工作的，不足3家。其余大多停留在“试点”阶段——听起来光鲜亮丽，实则鲜少有人使用。因此，今日我们不夸大不贬低，坦诚聊聊2026年AI审计的真实落地现状。先揭示一个事实：AI审计近年来的演进，大致划分为三个阶段。第一阶段（2022-2023）：口号
人工智能浪潮下：面临淘汰的是职位还是工作模式
昨天，和一位做简历指导的客户聊了聊，他讲述的亲身经历，让我对当前职场的人工智能变革有了更深刻的理解。同时也解开许多打工人的疑惑：在AI飞速发展的今天，究竟什么职业会被顶替？普通打工人怎样才能保住饭碗，降低被裁员的危机？这位客户在团队中牵头引入了龙虾OpenClaw，系统上线后为公司节约了两成的人力开销，是一项非常亮眼的业绩。我特意向他打听了一些核心细节，想弄明白人工智能到底取代了什么职位，从而总结出可供借鉴的职场生存法则。他的回答十分笃定，且极具参考价值：售前客服、基础行政、公众号日常运营。原因在于这些职
智能眼镜频发新品，距离普及仍缺核心应用
证券时报记者 康殷 今年以来，国产高性价比AI眼镜在TikTok上销量火爆、风靡海外的消息频频传出，极大地拓宽了这类产品的市场前景。 在国内市场，AI眼镜领域近期十分活跃。XREAL发布了全新子品牌xbx，并同步上市了首款设备；雷鸟创新接连推出两款新硬件并透露了下一代产品的信息，科大讯飞(47.960, -0.30, -0.62%)也推出了具备多语言互译和智能体功能的AI眼镜。 根据IDC公布的数据，2025年全球智能眼镜的出货量预计达到1477.3万台，较去年同期上涨44.2%。值得一提的是，中国市场的
人工智能普及的真正阻碍在于人心：世界经济论坛揭示大众面对AI的五种态度
大学教育的反思：高校需打破学科壁垒，增设“人工智能心理伦理”与“实践沙盒”等课程。切忌将所有受教育者视为“盲目追捧者”。针对那些性格“保守”或“充满质疑”的学子，教育机构应开设算法审查、科技伦理及A/B测试等教学内容，确保他们在步入社会前就能客观评估人工智能，避免日后在工作岗位上产生无谓的排斥。职业培训的思考：高职院校需密切贴合产业一线，大量引入“低风险人工智能实验环境”。确保学子在免受求职焦虑和客户责难的温室中，亲自体验智能代码编写、AI辅助绘图或智能客服。借助项目式学习（PBL）和编程马拉松，帮助“充
A股稀缺龙头！端侧AI与AI PC整机核心，携手鲲鹏昇腾起飞
力压CPO与PCB板块各位投资者请留心科技板块中具备十倍增长空间的黄金赛道已然显现这便是经历了长期底部震荡、利空消化殆尽、蓄势待发的核心赛道——AI PC。绝非毫无根据的猜测首先看政策面：国内“人工智能+”战略不断推进，端侧AI成为产业主攻方向。AI PC作为消费端侧AI的关键媒介，获得重点政策倾斜。国产化替代、技术革新与终端推广多重利好叠加，为产业保驾护航，赋予了该赛道极高的确定性与安全边际。其次是利好不断：英伟达进军PC芯片领域，携手微软重塑AI PC生态，海外头部PC品牌纷纷响应推出新品。科技巨头竞
NVIDIA全新Vera CPU正式亮相：88核心设计，性能领先x86平台达60%
科技媒体6月2日报道，NVIDIA GPU在业界堪称无敌姿态，如今在CPU领域也要掀起一番波澜！ NVIDIA官方正式推出了全新一代Vera CPU，目前已进入全面量产阶段，全球众多科技巨头均有意采用这款产品。 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI等顶级AI企业，字节跳动、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure等大规模云计算服务商，均已确定采用Vera。 戴尔、慧与、联想、超微、华硕、仁宝、富士康、技嘉、和硕、云达、纬创资通、纬颖等厂商正在生产基于Vera