AI普及时代，我们该教给孩子什么？
前言近期，山东省教育厅等9部门联合印发《关于进一步促进中小学生研学实践活动高质量开展的若干措施》，明确提出 "整合发挥人工智能等平台资源作用，打造特色科普研学场景" 。当人工智能被写入省级研学政策，一个不可回避的问题摆在了所有教育者面前：AI已经渗透到社会方方面面，我们到底该教给孩子什么？第一部分AI非未来而是当下不少人对人工智能的认知还停留在科幻影片里，实际上AI早已融入日常生活。借助deepseek、豆包等AI工具，输入文字即可快速生成文稿、图像等。这不是未来想象，而是当下正在发生的现
一等奖AI赋能思政教育课题深度解析
✅一、选题依据逻辑（政策、现实与趋势的三重支撑） 政策层面：紧密贴合教育部关于 AI 赋能教育及思政数字化转型的文件，顶层政策支持充分。 现实痛点：直击思政课“出勤率高但内化率低”的传统灌输式教学弊端，契合当代数字原住民学生的认知特点。 行业趋势：梳理 AI 融入思政的四大应用维度，并引用多所高校的实操数据来佐证研究的必要性。 ✅二、文献综述详实（四大板块填补研究空白） 通过 4 个模块梳理国内外现有成果： ▫AI 与思政融合教学研究现状 ▫大学生核心价值观认同培育研究 ▫AI 赋能价值观认同交叉研究 ▫
深入理解 AI 原生：重构而非嫁接
一百多年前，工厂逐步走向电气化。最初的思路相当"直观"：用电动机替换蒸汽机，但车间结构保持原样——过去由蒸汽机带动的传动轴，改为由电动机驱动，每台设备依然通过皮带从主轴获取动力。效果如何？生产效率改善甚微。因为电力的运作逻辑与蒸汽截然不同——电力支持远距离输送、可分布式驱动、能按需启停，可彼时的工厂并未依照电力的特性来重新规划布局。真正意义上的电气化变革，是后来依据电力的运行原理对车间进行整体重构：每台设备独立配置电动机、采用流水线排布、实现按需供电。正是这一变革推动了生产力的跨越式提升。AI 原生亦遵循
AI Agent全攻略：Hermes橙皮书17章核心原理深度剖析（2026年4月版）
这份资料包含17章63页，详细阐述了自我进化的Agent、三层记忆架构、技能系统、MCP协议及多平台接入等；零门槛阅读，是2026年4月发布的最新版本。倘若我死了有错，那便请在十八层地狱等我。这世间我只信两个人，一个是自己，另一个不是你。口才不是用来讲道理的，而是用来数钱的。我姐冲出房间问我：“你去我房间干嘛？”我：“去了。”我姐：“看见我姐夫没？”我咬了一口黄瓜回道：“姐，你疯了。你连婚都没结，哪来的姐夫。” 男女俩同时迟到，男的被扣钱，女的没事。男的问女的：“你怎么没事？？”女的答：“睡过头了。”男的
8月13日全球财经聚焦：伊朗备战持久冲突 美国核心通胀回落 思科业绩展望超预期
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有： 1、美伊谈判陷入僵局 德黑兰正为地区冲突长期化做准备 2、美国7月核心通胀表现温和 美联储加息概率下降 3、思科公布远超预期财测 将业绩归功于创纪录的"广泛"需求 4、谷歌发布新款Pixel 11智能手机系列 5、SpaceX做空者弹药耗尽，股价自低点反弹逾30% 6、多空在160大关附近鏖战 交易员密切关注日元会否再遭干预 美伊谈判陷入僵局 德黑兰正为地区冲突长期化做准备 伊朗在与美国的和谈深陷僵局之际重组军队，显示德
美国7月核心通胀趋稳 美联储9月加息预期降温
获取新浪财经应用，实时掌握汇率动态 美国劳工部周三发布的数据指出，剔除食品和能源波动后，核心CPI环比微升0.2%。核心CPI同比上涨2.5%，创下自2021年3月以来最低增速。 总体而言，7月消费者价格指数环比上涨0.1%，同比增幅为3.4%。 该报告表明，受伊朗冲突引发的能源冲击消退影响，美联储在9月15-16日会议前拥有了更多考量空间，可在权衡通胀压力与近期招聘放缓的关系时采取更灵活的策略。 在9月会议召开前，决策层还将迎来更多就业及通胀数据报告。市场也将密切关注美联储主席沃什预计本月晚些时候在杰克
美国7月核心通胀放缓 或减轻美联储紧缩压力
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率信息 专题：能源价格回落，美国6月CPI涨幅低于预期 美国7月基础通胀走势温和，或将缓解美联储加息压力。 美国劳工统计局周三发布的数据显示，剔除波动较大的食品和能源类别后，核心消费者价格指数（CPI）环比上涨0.2%。核心CPI同比增长2.5%，追平2021年3月以来的最低涨幅。 整体来看，7月消费者价格指数环比上升0.1%，同比增长3.4%。 该报告指出，伊朗冲突引发的能源价格冲击效应在7月继续弱化。这些数据或将为美联储留出更多空间，使其在权衡通胀压力与近期就业市场降
观点：美国7月CPI料回升0.1%，油价下跌助力通胀降温，加息预期减弱
美国7月CPI料将小幅上扬，汽油价格下跌成为关键支撑，这或令市场对美联储加息的押注进一步降温。 根据路透社调查，经济学家预测7月CPI环比将增长0.1%，结束此前6月0.4%的跌幅（为六年来首次）；同比涨幅预计从3.5%降至3.4%。 剔除食品和能源的核心CPI预计环比上涨0.2%（6月持平），同比上涨至2.5%。 油价下跌构成主要支撑 7月汽油均价降至4.064美元/加仑，低于6月的4.184美元及5月的4.609美元。得益于美国作为净石油出口国的身份及库存下降，国内在一定程度上缓解了中东地缘冲突带来的
人工智能：引领科技未来的底层核心力量
当前，大众对人工智能的印象往往局限于表层功能：撰写文案、图像处理、智能问答及办公辅助。 基于此，许多人误以为AI仅仅是提升效率的辅助工具，属于短期的网络热点，无法撼动科技发展的根基。 然而，放眼全球科研布局与产业演进的长远趋势，人工智能早已超越了“应用软件”的范畴。 作为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一轮通用底层技术，它正深刻重塑未来数十年的科研突破、产业升级与技术实践。一、革新科研模式，大幅削减基础研究成本 传统自然科学研究多依赖人工实验、反复尝试及经验总结，导致研发周期漫长、成本高昂且不确定性大。 无
AI浪潮下,这18项核心素养比刷题更关键
不少家长长期困在一个教育认知陷阱里：让孩子拼命刷题、死背知识点、硬记考点，固执地认为分数就是孩子未来唯一的保障。但在人工智能飞速进化的今天，我们必须正视一个冰冷而真切的事实：所有重复性的知识背诵、标准化的解题套路、机械化的信息查找，都正在被AI快速取代。AI可以一秒钟读完一整本书、瞬间算出复杂公式、批量产出标准作文、快速归整海量资料。论记忆速度、知识储备、做题效率，普通孩子根本无法与人工智能抗衡。这也就意味着，未来的教育较量，早已不是"谁学得更多、记得更死"，而是谁具备AI无法复制的人类核心素养。真正能让
AI浪潮下，数学建模竞赛如何正确突围
AI工具并非禁用，关键在于怎么用——用错了直接剥夺评奖机会。今天这篇文章一次说清：AI时代下数模竞赛的正确打法——国赛美赛最新规则、合规工具清单以及规避雷区的方法。2025年国赛首次确立了AI使用准则，2026年修订版本进一步明确——允许使用，但参赛者需承担全部责任。所谓的“承担全责”具体指什么？以下是三条硬性要求：一、正文标识。AI生成的部分必须在论文正文对应位置做出标注，同时在参考文献中加以列明。二、强制上传AI工具使用说明。需在支撑材料中提交一份PDF文件，详细说明所用AI工具名称、版本号、所属机构
青少年AI通识课程概览
【课程背景】随着人工智能以不可阻挡的态势全面渗透社会进步与日常生活的各个层面，教育的根本任务已从“传递既有知识”转变为“塑造未来人才”。针对中小学阶段开展的人工智能教学，远不止于基础技术的推广或工具的操作训练，而是关系到下一代关键能力培养、创新潜力开发与数字伦理建设的核心工程。在AI时代，青少年必须掌握三项关键能力，才能成为技术的驾驭者而非被动的跟随者。一 创造AI的能力以计算思维为底层支柱，从数学思维夯实根基，经逻辑思维构建结构，向算法思维拓展运用，最终升华为系统思维，从小播撒创新创造的种子，为未来AI
8.11 AI应用迎来利好催化！
提示：本文所涉及的内容及相关个股仅为个人复盘梳理，不构成任何投资建议。投资风险较高，请务必审慎决策。今日仅创业板维持红盘状态，其余指数均呈现下跌态势，个股表现跌多涨少，整体大致呈三七分布。本轮反弹是否已经终结？我认为尚未结束，此番超跌反弹仍未迎来真正的高潮，七月份多数标的经历了腰斩式下跌，目前仅反弹数日，应当仍处于反弹途中的休整阶段，待行情升温至众人确信之时，才是落幕之际。近两日均无明显操作，前几日低位接回的易点也一直保持观望，今晚AI应用传出利好消息，或将迎来变盘契机。除科技主线之外，AI应用与创新药或
AI浪潮下的职业生存挑战
AI技术的广泛应用早已超越单纯的技术升级范畴，演变为一场深层次的劳动力市场结构变革。机器取代人力并非随机淘汰职位，而是遵循明确的筛选规律：越是标准化、重复化、机械化、缺乏人文属性的工作，越容易被迅速且大规模地取代。其中，低社交、低创意、低灵活、少决策、知识单一、市场规模化六大特征，是衡量一份职业是否容易被AI取代的关键依据。本文将围绕这六大特征剖析高危岗位、解读AI替代浪潮引发的社会效应，并从个人、企业、社会三个维度提出系统性应对策略。AI的核心竞争力在于极致效率、永不疲倦、零差错、标准执行；其核心局限则
AI 的正确打开方式
不少人习惯把 AI 视作万能助手：抛出需求，收取结果，复制粘贴便草草收场。直到翻阅《AI 时代，什么人越来越贵》才意识到，绝大部分人其实并未真正驾驭 AI，我自己同样如此。书中阐述了两条核心要义，是每一位 AI 使用者都应严格遵循的原则。其一，AI 能够协助我们编写代码、归纳会议要点、撰写文案、剪辑视频，高效达成大量执行类任务，但工具产出的内容绝不能直接视为最终成果。我们必须充当 AI 结果的审核者，不能仅凭一份"还行"的文件就停止思考。真正有价值的工作，在于梳理逻辑框架，探寻事物内在规律，针对 AI 的