AI大讲堂第三期：揭秘机器学习的“基因”与运作机制
编者按：如今，人工智能已然化作助推企业迈向高质量发展的强劲动力。为了广泛传播AI理念、更新前沿资讯、梳理应用案例，帮助全体员工提升数智能力，促进“AI+”战略在全省范围内的深入实施。数据发展及AI中心特别策划了“AI大讲堂”系列微课，旨在共同探索智能时代的全新发展路径。 本期主题：《AI的“基因”，机器学习究竟是如何运作的？》 机器学习概念看似高深莫测，其实质就是赋予机器自主“掌握”技能的能力。它是如何完成学习的呢？监督学习、无监督学习以及强化学习，这三种路径究竟有何差异？本期将避开晦涩难懂的专业词汇，带
剑桥科技股价飙升超8%，成功配股募资近20亿港元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票开启！探寻最具价值的资本力量，您的每一票都至关重要 点击投票 剑桥科技（06166）盘中涨幅突破8%，截至发稿，股价上涨5.27%，现报145.80港元，成交额达8.40亿港元。 6月4日，剑桥科技发布公告，宣布已完成1560万股新H股的配售任务，配售价为每股126.66港元，募集资金净额约19.67亿港元。所筹资金中，80%将用于核心元器件的战略储备，10%用于补充营运资金，剩余10%用于其他一般企业用途。配售完成后，控股股东及其一致行动人的持股比例由1
AI时代教育变革：学生核心能力培养指南
“几秒钟梳理完十年文献核心观点，一键生成定制化PPT模板，几句话搭好完整的文章分析框架。”近日，在北京师范大学“京师智库对话第一期”——“AI时代的教育价值重估”现场，北京师范大学教育学部高等教育研究院院长周海涛开场便用三个日常场景点出了AI带来的变革。那么，当AI把数小时的工作压缩到转瞬之间，一个核心问题不得不让人思考：AI时代，未来教育最该培养学生什么能力？周海涛表示：“当前最需要警惕的是：人类自己放弃思维、让渡思维能力，这一问题需要通过教育变革来引领和解决。”中国教育科学研究院2025年暑期开展了一
智领未来 | 人工智能专业全景解析
人工智能“十四五”湖北省高校优势特色学科群工学学士学位，学制4年武汉理工大学人工智能专业紧扣国家战略需求与科技前沿，深度整合计算机科学、数学、认知科学及工程实践等多学科优势，旨在培养精通智能算法开发、机器学习系统设计及智能产品研发的高端复合型人才。本专业确立“智能感知 - 自主决策 - 系统应用”的培养主线，搭建包含深度学习、自然语言处理、机器视觉与智能机器人等核心课程，依托国家级科研平台与校企联合实验室，借由“产教融合、项目驱动”的教学模式夯实学生工程实践能力。师资团队集结了智能系统、大数据分析等领域的
基础教育阶段AI课程构建策略与实践案例
一、设计原则鉴于人工智能与教育在人类发展逻辑上具有内在统一性，中小学阶段AI教育的核心目标应聚焦于帮助学生认识人的独特价值，培养对自身的尊重与热爱，树立自我认知与发展意识。在此基础上系统学习人工智能技术，掌握AI思维方式，学会运用AI技术促进人的全面发展。基于此，设计中小学人工智能课程体系应遵循以下原则：1、以“认识自我”为核心贯穿各学段培养同其他学科一样，人工智能也是庞大的知识与技能系统。通过与人类智能的对比关联，将AI技术有机整合，使课程体系拥有贯穿始终的核心脉络，而非碎片化或浅尝辄止的堆砌。这种体系
AI渗透编码领域，前端人的核心竞争力在哪里
就在近期，Sonar 发布《State of Code》报告揭示了 2026 年第一季度的重要数据：84% 的 Web 开发者已将 AI 编码工具融入日常工作，其中高达 82% 表示"再也回不去了"。与此同时，Microsoft 推出 Project Solara，定位为"AI Agent 时代的硬件平台";Anthropic 估值突破 9650 亿美元并递交 IPO 申请，微信 AI Agent 也启动内测流程。所有迹象都在指向同一个事实：AI 已不再是前端工程师的"效率助手"，它正在演变为"另一个同事
企业级AI应用全景解析：四大核心挑战与五大发展趋势
随着百模大战告一段落，行业竞争焦点已彻底转移，从单纯的技术探索迈向规模化应用，AI技术正由辅助工具蜕变为企业业务创新与效率革新的核心引擎。关键问题核心挑战应用与工程1.稳定性欠缺：AI智能体在处理复杂、多步骤的企业流程时容易出错，难以完全替代人工操作。 2.集成难度大：与现有业务系统（如ERP/CRM）进行深度融合及流程重构颇具挑战。数据与模型1.数据质量参差：企业内部数据分布零散且标准各异，缺乏可用于AI的高质量数据集。 2.选型困境：在效果、性能和成本之间难以平衡，且模型幻觉问题限制了其在严肃业务场景
AI赋能大众却难抹贫富差距
昨日前往复印店办事，店主老张正忙于电脑前。我走近一看，他正借助AI为一家餐饮店制作电子菜单。往昔此类任务，他需委托专业设计公司，一套菜单最低收费两三百元，自己仅得微薄打印费。如今不同，他只需向AI输入“川菜馆菜单，红色喜庆风格，含菜品图片，价格栏清晰”，数分钟内便生成多个版本，客户稍作调整，半小时即完成。老张收取150元，乐得合不拢嘴：“AI真是神器，从前我哪懂设计，如今也能分设计师一杯羹。”望着屏幕上设计精良的菜单，我不禁联想到近期热议的“AI平权论”。许多人认为AI降临打破了知识与技术的壁垒。昔日唯有
AI时代教育的八大核心要素
【AI时代教育的“8C”核心要素】序言1.清晰认知力→Clarity“清晰”代表了思维澄澈的状态，Clarity是指能够透过表象、直击本质的敏锐洞察力。2.人机共生力→Co-intelligence人类智慧与人工智能的深度融合，Co-intelligence（协同智能）精准描述了人机互补、彼此增强的协作模式。3.跨维构建力→Construction“跨维”意味着跨越不同层面的思考，Construction（建构力）体现了将多元元素整合成系统架构的能力。4.交流力→Communication最直接的对应，C
AI 启示录：工具易得，灵魂难寻
你随便点开一个 AI 主题的社群，映入眼帘的场景大同小异：半数人忙着晒截图——"瞧！我用 AI 搞定了这个！"配图的却是一张毫无美感的画作或是一段无人问津的代码。点赞寥寥无几，但发布者却觉得自己仿佛成了数字艺术大师。另一半人则在兜售课程——"AI 副业月入过万，手把手带你飞"，点进去才知，不过是教你如何用 ChatGPT 写文案。花 399 元买的秘籍，核心竟只是"你好，请帮我写一篇小红书爆款"；这赚钱的速度，比割韭菜还理直气壮，韭菜好歹还长在地里，这可是直接
AI羞耻：越用越不敢承认？真相在这里
你是否也曾有过这样的瞬间：耗费三个小时打磨提示词，不断微调，最终产出了连自己都惊叹的作品，兴奋地发给好友，结果对方只回了句："这是AI生成的？"就在那一刹那，你所有的付出，都被这短短六个字抹得一干二净。这种感觉，我给它起名叫“AI羞耻感”。我自己也曾深陷其中。前段时间我把花大功夫做的东西发给太太佐依，她扫了一眼："是AI弄的？那算了，我不看。"说实话，那一刻确实很难受。并非矫情，而是你确实投入了大量脑力去推敲和调试，甚至比亲自动手还要耗费精力。你钻研各种工作流，反复测试指令
当AI遇上设计：创业者的变现之痛
前几天刷朋友圈，看到一个许久未联系的朋友。她发的都是设计和绘画相关的内容。发帖频率挺稳，不像是撑不住的状态。我有点好奇，就主动找她聊了几句。她说，现在自己创业，用AI做设计。光是MJ，她一个小时能出好几百套图。每天上千款，还都是高清的。我第一反应是：这效率，不得赚翻了？但她说，变现才是真正的问题。设计图直接放网上，别人拿了就用，没有任何付费意识。前几天晚上，就被人骗走了十几张图——对方说要合作，拿完图就消失了。虽然花不了多少时间，但毕竟是自己的心血。还是郁闷。这让我想起十几年前的一件事。那时候我还没毕业，
硕腾遭集体诉讼指控：隐瞒核心产品需求疲软
知名律师事务所Robbins Geller Rudman & Dowd LLP于周四披露，动物保健巨头硕腾因在核心产品需求上误导投资者，已被起诉证券欺诈。在2025年1月14日至2026年5月6日期间购入该股的投资者，可在2026年7月27日前申请成为集体诉讼的原告。 争议焦点在于硕腾宠物业务的多款旗舰产品。起诉书指出，诉讼期间，硕腾未披露关键负面信息：首先是其犬类止痛药Librela的处方量和采用率大幅下滑，这是因为美国FDA此前警告该药可能导致犬类严重神经系统副作用，导致兽医处方更加谨慎。 其次，其主
【AI 周周学】第四期：大模型进阶之道
大模型从"可用"跨越至"好用、可信"的核心征途如今，大模型虽已渗透至千行百业，然而"幻觉频现、业务认知模糊、知识难以固化"等顽疾，极大阻碍了其在企业关键业务场景中的实际应用。推进大模型"本体化"，恰是攻克上述难题的必由之路，为 AI 从"可用"跃升至"好用、可信"奠定坚实基石。"本体"概念源自哲学，在人工智能范畴内，它指代对特定领域概念、特性、关联及准则的形式化界定，宛如为机器描绘出一幅"业务关系图谱"。所谓大模型本体化，即是将此"图谱"与大模型深度耦合，促使模型摆脱对概率猜测的依赖，转而依托严谨逻辑推演
AI 硬件新贵，鑫科锁定
今日辉哥再度精选两只标的，其中鑫科表现符合预期，开盘即显强势承接鑫科的底层逻辑在于：AI 硬件叠加铜连接概念最直接的驱动因素源自英伟达 CEO 黄仁勋近期的公开言论。他指出在 AI 数据中心内部，“能采用铜缆的方案就首选铜缆，仅必需处才使用光器件”，这一表态被市场视为对“高速铜连接”技术路径的权威认可。在“光铜协同”的战略背景下，铜缆在短距离传输中具备的低功耗、低成本优势被重新估值，而鑫科材料正是该领域的核心标的之一。AI 硬件新龙头，果断介入！！辉哥从未强求全员喜爱，只愿将有限的时间与精力，全心全意奉献