我国推出首个全景碳核算系统，为碳排放提供科学计量
4月8日，“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版本在上海正式亮相。该系统首次将生产端、消费端以及自然源整合进一个统一的全景框架之中，实现了多口径、可协同的系统性核算，为我国深度参与全球气候治理、加速绿色低碳转型进程提供了坚实的支撑。 碳排放与每个人的生活息息相关，更深刻影响着全球气候的变化与治理。长期以来，全球碳排放的计算主要采用联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）所倡导的“生产端”核算原则——即谁生产，责任就归于谁。“目前多数国际碳排放核算体系都侧重于生产端，对消费端的考量有所不足。”中国科学院上海高
《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》的全面解读与产业影响剖析
《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》的全面解读与产业影响剖析 一个具有里程碑意义的监管框架问世与中国式人工智能治理方案 --- 摘要： 2026年4月6日，由工业和信息化部等十部门共同发布的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，意味着我国人工智能治理迈入了“全链条伦理审查”的新时期。本文从政策背景、体系构成、审查流程、对产业的影响、国际对比以及合规途径等多个方面进行深入分析，为科技公司、学术单位及投资方提供详细解读。 关键词： 人工智能伦理；科技伦理审查；算法治理；合规框架；AIGC监管 --
四页文件或定义美国AI政策走向
最近，白宫公布了《国家人工智能政策框架》。这份文件仅四页篇幅。一些批评者当即指责其内容空泛。这种看法是错误的，他们未能理解其中的深意。 在复杂的商业谈判初期，各方往往会交换“条款清单”，以阐明各自的核心要求。这份框架正是唐纳德·特朗普总统的条款清单。它已经对国会迄今为止最关键的AI政策讨论产生了实质性影响。 特朗普政府为此筹备已久。总统在第一任期就定下了支持人工智能创新的基调。进入第二任期后，他改变了拜登政府那种充满顾虑的策略，转而推行人工智能行动计划与“创世纪计划”。带来的结果是：近三万亿美元的资金投入
军事AI加速决策：人类能否守住底线
AI技术的介入正在大幅提升军事决策速度，人类还能否在关键时刻保持最后的控制权？James Johnson阿伯丁大学政治与国际关系系高级讲师（副教授）兼战略研究主任International AffairsVol.102, No.1, 2026, pp.63-83导读：人工智能对军事决策的嵌入本文探讨的核心议题是AI融入军事危机决策所带来的伦理压力。作者指出，风险不仅源于技术故障，更源于AI可能通过自动化偏见、算法黑箱、拟人化认知及决策节奏的极速加快，逐步侵蚀人类的伦理审议能力。所谓的“道德主体性”，实则是
构建灵活适配的人工智能法治框架
当下，人工智能技术正以前所未有的速度演进，广泛融入生产生活、社会治理与产业转型等方方面面，已成为驱动经济高质量发展的重要力量，同时也引发了诸多法律与治理新课题。人工智能立法作为引导技术方向、防范潜在危机、维护社会公正的核心工具，其重要性、实施目标、面临挑战及路径选择等议题值得深入探讨。 图为工业人形机器人在演示货物搬运作业后回到工位 治理需求呼唤加速人工智能立法进程 从我国发展现实来看，人工智能技术正处在快速普及与持续升级的重要时期。现实中，AI幻觉引发的民事纠纷、算法偏见导致的机会不均、数据泄露造成的隐
SCA斩获50Hertz首个电缆转盘系统框架协议
哥斯达黎加海底电缆资产企业SCA（Subsea Cable Assets）已与德国电网运营商50Hertz签订首份框架协议，为其电网建设项目提供电缆存储与装卸系统。此协议经欧洲公开招标程序确定，内容包括四台电缆转盘系统的全套服务，涉及设计、生产、运输、装配及调试工作，同时配套相关装载装置。据SCA介绍，该批设备专为支撑海上与陆地电网设施而打造，旨在保障德国东北部地区高压电能的稳定输送。公司进一步说明，其方案采用转盘式架构并配置分隔装置，可从两端接触电缆进行质检，有效克服了仓储与船甲板的空间局限。SCA指出
AI编程时代：从编码到指挥AI的核心转变
“上一期我们探讨了Vibe Coding。本期我们将聚焦于AI编程时代，相比于传统编程方式，程序员从亲手编码转变为指挥AI编码，其中心智模型需要发生哪些关键转变。核心在于：工具的变化只是表象，更深层的是你需要重新思考‘我的工作究竟是什么’。全文约两千字，阅读大约需要8分钟（若无暇细读可先收藏，文首已置顶核心总结！）。”运用AI进行编码的关键在于心智模型的转换，从“亲手写代码”过渡到“指挥AI”。指令越模糊，越容易导致无效的循环迭代，清晰的描述才能带来高效产出。技术功底越深厚，越能驾驭AI工具，形成倍增效应
AI政治经济学研究框架：一份系统提纲
李刚 腾讯研究院首席研究员常斌 腾讯研究院特约作者科幻正逐步走入现实冲破信息茧房与终极图灵测试一套分析框架面向与AI共生的未来，一项迫切的研究议题参考文献：[1]Adam, D. (2025). Supportive? Addictive? Abusive? How AI companions affect our mental health. Nature, 641, 296–298.闫德利：《人工智能的生产率悖论》王鹏：《AI时代，教育走向何方？》👇 点个“在看”一起分享思考
AI日报｜大模型备案细则落地，监管路径更明朗
英伟达推出B200“超级芯片”，AI算力竞争迈入新阶段在GTC 2026大会上，英伟达正式亮相新一代AI芯片Blackwell B200，以及GB200超级芯片系统。官方公布的数据表明，B200在FP4精度下的AI训练能力达到上一代H100的5倍，推理表现最高提升至30倍。该芯片基于台积电4nm制程打造，集成2080亿个晶体管，并首次在大规模产品中引入Chiplet（芯粒）方案。不过，其价格也随之明显上涨，预计GB200服务器系统单价将突破30万美元，超过H100同级系统的两倍。为什么值得关注：这并非一次
人工智能伦理治理：风险审查与监管框架探析
一、人工智能伦理的基本概念阐释（一）AI伦理内涵界定二、深化AI伦理研究的紧迫性（一）健全科技伦理理论架构三、AI伦理审查与监管的核心议题（一）明确AI活动的审查范围四、构建我国AI伦理风险防控体系的建议（一）增强我国在全球AI伦理规则制定中的话语权五、总结与展望AI技术的演进与普及在为人类社会创造巨大价值的同时，也引发了前所未有的道德挑战。当前AI技术呈现爆发式增长态势，而相应的伦理规范研究却未能同步跟进，这种失衡状态亟待扭转。本质上，AI伦理研究是一门跨界融合的学问，横跨计算机科学与人文社科两大领域。
美SEC加密监管框架预计落地
美国证券交易委员会（SEC）计划推出加密货币融资新规，而美国商品期货交易委员会（CFTC）亦在积极制定相关规则，Coinbase等交易平台对此进展高度关注。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：本资讯转载自合作媒体，新浪财经登载此文旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资建议依据。 郑重声明：1.依据《证券法》条款，严禁编造、散布虚假或误导性信息以扰乱市场；2.社区用户发表的资料及言论仅代表个人立场，与平台无关，不构成任何投资建议。请用户独立判断，自行承担投资风险。
56页报告：人工智能赋能可持续发展——数字时代的战略融合路径
↓点击下方卡片关注入局碳中和，获取更多双碳求职信息↓本报告《将人工智能融入可持续解决方案：在数字时代实现可持续发展报告》深入探讨了人工智能与可持续发展目标的有机结合。报告从企业管理者、投资人士以及慈善事业参与者三类关键角色的立场出发，全面剖析了人工智能在数字化时代促进可持续发展的可能性、具体实施方法以及潜在的风险与障碍，旨在为各方参与者提供一个富有洞察力且具备可操作性的指导体系。报告的核心内容着重阐述了人工智能的多方面应用价值：对于企业管理者，人工智能技术能够提升碳排放监测、供应链运作及ESG报告生成的效
AI智能体框架深度解析与选择策略
第2052篇原创内容你好呀，欢迎来到公众号：AI财友。我是吴俊驰，一名AI产品经理，和你一起用AI生财的朋友。最近AI发展得非常快，有些人看OpenClaw特别火，就以为这已经是商业化开始了，其实个人感知OpenClaw还差远了。这种上手门槛还是很高，费用还是很贵，并没有到爆发点，反而最近我看到了Hermes Agent，对商业化又进了一步。要想看清楚未来，那就要看看整个迭代发展路径：Hermes Agent：Agent 中心架构。以 Agent 的执行循环为核心，所有功能（记忆、学习、工具、通信）围绕
HubSpot CEO分享：AI时代职业转型秘籍
$30B HubSpot CEO：AI时代最大职业重启来了！过去成功会限制未来，她用这3个技能+5个为什么彻底翻盘从印度小城带着200美元到美国，到如今掌管HubSpot（市值超300亿美元）的CEO，Yamini Rangan的职业故事本身就是一部AI时代的“重启教科书”。她在Silicon ValleyGirl最新访谈里，把自己从工程师到销售、从Dropbox到HubSpot、再从危机中接棒CEO的全部血泪经验，浓缩成普通人也能复制的AI时代职业重启指南。一、过去成功会限制未来——为什么你必须主动“重
上海人工智能实验室发布《2026前沿AI风险治理框架》
“21世纪关键技术”聚焦科技未来演进方向，围绕本世纪前沿科技关键技术的需求与影响展开研究，并将不定期推荐和发布全球重要关键技术的研究进展及趋势观察。2026年2月，上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab）携手安远AI（Concordia AI）推出《前沿人工智能风险管理框架》1.5版（Frontier AI Risk Management Framework v1.5），这是对2025年7月发布的1.0版所作的一次系统性升级。这份共82页的报告，已成为当前国际上体系最完整的前沿AI风险管理框架