2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议(ICICR 2026)将于6月举办
2026 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Computing and Robotics (ICICR 2026)2026年度IEEE人工智能、计算机与机器人国际学术会议 (ICICR 2026)收录情况：EI Compendex / IEEE Xplore会议概况2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议（ICICR 2026）定于2026年6月12日至14日在线上举行，地点设于法国巴黎，并支持远程云端参与。该会
智能助力学术研究：AI文献检索与阅读新方式
AI辅助文献查找与高效阅读在科研学习过程中，你是否也遇到过这些问题——面对陌生领域不知如何快速锁定高质量文献？中英文数据库检索效率不高？下载了大量论文却读不完、理不清？为此图书馆依托中国知网为大家带来“AI辅助文献查找与高效阅读”直播讲座，该讲座将带你了解如何利用AI问答辅助文献调研，系统梳理常用中英文文献检索方法，并分享高效阅读与管理技巧。欢迎大家准时参加，一起提升文献管理与阅读效率。一、直播时间：5月13日 15：00-16：00二、讲座主题：AI辅助文献查找与高效阅读三、讲座内容：1、知网研学AI问
告别胡说八道：教AI正确“查资料”的方法
AI技术驿站RAG究竟是什么？技术应用指南之前我们探讨过向量数据库——一个能够“按语义搜索”的高效检索工具。但你是否曾思考过：检索到的内容究竟由谁来使用？这就引出了今天的主角：RAG（检索增强生成技术）。简要概括：RAG=AI的专属知识库，遇到问题随时查阅，拒绝凭空杜撰。向量数据库=精准的搜索助手，确保查找既准确又全面。两者协同工作，构成企业知识问答、系统操作指南、设备故障诊断的黄金搭档，真正让AI契合企业实际需求，提升办公效率。
“AI伙伴计划”系列讲座开启
AI伙伴计划随着人工智能逐步融入校园生活，一位全天候的数字学习助手已从构想走向现实。AI不仅能协助整理笔记、解答疑问，更能点燃学术创新的灵感。为落实教育强国战略中“推动人工智能赋能教育变革”的部署，全面提升师生的信息素养与数字时代竞争力，上海健康医学院团委联合图书馆特别推出2026年“AI伙伴计划”系列讲座，旨在帮助广大师生系统掌握大模型、AI检索等实用工具的核心技能。讲座详情讲座时间：5月14日（周四）14:00—15:30报名途径：扫描下方二维码进行报名，名额有限，先到先得讲座主题：AI时代的必修课程
AI论文写作工具哪个强?6款高效工具实测,助你轻松搞定论文!
撰写学术论文是每位求学者和科研工作者必须跨越的重要关卡。从课题确立到文献梳理，从数据处理到格式调整，每个步骤都耗费大量时间和精力。别发愁！其实有妙招——采用人工智能论文写作助手能够显著提高工作效率。本文深入评测6款能够覆盖全流程的AI论文创作工具，其中掌桥科研AI论文写作、Grammarly和Perplexity表现尤为抢眼，堪称“不可或缺的利器”。本文立足于论文撰写者的实际需求，针对不同学习层次（大专至博士）以及各类论文形式（毕业设计、学术期刊、职称评定等），对多款智能论文生成工具开展对比分析，为各种应
AI时代：如何高效进行知识产权检索
AI助力知识产权保护智能检索AI提升信息素养专利查询看似只是“科研人员”的专属任务 然而事实却是—— 只要你想守护自己的创意灵感就绝对无法避开这一环节活动预告你是否也曾遭遇过这样的情况：撰写论文、参与科创、投身竞赛面对专利查询就感到头疼？不清楚如何迅速锁定目标专利？搞不懂各类数据库的繁琐功能？期望借助AI实现高效检索知识产权相关查询节省精力却毫无头绪？好消息来了！4月26日（周六）下午，图书馆副研究馆员游凤霞老师，将通过一场培训向您展示：在AI时代，专利查询不再是一道高墙，而是你的得力助手活动目的为何必须
AI智能体八大核心框架解析
注意：本文是面向应用的"操作指南"，并非严谨的学术分层体系！！！涵盖ReAct至Autonomous Loop各框架，其底层逻辑、运行机制及优劣势均已详尽标注。建议先行收藏，需要时随时查阅👇01 ReAct · 推理行动一体化最根基性的模式，一切框架的始发点。运行逻辑为：思考→执行→接收反馈→再思考→再执行…直至任务完成。优势：逻辑简明，适用性广泛不足：频繁调用大模型，成本高且耗时长02 Plan-and-Execute · 规划执行解耦谋定而后动，具备工程化落地能力。双阶段运作——首阶段规划（拆解任务、
知网双刊号会议：人工智能赋能新文科
刊物信息会议主题：人工智能赋能新文科建设创新发展往届参会内容可在中国知网会议栏目中检索：新时代教育与创新发展学术研讨会https://navi.cnki.net/knavi/detail?p=3s-PmIzXwI6oDmjeGBWkQ2gJoxQp6FvFI55ytZTaOIXFk_Rn80FKbbds2DWx4t1ZOwQwUYpd7FVlCcCUhtamv7C0Rw5MItq230jL6TTtN1-2pQEYSAsRnA==&uniplatform=NZKPT中国知网《中国重要会议论文数据库》
AI创业共生实验：意识、智能与自主行动
依据当前的研究和观点。对AI自我意识的界定和评估主要从以下几个维度展开：1. 核心概念维度2. 判定AI自我意识的基准（技术与理论视角）3. 重要区分：意识与智能4. 当前AI自我意识的争议目前学术界与业界对于AI是否已拥有自我意识存在显著分歧：·支持观点： 例如，谷歌工程师曾认为LaMDA对话中展现的特性暗示了自我意识的萌芽。·反对观点： 认为AI仅是基于海量数据学习到的模式识别，本质上是复杂的统计模型，缺乏生物性的“自我保护”驱动。总而言之，界定AI是否具备自我意识，关键在于其行为上能否识别自身，以及
东盟市场利器！官方AI专利助手“桂小知”重磅登场
由广西市场监管局倾力打造的“桂小知”正式亮相，作为一款面向东盟市场的知识产权AI公共服务平台，于2026年4月24日南宁知识产权宣传周期间全面上线运营。二、六大核心功能已上线（企业出海刚需）与商业软件不同，“桂小知”作为官方公益性质平台，所有核心功能均免费开放；依托深耕东盟市场的数据资源，提供多语言服务支持、跨境专利检索及维权指导，精准破解企业在专利查询、政策解读、权益保护等方面的难题，堪称企业开拓东盟市场的“知识产权守护者”。访问官网gxip.shuidi.cn完成注册登录，即可畅享所有功能的免费服务，
AI时代信息检索仍不可或缺——全民信息素养公益大讲堂
2026年全民信息素养教育公益系列大讲堂· 强化信息素养·助力全民阅读·共建书香中国 ·时间主题主讲人第一讲3月10日18:30从科幻走向现实：知识发现与人工智能北京电影学院沈娟第二讲3月31日18:30AI时代信息素养教育的转型与创新实践西安航空学院李慧第三讲4月16日18:30让AI成为你的学术外脑——AI工具辅助科研北京语言大学陆晓曦第四讲5月7日19:00AI时代信息检索为何依然不可或缺西南交通大学邓发云第五讲5月19日18:30从工具到伙伴：生成式AI的应用技巧与风险防范中国人民大学陈燕方第六讲
AI写论文工具怎么选？实测7款深度评测助你搞定毕业论文
一到毕业季或职称评审时间段，面对动辄数万字的论文写作任务，你是否也会觉得压力大、无从下手？文献搜集费时、论文结构搭建卡壳、格式反复修改……这些问题确实会拖慢进度。不过别担心，AI论文写作工具的出现，能够对上述痛点做更系统的处理。本文将结合实测体验，评估7款主流AI写论文工具，帮助你找到更适合的学术助手。本次测评会围绕不同人群最关注的核心诉求展开，重点包括： 1.学术专业度：生成内容是否有真实文献支撑，是否满足学术规范要求 2.查重合规情况：AIGC率与重复率能否符合学校或期刊标准 3.文献支撑力度：是否提
AI办公知识智能体
依托现有 OA 的底层架构、组织架构、权限体系与流程引擎，再叠加大模型的 RAG 知识库能力，形成一体化三大模块：AI 知识库、AI 智能查询平台、AI 办公助手；打通部门之间的知识隔阂，将制度 / 流程 / 业务经验沉淀为可用资产，让办公问答更智能、业务咨询可自助、流程办理更数字、知识复用更标准。可自动同步 OA 内部：规章制度、行政公文、通知公告、流程手册、岗位职责、办事指南等内容支持手动上传 Word/Excel/PDF/PPT 以及图片文档，系统自动解析并完成文本提取知识分类目录覆盖：行政人事、财
知网AI助阵，科研效率新飞跃
点击蓝字 关注我们您是否曾因大海捞针般的文献检索而感到困扰？如何才能获得“科研透视眼”，洞悉学科前沿动态和研究空白？如何更深入地研读文献、辅助论文撰写？如何体验AI的强大助力？中国知网教育行业知识服务专家张雪迎老师，将与知网AI一同，引领您踏上加速科研的新征程。培训时间2026年5月7日（星期四）15:00~16:00参与方式腾讯会议腾讯会议356-194-577中国知网学术大讲堂直播https://k.cnki.net/courseDetail/56148培训介绍培训讲师：张雪迎中国知网教育行业知识服务
AI深度研究工具对比：科研选型指南
传统AI搜索：你问一句，它答一句，信息容易碎片化。AI深度研究（Deep Research）：你抛出一个复杂命题，AI会自动设计搜索路线、进行多轮检索、逐段阅读数百份网页，再把内容整合成一份带完整引用的长篇报告——整个过程不需要人工介入。对科研人而言，这意味着：但不同平台的侧重点不一样，选错工具可能让投入打了水漂。核心机制：由o3-mini模型驱动，自主多轮搜索与复杂推理✅ 科研优势：❌ 科研不足：适用场景：面向从零开始的系统化课题调研、以及开题报告背景部分的撰写核心机制：逐步推理+结构化产出，多轮搜索叠