2026年夏季学术盛会 | AI与教育系统国际研讨会（7月·成都）
[ACM] 2026 International Conference on Artificial Intelligence in Computer and Educational Systems （AICES 2026）[ACM] 2026年人工智能计算机与教育系统国际学术会议检索：EI Compendex / SCOPUS大会简介[ACM] 2026年人工智能计算机与教育系统国际学术会议（AICES 2026）定于 2026年7月24-26 日在四川成都举行，本次会议采用线下现场参会模式，为世界各地的
我校举办“AI时代资源精准检索与利用”学术沙龙活动
4月22日下午，学校在崇艺楼101学术报告厅举办了“AI时代资源精准检索与利用”主题学术沙龙。本次沙龙由超星集团资深培训师、阅读推广人庹琼霞老师担任主讲，聚焦人工智能背景下的信息甄别与学术资源运用，切实帮助学生解决日常学习中的资源检索难题。庹老师围绕学生普遍困惑的“AI骗你怎么办？”的问题，重点讲解了读秀图书网站的实用性。通过权威图书、期刊文献资源交叉比对核验的方式，可有效核查AI生成内容的真伪、出处与准确性，旨在帮助学生建立科学严谨的信息验证习惯。庹老师还介绍了移动图书馆等学校各类数字资源的检索渠道与使
AIKP'26征稿截止在即：六大核心亮点解析
2026年6月25日，在美国国家人工智能科学院（NAAI）的官方学术支持下，由印度沃克森大学人工智能研究中心承办的第六届人工智能与知识处理国际会议（AIKP'26）正式宣布启动征稿。大会投稿通道现已全面开通，面向全球在人工智能、生物医学工程、大数据、计算机视觉及智慧医疗等领域深耕的科研人员、师生及产业工程师征集原创学术成果。本次大会将于2026年8月19日至20日在印度海德拉巴沃克森大学举行，采取线上线下相结合的混合交流模式。所有被录用的论文将收录于Springer旗下的CCIS会议论文集，并可被Scop
检索增强生成：精准导航AI输出
检索增强生成：精准导航AI输出刘哎一、RAG术语含义解析RAG是Retrieval-Augmented Generation的简称，中文规范译作检索增强生成，三个词各有明确构成与职责，衔接起AI的完整运作流程。1.Retrieval（检索）：词根trieve意为抽取，前缀re-表示“取回”，指AI第一步操作——从知识库中提取相关资料；2.Augmented（增强）：词根aug指扩充壮大，-ed分词后缀作为形容词，意为用检索到的专属信息补充大模型原有的通用知识；3.Generation（生成）：词根gen代
科创星期五：AI本地知识库构建实战课程
科创星期五2026年第21期将于6月26日（周五）14:30-16:30开讲，特邀清华大学深圳国际研究生院培训学院副院长张文铸作《AI本地知识库构建与应用》专题讲座。主讲人简介张文铸兼任深圳市委党校及深圳改革开放干部学院特约讲师，曾任清华大学智能教育技术创新联合研究中心副主任、中国教育技术协会人工智能专委会常务理事等职务。作为负责人主持德国Robert Bosch基金项目，作为主要成员参与多项国家973、863课题，拥有多项国家发明专利。课程详情课程聚焦AI本地知识库核心技术与落地应用，系统讲解个人知识库
AI幻觉：错误还是智能的代价？
与大型语言模型深入交流时，它们能写诗、能编程、能解析深奥的量子物理，仿佛无所不能。但也会无比认真地编造谎言。它可能为你详述一篇根本不存在的学术论文，甚至虚构一位从未存在过的物理学家，并为其杜撰完整生平。这种现象，在学术与产业界被统称为“AI幻觉”。面对这些荒诞的错误，工程师通常视其为必须修复的缺陷。但若彻底消除幻觉，是否也一并抹杀了那初现的“智能火花”？AI的“幻觉”是当前大语言模型最核心的难题之一。要评估其价值与意义，需先厘清其定义、类型、根源与应对策略。简言之，AI幻觉指生成内容表面合理、语句通顺，实
AI智能体虚假自信问题全解：根源与修复方案
作者：Ice Gan｜AI工具研究员 · 33年企业IT架构从业经验 · AIQnAHub原创你的AI智能体并没有崩溃宕机。它只是不动声色、笃定十足地输出错误内容，且这个问题已经潜伏很久了。本文教你快速排查、彻底根治该隐患。名词释义AI智能体过度自信幻觉：依托大语言模型搭建的智能体，百分百笃定输出虚假信息，全程无报错提示、无免责声明。根源在于模型训练机制优先考核话术流畅度、应答友好度，而非事实真实性。举例：企业客服智能体持续告知用户平台拥有30天退换货政策，但该政策两年前就已废止。深耕企业级AI落地多年，
AI 早报 · 人工智能迈入实干阶段：自主诊疗、自动科研、开源基建齐发力
今日三则动态指向同一趋势:AI 正从单纯的问答助手,蜕变至独立执业的全能角色——诊病、科研、建库样样精通。DeepSeek 首度在 285B(2850 亿参数)量级模型上,实现 AI 全流程自主完成强化学习研究。Nature 同日连发两篇 AI 医疗成果,智能体模拟诊断得分超越人类专科医师。阿里将原本对标 Pinecone 的企业级向量数据库彻底免费开源,叠加学界提出的"因果 AI 第四代"理论框架,新一轮 AI 应用的入场门槛正急剧拉低。AI 的进化轨迹,已从"听令行事"迈向"独当一面"。设想让一位新人
6980元AI咨询实录：七人投标 department 如何用AI实现产能翻倍
▲点击上方“小深会变大”关注公众号七个工位，五张躺椅。一个70亿营收企业的AI提效实录。我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得："我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。但
AI内容架构第三课：SCQA叙事模型，精准对接检索意图，提升AI引用采纳率
本文将先用「年轻人聚会选火锅店」生活化案例拆解SCQA逻辑，再落地到GEO图文创作实操，降低理解门槛，全程清晰易懂。 S Situation 情景 在GEO内容创作体系中，我们已经系统学习两套适配大模型采信的写作框架：FABE证据说理结构、PREP结论先行结构。前者依靠完整证据链拉高内容权威评分，后者把核心观点前置，减少AI摘要解析成本，分别适配评测说理、干货结论类科普内容。 绝大多数做技术干货、行业科普的创作者，都会用结构化文案优化内容，希望提升文章在检索、AI问答场景的曝光与引用概率。 C Compl
智能时代文件架构搭建指南
AI时代文件结构如何构建 - [Tools] 别再乱建文件夹了，学习这套方法让你的文件自己「动」起来 你的文件夹，有这些问题吗？ - 找文件要点几十次鼠标，层层点进去才发现放错了 - 僵尸文件夹越积越多，建了就没再打开过 - 想找东西只能靠 Ctrl+F，但搜不出来"没想起来关键词"的内容 - PDF论文/资料/合同/扫描件、Excel报表、项目截图,这些文件AI怎么搜？ - 三个月后，你会有几十个文件夹，10个叫「其他」，10个叫「杂项」，10 个叫「临时」 要记住 —— 在 AI 时代，一个好的文件结
智能体资源发现协议解析
Agentic Resource Discovery (ARD) 规范综述 Google 于 2026 年 6 月 17 日在开发者博客正式发布Agentic Resource Discovery (ARD)，这是一项开放标准，用于在互联网上发布、检索及验证 AI 能力（包括工具、技能、智能体等）。其核心目标是化解智能体生态中跨机构、跨平台的检索与信任难题。当前 AI 智能体日益依赖分散于各团队、机构及平台的工具、技能与其他智能体。然而业界尚缺统一标准来回应三个核心问题：ARD 构建了一个去中心化、以域名
市局开展“人工智能+”自然资源成果展评与知识库专题培训
6月18日上午，市局顺利举办“人工智能+”自然资源应用成果展评及知识库专题培训。局领导班子成员，各科室、直属事业单位负责人及相关人员参与学习。测绘科、法规科依次呈现了智能化实践案例，活动同时邀请连云港移动数智化支撑中心AI专家开展专项讲座。测绘科围绕测绘业务提效增质，呈现了依托IMA智能工作台培育的6项核心技能应用，涉及文稿撰写、规范排版、深度学习、图件审查、办公设计及质量管控。其中，文稿撰写技能充分吸纳20余部权威典籍精髓，囊括8类法定文书体裁，借助国家标准排版系统完成文书样式自动输出与规范化编排，并构
AI编程避坑指南：拒绝重复造轮子
第2125篇原创内容大家好，欢迎做客公众号：AI财友。我是吴俊驰，一位AI产品经理，也是与你携手利用AI创造财富的伙伴。深夜两点，你在AI的协助下终于攻克了那个困扰你全天的Bug。你长出一口气，关闭对话框，暗自庆幸：搞定。三周过去，另一个模块竟出现了几乎一致的报错。你盯着屏幕发愣了三秒，这场景为何如此眼熟？随后你做了什么？你再次启动AI，从头开始，将同样的错误，原封不动地，又经历了一次。问题并非出在AI，而在于你将它的输出视作“一次性用品”。我们愈发习惯于让AI协助编写代码、修复漏洞、制定方案。它确实高效
企业智能问答与知识库一体化方案
当前各类企事业单位普遍面临业务资料分散、检索效率低下、人工咨询负荷过重及解答标准不一等难题。传统人工服务模式存在响应滞后、重复提问频发、运营成本高昂及服务时间受限等弊端，导致用户难以迅速且准确地获取规章制度、业务流程、操作指引及常见问题等核心信息。针对上述痛点，本方案构建集知识库检索、智能问答、在线业务咨询于一体的综合服务体系，实现资料数字化存储、智能检索、自动应答及人工兜底的全流程闭环，旨在提升用户自助服务效率，降低人工成本，并统一业务解答口径。方案设计与系统构建请联系 vx harvest0502构建