AI研究范式转变：从模型驱动迈向智能体驱动
基于近五日1281篇文献,对当前人工智能研究前沿格局进行系统性综述发现:智能体(Agentic AI)已成为该领域新兴的组织性范式,约五分之一文章直接聚焦于智能体;研究重心正从单一模型能力转向模型与执行框架(harness)的双组件系统,并围绕推理时计算、检索增强、多模态执行、世界模型、安全治理、评测效度、效率系统与领域应用形成相互耦合的多个主题板块。本文梳理各主题的核心进展、代表性工作及其内在逻辑关系,提出"能力底座—智能体范式—领域应用"纵向传导、"安全治理与评测"双向约束、"效率系统"横向支撑的生态
5款AI论文生成神器，轻松攻克学术写作难题
你是否还在为期刊论文的撰写而苦恼？面对堆积如山的参考文献、严格的格式要求以及反复推敲的修改过程，不少研究者都深感写作效率不尽人意。无需焦虑，下面将为你实测推荐5款AI论文写作神器，全面覆盖文献查找、大纲生成、语言润色等核心环节，彻底告别AI写论文的困扰。一款出色的AI论文生成平台，能够精确贴合期刊发表标准，既能智能降重，又能优化行文逻辑，使你的写作效率直接提升三倍！无论你是科研新手还是学术大咖，都能借助它轻松产出高品质的学术成果。想要知道如何借助AI写论文工具破解期刊发表瓶颈？下面请跟随这份实测清单，开启
AI时代：从拥有知识到学会搜索
往昔，我们往往受困于信息的匮乏。如今，信息爆炸，取之不尽。随着AI的普及，获取资讯变得前所未有的便捷。只需寥寥数语，便能换来一份看似详尽的答复。然而，这反倒令我意识到：驾驭信息检索的技艺，其重要性远超往昔。毕竟，AI虽能代你搜寻答案，却无法替你抉择：我究竟该探寻何方？许多人在运用AI时，往往是有问必答，毫无章法。倘若提问本身模糊不清，所得的结论也极易流于肤浅。真正精通AI的人，绝不仅仅止步于提问。他深知自身缺失什么，明白从何处着手搜寻，更懂得在获知答案后，层层深挖、反复求证。因此，AI时代核心的竞争力，并
AI智能体的内部运作原理：每个AI工程师都需掌握的8个关键流程
你发出一个指令。几秒之后，AI智能体已经：这看起来就像变魔术一样。但实际上并没有任何魔力。每一个生产环境中的AI智能体在输出结果前，都会遵循一套结构化的执行流程。无论你用的是ChatGPT、Claude Code、Cursor、Devin、OpenHands，还是借助LangGraph或CrewAI自行搭建智能体，它们底层的执行逻辑都大同小异。掌握这套流程是AI工程师最具价值的技能之一，因为几乎所有前沿AI技术——从RAG到GraphRAG，再到MCP、Function Calling、A2A——都会在执
聚法AI 深圳相约！
聚法AI，深圳相约与法律同行现场探讨法律AI的实际落地8月29日 - 30日 · 深圳会展中心（福田）本次展位6C08 · 6C09深圳会展中心（福田）6号馆2026深圳法律服务博览会 · 聚法科技展位现场可以聊什么法律检索、案例研判、智能问答、文书生成、合同审查。将实际业务带到现场，看看法律AI究竟能怎样承接、如何深入推进。也期待你把当下碰到的真实难题带到展位，携手共探。8.29 - 8.30 · 6号馆6C08、6C09，期待与你相会法律人的 AI 助手聚法 AI · 让专业融入对话窗口聚法AI将2.
法律AI速递(Legal AI Briefing)|2026-08-26
Alphabet 旗下 Google Cloud 于2026年8月25日正式推出 Gemini Enterprise for Legal，这是首个面向律师事务所及企业法务部门的专属 Agentic AI 解决方案，内嵌合同审核、合规监测、法案调研、数据主体请求等定制化技能，并通过 MCP 连接器与 iManage、NetDocuments、RelativityOne、Harvey、Legora、Thomson Reuters 等业内系统完成集成，沿用原有权限框架与伦理边界。Cleary Gottlieb、
规避 AI 虚假输出,严把案件质量关|上海功承瀛泰(南宁)律所组织法律检索技能培训
2026年8月7日，上海功承瀛泰（南宁）律师事务所开展《律师如何规范检索 —— 抵制 AI 幻觉 恪守程序法治》专题业务讲座，本次授课由律所合伙人瞿贵稳律师主讲，所内部分执业律师、实习律师参加本次学习。目前 AI 工具被大量引入法律实务场景，AI 生成法条失准、捏造判例、事实偏移等“幻觉”缺陷，极易造成案件代理隐患、执业合规风险。瞿贵稳律师聚焦实务难点进行剖析，结合诉讼、非诉典型案例，详细阐述权威法规数据库使用要点、裁判文书精确检索策略，明确 AI 辅助工具的合理应用范围。培训着重指出，法律工作必须以原始
医药专利AI工具免费试用，解决BD出海痛点
声明：因能力有限难免有误，信息可能滞后，欢迎指正。本文仅介绍药物，非治疗方案，不构成投资建议。处理医药专利最耗费精力的，往往不是核心技术的研判，而是那些没完没了的重复性机械劳动！❌日常调用通用综合专利库时，需要背诵晦涩难懂的检索语法，新手入门门槛极高；❌仅支持标准格式的化学文件识别，专利截图、手绘结构式识别失真严重，马库什通式、多肽、抗体、核酸生物序列解析精度欠佳；❌检索、结构解析、竞品对比、报告模块相互割裂，频繁切换页面，手动导出导入数据繁琐；❌配套报告是行业通用模板，缺乏创新药 FTO、靶点调研专用分
人工智能驱动科研提效与智能体开发实战研修—中国科学院人才交流开发中心
编程陷入自我怀疑：Matlab/Python/R，算法落地、参数优化、bug定位，一个模型耗时一周，头发稀疏一片。数据堆积难以消化：实验数据动辄几十个G，人工清洗、标注、解读，眼花缭乱，Excel崩溃。文献浩如烟海：领域相关论文每年发表上千篇，追赶前沿力不从心，综述撰写几近崩溃。图示粗糙惨遭退稿：技术路线图、机制示意图如同手绘草图，审稿人过目即摇头。申报书修改到疲惫：国家自然基金、省级课题，技术路线、研究方案反复打磨，年年陪跑无果。AI听闻却未曾上手：了解ChatGPT、DeepSeek、Claude，却
AI深度认知30讲 · 第16讲 AI赋能法律与合规——合同审阅、判例查询与合规管控
"当一份20页的合同上传后仅需5分钟便自动标出全部风险条款，当AI能够像人类律师那样理解案情并展开严密的逻辑推演，当一套AI系统已深度赋能逾60万件案件审理——法律这门最仰仗"人"的领域，正在被AI以前所未有的速率重构生态。本讲，我们把AI在法律与合规层面的全景画卷逐一展开——合同审查、案例检索、合规监管——看一看AI如何助律师"卸压"、帮企业"排雷"、替法院"加速"。"全球法律科技AI市场（2026年）37亿美元年复合增长率31.4%中国法律AI市场（2026上半年）48亿元同比增长78%律师AI工具使
金蝶AI PLM卡片视图全新发布，研发数据一眼可辨
从事产品研发工作的朋友，大多都有过类似的经历：物料编号密密麻麻铺满屏幕，不得不逐行比对、一页页翻查，直到确认"就是这个"为止；图纸明明存储在系统中，可每次打开前，根本无法预知其中内容；材质、规格、版本信息分散在各个页面，仅一次核实就需在多个界面间反复跳转……研发数据，理应不该如此难以"读懂"。金蝶AI PLM重磅上线卡片式展示模块：从繁杂的数据列表，升级为直觉化的3D卡片视图。让每一个零部件都能实现"一眼辨识"，而非仅是"一条记录"。从设计阶段的物料/图纸检索、BOM选材，到流程审批，卡片视图将研发过程中
AI搜索规则频繁迭代,深圳炬星网络优化内容策略应对收录新趋势
伴随百度、豆包、DeepSeek、腾讯元宝等头部AI检索平台不断更新收录机制，过去依赖关键词堆砌与批量发布的网络推广手段已难以获得理想曝光。当前平台更加关注内容新鲜度、真实性、可读性以及品牌信息统一性，高质量原创且贴合用户实际需求的内容，更容易被AI抓取、收录并予以推荐。面对智能搜索领域的全新行业动向，深圳市炬星网络科技有限公司深耕深圳本地市场，不断打磨内容生产与品牌运营方案，助力本地企业匹配AI收录新标准，稳步增强线上品牌曝光与搜索口碑。当前各AI平台不再仅凭关键词判断内容，而是全方位评估内容质量，陈旧
AI知识库踩坑实录：别再试图用聊天窗口做永久沉淀
嗨，朋友，感谢你走进「吴阿脑」的分享空间。——学完RAG机制兴冲冲实践：方案看着没毛病，真用起来全是坑。这一阵子，我一直在抽空研究LLM和RAG方面的内容。把知识库检索的工作机制理清楚之后，我兴奋了好一阵子。于是冒出了一个看似投入低、回报高的点子：无需搭建额外平台，就在对话过程中不断更新一份索引清单。把各类选题、技术随笔、最终方案统一整理出来，当成个人专属知识库。经过好几轮长对话，我们一起构建了这套分层索引结构，那时候都觉得这套路能一直用下去。仅从理论层面分析，整个计划挑不出毛病。可真正用了一段时间之后，
知网重磅升级,AI赋能科研!CNKI AI科研助手计划重磅来袭
在确定研究方向时，面对堆积如山的文献资料却仍感到迷茫无助？撰写文献综述既耗时又费力，难以梳理出清晰的研究领域脉络？渴望借助AI工具提升效率，却厌烦在不同平台间反复切换及导入文献？身为知网的老用户，期盼能在熟悉的操作界面中一站式完成所有科研工作？为精准攻克科研难题，中国知网重磅发布"CNKI AI科研助力计划"。凭借数十年的学术资源积累，知网实现全方位升级，将人工智能技术深度嵌入现有平台，用户无需任何适应成本即可平滑过渡，全力构建"更可靠、更安全、更智能"的AI科研伙伴，一站式打通文献检索、深度研读、课题遴
智能资料秒级获取：微信对话发送关键词，AI秒回链接直达下载！
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