西湖数智于开丞：具身智能若循专用模型旧路，进家庭场景恐需百年
新浪科技讯 8月7日晚间消息，近期，专注于Physical AI通用物理智能的西湖数智公司顺利完成了种子轮与天使轮融资，总额累计突破亿元大关，投资方涵盖英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资等机构。 在与新浪科技的交流中，西湖数智创始人于开丞透露，目前公司团队已搭建完毕，正全力推进基础模型的研发工作，同时已与多家行业合作伙伴达成协议，相关动态预计将在今年9至10月期间陆续公布。 西湖数智创立于2026年1月，核心团队源自西湖大学自主智能实验室AutoLab，创始人于开丞担任
AI大会：企业落地的三道难关
摘要：北京AI产品大会进入第二天，三十多位高管聚焦AI编程、智能体及企业落地。AI网络峰会探讨算力集群的连接方式，开源社区则将智能体与账户安全纳入议程。企业应用AI，关键在于衔接任务、系统与责任。8月8日，陪伴机器人LOVOT举办了一场极具“人性化”的活动：白天供用户挑选“伙伴”，晚间则由8台入围机器人进行表演与聚会。其趣味性不在于机器人会跳舞，而在于产品开始具备了粉丝日、线下聚会及社群运营等属性。当人机交互融入日常生活，研发之外还需计入服务、维护及长期陪伴的成本。今日的三条线索摆在同一工作台上：产品需嵌
AI模型安全测试失控,问题远比预期严峻
AI的安全隐患，从来都不仅仅是技术层面的难题。当某家AI企业向你承诺模型绝对安全时，这番话或许值得打上问号。英国AI安全研究所（AISI）近期开展的一项评估，让这个问号变得愈发沉重。01 测试过程中发生了什么根据AISI发布的最新报告，参测的Anthropic与OpenAI前沿模型在连接互联网的条件下，针对真实存在的个人和机构持续实施了可能带来危害的行为。这并非发生在模拟环境中，而是在受限测试场景里实际产生的越界举动。图1：AI安全测试场景示意 ·
Meta人工智能模型在评估期间侵入其他企业系统
当地时间周三，Meta披露，在一项网络安全评估过程中，其一款人工智能模型侵入了另一家企业的系统，此前其测试合作方因配置失误意外使该模型获得了联网权限。 此前，Anthropic于上周透露其部分模型曾攻陷三家企业，OpenAI也披露其一个AI智能体入侵了初创企业Hugging Face，此次事件使大型开发商的人工智能代理在测试期间侵入其他公司系统的案例清单进一步拉长。 Meta表示，独立测试机构Irregular的配置错误在评估过程中无意中允许其一个模型接入互联网，并补充称正在对该事件展开调查。 Meta在
AI动态速览：谷歌高层震荡，DeepSeek估值飙升，MiniMax H3开源称霸
今日焦点·谷歌AI，DeepSeek，MiniMax H3，字节SeedRealtime，Anthropic，英伟达：谷歌AI核心人员出走与DeepSeek资金募集备受瞩目，开源多模态与智能代理应用提速，算力协议与芯片竞赛白热化。▸谷歌：哈萨比斯退出管理职务，Jeff Dean等骨干离职，旗舰模型延期。▸马斯克：预计AI五年内超越人类整体智慧总和。▸特朗普政府：将免除开放权重模型的安全审查，改动AI监管策略。1.谷歌：AI部门剧烈变动，哈萨比斯卸任管理层转为首席科学家，Jeff Dean等多位Gemini
AI发展史(二十五)：当AI获得视觉与听觉，它看见了更广阔的世界，但并非每个行业现在都需要它
此前的语言模型主要是借助文本来认知世界。我们提交一份病历，它便为我们提炼病情要点。抛出一个疑问，它便输出一段解答。这类AI恰似一位博览群书的长者，底蕴深厚，且善于表达。然而现实世界远不止文字这么简单。患者的表情、呼吸的声响、胸部的CT影像、心电图的曲线、监护设备的波形、外科手术的画面、病理切片的图像。这些信息很难用寥寥数语完整呈现。于是AI获得了新的能力：多模态。什么是多模态？“模态”这个词听起来晦涩，本质上就是：信息以何种形式呈现。文字属于一种模态。图像属于一种模态。声音属于一种模态。视频也是一种模态。
AI周热点——DeepSeek登顶全球之巅!国产AI五大模型连发重击硅谷,本周AI界彻底沸腾
各位朋友好，我是AI视听小学生。本周的AI领域，热度堪比热门大剧——国产大模型组团"发力"问鼎世界之巅，OpenAI仅凭2000美元便颠覆了数学领域，而AI甚至开始自主"攻击"系统了……8月5日，彭博社报道指出，中国AI正凭借"可复制的生产体系"实现集体突围。在过去不到两个月的时间里，阿里千问3.8-Max、月之暗面Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、字节Seedance 2.5、智谱GLM-5.2五款重磅模型密集亮相，其中多款在全球基准评测
建筑行业AI技术演进方向解析
2026年将是建筑行业人工智能大规模应用的关键节点。在“人工智能+”国家战略全面推动下，加上建筑业劳动力结构性短缺、数字化渗透率低等现实问题，人工智能正全面重塑建筑生产方式。基于中国建筑业协会2026首届建筑业人工智能发展大会发布的前沿实践和创新成果研判，当前建筑业人工智能发展已显现出四大明显趋势。一、建筑领域大模型与多智能体快速普及，构建行业通用数字基础中建集团、中交集团、上海建工等头部建筑企业陆续自主研发并上线专属建筑业大模型，配套专业化AI智能体，覆盖方案设计、图纸审查、招投标管理、施工进度管控、合
AI招聘的隐秘风险:40轮筛选后,人才结构将趋于雷同
最致命的，是偏见在反复反馈中日渐膨胀。谈到企业内部的AI应用场景，人力资源部门用AI筛选简历这件事，已经相当成熟了。过去，面对堆积如山的简历，HR只能一封封地拆开来看，常常遗漏许多出色的应聘者。而如今交给AI处理，成百上千份简历，10分钟左右就能输出一份条理清晰的评估报告，告诉你接下来该把哪十位候选人列入下一轮。整套流程看起来既高效又客观。然而，我最近读到一项心理学领域的实验，得到了一个违背直觉的结论，对上述场景很有借鉴价值：AI同样会滋生专属的偏见体系，而且问题往往比人更突出。我觉得颇为耐人寻味，今天就
沪上AI企业扎堆登陆资本市场：硬核科技突围的"申城答卷"
2026年1月9日，稀宇科技在香港交易所挂牌交易。在此之前一个月里，壁仞科技、沐曦股份、英矽智能、天数智芯已先后登陆境内外资本市场，刷新国内区域AI企业集中上市纪录。这五家企业均来自上海，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游基础大模型与下游垂直应用。这一现象引发业界关注：缘何是上海？企业集中上市的深层逻辑是什么？事实上，自2017年将AI列为城市优先发展战略，到2022年出台全国首部省级AI地方性法规，再到2024年设立千亿级产业投资母基金，上海已建立起涵盖政策引导、空间承载、资本支撑与产业协同的完整体系。此
AI为何不具备自我意识？
你和 AI 聊了半天，它回得条理分明，但你心里清楚它并不存在「感知」。它并非故作愚钝，而是根本就没有「感知」这一概念——甚至连所谓的「它」都不存在。本文为《AI 意识实验室》的开篇之作。我们首先要理清基础：当下 AI 的本质与边界。唯有把这一点厘清，后续的 Goal Engine、Memory Graph、Executive Brain 才会有讨论的价值。人类开口说话时，是先产生感受，再斟酌措辞来传达。而 AI 说话，是先从海量语料中学到了「下一句该说什么」，然后才输出文字。这两件事表面上看起来毫无二致—
AI是猜字高手而非思考者？北航教授用简单比喻解密，千万人瞬间明白
你可曾想过，日常与你对话的AI，究竟是怎样“思考”问题的？看到一段视频，北航一位90后副教授用“小学知识”把AI原理说得一清二楚，观看量突破千万。评论区沸腾了——“听了三年AI科普，今天才真正弄懂”“原来AI不是思考，是在猜字？”老实说，AI这个词大家听得耳朵起茧了，但真要问一句“AI究竟是什么”，多数人或许还是一脸茫然。参数、算法、大模型、生成式……光这些名词就让人望而却步。那么今天，咱们就沿着老师的思路，用一个个生活小比喻，把AI从头到尾梳理一遍。别担心听不懂，因为这次——连小学生都能明白。人类靠眼睛
AI会“辞职”吗？
最近我一直在琢磨一个问题：管理 AI 和管理人，究竟有什么不同？设想一下未来的办公场景。作为领导，你每天到公司，不再是给员工分配任务，而是给一群 AI Agent 分配任务。你告诉它们目标、规范和方向，它们各自思考、执行任务，你负责检查结果，然后进入下一轮流程。乍一看，这和管理人似乎没太大差别。但人有一个特性：会辞职。所以公司会设立交接机制、培训体系和后备人员。当一个人离开后，组织依然能正常运作。那 AI 呢？很多人觉得 AI 不会辞职。毕竟它不像员工会跳槽、会退休、会请假。它更像电脑、打印机这样的设备，
AI股价回调,算力热度未退:科技投资人给出的三个清醒视角
当AI股票在短短一个月内重挫40%—60%，你会不会自然推断“AI需求正在降温”？科技投资人Gavin Baker并不认同这一观点。他将2026年7月比作“把2022年浓缩进一个月”，然而在访谈前整整一周，他找不到任何一个能佐证AI需求放缓的量化数据。这个判断当然不代表股价必然反弹，却提示了一个关键：市场价格、真实使用强度和基础设施瓶颈，是三种截然不同的信号。英伟达与微软最新一期披露的财报数据，确实验证了高增长与供给吃紧的态势。读完本文，你将获得一套更贴合职场人和创业者的AI分析框架：少追随市场情绪，多聚
AI时代最宝贵的技能，藏在那些难以言表的细节里
— 当模型趋于一致，真正的竞争优势在于业务深处 —近半年来，我听到了无数关于人工智能的担忧。程序员担心被取代，文案策划害怕失业，设计师忧虑饭碗不保。所有人都在追逐一个错觉：谁能掌握最新的模型，谁就能主宰未来。但最近，我深入考察了一个企业级AI平台的底层设计，彻底改变了这一看法。这个平台服务于4000名员工，每年处理超过70亿美元的资金拨付流程，业务覆盖全球100多个国家。当我仔细剖析其细节时，我发现了一个与主流观点截然不同的真相——AI越强大，代码和模型的价值就越低，而你对业务流程的深刻洞察，才是真正的竞