MiniMax掌门人闫俊杰宣布零薪酬直至通用人工智能实现
新浪科技讯 7月10日上午消息，MiniMax宣布完成新一轮160亿港元资金募集。公告指出，公司计划将所筹资金净额的80%用于进一步强化AI基础设施及模型研发。 同日，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰发出内部全员信，就近期市场变化作出说明。 闫俊杰在信中表明，从即日起直到公司达成AGI目标，其本人将停止从公司获取任何薪资。未来四年，他将捐出个人名下相当于公司总股本4%的股权，用于奖励长期与公司共同奋斗、共创价值的团队成员；同时拨出1%的股权成立专项基金，长期扶持相关开源社区成长。 闫俊杰称，身处产业前沿
WAIC 2026即将登陆上海：10万平米展区规模下，企业AI落地迎来关键节点
陈庆：资深CIO，现任CIO时代内容总监、研究院首席专家，主理CIO时代AI频道、新闻早班车、兼职会客厅对话主持人。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询总监。7月17日至20日，2026世界人工智能大会将在上海三地四馆同步拉开帷幕。对企业CIO而言，这场展览面积超10万平方米的AI盛会，其真正的焦点并非产品首发数量，而是AI从"技术验证"迈向"业务标配"的转折节点。7月7日，上海市政府新闻办召开新闻发布会宣布，20
全球人工智能周报：政策解禁与产业新格局（2026年7月3日至9日）
本周，全球人工智能领域迎来了密集的产品发布与地缘政治博弈的关键阶段。OpenAI的核心模型GPT-5.6获得美国政府许可全面推出；SpaceXAI（原xAI）携手Cursor共同推出Grok 4.5，聚焦编程与企业应用；Meta发布首款自主研发的图像生成模型Muse Image，加速社交平台与AI技术的融合。与此同时，中国工信部针对Anthropic Claude Code发出"安全漏洞"风险警示，AI领域的地缘竞争从算力管控延伸至软性壁垒。资本市场上，智谱迎来上市后首次限售股解禁，股价低开后强势反弹一度
OpenAI发布GPT-5.6系列新模型 奥特曼对IPO计划保持沉默
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼周四透露，公司最新的AI系统GPT-5.6 Sol在智能代理编程任务中展现出54%的标记效能提升，并强调其“与市场上其他产品相比毫不逊色甚至更优”。 “当前每家公司都在权衡投入与从人工智能获得的收益，这正是我们致力于解决的问题。”奥特曼指出。 OpenAI周四正式推出了其新一代模型家族——GPT-5.6 Sol、Terra和Luna，这些模型已于上月提前披露。应美国官方要求，公司最初只向“少数可信协作方”进行受限发布。 奥特曼表示，在审批环节中，他与美国商务部长霍华德·卢
美伊冲突升级 AI巨头竞逐价格与算力
专题：等待AI资本开支和业绩验证，规避纯题材和高拥挤方向 全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有： 1、美国与伊朗互相发动空袭 重燃全面战争担忧 2、沃什公布五大工作组负责人 为改革美联储铺路 3、OpenAI推出最新GPT-5.6系列模型 奥特曼称“不知道”今年是否会进行IPO 4、扎克伯格为Meta付费人工智能工具制定“激进”价格策略 5、富兰克林邓普顿策略师预计AI基建看涨论调将持续到2027年底 6、扎克伯格否认Meta算力过剩 称发展云业务具商业潜力 美国与伊朗互相发动空袭 重燃全面战争担
从文本智能到世界认知：AI 重塑水产养殖新未来
点击上方蓝色文字关注我们International AquaFeed & Fish Farming Technology致力于分享“水产饲料与鱼类养殖”领域全球顶尖的科学技术、生产设备、创新产品及解决方案，同步推送国际行业热点与前沿资讯。从文本智能到世界认知：AI 重塑水产养殖新未来作者：托尼・陈，美国曼诺林公司首席执行官截至目前，GPT、Gemini、Claude 等大型人工智能系统主要依靠文本、图像及互联网海量信息进行训练。这也正是它们能够总结文档、流畅写作、回答问题、识别图像中物体的原因。当
AI下半场竞争格局已明朗：数据质量取代模型规模成决胜关键
诸多领域的深刻变革，往往并非来自高调的发布会，而是源于一份悄然落地的纲领性文件。2026年，人工智能领域的风向发生根本性转变，主战场从模型研发迁移至数据资源。当前喧嚣的百模大战逐渐回归理性，单纯依靠堆叠参数已难以构筑显著的技术壁垒。同期，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，尽管未引发广泛舆论关注，却在整个人工智能产业激起波澜。2025年国内数据标注市场规模突破117亿元，连续多年保持20%以上的增速，曾被视为边缘环节的数据标注，正式跃升为人工智能的关键基础设施。业界广泛认同一条铁
AI驱动智造未来！CIAI2026南京人工智能盛会11月启幕
CIAI2026第十一届国际人工智能大会及博览会·南京展暨AI赋能智能制造展区012026.11Nov , 202602中国·南京Nanjing, China01展会简介2026年《政府工作报告》提出要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；并首次提出打造智能经济新形态。相关显示，2024年中国人工智能市场规模已达到7330亿元，同比增长26.7%。预测2026年中国人工智能市场规模将达到12534亿元。江苏省政府印发
AI产业风向标：从参数竞赛到应用落地
2026年7月全球AI产业进入「从概念炒作转向实际应用」的关键阶段：一方面OpenAI于7月10日正式发布GPT-5.6全系列模型、推出GPT-Live刷新语音交互体验，国内外大厂扎堆发布技术突破；另一方面7月17日即将开幕的上海WAIC将集中展示智能体、人形机器人、算力基建等落地成果，我国人工智能核心产业规模已超1.2万亿，人形机器人全年产量有望突破10万台，行业正式进入商业化落地新阶段。《AI行业突然变天了！大模型不再拼参数，开始真刀真枪干活了》大家有没有发现，今年AI圈的味道完全不一样了？放在去年，
AI透视暴雨迷雾，光子芯片突破来袭
AI赋能气象预测：精确锁定“强梅雨”与突发暴雨 今日，中国气象局公布最新消息，基于AI大模型的气象预报系统成功对长江中下游地区的“强梅雨”强降雨过程做出了精准预判。相较往年，AI模型通过处理海量雷达回波与卫星云图数据，将暴雨落区的预警范围缩减了30%，并提前6小时发布了多条针对中小河流洪水和山洪灾害的预警短信。此外，该系统还发现了多个此前未被气象卫星清晰标注的局地强对流云团，为基层防灾提供了关键决策支持。这一进展表明，AI在应对极端天气的时效性和精细化能力上取得了实质性突破。 AI监管新规实施：生成式内容
Meta发布付费AI工具，定价极具竞争力
在AI工具市场竞争白热化的当下，马克·扎克伯格寄望于通过价格上的优势来脱颖而出。 Meta公司推出了其顶尖的人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次面向开发者开放了付费版。这是Meta首次向企业用户收取模型使用费，标志着公司开辟了新的营收渠道。扎克伯格在接受采访时透露，该模型有望成为市场上最具价格竞争力的选项。 “由于这不是开源模型，这算是我们第一次真正严肃地推出API，”扎克伯格表示，“其定价将非常有竞争力，十分诱人。” 扎克伯格指出，新模型最大的亮点在于智能体能力。智能体是今年AI领域最受关注
阶跃星辰进军终端：首款AI智能体手机的商业化棋局
2026年7月13日，上海世界人工智能大会（WAIC）将迎来一个里程碑事件——阶跃星辰打算推出全球首款AI智能体手机。这并非寻常的产品亮相，而是一家纯软件出身的大模型企业，首次以自有品牌身份踏入硬件领域。消息一出，行业看法两极：有人视其为模型公司应付商业化困境的被迫选择，也有人觉得这宣告AI入口争夺从云端延伸到了用户指尖。回溯半年前，阶跃星辰的境况并不突出。在AI六小龙中，它不像智谱那样抢先登陆港交所收获资本收益，也不如月之暗面的Kimi凭借长文本和推广在消费端赢得知名度。它的技术班底堪称耀眼——CEO姜
7月10日AI要闻：GPT-5.6登场，ChatGPT Work同步上线
各位好，我是团团🐣今天的关键资讯包括：1.GPT-5.6系列模型亮相：Sol、Terra、Luna三款2.OpenAI推出ChatGPT Work：可跨应用自主工作的AI智能体3.马斯克SpaceXAI首个编程智能体模型Grok 4.5发布：与Cursor联合训练，效率翻倍价格减半4.全球首个面向具身智能的视频基模，蚂蚁灵波LingBot-Video开源5.无限世界、实时交互，蚂蚁灵波开源LingBot-World 2.0世界模型6.阶跃星辰官宣新一代AI智能体终端：号称Agent时代“新答案”7.Mis
Meta推出Muse Spark 1.1模型，剑指谷歌与OpenAI
Meta Platforms于周四正式推出新一代人工智能模型Muse Spark 1.1，这是该公司在智能体任务处理与代码编程方面迄今能力最为突出的产品。扎克伯格本人时隔近三年再次现身X平台亲自发布这一消息，充分体现了此次发布对公司战略的重要意义。Muse Spark 1.1属于多模态推理模型，在工具调用、电脑操作、代码编程以及多模态理解等多个层面均实现了明显优化。该模型可支持100万token的上下文窗口，既能在多智能体系统中担任核心调度角色协调整体任务，也能作为子智能体完成特定专业任务。扎克伯格透露，
人工智能浪潮下，人类还需掌握什么？
晚间聆听了一场硅谷人士关于智能时代的线上分享，他探讨了人工智能对个人的冲击，某种程度上解开了我长久以来的疑惑。智能技术的演进速度远超我们的想象。作为一名暂时依赖文字营生的编辑，我已习惯于将AI当作创作助手，但也时常涌现一种忧虑：若稿件皆可由机器生成，我是否很快会被取代？尤其今年高考落幕之后，围绕“AI会取代哪些职业”“未来学科如何选择”的争论越发激烈。一面是人们赞叹智能正在重塑世界，另一面是我们不得不追问：在智能纪元，人类究竟还存有什么无法被替代的特质？这次分享给我的关键启发是：当智能使成果变得轻易获取时