花旗维持MiniMax-W买入评级 目标价533港元
花旗发布报告指出，MiniMax-W（00100）近期推出了通用全模态生成模型H3。该模型支持文字、图像、视频和音频的统一多模态理解，可生成长达15秒、2K分辨率的双声道原生视频，具备商用级内容制作能力，适用于广告、品牌推广、电商、产品设计、UI/UX以及游戏等多个商业领域。花旗继续给予MiniMax“买入/高风险”评级，并设定目标价为533港元。 花旗表示，H3模型在2K分辨率下的每秒价格低于主流模型的三分之一，768P分辨率下也低于二分之一，展现出极强的成本优势。这表明AI视频生成领域的竞争正在加剧。
微软推全双工语音模型，17国语言无缝切换，直逼OpenAI
微软今日悄然发布了一项重磅更新。MAI-Realtime模型现身微软MAI Playground的隐藏入口，具备真正的全双工语音交互能力，支持英语、中文、日语、韩语等17种语言。目前提供Victoria和Grant两种音色，其自然度显著优于现有的Copilot语音模式，支持中途切换语言及工具调用。这是微软自研MAI系列的首个端到端实时语音模型。此前微软语音功能多依赖OpenAI，此次意在夺回控制权。该模型目前处于合作伙伴内测阶段，正式上线时间尚未确定，但这已足以让语音领域的竞争加剧。模型发布与更新继阿里巴
AI 战场重心：从模型比拼到落地部署
同一批新消息中，最值得关注的并非谁的参数再次攀升，而是谁把模型接入了更长、更复杂、更贴近实际业务的链路。模型性能仍是敲门砖，但竞争的关键正在向响应延迟、部署难度、开源权重以及商业闭环转移。阿里 Qwen 团队近日在 X 平台发布 Qwen3.8-Max，称其为 Qwen 系列迄今最强模型，参数量达 2.4T，重点面向编程、办公协作以及长期自主任务。官方博客披露，Qwen3.8-Max 的权重将于下周在 Hugging Face 和 ModelScope 平台开源。这条消息的关键并非仅仅"更大"。若 Max
绿色人工智能全面综述：评估指标、技术工具、核心挑战与发展趋势
绿色人工智能（Green AI）作为新一代智能技术，致力于减少能源消耗、提升计算效率，并为算法、硬件及基于机器学习的基础设施发展开辟新的方向。本文聚焦该领域的技术创新，审视了多种先进方案，包括低功耗架构设计、模型压缩算法，以及利用TPU与脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）等专用硬件，还有边缘计算在降低能源成本、提高效率方面的应用。此外，本文介绍了用于评估人工智能模型能耗、碳足迹和生命周期指标的智能工具，并分析了它们在监测与优化计算资源中的功能。本研究还识别出当前的技
AI定价斩杀线刷屏,DeepSeek用户单日Token消耗破8万亿
点击上方蓝字关注，第一时间获取推送7月31日深夜，DeepSeek V4 Flash 正式版 API 开启公开测试。几乎同一时间，OpenAI 公布 GPT-5.6 Luna 大幅降价八成：输出费用从每百万 Token 6 美元降至 1.2 美元，输入从 1 美元降至 0.2 美元。两家厂商，一东一西，恰好撞在了同一节点。三天之后，开源 AI 编程平台 OpenCode 发布消息：DeepSeek V4 Flash 在其平台上单日处理量突破 8 万亿 Token，其中 5 万亿来自免费试用额度，3 万亿是
AI领域高薪急聘,8K-40K岗位均薪22K
点击👆蓝字关注，右上方…设为星标🌟，获取最新招聘情报 2026年AI在IT互联网领域持续深化落地，政策驱动大模型与云计算加速融合，企业数智化升级释放大量岗位缺口，业界对AI专才的需求热度不断攀升。 核心能力需涵盖机器学习、深度学习框架与分布式计算，精通数据处理与模型上线，并拥有算法调优与场景落地经验，入门门槛较高，需系统化深入学习。 发展通道可从算法工程师晋升至技术总监或首席科学家，也能横向拓展至产品与架构方向，职业空间十分宽广。优质岗位招满即止，强烈建议尽早投递以下职位。 AI推理平台工程师 上海·滨江
我国人工智能产业迈入高速发展新阶段
国产开源大模型全球累计下载量冲破百亿大关；超大规模参数的国产开源模型正式登场；国内人形机器人整机品类突破400款，占据全球过半份额……今年上半年，AI领域一系列里程碑式成果接连问世。伴随"人工智能+"战略持续深入推进，我国AI产业步入创新成果井喷涌现、产业价值快速兑现的关键时期，技术研发、场景应用、生态构建、治理体系协同发力，高质量发展航向愈发明朗。工信部统计数据显示，2025年我国AI核心产业体量跨过1.2万亿元门槛，专业化AI企业突破6200家。步入2026年，国内大模型演进重点明显转向智能体方向。中
大模型安全治理迎来严峻考验
目前，人工智能大模型作为新一轮科技革命的核心引擎，正在重塑科研方法、产业模式及社会管理模式。但是，诸如数据泄露、深度伪造及认知操控等潜在风险，已从隐患加速转化为实际威胁，建立与之匹配的长效安全治理机制已刻不容缓。 近年来，国内大模型的研发与落地虽呈爆发式增长，但安全治理体系却跟不上技术更新的步伐。目前治理多侧重事后追责，缺乏对模型全生命周期的风险预警和动态监测，且监管手段不够精细。若仅靠政府单打独斗，难以构建共担风险、协同治理的格局。更令人担忧的是，大模型可能被用于意识形态渗透，在看似客观的回答中植入偏见
AI深度赋能各行各业
近期举行的中共中央政治局会议明确指出，要全面推进"人工智能+"战略部署，培育智能经济新业态，健全AI技术监管框架。 现阶段，人工智能技术演进迅猛，已从"重要变量"转化为驱动经济高质量跃升的"核心引擎"。相关数据显示，2025年国内AI核心产业体量已逾1.2万亿元。基础大模型、AI智能体、AI芯片等持续升级，今年人形机器人整年产量预计将迈过10万台大关。 近日，2026世界人工智能大会暨AI全球治理高级别会议在沪闭幕。作为汇聚全球AI尖端技术与产业成就的核心舞台，以及共议AI治理准则、推动产业协同共进的高规
AI迅猛发展，底层根基更需稳固！
DeepSeek-V4-Flash正式版方才面世，OpenAI下一代模型Astra便接连攻克十项开放性挑战——人工智能领域的技术热潮持续升温。然而在这场盛宴背后，计算资源告罄、高并发阻塞、安全隐患等状况却频频浮现。01AI愈发强大，越需要"承载力"大模型能力不断跃升，智能体在复杂任务编排、多轮深度对话场景下引发的算力开销与并发负载呈指数级攀升。众多企业急于引入前沿AI模型，却疏于底层基础设施的搭建，最终陷入"模型表现优异，业务落地却频繁卡顿"的困局：数据壁垒束缚大模型能力释放，系统承压能力不足以应对流量峰
高德宣布ABot-World-0技术升级，推理时长由分钟级跃升至天级
新浪科技讯 8月3日晚间消息，近日，阿里巴巴集团旗下高德正式宣布，其自研的通用交互式世界模型ABot-World-0完成新一轮技术升级，在单张消费级GPU上实现连续24小时超长时稳定推理，画质、物理一致性与交互响应无明显衰减，刷新了交互式世界模型的时长极限。这也是全球首个将推理时长从“分钟级”提升至“天级”的世界模型。 过去，业界主流世界模型的单次连续生成时长普遍停留在30秒至1分钟量级，一旦推理时间拉长，模型便会出现画面崩坏、物体形变漂移、物理规则失真、交互指令响应错位等典型问题——这一现象背后是自回归
白宫周二召集AI巨头 商讨智能监管新规
据五位知情者透露，特朗普政府已邀请OpenAI、谷歌(372.47, 15.82, 4.44%)、Anthropic等大型科技公司员工周二赴白宫，讨论人工智能监管框架的最终定稿。该框架将建立一套自愿性准则，要求AI实验室在向合作方与公众发布模型前，向政府提交相关模型信息。 今年6月初的行政命令要求在8月1日前完成框架制定，本次会议定在该期限结束后数日举行。另一名消息源称，会议由行政分支下属的国家网络总监办公室组织，邀请函显示，会议将探究该框架的后续推进方案，同时讨论一项未公开的相关活动。 两名知情人士表示
DeepSeek再现重磅迭代 业界重温2025年春日盛景
7月31日下午，DeepSeek在API文档更新记录中不声不响地披露了一条消息：V4-Flash正式版（亦称V4-Flash-0731）正式开启公测。 紧接着，开发者社区出现了一个令人意外的境况——V4-Flash正式版的总参数与激活参数相较此前预览版并未做出任何调整，但其在代码生成和智能体方面的表现，却以"飞跃式"的姿态跻身全球顶尖模型行列。 自2026年起，主流开源模型的角逐步入了"万亿参数时代"。更大规模的算力集群自然而然地再次成为模型能力跃升的核心要素。 然而此次，DeepSeek似乎再一次颠覆了
智能时代词元如何定价？解读新型“水电”收费逻辑
词元是大模型的最小计量单位。用户向模型提问时，模型生成的每段回答，都按词元计数和计价，如同打电话按分钟计费、用流量按兆结算。 高质量的词元服务，不仅关注价格便宜。就像评价自来水，不能只看每吨水价，还要看水压是否稳定、拧开龙头多久出水、会不会频繁停水。 衡量词元服务质量，至少有三把标尺：一看每秒输出词元数，决定模型响应速度；二看首词元时延，即提问后多久出现第一个字；三看调用成功率，即服务稳定性。速度慢一半、频繁超时报错的低价词元，如同水压不足、时断时续的低价自来水，便宜未必是真实惠。 更要看到，高质量词元不
新质观察｜组织智能：重构才是AI的号角
如果穿越回战国初年，拉住一个路人问"未来靠什么打赢仗"，多半会收获一堆关于兵器的答案：铁剑比青铜更锋利，弩机射得更远，甲胄越造越硬。这些回答都没错，却都不够——因为最后横扫六合的秦国，靠的并不是哪家兵器铺。铁的出现让"武装一个士兵"变得廉价。青铜昂贵的年代，打仗是贵族的专利，几百乘战车对冲一下午，胜负就算分出来了；铁价一跌，战争的底层逻辑整个翻了过来——谁能把最多的平民编成军队，谁就赢。秦国把这道题做到了满分：编户齐民、什伍连坐、军功授爵，一整套围绕"人人皆可为兵"重构的制度。兵器铺解决的是"有没有剑"，