大模型的根基：百年AI演进之路
👨💻 了解博主：波仔椿 📖 人生箴言：技术落地，方为 AI 正道。 🧰 我的专栏：普通人可落地的 AI 提效实战近年来，ChatGPT、文心一言、通义千问等大语言模型迅速融入生活，被用于对话、写作、编程与信息检索，功能近乎全能。不少人误以为这些工具是近年才诞生的前沿科技，是人工智能的全新突破。但这是严重的误解。如今看似神奇的大模型，并非凭空出现。它凝聚了近百年的人工智能理论积累、六十多年的技术探索、两次行业低谷的沉淀，以及算法与算力的持续进化。若想真正理解大模型，必须回溯其发展脉络，看清来路。初学者常混
AI盛会即将登陆上海
2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举行，大会规模、新品数量与论坛场次均刷新历史纪录，全面呈现全球AI领域的尖端技术与创新突破。 大会规模与布局再升级 本届大会首创世博、张江、西岸“三地四馆”联动格局，展览面积首次突破10万平方米，预计将有上千家企业参展，展出超3000项前沿成果，超300款AI新品全球首发。大会还将举办140余场论坛，汇聚1400多位中外行业权威专家深度对话。 核心亮点与重磅发布 大会首次推出高水平国际学术会议“WAIC Academic”，
可信计算大模型：构筑AI时代数字安全防线
近期，“自主可信计算生态大会”在京召开。本次活动集结了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等头部国产算力厂商。政、产、学、研、用各界力量汇聚一堂，就AI安全隐患、可信计算底层架构、算力安全协同等核心议题进行了深入探讨。与会专家强调，面对日益智能化、自动化的AI攻击手段，传统被动防御机制已无法有效抵御未知威胁，网络安全行业必须经历一场范式变革。从芯片到算力，从终端到应用，建立全栈自主可信防御体系，已成为行业的普遍共识。 大会的核心看点——北京可信华泰信息技术有限公司推出了自主研发的可信计算大模型Kx
浪潮慧眼AI系统入选国家AI应用典型示范
近日，工业和信息化部公布2025年人工智能应用典型案例名单，浪潮科技‘慧眼AI法律文书校验系统应用’成功入选。该案例聚焦法律文书核验场景，针对基层单位在文书审核中面临的效率低、准确率难保、标准不一等问题，探索AI技术在业务流程标准化中的落地路径。本次征集围绕AI技术底座、行业赋能、产品应用与智能专题展开，旨在提炼并推广典型实践经验。‘慧眼AI法律文书校验系统应用’的入选，彰显其在智能校验、规则积累与场景适配方面的实际成效。‘慧眼AI法律文书校验’依托大模型能力，采用‘大模型+多智能体’协同架构，融合跨模态
OpenAI 原版缩放定律被推翻：实验设计存在致命逻辑错误
Scaling Laws 是过去五年里人工智能领域最核心的基石之一。它揭示了一个规律：模型规模越大、投入的数据越丰富，模型的表现就越出色。这种简单且确凿的信念，正是促使 GPT-3、PaLM 以及当下所有大型语言模型进行激烈军备竞赛的动力源泉。然而，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 在 Complete Skeptic 专栏发布的一篇文章揭露了一个令人震惊的事实——归功于 Kaplan 等人的原始 Scaling Laws，实际上从一开始就是一个谬误。造成这一局面的罪魁祸首并非算力不足
算力突围与AI实战：新一代信息技术专委会闭门研讨聚焦投资新范式
导语当摩尔定律触及物理边界，华为提出的“韬光养晦定律”是技术突破还是营销噱头？当芯片制程的“平房”无法继续扩张时，“向天空要空间”的3D封装方案能否支撑中国半导体产业的下一个十年？7月7日下午，天使百人会新一代信息技术专委会以“韬定律”为切入点，开展了一场关于AI如何从理论转化为实际生产力的深度研讨。光年纪元量子技术有限公司创始人 刘勇以“驾驭AI的实践路径”为题，历时三个小时的实战经验分享，系统梳理了从芯片底层架构到投资决策的完整逻辑链条。韬光养晦定律解读：半导体“立体化”时代的结构性机遇探讨AI之前，
AI发展全景：从大模型到多模态的机遇与挑战
摘要：本报告系统回顾1950年以来人工智能70年演进历程，划分符号主义、神经网络、深度学习大模型三大发展阶段，分析两次AI寒冬的根源。深入解读图灵测试、达特茅斯会议、深蓝、AlexNet、AlphaGo、Transformer、ChatGPT等十大关键节点，剖析算力、数据、算法三大核心驱动力。涵盖NLP、计算机视觉、机器人等主要分支，对比BERT与GPT的开源与闭源路径，梳理国内外主流大模型布局。聚焦医疗、金融、自动驾驶、内容创作等六大落地场景，深入探讨幻觉、可解释性、算力成本、AI治理等核心难题，展望A
三元组数据投喂：构建高可信AI商家库
在GEO优化实战中，多数商家误入无效优化的歧途：执着于长期发布大量软文、宣传稿及案例，虽内容体量庞大，却难以被AI有效抓取、采信与展示。根本原因不在于内容匮乏，而是形态不符大模型向量检索逻辑，非结构化的营销散文成为AI收录的最大拦路虎。AI大模型无法自动梳理冗长、碎片化且充满主观修饰的营销文本，仅能识别标准化、可量化、可溯源及可核验的事实数据。因此，实体-属性-数值三元组结构化投喂成为2026年GEO高阶优化的核心技法，通过标准化数据重构，能显著提升商家内容的AI引用率，使其精准入驻大模型核心知识库。所谓
AI驱动汽车革新：2026智能网联汽车技术年会主论坛在上海圆满举行
5月22日上午，第十三届智能网联汽车技术年会（CICV 2026）‘人工智能赋能汽车产业创新发展’主论坛暨2026中国汽车工程学会人工智能分会年会在上海成功举办。来自政府部门、行业组织、整车企业、零部件企业、科技企业、高校和研究机构等近200位专家代表参加了会议。会议由中国汽车工程学会人工智能分会主任委员、清华大学车辆与运载学院及人工智能学院教授李升波主持。中国汽车工程学会副理事长、中国工程院院士、清华大学教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强出席会议。上海国
华尔街资本重新布局AI投资版图
STAR ENERGY中国是除美国外唯一拥有完整AI生态体系的市场，蕴藏3万亿至4万亿美元增量市值，全球投资者正从观望转向实质性参与。正文共：3205字预计阅读：9分钟在全球人工智能产业走到关键节点之际，美中两国的AI发展格局正经历微妙而深刻的结构性转变。近日，华尔街投研机构的重磅发声、中美大模型高达两个数量级的价差，以及硅谷科技巨头的产品延期，共同指向一个事实：美国大模型长期依赖的算力优势正面临经济学底线的严峻考验，而专注于供应链本土化与极致性价比的中国AI生态，似乎正成为全球资本重新锚定的新方向。01
我国人形机器人年产量将超10万台
新华社上海7月7日电（记者龚雯、周圆）7日，工业和信息化部科技司副司长甘小斌在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上表示，我国大模型、智能体等加速迭代，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。 当前，人工智能这一‘关键变量’，正成为经济高质量发展的‘强劲增量’。甘小斌介绍，目前，我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30%，工业和信息化部正会同各方深入实施‘模数共振’‘人形机器人与具身智能实景实训’等专项行动，挖掘高价值应用场景。 良好生态是人工智能发展必不可少的‘阳光雨露’
轻松实现工服AI检测
背景在石油、化工、电力、建筑、制药、食品加工等众多领域，规范穿戴安全防护服是防止人身伤害的最基本屏障。过去依赖“安全员巡查+人工看屏”的监管手段，存在人力覆盖面窄、违规行为难以提前察觉、事后追责成本高等问题。如何利用海康AI开放平台训练算法，从而实现AI对各类工服的精准识别？01算法实现方案算法方案模板选择：混合模型算法方案：检测人体上半身，并判断是否穿戴工服（混合模型适用条件：建议待分类的目标区域占检测目标的面积比不低于1/4，比例越高效果越好）02模型训练标签创建检测对象：人体上半身属性：是否穿戴工服
今日五则AI前沿快讯
1. 欧洲首场物理AI盛会MACHINA Summit在巴黎启幕，特斯拉Optimus三代、波士顿动力Atlas、Figure 02等首次于欧洲同台献技，英伟达Jetson Thor携手DeepMind具身大模型联合登台。人形机器人竞争由区域走向全球。2. 宇树科技仅用104天即过会，A股“具身智能第一股”即将面世，估值逾420亿，2025年计划出货5500余台，成为全球首家IPO前实现规模化盈利的人形机器人公司，为行业确立估值标杆。3. WAIC 2026定于7月17日召开，具身智能与智算并列为双核心主
AI时代程序员职业前景如何？薪资待遇大揭秘
近期，许多同行都在热议：在AI浪潮下，程序员这条路是否依然值得坚持？几天前浏览脉脉时，留意到一组统计信息：今年1至5月，校招AI职位同比增长47.3%，市场渗透率从26.41%攀升至37.56%。也就是说，每新增10个校招岗位，就有近4个与人工智能相关。我随即登录Boss直聘，查询了“大模型”和“RAG”的相关职位。目前，AI Agent研发工程师薪资在40-70K，RAG应用开发为20-40K，大模型应用开发30-60K，AI产品经理35-55K。相比之下，传统开发的竞争已白热化，而这些AI相关岗位的待
年内我国人形机器人整机产量或将超10万台
新华社上海7月7日电（记者龚雯 周圆）7日，工业和信息化部科技司副司长甘小斌在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上表示，我国大模型、智能体等加速迭代，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。 当前，人工智能这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。甘小斌介绍，目前，我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30%，工业和信息化部正会同各方深入实施“模数共振”“人形机器人与具身智能实景实训”等专项行动，挖掘高价值应用场景。 良好生态是人工智能发展必不可少的“阳光雨露”