AI趋势观察丨2.8万亿参数开源，AI价值开始释放
从技术开放到产业落地，一次关于AI生产力的重新理解开源推动人工智能技术进入更广泛的应用领域人工智能的发展，再次迎来一个值得瞩目的重要节点。日前，国内人工智能企业月之暗面宣布，将最新旗舰大模型Kimi K3全量开源。据公开信息显示，这款模型总参数达到2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型之一。这次开源的意义，并不只是发布了一款参数更大的模型。更重要的是，一项原本掌握在少数企业手中的前沿技术，正在以更加开放的方式走向开发者、企业和普通用户。如果把闭源模型比作一家餐厅，那么用户只能按照菜单点餐，至于菜品
Qwen3.8-Max登陆阿里千问AI平台，API与Token Plan同步上线
Qwen3.8总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业协作（Cowork）方面能力大幅提升，整体性能处于全球大模型前列。得益于模型架构、后训练方案和软硬一体化的协同创新，Qwen3.8在实际推理中能以更快的速度产出智能，可以独立自主编程16天，全程稳定可靠。目前，Qwen3.8-Max的API服务已首发上线千问AI平台，全球开发者可直接调用，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，而输入与输出的国际价格仅为Opus5的40%与24%，实现相近智能更高性价比。在构建Co
阿里-W股价飙升逾6% 推出千亿参数级Qwen 3.8-MAX大模型
阿里巴巴-W（09988）盘中飙升逾7%，截至发稿时，股价攀升6.07%，报价124.10港元，交易量达131.73亿港元。 8月3日，阿里巴巴（09988）推出了拥有2.4万亿参数的千问3.8-MAX人工智能模型。公司表示该模型在性能上媲美ANTHROPIC FABLE。Qwen3.8-Max在编码和协作方面树立了新标准：自主编码：在无人工干预的情况下，实现超过10天的自主开发，从空文件夹到生产环境。 实际应用与成果：涵盖了数百个行业的生产级交付成果。长远掌控能力：系统级自主规划，采用闭环自适应学习，推
中国AI模型推动美国行业重新审视开源生态价值
当前，美国产业界对人工智能（AI）的应用观念正经历深刻变革，从一味追求模型性能、追捧尖端闭源产品，逐步演变为更加看重开放生态的独特价值以及模型的实际投入产出比。在此背景下，中国厂商推出的多款AI模型凭借卓越表现、合理价格以及所蕴含的开源理念，在美国市场获得了广泛关注。越来越多的美国公司选择部署中国研发的AI模型，对开源生态的关注度也随之显著提升。 以往，开源与闭源主要区分程序代码是否对外公开。但在当下的AI浪潮中，开放权重模型允许任何人获取、审查、调整并在自有环境中运行，同样被纳入广义开源的范畴，而闭源模
中国AI开源模型引领美国业界生态转型
近期，美国人工智能领域的应用策略正经历变革，从以往单纯追逐顶尖模型、偏好使用独家闭源技术，逐步转向重视开放生态的益处、更加关注模型运用的成本效益。在此趋势下，中国企业推出的多款AI模型以出色性能、更高性价比及开源理念获得美国市场认可。越来越多的美国公司开始采纳中国AI模型，并对开源生态给予更大关注。 传统上，开源与闭源区分代码是否公开。但在AI最新进展中，开放权重模型允许任何人下载、调整并在自有系统上运行，被视为广义开源，而闭源模型通常仅通过接口调用。一段时间以来，美国许多企业为追赶技术潮，积极采用顶尖闭
德适-B盘中飙升超11%，携手伙伴共建医疗AI生态
德适-B（02526）盘中涨幅超13%，截至发稿，股价上涨11.18%，报360港元，成交额687.67万港元。 德适近期宣布，其自主研发的iMedLoop全球医疗影像数据平台已正式启用。iMedLoop整合了iMedImage医疗影像基座大模型、iMedStudio智能标注工具及iMedMaaS在线模型训练与发布平台，围绕医疗数据汇聚与治理、智能标注、模型训练、模型发布及临床应用构建完整闭环。 同时，德适科技与杭州数据交易所、杭州市数据要素创新中心正式签署战略合作框架协议。据悉，三方合作已取得实质性业务
阿里Qwen3.8重磅发布：2.4万亿参数，编程与办公能力升级
新浪科技讯 8月3日上午消息，阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。 在今日放榜的权威三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里今日同步推出的Agent产品“千问办公”。Qwen3.8-Max预计下周开源，同时还将开源 Qwen3.8-27B。（文猛） 责任编辑：江钰涵 新浪财经声明：此
本周末AI领域再传重磅消息
本周末，热点消息不断，AI领域再迎重大动态，美伊相关局势波澜再起。一、周末AI领域再度爆出大新闻！DeepSeek迎来重要升级DeepSeek V4 Flash正式版本正式推出，成功跻身国产开源Agentic模型第一梯队，Agent Coding能力已逼近GPT-5.6 Luna，综合表现略低于Opus 4.8。这一消息对AI应用板块形成利好支撑，上周五AI应用板块已大面积走强，但该板块能否持续反弹仍不明朗，投资务必多加注意风险！二、美伊相关动态波澜再起近段时间以来，美伊相关消息此起彼伏，一度紧张加剧，一
AI产业链全景解析,十大核心赛道
AI应用产业构建了从上游基础算力与要素层，到中游大模型及开发工具层，再到下游垂直行业应用层以及配套服务与场景终端层的四层递进式结构，并全方位覆盖了产业配套运维、安全合规及商业化运营支持体系。上游构成了AI运转的底层核心生产资料，主要包含三大核心要素：首先是算力硬件，囊括了GPU/ASIC/FPAG人工智能芯片、算力服务器、交换机、高速光模块、液冷散热设备、智算中心IDC机房、储能与高压供电设施，负责大模型全流程的预训练、微调及推理算力支持；其次是数据要素，涵盖原始多模态数据采集、数据清洗、高质量标注、合规
人工智能三大疑问
一、生成式大模型（Generative LLM）是走向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的正确且唯一的路径吗？很可能并非如此。截至目前，生成式大模型的基本原理，是通过特定算法搜索大量语料，然后依据概率学规则，对用户提出的具体问题给出系统认为合适的答复，并根据用户反馈进行调整。生成式大模型缺乏人类的独立思考和推理能力，大家看到的所谓“深度思考”的推理过程，其实仍是算法预设的。这带来了三个结果：其一，生成式大模型不具备真正的因果推断能力，它对特定问题的回答只
可信计算大模型：为AI时代构筑数字安全屏障
近日，"自主可信计算生态大会"在北京召开。本次会议汇集了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等国内算力领军企业。政、产、学、研、用各领域代表齐聚现场，就AI安全威胁、可信计算核心底座、算力与安全协同发展等关键议题展开深度交流。与会专家指出，随着AI攻击趋向自动化与智能化，传统被动式防御机制已无法有效抵御未知风险，网络安全行业迫切需要范式革新。从芯片层面到算力层面，从终端设备到应用场景，打造全栈式自主可信防护架构，已成为行业普遍共识。本次大会最具分量的亮点环节——北京可信华泰信息技术有限公司自主研发
夯实AI算力根基，超云凭全栈创新驱动人工智能普惠化进程
伴随大模型产业迅猛演进，行业角逐已从单一的参数数量较量，彻底转变为落地实效与价值释放的深层比拼。在2026世界人工智能大会（WAIC）舞台上，智能算力领军企业超云携聚焦实战落地的全栈AI方案亮相，精准化解大模型“落地艰、成本贵、推理缓”等行业症结。超云数字技术集团有限公司总裁房玉震指出，超云矢志自主攻坚、深耕算力基石，凭架构级技术革新冲破行业藩篱，以普惠化算力生态激活千行百业，助推国产AI产业实现高质量规模化跃升。 现阶段，人工智能已然成为数字经济腾飞的关键引擎，算力充当AI产业的根本支柱，其技术革新与产
勇夺CyberGym安全测评榜首！深信服Sangfor AI展现国产安全AI硬实力
日前，在国际AI安全基准测试CyberGym测评中，深信服Sangfor AI取得亮眼表现。基于纯自研基座模型GLM-5.2，Sangfor AI迎战ARVO与OSS-Fuzz全量高难度漏洞考验，完成了1507项任务中的1301项，整体成功率高达86.3%，验证了国产安全AI Agent的实际作战水平。CyberGym作为国际AI安全评测体系，摒弃静态理论考察，聚焦真实工业场景中海量源码、繁杂上下文与多阶段对抗环境，严格测试AI的自主推理与漏洞验证能力。Sangfor AI的突破，表明国产大模型已拥有应对
DeepSeek-V4-Flash正式版开放公测，性能超越智谱GLM-5.2
新浪科技讯 7月31日下午消息，DeepSeek-V4-Flash（V4 Flash）正式版 API今日正式开启公测。据官方说明，V4 Flash的Agent能力获得显著提升，在多项基准测试中的表现远超V4-Pro-Preview及智谱GLM-5.2等模型。 针对公开基准测试集中的Code Agent任务，正式版V4 Flash采用DeepSeek Harness（即将推出）的极简模式作为测试框架，并启用max档位，参数设置为topp=0.95，temperature=1.0。 当前，正式版V4-Flas
千问深入特斯拉中国车机测试，涵盖语音交互与导航控制
据多方消息源透露，千问目前正处于特斯拉中国车机系统的深度内测环节，听声回应、车辆控制、路径导航、生活服务等多项功能均已在规划蓝图之中，正式搭载上车指日可待。 有相关人士透露，本次合作远非将千问App简单移植至车机端，而是涵盖底层模型在内更深层次的技术对接。截至发稿，阿里巴巴与特斯拉双方均未对此作出公开回应。 眼下，智能座舱AI交互的赛道竞争日趋白热化，行业已不再满足于表层的语音对话。字节跳动豆包、地平线等纷纷布局跨域语音协同方案；阿里旗下斑马智能亦借力通义千问持续升级座舱端大模型。AI赋能汽车正逐步跳出单