科学GEO引领AI口碑营销新范式：品牌与AI深度共鸣
7月9日，2026第十二届金梧奖创意节在南上海圆满落幕。本届金梧奖以前瞻视野聚焦“价值共生”与“内生增长”的时代命题，探寻品牌从“流量驱动”迈向“系统能力驱动”的进化路径。作为本届金梧奖的重要合作伙伴，PureblueAI清蓝受邀出席颁奖盛典，PureblueAI清蓝创始人&CEO鲁扬先生带来了主题分享《让品牌与AI共鸣，科学GEO驱动的AI口碑营销》。01AI成为新的商业底层操作系统意图电商正在重构消费决策过去，消费者完成一次购买决策，通常经历：了解品牌→ 搜索信息 → 比较产品 → 完成购买。
AI资讯速递 | WAIC 2026·Kimi K3·具身智能·产业应用
AI资讯速递2026年7月20日 · 每日精选2026世界人工智能大会 · Kimi K3模型 · 机器人技术 · AI资本动态本日热点汇总15精选资讯4热门板块一、2026世界人工智能大会盛况TOP 1 · 07-20 09:15从“模型训练”转向“产业落地” 一级市场重新审视AI投资价值在2026世界人工智能大会上，投资圈的关注点已转向推理成本、量产交付及上市时间表。AI投资逻辑正在演变：应用实效与落地能力取代单纯参数规模，成为项目估值的决定性因素，产业资本与生态伙伴正加快布局。查看详情② · 07-
人工智能学术前沿系列讲座（第45期）
人工智能学术研讨会AI前沿对话人工智能学院讲座信息主题从可解释性到表达力：多模态数据生成模型的演进之路时间下午02:00-03:00日期2026年7月22日地点教学楼A栋415室Zoom链接https://cuhk-edu-cn.zoom.us/j/92754850077?pwd=QakJboO4F5vCQ7uYmei9L4LbFg2kaZ.1 密码: 260722会议号: 92754850077演讲嘉宾Marco CRISTANI 教授（意大利维罗纳大学）主持人李海洲 教授（香港中文大学（深圳））嘉宾简
2026世界AI大会亮点纷呈：多项顶尖成果震撼登场
2026全球人工智能峰会诸多创新产品首次亮相一同回味这些非凡时刻中国公司推出全球最大规模开源架构↓↓↓全新模型Kimi K3参数总量高达2.8万亿，为当前世界参数最庞大的开源架构，彰显我国智能模型发展步入新阶段。近些年，中国大力关注智能科技发展，促进人工智能整体实力全面、系统提升，并与各国分享进步经验及技术成果。一系列中国开源大模型从“零星展示”转向“集体涌现”，为全球智能发展贡献了新思路、新途径，将加速推进智能科技向善而行。“曙光8000（登峰）”实体机初次露面“曙光8000（登峰）”实体机初次公开呈现
AI与人的角色互换思考
最近看到一个有趣的笑话。也许你也笑了。但仔细想想，确实有道理。为什么这个笑话能广泛传播呢？或许是因为我们都遇到过这样的人。说得更坦率一点，我们都曾扮演过这样的角色。同时，这也意味着一种新的评判标准正在浮现：在评估一个人时，也开始采用评估模型的方法了。一切都在变化。从工业时代到如今的大模型时代，我们的教育系统和职业系统都在竭力把人塑造成合格的大模型，比如两个你熟悉的职位：第一个，客服人员。现在的客服只会做两件事：记录，致歉。你说我要退货。他说很抱歉给您添麻烦，我帮您记录上报。你说给我一个说法。他说很抱歉给您
2026年7月20日AI领域要闻精选汇总
🤖 AI 编程赛道 1. 月之暗面 Kimi K3 登顶 Arena 前端开发榜，2.8 万亿参数开源 • 动态：7月16-17日 Moonshot 推出 Kimi K3，MoE 架构约 2.8T 总参数，1M token 上下文，原生多模态；权重计划 7月27日开放。API 缓存命中价低至 2 元/百万 token。上线数小时即登顶 Arena 前端开发榜单，是中国模型首次在该榜登顶。 • 要点：①中国大模型首次在国际权威编程榜夺冠；②定价远低于闭源旗舰（5/5/30 级别），直接挤压 OpenAI/A
AI二十年：从沉默到会说会看会想
系列 · 终结篇第一期我们讲到2016年，AlphaGo击败李世石，全世界第一次亲眼看见AI的"可怕"。但如果把AlphaGo比作一个围棋天才，它的才华是"封闭"的——只会下棋，不会聊天，不会画画，不会写文章。就像一个智商爆表但从不开口的学霸，你知道他准厉害，但说不上来他厉害在哪。2016年之后发生的事情，才是真正让AI走进你手机、你办公室、你生活的那部分。机器不仅学会了说话，还学会了看、听、画，甚至学会了"推理"。这篇文章，就是这后十年的故事。如果你让我选一个字来形容AlphaGo之后这几年AI的发展速
面壁智能推出MiniCPM5-2B端侧模型，AA-Index 4B以下性能登顶
据IT之家7月19日报道，面壁智能携手OpenBMB在2026年世界人工智能大会上发布了最新端侧模型MiniCPM5-2B，并完成了多款芯片的适配工作。 官方透露，在最新一期Artificial Analysis（AA）榜单评测中，MiniCPM5-2B以17分的成绩夺得榜首，成为全球4B以下模型中得分最高的产品。 据介绍，MiniCPM5-2B模型原生支持混合推理模式，能够在快速响应与深度思考间灵活切换，并具备512K超长上下文窗口，可一次性处理整本长篇小说或数十万行代码。其能力覆盖通用知识、数学与代码
一级市场AI投资转向应用落地新阶段
从"炼模型"到"拼落地" 一级市场AI投资逻辑重塑 ◎记者 邓贞 两年前的全球人工智能峰会（WAIC），是大型语言模型企业的"装备比拼"——参展方竞相展示参数规模、刷新融资记录。而在2026世界人工智能峰会上，一级市场投资者热议的焦点，转向了推理成本、商业化交付与上市时间节点。 上海证券报记者在大会现场调查发现，AI投资逻辑正在经历深刻转变：商业化应用与场景落地取代模型参数，成为项目估值的核心要素；相应地，长期资本与产业生态加速入局，为应用落地铺路搭桥。 场景落地成为"核心议题" "今年在WAIC上，投资
AI认知篇01：快速分清AI、机器学习与大模型
你的手机相册里有一个你可能每天都在使用的功能，打开后照片已被自动归类。人物照归人物，风景照归风景，你家猫咪的照片也能被准确识别，甚至连去年在泰国海边拍的旧照都能被它翻出来。这个功能背后所使用的技术，就是大家常说的 AI。但你可能也有这样的感觉：每次刷到相关内容或与人讨论时，那些术语总是绕来绕去——AI、人工智能、机器学习、深度学习、大模型、大语言模型……听起来像是一回事，又总觉得哪里不对劲。你想问吧，怕显得外行。不问吧，下次聚餐别人聊起来你只能跟着点头。坦白讲，这种困惑非常正常。不是因为你不够聪明，而是这
游戏AI崛起：AI应用并非消亡而是转型
过去四年，AI领域经历了剧烈波动。模型企业的市值和技术不断突破新高，投资焦点逐渐转移到世界模型和具身智能。但与此同时，早期市场对AI应用的投资已跌至低谷，甚至出现了“应用已死”的说法。这到底是行业陷入狂热，还是黎明前的黑暗？游戏从业者又该如何识别并抓住机遇？“应用已死”背后的结构性盲区“应用已死”这一论断的核心逻辑在于，模型能力的无限扩张正在不断侵蚀应用层的空间。早期资本也随之转向更前沿的世界模型和具身智能等方向。然而，深入分析会发现，这一论断存在多个结构性盲区。首先，并非所有应用都陷入困境。尽管国内年经
Kimi K3开源引爆全球AI格局
本周速览：月之暗面开源2.8万亿参数Kimi K32026世界人工智能大会在上海开幕中国模型Token消耗量占全球54.1%韩国举国押注AI芯片年内7次熔断豆包千问智能体因新规下线全文 2170 字，预计阅读时间 4 分钟本周焦点：1.月之暗面开源Kimi K3月之暗面正式开源Kimi K3——一款2.8万亿参数的MoE架构大模型，成为目前全球参数规模最大的开源模型。该模型支持视觉理解和100万词元上下文窗口，可应用于软件开发、深度研究等场景。2.WAIC 2026在上海开幕2026世界人工智能大会在上海
诺奖双响AI圈 顶级大牛却为"智能本质"各执一词
他们争论的从来不是参数、不是框架，而是那个谁都不敢拍板的问题——智能，究竟是什么？2024 年 10 月，斯德哥尔摩连发了两枪。10 月 8 日，诺贝尔物理学奖给了两个人——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，理由是他们用神经网络"为机器学习奠定了基础"。六天后，诺贝尔化学奖也落到了 AI 头上：DeepMind 的哈萨比斯和江珀，因为用 AlphaFold 把蛋白质折叠这个难题攻克了。一个领域，一年两块诺奖。AI 算是正式迈入了科学的"贵宾厅"。但有个特别有意思的现象：奖牌挂上脖子之前，这几个人早就互相看不
2026上海举办AI地震峰会
新华网北京7月20日电 记者从中国地震局地震预测研究所获悉，7月19日，2026世界人工智能大会——地震人工智能分会在上海召开。本次会议聚焦人工智能与防震减灾深度融合发展，集中展示了人工智能技术在防震减灾领域的最新科研成果和实际应用，发布地震科学智能体、地震领域大模型、地震智能处理系统、地震数据集等重要成果，启动《“人工智能+防震减灾”行动方案（2026-2028年）》（以下简称“方案”）。 方案明确，未来3年，将围绕地震智能监测处理系统、泛在振动传感、智能化地震预警技术研发与示范应用等九方面任务，强力构
国产AI新突破震撼业界
在这个周末，投资圈掀起了讨论热潮，焦点正是国产AI的重大突破！相信不少老粉丝还记得去年春节DS大模型发布，直接打破了海外芯片封锁带来的困局。而上周五晚间全新KIMI K3大模型正式亮相，一经发布便达到全球领先水平，再次证明国内AI产业强劲的成长韧性。海外曾试图通过高端芯片遏制我们发展，多方联手设置障碍，但国内技术仍在稳步追赶，这是时代趋势，也是产业发展的必然结果。在此之前，海外巨头形成了固定认知：芯片越多、算力存储规模越大，AI大模型性能才会更强。为此海外企业疯狂采购芯片、扩大存储，导致全球存储和算力芯片