站在智能变革的临界点
当大模型开始理解世界，当AI开始创造世界，我们正站在智能革命的拐点。2024年被称为"AI元年"，不是因为AI刚刚出现，而是因为三个根本性转变在这一年同时发生：过去的AI是执行指令的工具；现在的AI开始具备理解意图、规划路径、主动执行的能力。ChatGPT、Claude、DeepSeek等产品证明，大语言模型已经跨越了"对话玩具"的阶段，成为真正的智能助理。核心变化：AI不再等待人类的每一步指令，而是能够自主分解任务、调用工具、迭代优化。GPT-4V、Gemini Pro、Claude 3的发布，标志着A
俄储蓄银行拟采购中国芯片支持GigaChat大模型
俄联邦储蓄银行行长表示，该行计划引进中国产芯片，用于为俄罗斯旗舰级人工智能大模型吉伽智聊（GigaChat）提供计算能力支持。 俄联邦储蓄银行首席执行官格尔曼・格列夫在接受俄罗斯第一电视台采访时表示：“我们希望为吉伽智聊人工智能大模型配备使用中国产芯片。” 吉伽智聊由俄罗斯最大金融机构——联邦储蓄银行研发，该银行也是俄罗斯人工智能产业发展的主要推动力量。 目前该行在从中国采购高端芯片方面面临激烈的市场竞争，字节跳动、腾讯、阿里(135.64, 2.38, 1.79%)等中国主要互联网企业都在加紧抢购华为昇
金融领域中AI应用的核心机制
■邹传伟 江苏省金科数字与科技金融研究院院长■聂铭江 江苏省金科数字与科技金融研究院高级研究员本文为作者于2026年4月15日在国家金融与发展实验室科研工作例会上的发言。本文分两部分。第一部分以银行业为例，讨论人工智能在金融信息处理中的应用。人工智能是一个强大的信息处理工具，而金融资源配置、金融风险管理以及金融机构内部管理和客户服务等的基础都是金融信息处理。人工智能应用于金融业，是从金融信息处理开始的；人工智能在金融业的其他应用，基础是金融信息处理。第二部分在第一部分的基础上，讨论人工智能应用于金融业的三
Andrej Karpathy 回归AI前沿：这位OpenAI元老为何选择 Anthropic
就在刚才，Andrej Karpathy 在 X 平台发布动态，宣布自己已正式加入 Anthropic。他透露，接下来的几年将是语言模型领域最关键的时期，很高兴能加入 Anthropic 并重返研发前线。同时他也表示，教育始终是自己的长期热情所在，未来会在适当时候恢复相关工作。这件事之所以值得关注，不仅因为一位明星开发者加盟头部AI企业，更在于 Karpathy 的经历极为特殊。他既是 OpenAI 的创始成员，又曾主导特斯拉 AI 与 Autopilot 项目，还是斯坦福深度学习课程 CS231n 的关
构建企业AI合规体系：可信治理平台助力安全管控
以往，AI仅作为辅助工具存在，如撰写文案、检索信息、归纳总结等。如今，AI已从聊天界面深入到实际业务流程中。部分企业将大模型整合进客服系统以回应客户咨询；有些企业则将其接入资料库，协助员工查询规章制度、合同及项目信息；还有企业将智能体功能封装为平台，为内部提供办公与运维助手，对外则提供智能化服务。诸如OpenClaw这样的AI能力服务化和平台化尝试，揭示了一个趋势：AI正逐步成为业务系统的重要组成部分。这不仅提升了工作效率，也带来了新的挑战。一旦AI真正融入业务，企业不仅要评估其回答能力，还需确保其安全性
第十届集微大会AI峰会议程发布：聚焦算力与大模型全产业链
5月27日至29日，第十届集微大会将在上海张江科学会堂隆重召开。作为由半导体投资联盟主办的“算力筑基，大模赋能——大模型与算力赋能全产业升级”主题的AI赋能峰会，将于5月27日拉开帷幕。作为大会AI与算力领域的核心论坛，本次会议将重点关注GPU芯片、AI算力、大模型平台及其产业应用，贯穿“芯片—算力—模型—场景—制造”全产业链，致力于打造一场专注于产业落地、技术革新与生态重塑的AI行业高端交流平台。扫码参与本届峰会将彻底告别“空谈式论坛”，回归产业本源。所有企业演讲都将围绕产品、技术、实际案例及产业赋能方
AI时代项目经理的薪资跃升指南
应用层，就是面向特定应用场景，形成人工智能软硬件产品或解决方案。主要包括行业AI+解决方案和热门产品，如自动驾驶、机器人、智能家居、可穿戴的智能设备等。AI正重塑各行各业，项目管理与产品开发也迎来智能化升级。相应的，就会产生AI项目经理、AI产品经理、AI/智能硬件解决方案工程师、AI产品销售等AI+行业的岗位。掌握AI技能的项目经理/产品经理，能更精准评估技术可行性、优化资源分配，并推动AI项目高效落地。企业更愿为“技术+管理”复合型人才支付高溢价——数据显示，AI相关岗位薪资比传统岗位高出30%-50
倒计时3天！2026全球人工智能技术大会蓄势待发
仅剩3天！就在本周末，2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）将于杭州未来科技城盛大开幕！大会开幕式即将拉开帷幕，10场核心演讲、17场专题分论坛、7场配套活动，全球顶尖科学家、行业专家、技术先锋、企业高管与青年才俊汇聚一堂，围绕大模型、具身智能等热点领域，共谋AI发展新篇章。5月23日—24日期待与您共襄盛会！
Momenta曹旭东解读：世界模型与强化学习如何成为物理AI的双引擎
4月25日，Momenta在北京国际车展期间举办了一场以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的专题分享会。四位联合创始人共同登台，围绕公司的技术理念、产品实力以及全球化商业拓展等核心议题展开了深入探讨，正式宣布Momenta R7强化学习世界模型实现规模化量产，标志着自动驾驶从"观察世界"向"认知世界"的战略性升级，物理AI正式从理论概念迈向大规模商业落地。 Momenta披露的数据显示，公司已成功交付超过70款量产车型，获得定点的车型总数突破200款，量产项目遍布十余个国家和地区。装配Momen
阿里云千问云上线：专为Agent设计，含480余种模型
新浪科技讯 5月20日早间消息，阿里云今日正式发布千问云（Qwen Cloud）并开启官网访问，其定位为“专为AI Agent打造的服务新模式”，旨在打造一个对Agent友好的云端智能底座。 据介绍，千问云贯彻Agent-Friendly的设计思路，利用Skills把模型挑选、调用和用量统计等功能打包成Agent能听懂、能操作的技能包，同时为用户和开发者提供稳定、可复现、自动化的CLI命令行接口，让人和Agent都能方便地调用模型。 在模型生态层面，千问云已上架150多个模型系列及480多款具体模型，涵盖
摩尔线程发布万卡集群，构建全栈智算生态
5月20日下午，在摩尔线程年度产品发布会上，公司全方位展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡规模的夸娥集群，到搭载自研“长江”SoC的MTT AICUBE与MTT AIBOOK；从数字智能体“小麦”，到加速物理AI落地的MT Lambda仿真平台，再到持续进化的MUSA生态，宣布全面贯通“云-边-端”智能算力体系。 如今，万物智能化浪潮涌动，算力基石作用日益凸显。在智算基建方面，摩尔线程以夸娥（KUAE）集群为核心，打造高性能AI底座。据悉，夸娥万卡集群已成功部署，多项核心指标对标国际主流：Dense大
AI for Science的决胜之道：多模型协同编排能力
当业界纷纷追逐「更强大的模型」时，真正的领跑者已经在布局「更高效的协作」。当全球 AI for Science 领域还在较量「谁的模型性能更优」时，真正稀缺的战略资源已悄然转移——核心已不再是模型本身，而是如何让不同代际、不同技术路线、不同学科知识深度的模型，像一个高效的研究团队般协同运作。Anthropic 在 2026 年 5 月发布的 BioMysteryBench 研究中，坦诚指出 Claude「适合辅助角色，难以主导科研进程」；Google DeepMind 通过 6 个分工精细的 Agent
AI训练师：普通人入行AI的真正机会
近年来，“AI训练师”这一职业备受关注，招聘网站上的岗位需求持续增长。因此，越来越多的人开始关注AI领域：有人希望转行有人想抓住AI发展的机遇有人希望通过AI提升收入有人想缓解中年职业危机但与此同时，大家也感到越来越困惑：有人说：“AI训练师月薪三万，人才紧缺。”也有人说：“不就是做数据标注的吗？”甚至很多小伙伴学完后，仍然不清楚：哪些职位适合自己哪些方向有长期发展潜力薪资水平如何是否有前景最近我也开始系统学习AI相关内容。越深入研究越发现：AI训练师并没有网上描述得那么夸张和神秘。但它也绝不仅仅是：“给
2026年AI领域半年回顾：从人才流动、成本管控、安全加固到游戏化训练的关键突破
三分钟速览这半年来大模型领域的重磅事件，顺便了解这些技术如何帮你省钱、避雷、甚至多偷懒各位，2026年已过半，AI圈的变化令人目不暇接。“大咖转场”、“安全模型抓漏洞”、“性能超越巨头但费用仅是十分之一”、“让AI学会玩N64经典游戏”……如果你不是每天盯着arXiv刷论文，大概率已经晕头转向了。别担心。今天我用五个接地气的故事，把这半年最关键的几个事件给你梳理清楚。看完你会发现——这些听起来高大上的技术，其实跟你的钱包、工作、甚至摸鱼方式都紧密相连。精简版：特斯拉前AI总监、OpenAI创始人之一And
AI新闻速递 | 2026年5月20日
5月18日，百度集团发布2026年第一季度财报。报告期内，百度总营收达321亿元，一般性业务收入为260亿元，同比增长2%；归属百度的净利润为34.35亿元。最引人注目的是，百度AI业务一季度收入达136亿元，占一般性业务收入的52%，首次突破半数大关。业内专家表示，这具有行业标志性意义，证明AI已能实现可持续商业化。5月9日，百度发布文心大模型5.1，其"多维弹性预训练"技术实现了令人瞩目的效率跃升——以业界同规模模型约6%的预训练成本达到领先水平，总参数压缩至原来的约1/3，激活参数压