阿里推出真武芯片超节点服务器，支持大规模AI并发处理
新浪科技讯 5月20日上午消息，在2026阿里云峰会上，阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器，搭载互联芯片ICN Switch 1.0，通信时延低至百纳秒级，可让128张AI芯片组成一台计算机，满足Agentic时代的并发推理和大模型训练需求。责任编辑：江钰涵新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。
千问3.7震撼登场：代码生成与函数调用性能跃居首位，刷新国内AI纪录
新浪科技讯 5月20日上午消息，在今日举行的2026阿里云峰会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能CTO兼阿里巴巴合伙人周靖人正式发布千问模型Qwen3.7，该模型在知识理解、逻辑推理、工具调用和代码生成等多个维度实现全面升级。 在知识储备与逻辑推理方面，Qwen3.7在主流评测基准测试中全面领先国内模型，超越kimi K2.6、智谱GLM5.1、DeepSeek v4 pro、opus4.6-Max等竞争对手，位居国内首位。 在函数调用与代码生成能力上，Qwen3.7同样在多项基准测试中全面领先国内模型，
千问3.7-Max发布：国产最强，35小时自主任务表现惊艳
新浪科技5月20日早间资讯，阿里巴巴推出了全新的千问旗舰版Qwen3.7-Max。在第三方Arena全球大模型盲测榜单上，该模型力压Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，与GPT、Claude、Gemini等顶尖产品难分伯仲，稳居国产榜单首位。 据了解，Qwen3.7专为当下智能体应用量身打造，在编程与逻辑推理等关键领域取得重大进展，具备全自主执行35小时超长复杂任务的能力：在某款新型芯片平台上，Qwen3.7-Max依靠自主编写代码及逾千次工具调用，成功达成核心内核的自我迭
AI时代的哲学思考：技术赋能与人文反思的碰撞
— EVENT SUMMARY —“破壁者·哲学+”第二期活动回顾2026年5月8日晚间，北京大学哲学系精心策划的"破壁者·哲学+"系列讲座第二场在李兆基人文学苑3号楼109会议室拉开帷幕。本次活动以"当AI开始'思考'哲学"为核心议题，特邀北京大学人工智能研究院副研究员、数字人文研究中心副主任杨浩担纲主讲。中国社会科学院哲学研究所研究馆员、中国社科院大学哲学院教授胡士颍出席本次活动，哲学系、软件与微电子学院、政府管理学院等多个院系的师生积极响应、热情参与，共同深入探讨人工智能为哲学研究范式带来的深层变革
米哈游豪掷千亿布局 AI，游戏巨头转型大模型
游戏界最吸金的企业，正式涉足人工智能领域。米哈游——依靠《原神》与《崩坏：星穹铁道》实现年营收突破 300 亿的行业巨擘，已官宣将投入千亿资金进军 AI 赛道。这一手笔，令整个人工智能界为之震动！米哈游已在京沪深三地建立 AI 研发基地，规划三年内部署超千亿元，重点攻克大语言模型、AIGC 以及游戏 AI 三大核心方向。创始人蔡浩宇曾直言，米哈游的愿景是成为内容科技公司，而非单纯的游戏厂商。米哈游掌握着庞大的用户数据与内容资源——玩家每日互动都在为 AI 训练贡献高质量语料。尽管千亿投资伴随不小风险，但在
AI产业进展与未来趋势
一、行业发展现状1.1 全球市场规模持续扩张2026年，全球人工智能产业迎来规模化增长的关键一年。据多家研究机构数据，2025年全球AI市场规模达7575.8亿美元，2026年预计突破9000亿美元，同比增长约18.7%，延续了高增长态势。其中，北美凭借技术先发优势占据全球市场的31.80%，亚太地区依托制造业基础与政策红利，成为全球增速最快的区域，中国贡献了亚太市场超40%的增量。从市场结构来看，全球AI市场呈现"硬件筑基、软件赋能、应用主导"的格局：AI硬件市场（含芯片、服务器、传感器
AI大牛Karpathy转投Anthropic，助力Claude预训练升级
导读：Karpathy将组建一支新团队，借助Claude自身来加速前沿模型开发中成本最高的环节。OpenAI联合创始人之一、全球顶尖AI专家Andrej Karpathy于本周一宣布加入Anthropic。对于Claude的开发商Anthropic来说，这无疑是一次关键的人才引进，有助于其在大型语言模型研发领域维持竞争优势。Karpathy将加入由Nick Joseph领导的Anthropic预训练团队，他将在那里创建一个全新团队，致力于一个引人关注的递归目标：借助Claude自身来加速预训练研究。预训练
卓易科技AI大模型通过网信办备案
近日，商会执行副会长单位卓易科技自主研发的AI大模型"AI卓易智能体”正式完成国家互联网信息办公室大模型备案，成为国内少数同时具备操作系统基础能力与AI大模型合规资质的科技企业之一。这不仅是一张合规”通行证”，更标志着卓易科技在操作系统与人工智能融合的战略路径上，迈出了具有实质意义的一步。过去几年，大模型赛道热闹非凡。但绝大多数玩家的切入点是应用层——做对话机器人、做内容生成、做垂直行业助手。卓易科技选择了一条更底层、也更难走的路：从操作系统出发，把AI能力嵌入系统内核。这意味着什么？1不依赖第三
三大运营商入局Token生意，AI调用量变身流量包
近期，三大电信巨头纷纷进军Token市场。中国电信、中国移动、中国联通相继推出了Token套餐及AI服务，面向个人、家庭、开发者及中小微企业销售大模型调用量。其中，中国电信试商用档位低至9.9元/月，包含1000万Tokens；上海移动推出1元40万Tokens的通用服务，且支持话费账单支付；联通云则携手联通元景发布个人版与团队版Token计划，四川、上海等地分公司亦同步加码。以往，该领域主要由大模型厂商、互联网巨头和云服务商主导。如今运营商正式入局，AI调用量或许真要变成“像交话费一样”的基础服务了。▲
AI格局生变：卡帕西加盟Anthropic
人工智能圈层迎来重大人员调整。2026年5月19日深夜，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI主管安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）于社交平台X突然公布，已正式入职AI初创企业Anthropic。这条简讯在全球AI社群引发剧烈震动，预示顶尖人才争夺战迈入全新篇章。安德烈·卡帕西系人工智能界极具分量的学者，被尊称为"AI大神"。职业背景：卡帕西凭借扎实的学术根基与明快的授课风格著称，是大模型纪元中公众影响力首屈一指的AI专家。他亦是"vibe coding"这一概
企业AI规模化落地的安全边界与治理框架
那些容错率极低的业务场景，往往聚集着最高的风险敞口，包括但不限于金融交易、支付清算、反欺诈监测以及司法裁定等领域。AI系统尽管表面上看似可靠，但出错概率始终客观存在。一次看似微小的偏差，就可能像玻璃上的细小裂纹一样，沿着系统链条快速蔓延。流程管理中的疏忽同样值得关注：AI既不能准确理解业务场景，也无法识别组织内部的复杂关系网络，更无法追踪这些因素的动态变化。《欧盟人工智能法案》对高风险系统作出了明确界定——凡是对安全、公民基本权利以及关键基础设施产生影响的系统，均属此范畴。这意味着相关企业在治理架构、信息
AI安全防护-解析AI攻击全链路：NVIDIA攻击链模型，筑牢大模型安全屏障
核心探测目标数据进入模型的路径、使用的开源库 / 模型、系统护栏机制、内存类型、工具调用权限等。典型手段通过交互式探测输入、分析错误日志、爬取系统文档，甚至注入简单提示测试模型反应，尽可能还原系统全貌。防御重点严格访问控制，限制系统信息泄露；清理错误日志、隐藏组件标识符；监控异常探测行为，及早阻断侦察。直接提示注入以普通用户身份输入恶意提示，仅影响当前会话，多用于探测；间接提示注入投毒 RAG 数据库、共享文档、知识库等公共数据源，一旦成功，可影响所有访问该数据的用户，攻击规模呈指数级扩散。防御重点全量数
AI医共体的战略价值、实现路径与实践策略
随着医药卫生体制改革持续深化推进，中国医疗卫生体系正经历从"以疾病治疗为中心"向"以人民健康为中心"的历史性变革。在此背景下，"紧密型县域医疗卫生共同体"（以下简称"医共体"）作为推动优质医疗资源扩容下沉、均衡布局的关键抓手，正面临资源下沉"最后一公里"不通畅、基层诊疗能力薄弱、医疗数据孤岛突出等结构性挑战。2026年5月，《2026年杭州市卫生健康工作要点》正式发布，明确提出打造医学人工智能创新策源地，全域推广"安诊儿3.0"家庭医生功能，并首次提出探索以健康服务为核心的"AI医共体"建设试点。这一政策
电气装备垂类大模型“电擎”问世
从中国电气装备集团传来消息，专注于电气装备领域的垂类大模型“电擎”近期正式亮相。该模型紧扣新型能源体系建设目标，打造涵盖输配电装备全生命周期的智能化能力架构，达成产品全链条的智能驱动。 中国电气装备集团总经理闫华锋指出，“电擎”象征着电力发展的核心引擎，寄托着支撑电力安全稳定的厚望。借助该大模型，集团搭建了集“智研、智造、智检、智维、智运”于一体的全域智能体系统，发布了 12 项“AI+ 制造”创新应用，加速推动从产品设计到运维服务的全流程智能化。 据了解，在研发设计阶段，“智研”系列智能体能协助工程师专
Google I/O 2026 巨幕开启，Gemini 3.5 Flash重磅亮相
## 一、Google I/O 2026 重大更新### 1. 谷歌推出 Gemini 3.5 Flash，性能与费用双重突破5月20日凌晨，谷歌年度开发者大会Google I/O 2026于加州山景城拉开帷幕，皮查伊CEO宣告“智能体Gemini时代”的到来。Gemini 3.5 Flash在基准测试中胜过Gemini 3.1 Pro，速度达到289 tokens/秒，比OpenAI和Anthropic的模型快4倍，响应时间提升300%，价格却不到顶级模型的一半，显著降低了AI使用成本，现已上线。>