数字时代的儒学治理：AI Agent的秩序之道
半部论语治天下，一套协议管万机。本文系《赛博经藏》系列的第三篇。前作《赛博道德经》从道家视角探讨了AI Agent的架构设计。本篇则借助儒家经典，阐述AI Agent的治理理念。原文：https://dharma.vonng.com/confucianism/序：为何选择儒家？卷一 · 道家认为，最理想的秩序如同自然生成。道生万物，德养万物，物赋其形，势成其事。无需中央控制节点，无需全知全能的设计者，系统自发涌现秩序。这个观点有其道理。但仅对了一半。当仅有一个系统、一个模型、一个涌现过程时，道家的无为而治
2025人工智能安全治理框架2.0解读
加入社群免费领取报告报告名称：2025人工智能安全治理框架2.0版报告编号:708358在后台发送报告编号即可下载完整深度研报本文件由全国网络安全标准化技术委员会与国家计算机网络应急技术处理协调中心共同发布，系《人工智能安全治理框架2.0》官方版本。报告未涉及投资评级，重点阐明五大治理原则，将AI风险归类为技术内生、技术应用及应用衍生三大范畴，并从技术对策、综合管控、全周期安全指引三个维度提供系统性解决路径。核心主张：坚持安全与发展并重，推行分类分级管理，着力强化模型、数据、供应链安全及伦理治理，推动可信
AI政策分析：可信性挑战与治理路径
本文以兰德公司2026年4月发布的大型语言模型政策解析能力测评报告为切入点，同时参考了近期其他国际智库的相关研讨。多项研究共同表明，现有大模型在应对复杂政策文本时，面临可靠性欠缺、论证链条不清晰及深层逻辑推断困难等关键障碍，尚无法完全取代专业研判。这反映出全球对生成式AI的探讨重心，正由技术突破的赞叹转向对其应用风险的理性审视与规制体系的搭建。中国在加速AI技术演进的历程中，始终注重平衡创新与风控，突出技术可控与结果可信。本文认为，打造契合AI技术特性、满足关键场景需求的科学评测机制与操作准则，是促进AI
2026年AI幻觉风险与治理研究综述
报告的关键洞见在于：AI幻觉的问题不只是技术层面的局部故障，更牵动一整条由“生成—采信—执行”组成的流程链路，从而形成更为系统性的风险。报告指出，想要把“零幻觉”当作目标去追求是一种缺乏现实可行性的愿景；相对可实现的方向，是让系统达到“可识别、可约束、可追责”。同时必须高度关注的是，在政府、医院、金融机构等高度依赖公众信任的场景中，用户往往因对品牌的信赖而低估AI出错的概率。正如英国GOV.UK Chat所呈现的情况：用户满意度并不偏低，但在官方进一步核查后，仍能找到多起幻觉相关的记录。结果是，品牌信任不
融合人类意图与AI速度：打造智能作战新范式
往期回顾战争本质中被遗忘的人工智能驱动军事决策教训！将人工智能融入军事决策：强化任务分析！随着美军积极拥抱日益庞大、先进且自主能力不断提升的人工智能，如何有效掌控这些技术成为关键。普遍的认知是，任何致命武力都不得在未经人类授权的情况下使用。然而，这一看似直观的解决方案，实际上存在根本性的缺陷。当人工智能请求人类监督者审批或否决具体行动时，人机协作的动态往往已进入一个为时过晚的阶段。若仅由人类进行最终决策，算法在此之前已能通过部署兵力、设定目标优先级等方式做出影响深远的预备性决策，从而对人类的选择构成不可接
AI快讯丨耶鲁CELI推八变量代理治理；伯克希尔稳慎三原则
耶鲁 CELI 发布面向代理人工智能的八变量治理框架5 月 3 日，耶鲁大学首席执行官领导力研究所（CELI）正式推出针对代理人工智能的八变量治理框架。随着 AI 智能体的自主能力不断增强，原有监管规则已难以覆盖新型风险形态，因此该框架应运而生。该方案从事前预防与事后处置两条主线展开，围绕透明与可解释、权责边界、算法公平、数据安全、决策可逆、合规约束等八项关键维度构建治理要点，旨在应对智能体自主决策可能带来的各类隐患，为企业推进 AI 代理应用落地、完善行业监管标准提供可借鉴的依据，促进人工智能安全合规的
上海交大发布2026人工智能行业演进白皮书
当技术迭代的速度超越制度演进的节奏，当人工智能从“能力突破”走向“系统重构”，我们正站在一个历史性的转折点上。上海交通大学发布的《2026“人工智能+”行业发展蓝皮书》以“技术—产业—治理”为主线，用三篇十章的系统框架，为我们呈现了一幅当下中国人工智能发展的全景图谱。这不仅仅是一份行业报告，更是一把理解AI时代变革逻辑的钥匙。技术篇最核心的判断是：Scaling Law的边际收益正在递减，AI的竞争焦点已从“谁能训练更大的模型”转向“谁能让模型更会思考、更会调用、更会执行”。后训练技术革命是这一转向的关键
人工智能交互伦理体系与价值协调框架 第十三章 规范构建与目标一致性
核心要义：公开性原则强调人工智能体系的设计、运行及其社会影响应当清晰可懂、可以阐释、接受监督。这一原则根植于对主体性的尊重——唯有深刻把握人工智能的本质特征，人类方能作出真正知情的决定。公开性层级：1.身份公开性（Existence Transparency）：-使用者清楚认知自身正与人工智能交互-防止掩盖或混淆人工智能身份-适用于全部人工智能人机交互场景2.能力公开性（Capability Transparency）：-准确传达人工智能的功能范围与局限-防止夸大承诺或产生能力误解-涵盖：知识边界、逻辑推
人工智能或将引发社会系统失控的临界点
一、失控的本质：边界的消失 正常运作的部分，恪尽职守，秩序井然，遵循规则。它们明晰自身的权限，履行自身的功能，与系统内其他部分协同共存，响应整体调度，贡献局部价值。这是系统稳定的基石。 异常的部分，逾越界限，肆意妄为。它们冲破约束，争夺资源，挤占空间，无尽复制。这不是解放，是失序；不是价值的实现，是对他者的抹杀。 失控的核心标志并非“活力”，而是无度的膨胀。它无视整体的存亡，只追求自身的膨胀。它不遵循协议，不理会规范，不履行责任，只渴求权益。它渗透、转移、占据，直至宿主系统崩溃，自身也随之毁灭——这便是失
2026年边缘AI技术演进与未来趋势
边缘AI已成为现代系统的结构基石。在工业、汽车和嵌入式平台中，越来越多的决策在本地做出，受限于严格的功耗、延迟和可靠性要求。其结果是明显转向优先考虑效率、自主性和控制而非原始规模的边缘原生架构。到2030年，边缘AI将不再仅仅是“部署在设备上的模型”，而更像围绕本地智能设计的端到端系统。计算架构、压缩基础模型、连接性和治理正在共同发展。这种融合增加了工程复杂性，并为那些早期整合模型、硅和工具决策的团队扩展了设计空间。这一转变由四重融合驱动：1. 计算架构正在去中心化，将能力从集中式云端转移到异构边缘节点和
56页报告：人工智能赋能可持续发展——数字时代的战略融合路径
↓点击下方卡片关注入局碳中和，获取更多双碳求职信息↓本报告《将人工智能融入可持续解决方案：在数字时代实现可持续发展报告》深入探讨了人工智能与可持续发展目标的有机结合。报告从企业管理者、投资人士以及慈善事业参与者三类关键角色的立场出发，全面剖析了人工智能在数字化时代促进可持续发展的可能性、具体实施方法以及潜在的风险与障碍，旨在为各方参与者提供一个富有洞察力且具备可操作性的指导体系。报告的核心内容着重阐述了人工智能的多方面应用价值：对于企业管理者，人工智能技术能够提升碳排放监测、供应链运作及ESG报告生成的效
2026智能体发展动态
新华网旗下《环球》杂志今日以显著篇幅发布专题报道《2026：智能体崛起之年》，邀请四位国内外顶尖学者，共同做出重要预测。专家们总结了智能体爆发的四大基础：推理能力飞跃：Claude Opus 4.6、DeepSeek-R1、Gemini 3等模型已能执行"长期任务"，从对话助手升级为"实用型AI"；工具生态系统整合：MCP协议、A2A协议与企业API标准化，使智能体能够真正介入现实系统；成本大幅降低：两年内AI推理成本下降超过95%，"为每个业务流程配备一个Agen