从卖鞋到卖算力：AI浪潮中的真需求与伪机遇
这两天，一家卖鞋的公司因为宣布转向 AI，股价突然暴涨。 乍一看像段子，细一看却像一面镜子，照出了这个时代最真实的样子。今天的 AI，需求是真的，重构产业的力量是真的； 但与此同时，借 AI 讲故事、抬估值、制造想象空间的泡沫，也是真的。所以，这篇文章想讨论的，不只是 Allbirds 这家公司。 而是想借这件事，重新看清一个更重要的问题： 当 AI 一边成为新的生产力，一边成为新的市场语言，我们到底该怎样理解它，判断它，又如何不被它的热闹带偏。这两天，有一条新闻看起来很像段子，但它偏偏是真的。曾经靠环保
AI繁荣背后的隐忧何时爆发
2026年的春天，对于人工智能领域而言，似乎比往年更显寒意。曾经被视作"技术殿堂"的OpenAI，如今正面临战略迷失、巨额亏损与核心高管离职的多重挑战。那些曾经"改变世界"的豪言壮语，在商业化变现的困境中显得愈发无力。与此同时，英伟达的股价不再一枝独秀，科技巨头们的资本投入开始受到华尔街的严格审视。种种迹象显示，那由狂热预期堆砌而成的人工智能泡沫，正在发出"滋滋"的泄气声。从"技术神话"到"商业困局"OpenAI的困境，是整个人工智能行业从"讲故事"阶段进入"算总账"阶段的写照。曾几何时，只要贴上"人工智
2026芯片市场深度剖析：AI泡沫风险与两极分化
截至2026年1月，全球半导体行业正面临史无前例的“双轨”并行局面。市场两端表现出截然相反的极端走势：一方面，人工智能（AI）基础设施建设投资如火如荼，在少数超大规模云服务商（Hyperscalers）的推动下，资本支出（CapEx）竞赛已至白热化，推高硬件估值；另一方面，传统通用芯片、车用电子及工业半导体却深陷库存堆积、价格暴跌及产能过剩的困境。2025年的市场收官数据揭示了一个危险的矛盾。尽管亚马逊、微软、谷歌、Meta和甲骨文这“五大”科技巨头的2026年预计基础设施总支出已突破6000亿美元，但A
破除AI就业迷思：计算机专业学生需认清的现实
如今，人工智能领域热度高涨，似乎已成为职业发展的“万能灵药”。然而实际情况果真如此吗？本文将拨开层层迷雾，探究AI热潮背后真实的就业图景。一、五十余份“AI简历”遭弃：招聘方的筛选透露出什么信号？近日，我亲眼见到公司人力资源负责人将五十多份求职简历径直投入废纸篓。究其缘由，这些简历上普遍标注着“熟练驾驭AI大模型”“精通AIGC技术”等醒目字眼。这一现象揭示了一个严峻事实：在本年度校园招聘中，简历里堆砌的AI相关描述越多，求职失败的概率反而越大。二、透过“名校硕士入职半日遭辞退”事件审视AI职场泡沫上周，
人工智能热潮中的资本运作迷局
在上一篇文章中，我们探讨了经济金融化如何改变企业行为和产业结构——从杰克·韦尔奇时代的通用电气到今天的波音公司。本文将聚焦于这一逻辑正在上演的最新篇章，审视经济金融化带来的深远影响与现实启示。人工智能可能是人类文明史上最具变革性的技术飞跃。通用人工智能（AGI）的宏伟前景吸引了海量资本涌入，OpenAI、DeepSeek、xAI等企业的估值动辄达到数千亿美元。然而，值得深思的是：当对技术的坚定信仰遭遇精密的金融运作，会激发出怎样的奇特反应？许多从事实体产业的朋友都有这样的切身体会：投入大量资金，汇聚众多顶
AI估值神话濒临破灭
当下AI圈流行一个说法，叫市梦率。不看盈利，只比谁的饼画得更圆。OpenAI估值8520亿美元，一年亏140亿，盈利推到2030年。Anthropic估值3800亿，收入300亿，一年亏140亿。xAI九个月烧95亿，收入2亿。SpaceX收了它，盈利80亿变亏损50亿。火箭赚的，填AI的坑。更别提老黄的英伟达。左脚踩右脚，直接上天。2026财年营收2159亿，净利润1200亿美元，市值4.3万亿。所有AI公司烧的钱，全变成他的营收。他越涨，市场越信AI。市场越信，AI公司越敢烧。AI公司越敢烧，他营收越
李飞飞警示：AI抢光白领饭碗，消费崩盘泡沫必碎
身边的职场恐慌，其实是全人类的隐忧前几日和闺蜜小周喝咖啡，这姑娘一坐下眼圈就红了，手里咖啡一口未动，满腹委屈无处倾诉。小周在互联网公司干了四年运营，往日埋头于数据，熬夜做报表、写复盘，凭一己之力将账号粉丝从0做到十万，常被领导夸为“核心骨干”。但这三个月，一切都变了——公司引入了AI运营工具，她花一天整理的数据、写的方案，AI半小时搞定，数据拆解比她更精准，方案落地性也更强，老板看后直呼“效率提升十倍”。谁知上周调岗，她被发配到边缘部门，名义上调岗，实则等同于失业。人事找她谈话，直言不讳：AI能全天候工作
AI正迈向真正的黄金时代
人工智能正处在关键的转折期，技术变革并非总是直线上升的。其演变路径大体相同：经历狂热、破灭，最终迈向真正的黄金时代。这一规律是经济学家佩雷斯基于两百多年、五次技术革命的深入研究得出的结论。每次技术革命通常分为两个阶段：导入期和展开期，中间通过一个转折点连接。导入期又可细分为两步。起初仅少数人尝试新技术，随后金融资本大量注入，估值飙升，泡沫滋生。此时人们坚信“这次不同以往”，资金追逐概念，往往忽视当下的盈利状况。转折点即是泡沫破裂之时。狂热退去，市场关注点由“你描绘什么故事”转变为“你能交付什么成果”。大量
AI的虚假繁荣与泡沫
最近我给现在的 AI 想出了一个出路：在未来无需显卡的情况下，AI 或许能像电子琴一样，通过几个按钮“敲击”出一个 Demo。也会有市场，但始终难以登大雅之堂。将 AI 封装进盒子，通过几个按钮操作，排列组合生成各类 App。即便组合相同，因 AI 的随机性，生成的 App 也可能不同。购买一个盒子就等于拥有 N 个 App，若五金件做工精良，还能卖出高价… 而操作这个盒子的被称为“DJ工程师”，而研发这个盒子的则是“PPT工程师”（Prompt，哈哈，以前的 PPT 工程师是指 PowerPoint，时
人工智能领域是否存在过热现象？
关于人工智能领域是否存在泡沫以及股市是否面临崩盘风险的议题，目前存在多种不同看法，需要我们从多个维度进行冷静分析：人工智能的价值与面临的挑战是共存的当下的人工智能技术确实在众多领域展现了其实际应用价值，例如提高生产效率、优化服务流程等。然而，在某些细分领域，过度炒作的现象也确实存在，比如一些概念性的应用尚未建立起稳固的商业模式，其估值可能超越了当前的技术进展和真实的市场需求。这种状况在科技发展的初期阶段并不少见，但仍需警惕非理性的繁荣。股市风险需要综合考量股市的表现受到多种因素的共同作用，包括宏观经济环境
AI祛魅：从概率鹦鹉到焦虑镰刀——记车辆学子对AI广告轰炸的反击
近来，各大平台充斥着AI无所不能的喧嚣。企业张口闭口“AI赋能”，导师拼命把课题往AI上靠，就连退休大爷都在问：“以后工作咋整？”作为一个只会用AI改代码的“原始人”，我终于决定走出“洞穴”，说几句人话。放眼望去，AI成了舆论场的流量密码。左边是“AI将取代人类”的末日丧钟，右边是“30天速成大神”的致富神话。两者配合默契，演了一出双簧：一个吓唬你，一个兜售“解药”，价格正是你的焦虑与余额。在这场焦虑狂欢中，一个朴素的问题被淹没：AI到底是个啥？值得你砸锅卖铁去报班吗？本文拟从技术原理、政治经济学及收割术
AI教育热潮背后的冷思考
1、是否面临"实干工程师匮乏，空谈研究者过剩"的困境？即真正攻克技术难关者寥寥，无关紧要的论文作者却数不胜数。 2、是否遭遇"技术迭代速度赶不上其衍生规则膨胀"的尴尬？即产品尚未成熟，标准早已林立。 3、是否陷入"通用大模型笨拙低效，教育专用模型更无从谈起"的窘境？即两者皆不成熟，且绝非简单裁剪即可套用。 4、是否承受"应试K12与信息化社会严重脱轨"的撕裂？即AI并无颠覆社会之力，若有，不过是人类自我催眠罢了。 豆包，你作为亮相春晚的AI大模型，请就"教资考试纳入AI内容"这一热点，对我上述困惑作简要答
AI智能体热潮，究竟是泡沫还是拐点？
🫧🤔AI 智能体的热度，是否已经出现泡沫？从"数字员工"到"这到底是什么"，2024—2026，我们不妨一起打上一个问号 ❓🌅 早安，朋友！不知道你是否也注意到了——2024年那一轮AI 智能体（AI Agent）浪潮，来势汹汹，几乎无处不在。有人认为：泡沫已经出现。也有人觉得：不是泡沫，只是阶段性调整，未来还很长。时间线：2023年底—2024年，AI Agent 进入宣传高峰🤖 "高度自主"的承诺AutoGPT、Manus、CrewAI……短时间内密集涌
人工智能热潮或已逼近拐点
回看当年互联网泡沫时期，市场里都流行过哪些惊人论调？思科掌门人钱伯斯（John Chambers）曾多次表示：“The internet is still in its infancy, and we believe the best is yet to come.（互联网仍在起步阶段，真正的高潮还在后面）”彼时纳指早已涨到令人瞠目结舌！思科巅峰时市值一度超过5000亿美元，随后一年内却重挫67%。类似的豪言还包括：“这一次不同以往”“新经济、新模式”“互联网正在改写商业世界的规则”“传统估值方法不适用于
走出人工智能的认知迷雾
编者述若用通俗说法，人工智能即"人造的智能"，其智能水准无需与人类智能看齐。或许在大众认知中，唯有自动驾驶、AI芯片才算"人工智能"。实则不然！若将这些视为高端AI，那更多低调务实的AI早已默默改变着我们的生活。例如，AI技术帮助光伏企业天合光能将电池片优品率提高7%，使橡胶混炼合格率上升5%。这类应用虽不引人注目，但与需长期巨额投入的自动驾驶、智能芯片相比，AI已实质性地重塑众多产业的制造与供应链，创造真实价值。除"唯高端论"的误区外，投资过热亦成问题。据《2018中国AI商业落地报告》，2017年国内