2026汉诺威工博会：物理AI引领工业新纪元
在2026年汉诺威工业博览会的展馆里，有一个再熟悉不过的画面：机器手臂从凌乱的物料箱中拾取零件，快速定位、调整轨迹，然后精准放置到下一道工序。类似的演示，几乎每届工业展会都能见到；但今年，这一场景的“内涵”发生了转变。变化不在动作本身，而在动作背后的“决策机制”。过去，这些操作依赖事先设定的程序路径；而现在，越来越多的设备开始在现场自主判断、动态调整，并直接执行任务。换句话说，机器不再只是“按指令行动”，而是在流程中“理解并参与”。这正是为什么，“物理AI”（Physical AI）成为本届汉诺威工博会的
何小鹏谈物理AI：将重塑众多职业，智能驾驶简化出行，机器人解放人类休闲时光
聚焦：2026北京国际车展新浪科技快讯 4月24日午间报道，2026北京车展今日启幕，小鹏汽车创始人、董事长何小鹏接受媒体采访。谈及AI演进，何小鹏指出，近三年中美及全球数字AI领域发生深刻变革。数字AI正重塑虚拟世界，主要冲击程序员与内容创作者，而物理AI将颠覆众多职业形态，使生活更便捷，例如智能辅助驾驶简化驾驶流程，未来或替代大量基础岗位。他展望，物理AI将率先于汽车领域革新司机职业，随后通过机器人技术渗透商业、工业及家庭场景，为人们创造更多居家休憩时光；飞行汽车亦将提供安全高效的出行方案。这正是小鹏
物理AI时代，地平线揭秘整车智能三大核心策略
在即将到来的北京车展前夕，地平线的发布会上，我们深切体会到了创始人余凯独特的审美情趣。发布会前循环播放的“City of Stars”和“Starry Starry Night”、作为礼品的《人类群星闪耀时》、以及背景为梵高名画《星空》的PPT，最终以逃跑计划的《夜空中最亮的星》作为压轴曲目。显而易见，这场精心筹备的发布会核心，便是贯穿始终的地平线首款舱驾融合整车智能体芯片——“星空”。对于产品的命名，余凯在会上解释道：地平线的发展历程充满了坎坷与挑战。正如“Through Difficulties To
激光雷达竞争转向性能 行业预判智驾迎来关键转折
◎陈铭 记者 邓贞 “行业对成本的激烈竞争暂时告一段落，开始转向比拼性能。”在谈及激光雷达产业近期的动向时，禾赛科技联合创始人、首席科学家孙恺在近日的公司技术开放日活动上表达了这一观点。 参与活动的产业链各方人士普遍认同，激光雷达产业正从“价格之争”迈向“价值之争”。同时，伴随着L3级自动驾驶落地预期增强、高阶智能驾驶渗透率提高以及用户接受度上升，智能驾驶行业正处在关键转折的前夕。“这个‘拐点’即将到来，更确切地说，我认为就在今年。”地平线CEO余凯在现场发言中表示。 竞争焦点：从成本转向性能 在活动上，
汉诺威工业展观察：AI技术加速渗透制造业
本周，2026汉诺威工业展正式启动。作为全球规模最大的工业类博览会，本届展会共汇聚了来自机械、电气、数字、能源等多个领域共计4000余家参展企业，其中不乏微软、亚马逊、西门子等行业巨头。同时，众多中小企业和初创公司也纷至沓来，纷纷展示自身的科技创新成果。▲图源：Julian Stratenschulte/dpa以工业转型为核心主题，本届汉诺威工业展重点聚焦自动化生产、机器人制造等领域的人工智能技术应用。德国《商报》发表评论指出，人工智能技术正以前所未有的速度深度融入工业生产进程。回顾过去几年，人工智能技术
贝索斯AI实验室估值达380亿美元，即将敲定百亿融资
贝索斯即将为其人工智能实验室敲定一笔高达百亿美元的融资，该项目估值攀升至380亿美元。该实验室致力于研发可理解物理世界并革新工程制造领域的人工智能技术。消息来源称，这家以"普罗米修斯计划"为代号的初创企业，正筹划完成新一轮融资，其整体估值将达到380亿美元。知情人士指出，此次融资将使其跻身全球资本最雄厚的早期初创企业行列。此次交易涵盖去年11月募集的62亿美元首期资金，后因市场反响热烈而追加规模。贝索斯本人亦参与了早期投资。这位亚马逊(248.28, -2.28, -0.91%)创始人的AI创业项目，标志
五一视界早盘飙升逾15% 物理AI赋能中东数字基建提速
五一视界（06651）早盘一度涨超23%，截至发稿，股价上升14.86%，报71.50港元，成交额7.83亿港元。 据五一视界官方消息，近期，阿联酋阿布扎比王储哈立德带领高级别代表团对中国进行访问。会议期间，五一视界与阿联酋领先的智慧化商业服务机构UXE正式签署战略合作备忘录（MOU）。UXE是阿联酋智慧城市与安防科技领域的重要企业之一，长期专注于为迪拜数字化转型提供技术支持，并与SIRA、RTA及Dubai Police等政府机构保持紧密合作关系。 资料显示，UXE成立于2018年，业务范围辐射中东及北
光语RCC：用“具身智能×物理AI”重塑智能建造新范式
光语RCC：依托“具身智能×物理AI”定义智能建造新高度大家好，光语机器人团队。我们在基建行业数字化转型领域深耕二十载，亲历了从CAD替代绘图板到BIM、GIS、智慧工地及数字孪生的技术更迭。从“智能建造”的浪潮中，我们见证了技术革新的辉煌，也直面行业顽疾：落地难、产品同质化、数字与现场脱节。当数字化成果仅停留在纸面和屏幕，当智慧工地流于形式，我们不禁思考：究竟有无破局之道？如今，光语RCC智能建造机器人集群控平台应运而生。我们利用具身智能与物理AI的双重驱动，连接虚拟数字世界与真实工程现场，推动工程数字
群核科技港交所挂牌，斩获杭州六小龙与全球空间智能双料桂冠
来源：每日经济新闻记者：叶晓丹4月17日，Manycore Tech Inc．（以下简称群核科技，股票代码为HK00068）在香港交易所主板正式挂牌交易，斩获“全球空间智能第一股”称号，也成为“杭州六小龙”中首家登陆资本市场的企业。挂牌首日，截至中午12时，群核科技股价飙升135.96%，报17.980港元/股，总市值达305.68亿港元。群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌在上市致辞中称：“人工智能正以前所未有的态势席卷全球，这赋予了我们更大使命，推动AI从单纯在虚拟世界进行生成与对话，迈向对物理世界的理解
边缘AI核心技术概念解析
本文对边缘人工智能领域的核心术语进行系统性解释，涵盖定义、发展背景、驱动因素、应用情况及技术趋势。内容参考维基百科、百度百科及权威行业资讯。AI 加速器（AI Accelerator）/ 神经网络处理单元（NPU）- 是指一类专门设计用于加速人工智能算法运行的硬件处理器。NPU作为AI加速器的专用类型，专门针对神经网络算法进行硬件优化，通过集成张量计算单元、卷积引擎和神经网络处理核心，显著提升矩阵运算、卷积运算等核心AI计算任务的执行效率。AI加速器的概念源于对更高AI算力的需求。在早期阶段，AI计算主要
觅蜂科技推出物理AI数据服务平台，目标年产能千万小时
新浪科技4月16日消息，智元集团旗下的觅蜂科技今日正式对外发布，推出了一站式物理AI数据服务平台。针对当前行业面临的物理AI数据严重短缺、标准不统一等难题，觅蜂科技以“汇聚全球数据，赋能人工智能”为愿景，致力于构建服务于具身智能的数据平台基础设施。该平台整合了硬件、软件平台及运营全链条，实现了真机远程操控、无需本体采集以及仿真数据全模式覆盖。 觅蜂科技的董事长兼首席执行官姚卯青指出，该平台拥有“全面、优质、高效”的数据供给能力，目标是让高质量数据如同水电资源一样方便获取和使用。凭借其贯穿全程的质量控制体系
物理AI：核心逻辑与市场前景探讨
一、物理AI是什么？物理AI（或称世界模型/数字孪生），旨在使人工智能理解真实世界的物理法则，在数字空间中进行模拟、训练与验证，最终应用于实体产业。简而言之：先在虚拟环境中“演练”，再到现实场景中“执行”。核心优势：极大降低自动驾驶、机器人、智能制造等领域的研发与试错开销，是AI从“对话”迈向“实干”的重要转折。二、市场潜力物理AI（世界模型）已被英伟达、OpenAI等行业领军企业视作下一代AI的核心发展路径，其目标是让AI掌握并应用物理规律，完成从虚拟智能到实体操作的跨越。预估其市场容量可达生成式AI的
卓驭科技CEO沈劭劼2026智能电动汽车发展高层论坛演讲
4月11日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）现场，卓驭科技CEO沈劭劼登台发表《移动物理AI，智能一切移动》主题演讲。卓驭正凭借规模化部署的深厚积累昂首前行，引领移动物理AI的全新发展路径。这一路，源自卓驭对“移动”在现实世界的深层思考。我们将以原生多模态基础模型为基石，把人工智能从“车载配置”拓展为“物理世界的普适能力”，搭建一套覆盖乘用车、商用重卡、Robotaxi、无人配送车的通用移动智能平台，实现跨领域的开箱即用、全球化零适配与全场景通用，完成从“单车单智”到“万物共用一智”的跨越。卓驭，正在
智元AI发布周落幕 | 龙旗产线并线，物理AI实现规模化落地
七天前，智元AI发布周正式启动。从真实场景数据到高效仿真技术，从VLA基础模型到可训练、可进化的世界模型，再到面向实际应用场景的零代码开发平台，智元陆续公布了多项物理AI领域的重大进展。时至今日，AI发布周的价值已超越单纯的技术发布。更为关键的是，这些技术能力最终在真实工业场景中实现融合，逐步构建起一条完整、明确且可验证的规模化应用路径。因此，在AI发布周的最后一日，我们将焦点重新投向实际生产线。今日，智元于龙旗科技3C制造产线现场，完成了精灵G2长达8小时的并线作业直播。此次直播不仅展现了机器人在真实生
物理AI模型正在重塑工程设计流程
大语言模型已经深刻影响了软件工程领域，这一点毋庸置疑。如今，新兴的大型物理模型同样开始颠覆设计工程。这些技术手段正在逐步取代——或者至少是修正——汽车、航空航天、半导体等行业中成熟的物理仿真技术。物理人工智能企业Neural Concept的掌门人托马斯·冯·查默尔指出，在计算机仿真技术出现之前，汽车厂商通常需要打造实车来验证设计。“过去四十年间，我们借助数值仿真进行空气动力学、碰撞测试等工作，大幅降低了对实体原型车的依赖。”查默尔进一步说明，当前人工智能正在显著降低对仿真的需求，正如仿真曾经降低了对物理