科创中国新质生产力调研行第五站探访海博思创
秉持金融服务实体经济本源，聚焦金融服务科技创新、助力新质生产力跃升，6月10日，由上海证券报、博时基金联袂主办的"科创中国新质生产力调研行"第三季第五站活动于北京海博思创(263.460, 3.46, 1.33%)举行。农业银行(6.620, -0.06, -0.90%)等机构投资者、多家媒体参与调研，海博思创董事长、首席执行官张剑辉，董事会秘书、首席财务官高书清以及博时基金指数与量化投资部基金经理唐屹兵等出席交流活动，围绕企业战略转型、核心技术路线、钠电池应用前景、海外市场布局、储算一体化及科创投资机遇
防患未然丨听隐患“诉说”安全警示
第25个全国“安全生产月”如约而至。倘若隐患能够发声，它会发出怎样的警示？我们要做到风险隐患的及时识别与迅速处置，将安全意识融入每一天的点滴行动之中。 ■灭火器需定期开展检查、维护与报废工作。一旦报废，务必遵循等效替代原则进行更新替换。 ■厨房烹饪时用火必须有人值守。油锅起火应迅速切断气源与电源，选取大小合适的锅盖覆盖起火油锅，并待锅体彻底冷却至常温后，再开展后续处置工作。 ■铸造类扣件使用年限不宜超过12年，锻造类扣件使用年限不宜超过15年，存放期间应采取防锈、防潮措施。 ■严禁在建筑内的公共走道、楼梯
传通用汽车与洛克希德马丁洽谈军备零件生产，助美加速武器制造
消息人士披露，通用汽车正与洛克希德马丁展开磋商，计划为其武器制造提供零部件支持。根据消息人士说明，按照双方拟议的合作内容，通用将承担部分通用型零件的制造任务，从而协助洛克希德马丁提高弹药产出。目前双方仍在探讨通用可能供应的具体零件类型。消息人士指出，相关协议尚未最终确定，具体安排仍存在调整的可能。受乌克兰及伊朗局势影响，美国的导弹及其他关键武器储备出现消耗。为补充库存，特朗普政府及五角大楼官员正督促军火制造商提升产能，同时积极寻求包括通用汽车在内的非传统制造商的协助。通用汽车首席执行官玛丽·博拉已与特朗普
企业AI进阶指南：从单点提效到组织重塑
当人工智能从概念概念转化为底层核心生产力，众多企业正面临同一道抉择：拒绝AI必将被竞争淘汰，而盲目跟风则可能陷入高投入低回报的泥潭。这种进退两难的困境，正是当前所有企业共同经历的“AI转型阵痛期”。这绝非危言耸听，对大多数公司而言，AI目前仅停留在工具层面：员工利用AI生成文案，五分钟内完成活动初稿；采购人员借助AI制作邮件模板。然而另一方面，财务部门仍在手工对账，人事部门仍在海量简历中筛选。整个组织的流程依然显得冰冷且滞后...这确实是绝大多数企业的真实写照：超级个体遍地开花，真正的智能企业却遥遥无期。
中宣部应急管理部揭晓“最美应急管理工作者”名单
新华社北京6月16日电为深入贯彻学习总书记关于应急管理的重要思想，全面彰显广大应急管理队伍的为民初心与优良传统，在全社会形成珍视生命、聚焦安全的浓厚氛围，中央宣传部携手应急管理部向全国隆重推出“最美应急管理工作者”。 张岩、张东方、邬鑫、刘庆、吴凯、韩磊、郑海周、姜伟、周福宝等九位同志光荣登榜。他们恪尽职守、勇挑重担，有人深耕专业技能，在灭火救援、防汛抗洪等危急关头冲锋陷阵；有人刚正不阿、公正执法，以监管利剑筑牢矿山安全防线；有人借科技之力赋能智慧防汛，全力保障江河安澜；有人穿梭于市井街巷，用赤诚之心守护
大模型时代知识创造的新变革
作者简介：孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长，计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连：知识的生成与知识的扩散。两者相互促进：高质量的知识是广泛传播的源泉，而有效的传播通过知识的“教化”功能，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今，这一过程“循环往复，始终延续”，持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中，知识的创造与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步，“智者群体”的规模会逐步扩大，但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一状况
AI 驱动产业变革新引擎
人工智能正迎来产业落地的黄金阶段，技术重心从单一的内容生成转向具备自主决策能力的智能体，能够执行规划与实操等复杂任务。它全方位赋能工业、医疗、办公及民生等多个领域，大幅降低生产与创作门槛，显著提升社会整体生产效率。展望未来，AI 将实现数字世界与物理世界的深度融合，轻量化与高效模型日益普及，开发门槛持续下降。与此同时，各行业正同步完善安全规范与治理体系，在创新与风险之间寻求平衡。作为科技领域的核心赛道，AI 将不断催生新业态与新岗位，成为推动经济高质量发展的关键引擎，其发展空间极为广阔。
AI浪潮下精益管理何去何从:人机博弈还是协同共进?
随着AI逐步取代人工、自动化逐渐替代思考，精益"消除浪费"的理念正面临全新审视。近期有两则消息放在一起对比，颇值得关注。其一：AWS宣布与OpenAI深化合作，企业级AI方案全面融入云端基础设施。其二：Arm CEO透露，AI数据中心对CPU的需求正呈爆发式增长——并非CPU性能提升，而是CPU背后的人工作负荷加重了。这两条消息都在指向同一趋势：AI正在急速扩张。但我更关注的核心问题是：当AI浪潮涌入工厂、涌入车间，精益管理该何去何从？AI究竟是精益的伙伴，还是对手？我观察到许多企业在面对AI浪潮时的首要
和远气体五度澄清电子特气：尚处试产无订单，股价大涨引风险
6月14日晚，连获第四个涨停的和远气体(56.780, -1.25, -2.15%)发布股票交易异常波动公告，再次就市场炒作的电子级六氟化钨等产品进行官方辟谣。 这并非和远气体首次回应，早在4月初，公司便在深交所互动平台对此进行澄清，随后又在5月17日、6月8日、6月10日、6月14日接连发出四份公告强调。几次回应的措辞基本相同：相关产品仍在试生产中，既未实现稳产，也未获得下游认证，更未签订任何实质性的订单协议，预计2-3年内不会对业绩造成重大影响。 公告还披露了一组估值数据：截至2026年6月11日，公
美军如何破解导弹天价困局？
五角大楼消耗昂贵导弹的速率已远超库存储备的补充速度。应对之策在于：打造更为廉价的导弹。 美军正推行非标准合约，责令国防承包商从头研发新式武器，旨在将生产周期压缩数年，并节省数亿美元开支。事实上，即便在对伊朗的冲突消耗军备之前，美国议员及军方高层便已忧虑美军重整武装的速度滞后，难以有效威慑威胁或应对战事。 美国陆军启动了“低成本集装箱化导弹”项目，计划储备数千枚可车载机动的集装箱发射导弹。该项目对制造商提出了核心指标：单枚导弹发射成本须控制在50万美元以下。 陆军另一项目要求企业研发单价低于25万美元的防空
(经济观察) "人工智能+"战略规划正式落地 培育经济发展新动能
7月31日举行的国务院常务会议正式审议并通过了《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，对深入推进"人工智能+"行动进行全面部署。受访的业界人士认为，这将为传统产业注入新活力，同时催生众多新兴业态。从"互联网+"迈向"人工智能+"2015年7月，国务院正式发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，标志着"互联网+"发展进入顶层设计阶段。2025年，人工智能领域迎来技术突破和产业转型的关键时期，"人工智能+"政策的适时推出正当其时。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林受访时指出，过去十年间，人工智能
统筹教育科技人才：铸就国家核心竞争力
统筹教育科技人才：铸就国家核心竞争力※ 国家间综合实力的较量，本质上是人才的较量。谁掌握了人才优势，谁就拥有了实力优势。国际社会审视中国潜力，核心便在于此。中国人口基数庞大，一旦教育水平提升，未来人才必将如井喷般涌现，这构成了最强大的竞争力。迈向创新发展之路，首要任务是汇聚创新人才。 （2012 年 12 月 7 日至 11 日在广东考察工作时的讲话） 人才资源乃第一资源，亦是创新活动中最活跃、最积极的要素。要提升科技创新能力，必须打造一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新人才队伍。我国科技人才总量虽多，
智能时代广电媒体转型升级的策略与路径
人工智能（AI）正在重塑广电行业的底层运作逻辑，从内容生产的全流程优化到传播形态的范式升级，从产业边界的拓展延伸至治理体系的迭代更新，AI技术已成为驱动广电媒体高质量发展、引领主流媒体系统性变革的核心动力。主流广电媒体如何实现突破？本文结合中央广播电视总台与湖南广电的典型实践案例，从打造AI赋能"价值链"、重建内容生产"护城河"、筑牢合规发展"防火墙"三个层面，深入探讨主流媒体系统性变革的方向与方法。▍深化"人工智能+"，打造广电产业"价值链"2026年政府工作报告明确提出，进一步深化拓展"人工智能+"行
AI浪潮中真正的机遇在于生产资料所有权
这两年我注意到一个现象。很多人掌握AI后，第一反应就是接单——大量为客户制图、撰写内容、剪辑影片、制作演示文稿。效率确实提升了，收入也确实增加了。但我总觉得哪里不对劲。思考良久，终于想通了：他们获得了崭新的生产工具，却仍在用它出售劳动力。先说一个多数人没有意识到的点。AI不仅仅是生产力的跃升。AI是生产资料的普及化。这两件事，有着天壤之别。什么是生产资料？《富爸爸穷爸爸》中有一个核心论点：穷人出售时间换取报酬，富人拥有能够产生收益的资产。用经济学的话来说，就是生产资料的所有权归属问题。回顾历史，普通人获取
AI赋能工业智造，共探生产力革新
为了协助企业在AI与科学融合的时代洪流中抓住机遇，启迪之星（承德）携手MathWorks、戴纳科技及珞石机器人等三大巨头，近期在线上举办了“AI4S与工业智造，重塑企业核心生产力”主题大讲堂。该活动重点探讨AI4S与工业制造的深度结合，共同探讨AI如何推动产业变革。MathWorks首先围绕行业转型与核心竞争力提升，探讨了“基于模型设计+生成式AI：重塑工业研发流程与企业核心生产力”，主张以需求定义、系统设计、仿真验证至代码生成的全流程闭环为核心，并引入生成式AI增强设计、代码及决策支持能力；戴纳科技则通