寿险营销新变局：白皮书揭示AI落地的三大核心趋势
麦肯锡曾测算，生成式人工智能有望为保险领域创造高达700亿美元的生产力红利。到了2026年，AI与保险的融合已不再是虚无的概念，而是切实的落地实践。清华大学五道口金融学院近期发布了《AI保险行业应用创新白皮书》，全书184页，深入调研了十余家保险机构及科技企业，内含大量实战干货：涵盖火山引擎与安联人寿的联手项目、平安寿险的AI销售助手、太保的智能客经助理、大地保险的AI小行等案例。这9家机构的真实故事，既有详实数据，也有具体方法与显著成效。笔者提炼出寿险从业人员最需关注的三个核心议题：AI在行业内的渗透现
AI时代的工作变革
AI会取代人类的工作岗位吗？如今这已不再是假设，而是正在发生的现实。从媒体报道中了解到，已经有人因"岗位可被AI替代"而被调整岗位、降低薪酬，最终甚至被解聘。这样的情况恐怕并非个例，未来还会持续增加。技术推动变革，只是这一切来得太突然，让人一时难以适应。AI引发广泛关注，也仅仅是近几年的事。人们原本期待AI能为生活带来创新和便利，却忽视了它同时带来的冲击。人类的知识和技能都被整合进了大语言模型，当员工被"提炼"殆尽时，自然就不再必需。讽刺的是，创造出AI的程序员，反而是最容易被AI取代的群体。AI确实能够
AI赋能实体经济：深度融合的路径与展望
如今，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键引擎。如何把“技术热度”变成“产业厚度”，促进AI与实体经济的深度结合，是政企双方亟待解决的重要课题。聚焦制造业这一核心阵地，筑牢融合发展的基础。作为国民经济的支柱，制造业是AI应用的关键领域。2025年末，八部委联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，目标到2027年打造1000个高水平工业智能体、落地500个典型应用场景。顶层政策的密集出台，表明“人工智能+制造”已进入系统化推进的新时期。深圳多家领军企业正展现出卓越的实践成果。工业富联作为
OpenAI负责人谈AI代理革命：下一代生产力爆发点
AI代理变革：从“依赖指令”迈向“环境智慧”一、AI代理的“黄金期”“每个人都会拥有专属的私人助理，能完成数月前无法实现的任务。” ——Tibo Bloot（OpenAI Codex负责人）这绝非空话。当Google报告75%的新代码由AI生成，软件工程领域已彻底变革。Tibo预测：这场革命将在3-6个月内覆盖每一位知识工作者。核心在于：技术已成熟到“非专业人士也能受益”。过去需技术背景调试配置；如今代理足够可靠，能自主完成长周期复杂任务并调用多种工具。二、你的AI代理正在“苏醒”试想一下这样的画面：这并
人工智能发展的三大趋势
人工智能技术构想由来已久，在近70载的起伏中，已跨越逻辑推理、专家系统、深度学习等阶段。得益于算法、数据及算力的全面突破，近期AI能力显著增强，部分领域已达到“类人”甚至超越人类的水平。本轮AI发展在速度、渗透力及带动作用上均展现出前所未有的特点，主要体现为以下三个维度。首先，技术创新正由“被动训练”转向“自主进化”，迭代周期大幅缩短。早期AI参数小、算力弱，升级周期长达数年。如今算法框架优化与算力爆发推动迭代速度呈指数级增长。据信通院数据，2024年后顶尖模型迭代周期已从数月缩至数周，参数规模跃升至万亿
AI赋能生产力 绿地城投举办智能技术培训
在绿地集团深入推进劳动竞赛及干部培训活动的契机下，绿地城投于2026年5月25日组织了人工智能专题培训，将团队学习热情与组织建设成效，转化为探索科技前沿、推动新型生产力发展的实际行动。此次培训以“腾讯WorkBuddy实践分享——用AI智能体推动新型生产力跃升”为核心主题，特邀腾讯云华东区架构师负责人刘于飞作为主讲人。城投集团全体成员通过线上线下融合的方式积极参与了此次学习。在实际应用展示阶段，从“经验丰富的老师傅识别程序错误”的场景，到AI营销助手深度分析百万级文本并生成结构化洞察，再到法律场景中提供智
『观察』AI+全面落地，开启产业智能化新篇章
4月末举行的中央政治局会议明确提出，要全方位开展“人工智能+”行动，构建新型智能经济模式，并健全人工智能治理体系。业内人士指出，相较于之前的“深化拓展”与“深入实施”，“全面实施”这一表述的升级，意味着“人工智能+”行动正由试点阶段迈向规模化推广，AI产业正式步入商业化发展的快车道。当前，我国正处于AI产业与产业AI双向融合的关键期，亟需通过系统性的战略布局，将人工智能的技术与产业优势转化为推动经济高质量发展的新动力。系统性战略布局“全面实施‘人工智能+’行动，表明顶层架构已完备、技术基础已稳固、应用条件
AI五层架构理论解析
AI五层大蛋糕理论 黄仁勋提出的AI五层大蛋糕理论，蛋糕规模持续扩张，那么AI将从谁那里分得蛋糕呢？ AI技术将带来生产力与生产关系的全面变革～ #英伟达 #黄仁勋 #AI #AI五层架构理论 广东 , 5月22日 07:57 , 已修改
华尔街巨头看好AI行情 美股或迎新机遇
华尔街顶级金融机构摩根大通近期发布研究报告，给出了这一大胆预测。该行分析师预计，标普500指数在未来12个月内有望站上9000点关口，较目前点位上涨约22%。摩根大通全球投资策略师克里蒂·古普塔（Kriti Gupta）等人在最新报告中表示，虽然眼下市场依然笼罩着对美国通胀和地缘冲突的忧虑，但一旦人工智能超级周期的规模超越市场先前预估，整体市场的上行趋势仍有望延续。“尽管这不是最可能出现的场景，但标普500指数在2027年中达到9000点高位并非遥不可及。从现有水平上涨约22%看似乐观，却完全在合理范围之
AI赋能产业的战略路径与关键举措
AI赋能产业的战略路径与关键举措近年来，人工智能技术日新月异，智能原生新模式层出不穷。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议提出要全面实施“人工智能+”行动，强化人工智能与产业发展的结合，抢占产业应用高地，全方位赋能各行各业。我国产业体系完备、门类齐全，应用场景丰富，遵循技术创新与产业创新融合规律，明确推进路径和关键突破口，大力推进“人工智能+产业”，不仅是当前和未来贯彻党中央要求的重要举措，也是培育新质生产力、构建现代化产业体系的核心内容。推动人工智能与产业融合是利在当下、惠及长远的战
AI失业潮恐将颠覆历史
插图：Katie Martin2026年5月14日纵观历次民调，美国人对未来的就业前景从未像现在这般悲观。数据显示，普通人预估自己未来五年失业的概率高达22%，这一数字甚至超过了2007至2009年金融危机时期。这种阴郁氛围的源头正是人工智能。另一项调查也指出，近五分之一的美国工人认为AI或自动化技术"极有可能"或"有一定可能"取代他们的工作。不仅普通大众感到焦虑，就连那些推动AI发展的企业领袖也未能幸免。Anthropic的达里奥·阿莫迪曾警示，AI可能让失业率飙升至10
AI编程界河：大模型公司全面转型
工具与主体的核心差异在于：工具作为被使用对象，而主体则需承担最终责任。2026年5月，AI编程界迈过了那道不可逆转的界河。这如同当年恺撒大帝率军渡过卢比孔河，标志着内战与巨变的开始。Coding在此月完成了一次性质相似的跨越。01 界河的定义在AI编程圈，这条界河界定了辅助工具与生产力核心的界限。2026年以前，AI是协助者；2026年以后，AI成了替代者。跨越此河意味着：人类角色从“使用者”转变为“监管者”。示意图（配图与文章内容无关）02 财报揭示的信号决定性证据并不在技术论文中，而在于财报数据。当A
AI时代的新生产资料革命：算力即财富，租赁如地产
导语：过去两年，全球市场都在高喊“AI泡沫论”，每次算力巨头财报稍微放缓，就有无数空头叫嚣着崩盘。然而，大家可能坐井观天了。你以为这只是一场局部的技术炒作，其实我们正站在一轮史诗级超级通胀的起点。不同于以往的货币贬值，这轮通胀掠夺的是未来数字世界的生存空间——算力变成了AI Agent的氧气，基础设施变成了新大陆的房地产。现在买入AI核心资产，逻辑和25年前砸锅卖铁买商品房一模一样。最近雪球上很多老股民都在纠结一个问题：AI相关股票的估值这么高，市盈率（PE）看着让人心惊肉跳，到底还能不能拿？如果你依然用
AI时代，速度决定生死
“当 AI 尚属新奇事物，人们不问速度；但当它变成生产力工具，速度便关乎生死存亡。”播客 · 节目精选幕后故事Cerebras 630亿美元IPO对话CEO Andrew FeldmanCerebras 始创于 2015 年左右，做出了一个关键抉择：摒弃当时流行的微型芯片，转而研发整块餐盘大小的‘晶圆级芯片’。这种设计在当时被视为荒诞不经，甚至导致公司在 2017 至 2019 年间，每月烧掉 800 万美元却始终无法交付硬件产品。然而，随着 2025 年 AI 模型足以胜任日常工作，人们对推理延迟的容忍
AI分身落地指南：从概念到实战
你是否曾设想：若有一个“你”存在，能代你处理工作、出席会议、回复消息。你只需下达指令，其余事务全权代办，你是否愿意？这并非让你去雇佣助理或外包团队。助理会疲惫、会请假、会离职。而它不会。它就是你的AI分身。一个遵循你的思维逻辑、按你的习惯行事、全天候待命且永不抱怨的“另一个你”。到了2026年，这已不再是遥不可及的未来，而是正在发生的日常生活。一句话看懂什么是AI分身你使用过AI助手吗？比如询问ChatGPT“帮我写个文案”，它给出许多建议。但AI分身并非如此。AI分身不是你提问的对象。它是你派活的员工。