拒绝低效内卷：AI Agent 带你实现内容自动化
身处一个“不提升效率就意味着被淘汰”的流量大潮中，内容创作者正承受着巨大的生存压力。如果你还在手动刷新各大平台榜单追踪热点，对着空白文档痛苦地推演大纲，甚至在完稿后还要手动复制粘贴到十几个不同的平台进行发布——那么很遗憾，你早已脱离了真正意义上的“创作”，沦为了一名流水线上的“数字化苦力”。然而，技术的发展正在重塑内容生产的底层逻辑。今天，我们将深入探讨如何利用AI Agent（智能体）技术，搭建一套从热点监控、竞品分析、结构生成到多平台全自动发布的现代化内容流水线。这套系统一旦成功跑通，创作者的身份将发
AI赋能生产力：道阻且长，行则将至
当今社会，人们热衷于讨论AI的各种可能性，AI正从一个高深的理论概念，悄然渗透到我们的日常生活中。从官方媒体到自媒体，AI已成为炙手可热的焦点，从极客圈的小众话题跃升为长期占据热搜榜的讨论热点。AI的演进轨迹，从最初的自动化计算和编程，发展到如今尝试实现通用人工智能，不禁让人思考：AI距离真正的生产力还有多远？这个问题值得所有关注者——无论是质疑者还是支持者——进行深入而理性的思考。尤其是在一个“一拥而上，一哄而散”的时代，这个问题的答案将决定你是在浪潮中把握机遇，还是沦为被动的接受者。目前，已有不法分子
第五季星空夜话：AI智能体实战——从大模型到龙虾的落地之路
本期活动是星空论坛第五季的第七场，也是人工智能技术系列的第六次专题研讨。每周四晚的星空夜话，向来汇聚着最坦诚的互动与最精深的内容。第五季活动中，我们很荣幸地邀请到来自优刻得云服务的校友秦国栋，以"从大模型到AI生产力"为核心议题，深入剖析了当下AI云平台的演进态势、模型选择方法，并实操展示了无技术基础条件下如何迅速搭建AI助理。研讨内容涵盖模型API的安全规范到"龙虾"的具体应用，从个体效能优化到企业级实施难题，整场分享信息密度极高。继第五季首期李倩主讲《OpenClaw演进与AI"龙虾"培育指南》之后，
AI 赋能新纪元：生产力界面与深度洞察
这段时间，我通过 Codex 以及 VSCode 配合 GitHub Copilot 完成了不少工作。在此，我想分享一下我的心得体会。当前，大家在讨论 AI 时，常常会用到“提效”和“替代”这两个词。然而，这两个词的表述都显得不够精准。“提效”过于轻描淡写，仿佛 AI 只是一个更智能的 Office 插件；而“替代”又显得过于沉重，暗示着岗位即将消失的危机。实际发生的变化，更像是第三种情况：AI 正逐渐演变为一种全新的生产界面。何谓“生产界面”？以往，一项知识型工作往往需要在多个界面之间频繁切换。想法存在
MacBook M5：AI工作者的得力助手
成功入手心心念念的天蓝色 MacBook Air M5 13寸！配置为32G+512G，叠加教育优惠和国家补贴，最终价格相当划算。 拿到手的最大感触就是——极其轻便，轻薄堪比平板电脑，放入背包几乎感觉不到重量，上下班携带毫无负担。实物的天蓝色调比官网上展示的要高级许多，纯净、透亮、雅致，内敛中透露出高品位，放在任何地方都很养眼。 常用场景︎： -︎ 办公软件处理 + 演示文稿与表格制作 - 频繁使用 Claude / Code X 等 AI 应用 - 观看影视内容 - 偶尔进行短视频剪辑 刚从 Windo
AI时代HR进化论：从工具使用者到智能协作者
“你已经接触过AI，但这并不意味着你真正掌握了AI能力。” 这样一句直击要害的开场白，标志着4月28日下午“AI赋能——HR超级进化”公益培训活动的正式开始。此次培训活动由河池市人力资源服务产业园精心组织并圆满落幕，汇聚了河池市30余名企业HR及管理层人员。面对人工智能技术的迅猛发展，本次培训聚焦HR日常工作中的实际难题，引导与会者完成了一次从“传统执行者”到“AI协作伙伴”的思维转变。第一部分01直面挑战：让AI深度融入HR业务流程AI不应仅仅停留在聊天工具的层面，而应成为赋能业务流程的得力助手。讲师陈
亚马逊AI生产力软件面向职场办公 提升与微软等竞争
亚马逊(259.34, -1.78, -0.68%)旗下云计算业务部门正在扩大布局，计划把面向企业的人工智能生产力软件推向办公室场景，瞄准办公人士的实际工作需求。 亚马逊云科技（AWS）在周二发布了一组新工具，覆盖物流从业者与招聘相关岗位，分别是Amazon Connect Decisions和Amazon Connect Talent。再加上上个月推出的医疗健康应用系列，这些举措显示出亚马逊正打算凭借自身AI能力切入商业软件市场。 据科技研究机构Gartner测算，2025年企业预计将投入约3000亿美
智能体扎根业务：AI生产力加速成型
在科技演进的漫长轨迹里，15年也许只是弹指一瞬；但对中国软件行业而言，它足以完成一次从“跟随”到“超越”的跨越式叙事。当大模型的角逐逐步从参数体量走向应用落地的“深水区”，企业的组织结构也正在迎来一场近乎“临界点式”的重塑。从流程的规范化，到业务环节的自动化，再到智能体带来的自动化升级，AI不再只是游离在企业核心架构之外的辅助能力，而是被持续嵌入组织管理、生产运营与商业决策等关键环节，从而重构产业与企业的生产力版图。2026年，正值艺赛旗成立十五周年。以“智能进化 未来在即”为主题的春季新品发布会上，艺赛
人工智能：短期是生产力，长期或更具毁灭性
好久没在公众号里更新了，主要是懒惰占了上风，自己也没什么想法要倾诉。尽管市场一路把我按在地上摩擦，我也没有就此认输，依旧在AH两个市场继续拼。最近一家人吃饭，给我小学一年级的女儿问到一个问题，她一本正经地说：“爸爸，是不是没有豆包就更好？”我追问：“为什么这么说？”她回答：“我听你和妈妈聊天，你们说豆包可能会让你们失业。要是你们失业了，我们家不就没收入了吗？”聊到AI这件事，我尽量让自己保持乐观。但对女儿的疑问，我其实也说不出明确答案。并且我发现，随着AI能力快速升级，去年那些零星谨慎讨论的声音几乎消失了
人工智能：塑造未来生产力的关键引擎
生产力，作为人类改造自然、创造物质财富的根本能力，其演进历程始终与科技的创新发展紧密相连。从蒸汽机引发的工业革命，到电力驱动的产业革新，再到信息技术引领的数字化浪潮，每一次颠覆性的技术飞跃都标志着生产力的一次质的提升。当前，以大数据、算法和算力为支撑的人工智能（AI）技术，正以前所未有的深度和广度渗透到社会经济的各个层面，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是先进生产力发展的必然趋势，也是催生新质生产力的核心驱动力。从马克思主义关于生产力理论的视角来看，科学技术是生产力的重要构成要素，而人工智能
AI新纪元：从智能对话到工作系统的蜕变
龙虾的爹爹Peter Steinberg加入OpenAI，充分体现了GPT-5.5的发展战略：从"能回答问题的模型"过渡至"可实际执行任务的Agent/工作系统"。OpenAI官方对GPT-5.5的定位明确：强调"更智慧"，更专注于real work，即编写代码、网络调研、信息分析、生成文档表格、跨工具协作等。官方还表示，相较于早期版本，GPT-5.5能更快理解任务需求、减少用户重复指导依赖、更擅长工具运用、更能够自我检查并持续推进工作进程。这一表述颇具"实用主义"风格。OpenAI正迈向全新阶段：模型能
诚邀出席人工智能与未来技能国际论坛
我们诚挚邀请您参加“人工智能、未来技能与生产力国际会议”。本次会议将于2026年5月7日至8日在加拿大纽芬兰与拉布拉多省圣约翰斯市的纽芬兰纪念大学举办。这是一场契合当下、融合多学科视角的会议，届时将汇聚知名学者、业界专家及政策制定人士，围绕人工智能对生产力和未来技能带来的持续影响展开深入交流。通过批判性研讨、研究成果展示与知识共享，会议将聚焦与新兴技术相关的全球紧要议题——包括这些技术如何重塑职场文化，雇主如何有效开展员工技能提升与再培训以增强生产力，教育发展路径如何回应即将进入职场的多元化劳动群体需求，
AI时代，投资框架要升级
英文原书名是《Coming into View: How Al and Other Megatrends Will Shape Your Investments》《走进视野：人工智能及其他大趋势将如何塑造你的投资》，网上能查到的中文版是中国台湾版的《2035超级趋势》，作者是约瑟夫·戴维斯。他是先锋集团的全球首席经济学家，带着团队做了20年金融市场研究，回溯了19世纪90年代以来的海量经济数据。简单说，这是个真正懂历史、懂数据、也懂趋势的人。他为什么要写这本书？因为他发现市场上关于AI投资的看法太分裂了，
AI不是风口，是新工业革命
2026年3月，北京一家广告公司的设计师小王，借助AI工具，只用一天就做完了过去要一周才能完成的方案。客户连续改了十几次需求，他全程一次加班都没有。同一个月，深圳一支只有5人的创业团队，靠AI工具接下了原本要20人团队才能完成的电商详情页项目，月流水超过30万。回看人类发展史，每一次生产力大幅跃升，都绕不开同一个词：工业革命。1760年，蒸汽机问世。 机器第一次把人的体力放大了。纺织机不必再让纺织工那么辛苦，火车也比马车快出十倍。英国花了50年，让机器化生产逐渐成为主流。那些最早拥抱蒸汽机的工厂主，赚到了
AI浪潮下的机遇，拉开贫富差距的关键在于行动
2026年，AI的转型大潮已然落幕。如今，独立创业的公司占比已攀升至36.3%，AI智能体带来了35%的生产力飞跃，而“语感编程”更让非技术背景人士在短短8个月内打造出超过50万个商业应用。谷歌副总裁约西·马蒂亚斯归纳出六大核心动向：AI智能体、语感编程、能力重构、AI隐形化、教育重塑以及攻克难题。归根结底，人与人之间的鸿沟，源于好奇心与执行力。2026年的巨变正在发生，许多人尚未完全察觉。在新兴企业中，有36.3%是由单人创立的——没有合伙人，没有团队，单枪匹马即可完成过去需要团队协作的工程。这一比例从