AI智能体重塑流程治理：CIO如何告别'流程保姆'
场景出奇一致：公司搞组织优化，流程治理职能被划到数字化部门。业务部门觉得理所当然——"流程最后不都落系统里吗？"老板也觉得顺理成章——"数字化嘛，就该管流程。"但只有CIO自己心里清楚，这个"理所当然"背后藏着多少坑：业务部门画的流程图，IT看不懂。IT提的系统方案，业务说"我要的不是这个"。流程上了系统，一两年不动，业务早就变了样，最后还得IT背锅——"你们那系统太僵化了"。流程治理，在很多企业里，确实成了CIO手中一块烫手
AI 提速背后，时间究竟流向何方？
01 / 节省的工时，最终流向何处？深夜一点，屏幕依旧发光。你全天都在使用 AI，每一步都节省了时间——结果如何？文章产出时间并未缩短，反而延长了。因为 AI 促使你对文章提出更高要求：挖掘更多创意，查阅更多文献，案例更丰富，逻辑更严密，篇幅更长，更斟酌字句，甚至偶尔还需配图和漫画。那些节省下来的时间去哪了？这套逻辑被称为杰文斯悖论：效率提升→门槛降低→需求释放。蒸汽机越省煤，煤炭消耗反而上升；滴灌越省水，总用水量反而倍增；AI 越省时间，你的时间反而越不够用。十年前纯手工操作，6到7小时出一篇；如今 A
AI浪潮下，你我皆黑马
人工智能的普及正深刻改变着时代格局。 它并非仅仅是少数人的特权，而是给每个人带来了前所未有的平等起点。当技术工具变得触手可及，个人在创造力、执行力和专业表达方面的差距被大幅缩小，“站在同一起跑线上”已成为现实。这场变革的核心在于生产力的彻底释放。AI接手了许多标准化、流程化的任务，把人类从繁琐的重复劳动中解脱出来，让我们能更专注于真实场景下的判断、连接、创造与责任。这些无法被算法取代的核心能力，正是每个人脱颖而出的关键。挑战与机遇总是相伴而生。面对AI浪潮，我们不必担忧，而应主动接纳。关键在于将自身经验、
党的八大：社会主义建设的奠基之举
新华社北京6月20日电题：党的八大：社会主义建设的奠基之举 夏日的北京阳光灿烂，草木繁茂。位于太平桥大街的全国政协礼堂，庄重而宁静。礼堂一侧，"中国共产党第八次全国代表大会会址"的标识清晰可见。 70年前，党在全国执政后召开的首次全国代表大会——中共八大，正是在此召开。 当时的中国，生产资料私有制的社会主义改造已基本完成，社会主义政治与经济制度初步确立，但生产力仍显薄弱。如何在中国建设社会主义，成为我们党执政后面临的新课题。 在这样独特的历史条件下建设社会主义，无章可循，如同攀登一座从未有人踏足的高峰，必
AI消费：技术红利如何惠及大众？
近日，商务部等八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，部署促进人工智能与消费深度融合，培育新增长点，激发消费新动力。文件内容十分细致：在产品层面，涵盖智能电话、智能计算机、智能电视、智能家居设备、智能穿戴产品、智能网联汽车、人形机器人、养老机器人、陪伴机器人、人工智能生活助手等；在平台与场景方面，则涉及人工智能赋能电子商务、文化旅游、养老服务、教育、餐饮、物流等行业。从政策表述来看，“人工智能+消费”并非只是号召企业多销售几款AI设备，而是力图将人工智能从研发侧、产业侧和平台侧进一步推
AI写代码，谁来背锅？
大家好，我是老田。最近半年我用AI写了大量代码。说实话，写得是真快——以前搭一个CRUD后端要半天，现在十分钟搞定。但上个月我接手了一个三个月前自己用AI写的项目，打开代码那一刻，我懵了。我完全不记得这段代码为什么这么写。这不是段子，这是InfoWorld最近一篇文章里定义的"AI编码债务"——而且它跟传统技术债完全不是一回事。传统技术债是你明知写了烂代码但为了赶进度先上线，你知道烂在哪。AI代码债呢？代码看起来规规矩矩，测试也过了，但你没读过它，不理解它的设计决策，甚至不知道它有没有隐藏的边界条件Bug
AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
AI浪潮下大同理想的实现路径
人工智能时代生产力跃迁与大同社会构建路径探究 马克思主义核心理论表明，生产力是生产关系的决定性因素，经济基础主导上层建筑，社会形态的演进与理想社会的达成，本质上依赖于生产力的高度跃升。自古以来，"人尽其才，物尽其用"的大同社会始终是人类追寻的终极目标，但囿于传统生产力的不足，物质供给匮乏、民众劳作艰辛，这一愿景曾遭到不少人的怀疑与冷遇。时至今日，人工智能技术的迅猛崛起，催生了新一轮生产力变革，推动生产模式革新、分配体系重塑与社会架构转型，为大同理想的落地夯实了经济底座，使终极社会愿景拥有了可落地、可分步推
AI时代，人人都需具备HR思维
▲点击上方蓝字关注深蓝信息公众号如今AI技术的更新换代日新月异，对于普通人而言，我们越来越迫切需要掌握管理AI的能力。我们必须学会挑选、评估、设置、管控并优化那些能满足我们需求的数字员工。所以我认为，在AI时代，每个人都应当拥有HR的管理视角。招聘HR招聘人才时，会考量能力、经验、性格、薪资预期及团队契合度，同时关注其能否持续创造价值。如今挑选一个AI工具，道理其实大同小异。它擅长什么？短板在哪？是否稳定？价格如何？出错率多少？适合什么工作？能否与其他工具联动？投入产出比究竟如何？这些问题听起来是否像在进
人工智能的生产力困局
企业盈利→投入AI→AI带动生产力提升→产出大量商品→消费者购买→企业盈利，由此形成闭环。在这一过程中，当前的企业借助AI并未真正盈利，而是依靠烧钱来投入AI，生产力虽能产出更多商品，可这些商品缺乏消费者买单，导致生产力过剩。终端消费者被房地产套牢，又遭遇裁员风波，消费能力持续下滑，五月份社会消费品零售总额同比下降0.6%，汽车单月降幅更是达到16%。企业垫资推动生产力提升，生产力产出的商品却无人消费，难以实现盈利链条的循环。循环一旦受阻，就需要编造故事，英伟达编故事、拉抬股市，大厂为此买单。电力、算力等
智能纪元下的个人策略：积累、塑造、构建
抵达深圳投身于Agent驱动生产力领域后的首次笔耕。在一个值得铭记的618于苏州，先将观点沉淀，待时光流转后再验证答案。眼下，人工智能产业正触及其最具转折意义的关键节点：从纯粹的基础设施投资周期，全面迈向可预见的收益增长阶段。行业巨头的财务报告印证了这一深刻变革。而在供应链硬件层面，这种边际转变更为剧烈。AI服务器、高速存储、光通信、智能数据中心，正持续收获长期稳定、确定性强的实际订单流。收益最为稳固的生态位，当属AI基础设施：存储、光通信、算力、电力。它们彼此连接，紧密耦合为下一波智能涌现潮流的物理根基
人工智能究竟赐予了我们什么？
人工智能的诞生大幅拉升了生产效率，表面上看，咱们离共产主义似乎更近了一步...真是这样吗？ 何谓悖论？悖论便是产能的飞跃，本该增进人类的福祉，然而AI推动产能进步之后，如今却令大量打工人遭遇丢饭碗的危机，众多求职者陷入找工作的困境，无数学子饱受毕业即失业的煎熬。 何谓资本逻辑？把一个人当两个人使唤，干完活只发半个人的薪水，有些岗位的职员借助AI能达到三倍的工作产出，于是他左右两侧的同事就不复存在了，可他的薪资待遇却依旧原地踏步，这便是资本逻辑。 你有把握成为那个AI不能替代的开拓者吗？全国高考英语卷的题目
人工智能即生产力，生产力即财富
经济学家曼昆在《经济学原理》中论述过，无论国家或个体，改善经济境遇的关键皆在于提升生产力。决定生产力的四大要素包括：物质资本、人力资本、自然资源与技术知识。而以AI为核心的生成式内容与机器人科技，已然全面融入这四大要素之中。去年AI生成的人物影像还被调侃总是画出六指手，然而近期FLUX大模型的惊艳亮相，使得AI生成的佳丽图已令普通网民难辨真伪，发布至社交平台后，甚至引来了网友的示爱，颜值的先天优势在互联网上已逐渐被AI所侵吞。更有甚者，向ChatGPT输入指令，让其运行了5个钟头，最终竟撰写完成了一整本英
实测6款AI神器，助我实现朝九晚六不加班
一名普通职场人的真实经历：过去每晚加班至九点，如今六点准时下班。先说核心观点：AI不会取代人类，但会用AI的人终将取代不会用的人。在过去的三个月里，我深度体验了三十多款AI软件，精挑细选出了这六款日常高频使用的。全部为个人自费购买，没有任何商业推广。如果你以为AI只能写出“Hello World”，那你肯定没有真正用过Cursor。上个月我用它重构了一个三千行的旧项目，原本预计要花三天，四小时就完成了。Tab补全精准得仿佛能读懂你的心思，Ctrl+K直接对话式修改代码，整个IDE简直就是ChatGPT。适
AI 是革命还是认知变革？深度解析
人工智能究竟能否被称为“新一轮工业革命”？其答案远比预想的更为错综复杂。时间维度上的“降维碾压”若仅观表象，AI 确实酷似昔日的蒸汽机——两者皆为可渗透至各行业的“通用技术”。蒸汽机释放了体力，电力传输了能量，而 AI 正致力于解放人类的“智力”。然而，根本差异深藏于“时间”这一维度。工业革命的演进节奏，大致与人类生命周期同步。1880 年汽车原型诞生，至 1910 年福特实现量产，其间跨越整整一代人。马车夫足以安度职业生涯直至退休；其子辈自然无需从事此业——代际更替平稳化解了冲击。反观 AI，其迭代速率