WAIC 2026 | 打造 AI 原生架构，激活企业智能效能
企业 AI 应用已告别‘百花齐放’的摸索阶段，迈入聚焦‘价值创造’的‘领跑者纪元’。企业所需的不再仅是零散的提效工具，而是能渗透业务细微末节的 AI 原生工程。7 月 18 日清晨，在 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，‘智赋服务·数启未来——现代服务业 AI+ 成果应用展启动仪式’正式拉开帷幕。上海现代服务业联合会会长孙建平携手各界行业翘楚出席，共同见证现代服务业在 AI 浪潮中的华丽蜕变。作为企业 AI 领域的关键实践者，金蝶携企业 AI 操作系统——灵基 Lingee 隆重亮相。
AI重塑产业格局
清晨与一位久别重逢的老友谈及人工智能，如今AI的确已替代了大量岗位。他们企业裁撤了20%的游戏研发人员（约百人），按单人月薪一万计算，百人月薪酬总额达百万。若改用AI方案，经测算人均每月仅需消耗价值200元的算力token，百人每月算力成本仅两万元。如此对比，每月可节省薪资支出98万元，更遑论规避的用工风险难以估量。由此可见，AI正深刻改变各行业的运作模式，诸多职位将逐步退出历史舞台。但这实则是技术革新推动生产力跃升后，劳动力需求结构的自然升级。无需忧虑AI超越人类，它终究只是辅助工具，而人类天生具备突破
AI订阅：消费主义的新陷阱
本月，我支付了工资5%的金额作为AI工具的会员费。若将其定义为“生产力投资”，它到底带来了什么实质回报？更高的收入？没有。销售的产品？没有。稳定的客户？没有。甚至连一套可复用的工作流也未能真正建立。它真正产生的是大量的对话、方案、草稿和项目构想，以及一种心态：我正在掌握顶尖工具，我没有掉队，我随时准备大干一场。然而，这种感觉本质上就是一种消费体验。旧式消费主义贩卖的是衣物、汽车、手机及生活方式。如今，AI兜售的是一个虚构的“未来自我”：更智慧的我，更高效的的我，擅长写作、编程、创业和投资的我。买衣服时，我
模型趋近，工程拉距：腾讯林松涛谈AI落地关键
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日，腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示："模型的差距正在缩小，但是工程的差距在拉开。现在主流模型推理的差距其实是越做越广，但能不能把它转化为企业生产力，转化为个人和组织的效率，是大家热议的案例。" 他指出："模型更多决定AI上限，而工程决定下限，用户会因为一个好的功能来用你，但用户如果能持续的来使用和信任你，一定决定于工作的
企业引入AI后，为何我更忙碌了
最近企业引入AI的场景，跟成年人办健身卡如出一辙：系统采购了，社群搭建了，动员大会举办了，启动照片拍了，然而半年过去，唯一缩水的是预算。德勤今年针对200位零售与消费品行业高管展开调研：75%将AI纳入战略核心，但能够量化收益的仅占16.5%；另有82%打算继续追加投入。通俗来讲：AI成效众说纷纭，资金仍要不断注入。【德勤调研】这其实与AI本身能力无关，根本症结在于人员和机制未能适配AI。以往一套流程需要填报八份表单。如今领导提出部署AI，大家便让AI协助填写这八份表单。表单依旧存在，审批环节照旧，抄送1
AI算力成信用卡新标配 银行业掀起智能权益革命
当前办理信用卡，最吸引人的福利已不再是咖啡奶茶折扣、机场贵宾厅等传统优惠，而是AI算力、数字Token、大模型会员！近两年信用卡传统权益早已竞争激烈、缺乏新意，难以打动年轻用户。进入2026年下半年，银行业悄然掀起一场"AI信用卡革命"。从头部股份行率先尝试，到国有大行、互联网银行、地方中小银行集体跟进，短短一个多月时间，各类AI主题信用卡密集上线，把普通人日常能用、创作者刚需的AI生产力工具，变成了刷卡、开卡就能免费解锁的专属福利，彻底改变了大众对信用卡的认知。银行密集落地AI信用卡，各类权益花样翻新自
人工智能与人类劳动的辩证关系探析
机器不在劳动过程中服务就没有用所以说当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，深刻改变着人类的生产生活方式，也引发人们对人工智能在劳动过程中究竟扮演何种角色的诸多讨论。马克思在《资本论》中指出：“机器不在劳动过程中服务就没有用。不仅如此，它还会受到自然的物质变换的破坏力的影响。铁会生锈，木会腐朽。纱不用来织或编，会成为废棉。活劳动必须抓住这些东西，使它们由死复生。”这一论述揭示了劳动资料只有与劳动者的“活劳动”相结合，才能转化为现实生产力、创造出物质财富的深刻道理。人工智能是衡量当代人类劳动力发展的新尺度一
人工智能机遇各异，伊恩·戈尔丁为何看好亚洲前景？
专题：立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 “在高收入且人口日益老龄化的社会里，我们选择了一种生活方式——而这种生活方式，除了大约20%的经济领域外，并不适合被人工智能大幅改变。” 在7月16日举行的“2026新浪全球资本峰会”上，世界银行前副行长、牛津大学教授伊恩·戈尔丁抛出一个引发深思的判断：AI的效用，因地区而异。在成熟经济体，它施展拳脚的空间相当有限；但在亚洲，它却能释放出惊人的生产力红利。 伊恩·戈尔丁指出，对于那些起点较低的地区而言，人工智能仍能带来极大的效率提升，因为这些地区正
研究证实GitLab Duo Agent Platform三年投资回报率高达400%
GitLab Inc.最新发布由Forrester Consulting独立开展的Total Economic Impact研究报告，研究结果表明，采用GitLab Duo Agent Platform的企业在三年周期内可获得400%的投资回报率，净现值达到750万美元，且投资回收期不足六个月。该研究通过访谈四家GitLab企业客户构建复合型组织模型，深入评估了平台将AI代理整合到规划、编码、安全分析等软件开发全流程后的实际应用成效。Forrester归纳的核心量化收益包括：新人开发者上手速度加快80%，
一人即公司：AI驱动的全新工作模式
为什么未来最珍贵的，不再是企业，而是能驾驭AI的个体。程序员？设计师？运营？客服？财务？十年前，这些是创业的标配。而今天，一切已悄然转变。过去需团队协作的任务，如今一人即可搞定。写稿，有AI。作图，有AI。写代码，有AI。剪视频，有AI。答咨询，有AI。做分析，也有AI。因此，我愈发坚信：未来最具优势的，不是规模最大的企业，而是最善用AI的个体。这，正是OPC（One Person Company）的核心理念。不少人初闻OPC，第一反应是：是不是所有事都得亲力亲为？恰恰相反。真正的OPC，不是一个人包揽一
AI赋能普通人：个人生产力的爆发式增长
过去十年，互联网彻底重塑了信息获取方式。淘宝让普通人轻松开店，公众号让每个人成为内容创作者，短视频让素人逆袭百万粉丝成为可能。如今，一场更深刻的变革正在发生：过去，设计一张海报需数日，剪辑一段视频要几小时，一份内容需团队协作完成。如今，借助AI工具，一个人几分钟就能搞定。很多人只把AI当作聊天机器人，但真正的机遇不在对话，而在：用AI将个人能力放大十倍、百倍。未来几年，最具价值的投资，将是最早采用AI生产的企业。过去赚钱靠什么？比如：懂设计的人接广告设计单；会剪辑的人做短视频代工；懂运营的人帮企业涨粉。但
重读《德意志意识形态》透视AI时代
理论基石：马克思恩格斯《德意志意识形态》的逻辑脉络研究范畴：以生成式AI、大模型及智能体为代表的技术浪潮核心论点：AI是现阶段最具决定力的新质生产力，正重塑分工、交往形式及异化形态；其逻辑完全契合《德意志意识形态》“生产力→分工→交往形式→异化→统治思想”的框架。《形态》的推演路径：现实的个人 + 物质生产 → 生产力 → 分工 → 交往形式（生产关系）→ 所有制 → 异化 → 国家（虚幻共同体）→ 统治阶级思想。将各环节映射至AI发展阶段：核心判断：AI并非游离于《形态》框架之外的“新事物”，而是该理论
AI应用加速：从快手、淘宝到华为，2026互联网大会的“生产力革命”
2026年的中国互联网大会，传递了一个明确而有力的信息：AI已不再是舞台上的演示或实验室里的数字较量，它正变身为现实商业领域“劳作”的核心力量。从快手可灵AI助力中小商家GMV飙升210%，到淘宝闪购AI对话下单周破1亿笔，再到华为推出“入网即入算”——这些数字与思路背后，是一个统一的命题：AI原生应用，正从“技术构想”蜕变为“生产力引擎”，并开始改造各行各业。01快手可灵：AI怎样让中小商家“突围”？在快手的展示区，一组统计格外亮眼：其自主研发的“可灵AI”视频生产大模型与“女娲数字人”直播系统，已推动
AI拟人化新规落地，行业重心转向实用价值
随着监管明确情感界限与成本竞争凸显真实价值，AI 下半场的竞争焦点不再是追求更「像人」，而是追求更「有用」。2026 年 7 月 15 日，对大多数普通用户而言，不过是又一个刷手机的夏日。但对中国 AI 产业来说，这一天标志着明确的转折点。当日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效。与此同时，两家国民级 AI 平台——字节跳动的豆包与阿里巴巴的通义千问，依据 7 月 4 日发布的公告，永久关闭了用户自建的 UGC 拟人化智能体功能：那些用户零门槛创建的「虚拟恋人」「专属治愈陪伴」「AI 闺蜜」「
人工智能竞争新局，马斯克另辟蹊径
文 | 凌霄近期AI领域出现了一件引人注目的事件。马斯克推出了Grok 4.5。SpaceXAI（前身为xAI）与Cursor合作发布了Grok 4.5。此次发布并未强调“参数更庞大”“评分更优异”，而是传递了一个更值得重视的信息：AI角逐正从模型性能比拼，转向商业效能较量。如果单纯看基准测试，Grok 4.5并未全面占据所有排行榜首位。马斯克也坦言，在某些极高难度任务上，它仍不是所有顶尖模型的对手。但身为长期跟踪AI产业的投资人，我关注的核心并非一次模型迭代，而是竞争法则正在演变。“马斯克正向市场传达：