锡跃AI公开课第四期：解锁AI编程生产力新巅峰
7月2日（周四）下午13:30｜锡跃SPACE三楼锡跃携手中科城市大脑推出锡跃AI公共课第四期AI编程新时代：从代码补全到智能体协作的生产力变革本次课程采用“线上+线下”同步授课模式特邀中科城市大脑研发总监/算法专家屈韬深度剖析AI编程前沿技术与实战策略助您充分释放AI编程的无限潜能更有精彩的圆桌对话环节特邀虾跃社主理人谢尧共话AI编程的发展趋势与未来前景更多精彩内容，扫码预约活动&直播1主讲嘉宾介绍屈韬中科城市大脑研发总监/算法专家· 浙江大学计算机硕士· 华为10年产品研发技术负责人· 专注机
AI热门股真的要跌八九成？背后真相更令人警醒
A股众多热门股票或将面临七八成跌幅，崩溃的临界点似乎迫在眉睫。业内资深人士发出了这样的警示！宁泉资产近期公开表示对AI投资保持谨慎，并警告众多股票即将面临调整风险。与此同时，半夏投资因押注地产和消费而错失AI行情，产品经历了自成立以来最深的回撤，但也坚持认为即便遭受质疑，仍建议投资者不要盲目追高AI概念。他们的论证逻辑十分清晰：当前估值泡沫明显，情绪过于亢奋，传统产业估值低廉，风格转换随时可能发生。那么我们应该如何审视这个问题呢？虽然我十分尊重这些令人震惊的预判，但从宏观视角审视，有一个更加令人不安的事实
七月企业AI实战课程推荐，八场落地培训不容错过
在人工智能时代，我们听过太多不着边际的技术幻想和术语堆砌。AI融入企业，最大的挑战不是“认识到它的重要性”，而是让它切实融入业务运作。客服部门如何利用智能代理推动运营增长？知识检索型智能代理怎样让B2B公司拥有“全天候技术顾问”？AI编程如何从个人效率提升进化为团队生产力升级？企业智能体又该怎样从孤立试验，迈向大规模实施？七月，网易智企「AI实干家」正式启动。我们不谈空洞趋势，只剖析实际场景、真实案例和可复制策略，助力企业将AI从演示转化为生产力。栏目简介作为网易旗下全方位企业AI服务供应商，网易智企精心
人工智能五小时限额颠覆传统番茄工作模式
人工智能五小时限额颠覆传统番茄工作模式 传统的番茄工作法已不再适用，人工智能时代呼唤新颖的「五小时工作策略」。 过去，我们依赖番茄工作法：25分钟集中注意力，5分钟放松，重点在于提升人的产出效率。 然而，随着AI智能体的兴起，我察觉到工作形态发生了根本转变。 如今，我不再紧盯自己是否持续忙碌，而是关注AI是否在持续运转。 每五小时一次的配额重置，仿佛启动了一个崭新的「AI番茄计时器」。 在这五小时内，我会将可委托给AI的职责悉数交付：编写代码、修正错误、制作文档、审查、执行测试……竭力让AI不间断产出，而
AI Agent正在吞噬白领岗位
OpenAI上周发布了一份名为“How agents are transforming work”的内部研究报告。内容并不复杂：他们将自家员工使用AI Agent的相关数据做了系统分析。结论比任何行业研报都更具冲击力——就连OpenAI内部的非技术岗位员工，也开始大规模借助Codex编写代码了。报告里有一组数据格外值得关注：过去一年，OpenAI内部非开发岗位的Codex使用量激增了137倍。这些员工用Codex做的事情包括：自动产出数据分析报告、编写内部工具脚本、处理客户反馈归类，甚至借助Agent管理
AI并非昙花一现的泡沫,而是引领变革的蒸汽机
AI并非昙花一现的泡沫,而是引领变革的蒸汽机真正令人担忧的，并非泡沫本身；而是将泡沫视为全部。每次技术革命都伴随着喧嚣、投机与幻觉，但最终留下的，必然是生产力的质的飞跃和效率的根本性变革。AI将淘汰陈旧的操作方式，同时也会不断提升整个时代的发展上限。短期内，人们可能感到焦虑；但长期来看，必然有人从中获益。不要盲目追逐热点，而要主动学习、实践应用、专注聚焦。技术只是工具，人与价值才是根本所在。
AI初探：效率工具还是偷懒神器？
本周来谈一谈AI，结合身边发生的两件事谈谈我的体会。一、生产力的解放这周比较忙，三个汇报都临近截止日期。按以往的工作节奏，列大纲、写内容、做排版起码得加好几个大班。听说同事提到Gemini和kiwi都已经支持通过短句指令直接生成PPT了，于是去试了试，简单总结：确实厉害。在此之前我对AI的使用还只停留在把豆包当作“百度2.0”，而且清楚大概百分之二三十是幻觉内容，生成了也不敢直接使用，只能作为参考。但做PPT这种标准化、模板化的工作就不一样了，只要思路清晰，把内容直接喂给它，生成的东西稍作修改就能直接用。
人工智能发展的三大核心趋势
人工智能的构想源远流长，历经七十载的沉浮，已跨越逻辑推理、专家系统、深度学习等关键时期。得益于算法、数据及算力全链路的突破，近年AI综合能力突飞猛进，部分领域已达到“类人”乃至“超人”境界。可以说，本轮AI发展在速度、社会渗透度及跨界带动效应上均展现出前所未有的态势，主要体现在以下三个方面。其一，AI技术创新正由“被动训练”转向“自主进化”，迭代节奏大幅加快。早期模型参数少、算力弱，迭代周期多以年计，经典目标检测模型升级跨度长达两年。随着算法框架优化和算力激增，AI迭代实现了指数级飞跃。据中国信通院监测，
实测 OpenAI Codex：AI 编程进入 Agent 时代，真·数字工友上线！
你是否也常陷在 AI 工具中，机械地复制代码、不断提供报错信息，最后还得亲自动手验证结果？如果目前的 AI 编程助手仅限于生成函数或修补 Bug 这种对话式操作，那你恐怕忽略了它巨大的生产力潜能。近期，我对 OpenAI 的 Codex 进行了全方位的实操演练，将其置于多个真实项目中独立运行。这次体验彻底刷新了我的认知：它不再局限于充当“聊天顾问”，而是进化为一名能直接完成交付、推进至可审核阶段的“数字同事”！本文将结合我的实战经验，深入剖析 Codex 的使用技巧，对比市面主流产品，并提供一套实用的操作
人工智能三要素是否已经过时？重新审视数据、算法与算力
在过去的十几年里，每当人们聊起人工智能，几乎都会提及一个经典方程式：人工智能 = 数据 × 算法 × 算力这个等式曾经十分精准。它阐明了深度学习为何能够蓬勃发展，解释了大规模语言模型为何需要海量训练语料和强大的GPU计算集群，也说明了为何全球科技巨头在过去几年里围绕芯片、模型和数据资源展开激烈角逐。然而，当人工智能真正开始渗透到企业运营、工厂生产、研发设计、供应链管理以及经营决策体系时，我们或许需要重新审视一个问题：数据、算法和算力，真的是人工智能时代最关键的生产要素吗？答案或许是：从技术层面来看，确实如
AI工厂崛起：英伟达引领时代，Anthropic悄然登顶
今天发生了两件在表面上看起来互不相关、但其实共同指向同一个结论的事。第一件：英伟达股东大会上，黄仁勋宣布"AI工厂时代"正式来临。他说，客户买的不再是服务器，而是"可直接创收的AI工厂"，每个Token是货币化的智能单元，数据中心是生产Token的流水线。英伟达2025年全年营收增长2160亿美元，市值4.82万亿美元，全球近40个国家正在部署英伟达驱动的AI工厂。第二件：中信证券研报披露，Anthropic的B端年度经常性收入已达470亿美元，在企业端市场正式反超OpenAI。财富10强企业中有8家是A
vivo X Fold6评测：AI加持下，折叠屏才是终极形态
AI时代，折叠屏或许才是最佳完全体。vivo X Fold6 不只是更轻薄、更强影像的大折叠，它真正的变化在于 AI 和大屏交互。原子工作台可以同时运行多个窗口，让多个软件同显一屏，真正达到事半功倍。当 AI 开始帮我们思考和执行，vivo X Fold6 也让折叠屏从“大手机”，变成真正的生产力终端。 “掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注） 新浪科技 新浪科技为你带来最新鲜的科技资讯 苹果汇 苹果汇为你带来最新鲜的苹果产品新闻 新浪众测 新酷产品第一时间免费试玩 新浪探索 提
工具普及后的核心差距
随着工具将生产能力整体拉高，真正的鸿沟其实已经不在“能不能做”，而在于你原本具备的资源：关注力、信任度、审美眼光、选题方向、传播渠道、表达能力以及分发技巧。过去大号与小号的悬殊，或许仅仅是 1000 对 100 的差距。AI 介入之后，并非小号自动追赶大号，而是所有人的技能都被乘以了一个 N 倍系数。因此差距演变成了：（1000 - 100）× N。这使得生产成本更低，同时也让竞争变得愈发拥挤。既让普通人获取了往昔无法企及的本领，也让原本具备影响力的人拥有了更强的杠杆效应。它放大了你原本拥有的优势；但如果
AI席卷时代，你还犹豫吗？
首先谢谢你点开这篇文章，说明你也在思考这个时代的财富新路径。这是人工智能与大数据并行的时代，科技正引领前沿变革。当我们发现，手机里每一寸内容都由智能算法驱动，大量人工任务已被自动化取代，人该何去何从？科技是未来，是生产力跃迁的核心引擎！提升效率，就是推动人类文明。🔎科技进步的本质是生产力的跃升时代更迭，旧模式让位于新体系，从无到有，每一次颠覆都是质的飞跃。人类在繁衍中前行，生产力随之进化，唯有革新，才能满足不断升级的需求。文明在发展，生产力必须同步升级。科技，正是驱动一切的核心力量。没有电灯，曾靠烛火照明
AI投入为何难见成效
大连6月24日消息（记者丁非白、高爽）当全球科技巨头纷纷斥巨资布局人工智能基础设施时，一个发人深省的现象浮出水面：技术更迭速度惊人，但大多数企业的生产力"账本"上，却难见相应提升。 正在大连举行的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的论坛座无虚席。"一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响"，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界人士共同探讨上述行业困境。 数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。