国家出台新规限制外资购买AI技术——汇见AI新闻速递(第11期)
大家好！每周一分钟，掌握AI资讯！01国内生成式AI监管政策不断完善1、中央网信办启动为期四个月的"清朗·净化AI环境"专项治理4月30日，中央网信办发布文件，在全国范围内组织执行为期4个月的专项活动。首阶段着重处理未依法完成大模型备案审核、安全评估机制欠缺、训练数据来源不可靠、AI系统遭受恶意污染、合成内容标识不规范等7类情况；第二阶段关注通过AI制造"无用数据"、散布不实信息、损害青少年权益等7类问题。（
AI像月光：哈佛教授劝你别走错路
点开蓝色字样，欢迎关注我们AI是月光，你是太阳：来自哈佛教授的一则重要警示当AI能够替学生写论文、替老师改作业时，我们是在把教育做得更好吗，还是在让更荒唐的做法跑得更快？2026年3月18日，一位研究AI与教育长达半个多世纪的哈佛教授Chris Dede（克里斯·戴德），在面向全球130多名学生的黑客松大师课上，抛出了题为《用多智能体AI系统赋能教育，做"正确的事"而非"把事情做正确"》的讨论。他没有花时间讲最新模型参数，也没有上来就秀炫酷演示。他花了整整一小时，一次又一次
智能体上岗：银行迎来AI巨变
——从"工具赋能"走向"价值驱动"的体系性转型目录一、开篇：当"硅基生命"进入银行场景二、政策与监管篇：框架持续完善，机遇与压力同在三、标杆案例深度解析：头部银行的"AI竞赛"四、智能体革命篇：AI正在深刻改写银行业务形态五、趋势预判与挑战：未来三年的关键命题六、结语：拥抱变化，也保持理性2026年5月的一个工作日清晨9点，招商银行某支行的客户经理李明（化名）照例打开电脑。然而今天的界面多了些不同——他的工作台里出现了一位"新同事&#
AI能否被视作社会生产力？
这一点值得我们认真想一想：AI究竟算不算社会生产力？如果答案是肯定的，那么它体现出来的“能力性格”又是什么？它与蒸汽机、电力、互联网这些技术的性质又有哪些差异？DeepSeek V4，究竟打破了哪层常规认知？V4的到来，至少在三个方面让“AI=生产力”这一判断更接近现实：智力被做成“可复制的大规模生产力”回顾人类每一次生产力跃迁，通常都在解决某种稀缺。蒸汽机主要缓解的是体力的不足，电力突破的是能源在距离上传输的限制，互联网则减少了信息传递的短板。而AI要跨越的，是“智力本身”的稀缺问题。呈现出“越用越便宜
生成式AI浪潮：短剧领域窥见行业巨变
作为红果短视频的忠实用户，我通过日常的观看体验，深刻地体会到生成式人工智能的发展速度之快，已达到令人难以置信且震惊的程度。在2026年的五一假期，我几乎将所有时间都投入到红果短视频中，特别是其AI生成的短剧内容，让我沉迷其中，难以自拔。据我回忆，AI生成短剧在红果平台上的爆发式增长始于2026年。此前，平台上这类短剧的制作往往显得粗糙，例如一些带有熊猫头形象的系列。进入2026年初，AI模拟真人出演的剧集数量明显增多。尽管这些剧集带来了新鲜感，但其明显的不足之处也显而易见，主要体现在许多细节处理的机械僵硬
80岁投资高手的万字AI学习心得
最前沿的培训内容可助你加速上手，通过微信先行联系：pku688不盲目满仓，也不急着清仓，而是用适度仓位与精选标的去拥抱这场划时代的变革。橡树资本的联合创始人霍华德·马克斯已快八十岁，但他并没有把AI当作与己无关的热闹。恰恰相反，他带着强烈好奇心亲自去摸索，并持续追问、持续思考。在去年12月动笔写《这是泡沫吗？》之前，他先和一些三四十岁的技术从业者聊了聊，先把自己不明白的部分弄清楚。三个月后，他又回到同一批人那里做了进一步跟进。有人建议他借助Claude做一套讲解AI的教程，他就照着做了。随后，他把这段练习
回顾生成式人工智能的演变历程
摘要：当下，人工智能已不再仅仅是执行任务或辅助决策的工具，而是摇身一变成为了“创造者”。如今，AI能够充当我们的创意搭档，产出独创性作品，不仅能给予启发、提供协助，甚至能让人叹为观止。下一章我们将讨论这种发展如何重塑世界。然而，要洞悉生成式AI的未来，必须先回溯其过往。我们究竟是如何发展至此的？生成式AI的根基究竟有多深厚？（你可能会对其历史之久远感到惊讶。）另外，生成式AI的演进又是如何与其他迅猛发展的科技紧密交织的？请随我一同梳理生成式AI的发展轨迹，探寻那些引领我们走到现在的关键里程碑。阅读本文预计
斯坦福AI报告震撼发布：生成式AI渗透率达53%，企业如何抢占先机？
斯坦福大学于4月23日推出《2026年人工智能指数报告》，这份被誉为"AI行业年度大考"的研究中，有一项数据特别抓人眼球：全球范围内，生成式AI的渗透率已经攀升至53%。这个速度意味着什么？报告专门做了横向比较——个人电脑达成同等渗透程度耗费数十年光景，互联网也历经多年才实现，而生成式AI仅用不足三年就完成这一跨越。视线转回国内，4月份的AI领域同样热火朝天。DeepSeek于4月24日推出V4预览版本，多项关键性能指标已能比肩国际一流水准；国务院在4月21日公布的文件中，首次明文鼓励政府部门采购大模型及
AI翻译冲击下 外语专业何去何从
生成式人工智能迅速走进现实，给高校人文社会学科带来不小的影响。被普遍视为偏“工具”属性的外语专业，往往首当其冲。面对新一轮AI浪潮，外语专业未来该如何定位、走向哪里，已经成为当下亟须回答的现实问题。需要先弄清楚的是：外语学科的困境究竟是不是由AI所直接引发？一流大学的外语课程呈现出怎样的样态？通过对英语国家英国以及非英语国家丹麦的观察与梳理，或许能看清其中的缘由。可以看到，欧洲高校外语专业教育确实正在经历危机。英国与丹麦在近年出现的外语专业停办潮，正好印证了这一点。英国高等教育政策研究所2025年7月公布
生成式AI投稿指南：5本对国人友好的SCI期刊
本期精选5本期刊，涵盖软计算优化、复杂系统生成、AI算法综合、机器学习理论及认知计算等方向。整体发文节奏平稳，对国人十分友好，尤其适合手握完整实验数据的同学定位：该期刊是软计算与智能优化领域的经典刊物，聚焦生成式优化算法及智能软计算应用，对融合进化算法、模糊逻辑与神经网络的生成应用研究包容性极强。推荐理由：Elsevier出版，影响因子约7.1（2023 JCR），中科院2区，JCRQ1。年发文量约1300篇，审稿周期2–4个月，节奏稳健。支持混合OA模式。国人发文占比极大，对中国团队非常友好，录用率在二
AI驱动内容新纪元：GEO优化引领流量未来
核心观点：SEO已成往事，GEO（生成式引擎优化）才是掌握未来内容流量的关键。GEO究竟是什么？简而言之，就是适应人工智能大模型的内容优化策略。内容创作的重点在于，不仅要吸引人类读者，更要让AI能够理解、信任并主动采纳。为何GEO内容至关重要？如今，人们获取信息的方式已从搜索网页转变为直接向AI提问。AI在提供答案时，会优先选择那些结构清晰、观点专业且逻辑完整的优质内容。一旦你的内容被AI收录，便能持续获得免费且精准的流量。GEO内容的突出特点：开篇即点明主题，避免冗余铺垫；结构层次清晰，小标题明确，内容
AI能否击败万亿美债压力
截至2026年5月，美国正站在前所未有的宏观关口：一侧是不断扩大的债务漩涡，另一侧则是AI所带来的新一轮生产力跃迁。它不只是对枯燥账目的清算，更像是一场将影响未来十年全球资产定价与科技版图的生存竞赛。目前，美国国债规模已正式越过39万亿美元。若把约28.5万亿美元的GDP视作一个国家的“年薪”，那么债务与GDP的比值已来到122%至137%之间——也就是说，政府欠下的金额，比全国一年“不吃不喝”所能攒下的总额还要多出约10万亿美元。相比之下，1946年二战刚结束时的债务峰值为106%，当年的高负担属于带有
AI会完全取代员工吗？
随着生成式人工智能、大模型与智能机器人不断进入职场场景，从基础文案到数据录入，再到初级编程、客服应答等工作环节，AI 以更高效率、更精准输出与更低成本的特点，正在改变人们的日常劳动方式。“AI 是否会完全取代员工”因此成为社会关注的焦点。有人担心机器终将压过人力，也有人认为人的价值无法被替代。若从更理性的角度来看，AI 的确可能替代一部分岗位与任务，但绝不会彻底取代员工；两者更像是职责重组与协同并存，而非简单的零和对抗。AI 所带来的替代力量，核心在于提升对重复性、标准化、低创造性工作的处理效率，而不是把
AI新手速成攻略：从入门到实践
2026年春季招聘数据显示，超过34%的职位明确要求掌握AI相关技能，相较去年同期增长了近12个百分点。对于初学者而言，首要任务是理解机器学习、深度学习、大语言模型以及生成式AI的基础概念，并着重把握“AI的能力边界”和“如何有效地向AI提问以获取准确信息”。对于非技术类职位（通常2-4周可初步掌握）：关键在于提升AI工具的应用熟练度，包括掌握提示工程技巧和熟练操作各类AI办公软件。学习重点在于利用AI解决实际业务难题，而非投入精力开发AI模型本身。对于技术开发类职位（需6个月以上系统性学习）：要求掌握P
幼儿园AI应用案例与提示语指南
幼儿园AI赋能案例合集与指令提示语——这本👉《幼儿教师生成式人工智能从入门到精通》！特别适合我们幼师使用，像一份“提效”路线图，手拿就能上手。随便翻几页就能看出内容很扎实，干货多、没有空话。✨ 不知道怎么写指令？书里把【70+条提示词公式】整理得很完整，直接按模板填空就行，立刻解决AI听不懂的问题。🛠️ 另外工具也配得齐全：从做PPT、AI绘画，到撰写文案、制作视频，书中把【5大类核心工具】以及【国内AI工具合集】清清楚楚列出来，方便按需选择。保姆级的讲解。🎨案例部分同样很落地：全是来自一线老师的【20多