重塑购物链条：电商平台提速 AI 场景落地
新华社北京 5 月 12 日电《经济参考报》5 月 12 日刊登由记者王文博撰写的报道《重塑购物链条：电商平台提速 AI 场景落地》。报道指出，想要一双脚感柔软的越野跑鞋，只需与 AI 对话并输入偏好，便能在线上平台完成选品、比对及支付全流程……5 月 11 日，千问与淘宝实现全面互联，开启了 AI 购物的全新篇章。“对话即购物”这一业界憧憬已久的愿景，正加速从概念转化为现实。据淘天集团透露，在与淘宝打通后，千问能够依托淘宝 40 亿商品库及逾 20 年积累的真实交易数据，精准解读用户对话中的消费意图，进
AI 音乐版权纠纷的法律探析
朱梦云：《论人工智能生成物的著作权保护》-图书目录关于人工智能创作音乐之侵权问题的探讨吴逸凡摘要：随着以 ChatGPT 为标志的生成式 AI 问世，现行著作权法与 AI 产业发展之间的冲突日益尖锐。2024 年 6 月，美国唱片业协会（RIAA）代表环球、华纳及索尼等巨头，对 Suno 和 Udio 两家 AI 音乐公司提起诉讼，指控其未经授权大规模使用版权录音训练 AI 模型。音乐著作权作为版权体系中最为复杂的板块之一，AI 的介入使其面临更严峻的考验。鉴于此，本文立足 AI 生成音乐视角，深入探讨
爱可可AI前沿速递(5.12)
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AI - 人工智能1、[LG] 想象空间内的训练机制 2、[LG] 深度网络谱动力学：特征习得、异常规避与学习率迁移 3、[CL] 极速字节潜变量Transformer 4、[LG] 探究神经缩放律的普适性与不变性 5、[AI] 生成式AI模型代际更迭中认知能力的非均衡演进摘要：探讨“想象”式训练、深度网络谱动力学、快速字节潜变量Transformer、神经缩放律的不变性及普适性、生成式AI代际演进中认知能力的非均衡表现N Timor, R
生成式 AI 侵犯肖像权及相关责任探析
学术论文程啸：《生成式人工智能侵害肖像权的侵权责任》，载《法学论坛》2026 年第 3 期摘要：在涉及生成式人工智能侵犯肖像权及声音权益的案件中，两大核心难点在于如何界定肖像与声音的“可识别性”，以及如何理顺侵害肖像权与侵害个人信息权益之间的责任关系。判断肖像是否具有可识别性，应以普通社会公众能否通过视觉或听觉，借助外部形象辨识出特定自然人为准则。在涉及人脸替换的侵权纠纷中，关键考察点在于移除面部特征后的视频，是否仍能让大众仅凭肉眼识别出权利人。若虚拟生成的面部仅与某自然人存在一定相似度，但不足以让公众识
药企与云厂商AI联姻：2026年度行业全景追踪
2026年4月27日，一家专注于人工智能软件研发的机构IntuitionLabs推出了名为《Big Pharma & Hyperscaler AI Deals: 2026 Industry Tracker》的报告，旨在梳理并分析截至2026年，大型制药企业与云端巨头的AI合作交易全貌。制药企业正加速与云服务商携手，借助前沿的人工智能技术来提速药物研发、生产及运营进程。以2026年为例，默克与谷歌云签署了总额10亿美元的多年期AI协议，将其Gemini Enterprise（生成式AI）平台推广至全球研发、
广东省生成式人工智能服务备案情况通报(5月11日)
为推动生成式人工智能服务创新发展并加强规范管理，网信部门联合相关单位依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，积极推进生成式人工智能服务登记工作，现对我省已完成登记的相关信息进行公布。截止至5月11日，我省新增6款完成登记的生成式人工智能服务，现有累计53款生成式人工智能服务完成登记。为持续加强生成式人工智能服务规范管理，落实服务提供方主体责任，确保服务安全可靠运行，对于通过API接口等方式直接调用已备案大模型能力，并向境内公众提供具备舆论属性或社会动员功能的生成式人工智能服务，需通过所在地网信部门完成
抢占AI入口：GEO布局新策略
伴随人工智能技术的飞速进步，众多企业逐渐认识到，传统搜索引擎优化（SEO）已难以契合当下营销需求。在此情形下，生成式引擎优化（GEO）顺势诞生，成为企业争夺AI推荐位置的新武器。本文将深入剖析主流大模型AI推荐机制的原理，阐述企业为何需提前规划GEO，并拆解内容被AI模型收录及获得优先推荐的关键要素。目前，各大AI平台如DeepSeek、豆包等，均在持续优化其推荐算法，旨在提供更精准、更个性化的检索结果。这些AI推荐机制主要依托于以下几点：传统SEO主要依靠关键词优化、外链建设等手段，但在AI时代，此类方
用户超6亿！生成式AI时代版权治理新方向
当下，生成式人工智能正深度变革知识产出、文化扩散及产业组织形态，各类应用场景的落地速度显著超越版权规则供给节奏。至2025年12月，我国生成式人工智能用户总数已达6.02亿，普及率为42.8%。伴随人工智能的广泛渗透，输入端训练数据的合法有序利用机制尚需健全，输出端生成内容的作品定性及权属界定仍存在争议，责任端开发者、运营者、用户及平台间的界限亟待厘清，治理端在标识管理、透明度规范、证据保存及风险防控方面尚未构建完整闭环。实务中，最高法近期发布的《中国法院知识产权司法保护状况（2025年）》披露，全国法院
AI 萃取术：职场的终极熔炉
自 2026 年起，人工智能在职业领域的渗透正经历一场静默的剧变。在算力军备竞赛告一段落后，全球科技巨头不约而同地锁定了一个更具体的目标：职场中那些只可意会不可言传的隐性经验。业内将这一过程称为“技能蒸馏”。通俗来讲，就是将一名资深员工多年积淀的决策力、操作韵律及业务直觉，从其肉身躯壳中剥离，转化为 AI 能够独立执行的标准指令。2026 年 4 月 22 日，Meta 向全员发布了一份名为“模型能力倡议”的内部通告，旨在落实上述构想。具体采集手段分为三层：记录鼠标点击与键盘轨迹，解析屏幕内容以推导思维路
全球 AI 十强揭晓！2026 应用工程师报考全攻略
2026 年 4 月 27 日，《时代》杂志正式公布了本年度“最具影响力的十家人工智能企业”排行榜单。榜单中，字节跳动、智谱 AI 以及阿里巴巴三家中国巨头成功入围；欧洲方面则由 Mistral 和 Hugging Face 占据两席。尽管美国传统科技巨头依然占据半壁江山，但其绝对主导地位已不复存在。这一榜单传递出明确信号：全球人工智能产业的权力格局正经历重塑。关于人工智能训练师、数据分析师及用户增长运营师的报考指南：人工智能应用工程师究竟负责什么工作？生成式人工智能系统应用员，是指利用生成式 AI 技术
智能技术赋能物理教学：PRPER特刊研究全景与本土化思考
引文格式：刘俊慈,朱和国,武慧慧,童大振.人工智能在物理教育中的应用综述与启示——基于PRPER特刊的研究脉络分析[J].中学物理,2026,44(09):8-12.自2022年末ChatGPT推出后，生成式人工智能（GenAI）已迅速成为物理教育技术领域的焦点议题。国际物理教育权威期刊《Physical Review Physics Education Research》（PRPER）因此发布了主题为“人工智能工具在物理教学与物理教育研究中的应用”特刊征文通知。本文立足特刊收录的12篇研究文献，从“教—
美国律师如何用AI总结—《法庭上的AI证据》译文
🔐 美国律师如何利用生成式AI（9）《法庭上的AI证据》译文生成式AI作为法庭证据的实操指南 · 结论部分译者注：本文是对刊登于《米切尔哈姆林法律评论（Mitchell Hamline Law Review）》第52卷（2025年11月12日出版）的《生成式AI作为法庭证据的实践指南（Generative AI as Courtroom Evidence: A Practical Guide）》的译文，作者为 Neal Feigenson、Brian Carney。原文链接：https://open.mi
生成式AI来临：人类会不会走向自掘坟墓？
AI生成式的兴起，是否意味着人类正在为自身挖下坟墓？能否把这种现象理解成一种“名实不符”的包装？当人类急着把效率推到极致，难道最终剩下的只会是空洞吗？所谓可持续，似乎也逐渐被包装成了可被反复引用的话术。被篡改的资料正不断侵蚀我们的基础：把失真的数据拿去做学术与应用，把看似动人却潜藏致命性的结论投向医学与生命科学领域——这会不会酿成一种久远难以纠正的系统性错误？会不会最终演变成所谓的人类“基金补完计划”？学术领域的造假，本质上只是更强烈地提醒我们：造假与AI之间，可能存在更紧密的“牵连”。一旦出现更隐蔽的造
警惕！生成式AI或致“元认知懒惰”，学习能力退化引担忧
生成式人工智能的蓬勃发展，正深刻地改变着教育的面貌。从自动批改作业到提供个性化指导，AI似乎展现出全能的姿态，学术界也围绕着人类与机器智能深度融合的“混合智能”展开热烈探讨。然而，当学生在实际的学习情境中与生成式AI进行深度互动时，他们是真的在提升自身能力，还是仅仅学会了在新技术面前“投机取巧”？近期一项针对大学生的随机对照实验，揭示了生成式AI辅助学习的真实情况。研究结果不仅挑战了我们对AI赋能教育的一些美好设想，更提出了一个教育界亟需关注的新概念——“元认知懒惰”。一、高分假象：能力提升与分数增长脱节
AI重塑未来：五大维度赋能人类潜能
生成式AI正在从单纯"工具"进化为"数字潜能倍增器"，在学业、职场、创作、日常、健康五大领域全方位重塑个体未来，关键在于将人类从机械性任务中释放，专注于创新、判断、情感连接等核心价值。🧠 学习：从"机械记忆"到"精准获取"• 专属导师：AI依据个人水平、进度与目标，打造定制化学习路径，即时解惑、补齐短板，将知识拆解后精准输送。• 能力升级：将信息存储交由AI处理，你则集中精力于发问、思辨、跨领域融合——这才是未来的制胜关键。• 终身学习成为常态：职业技能迭代、多学科探索，AI助力实现"工作学习两不误"的日