AI赋能医疗：投资回报显现，行业应用加速
人工智能正以前所未有的速度推动医疗领域的进步，其影响范围涵盖了医学影像、新药开发、医疗设备制造，乃至通过数字人技术催生的创新疗法。根据英伟达（NVIDIA）发布的《2026年医疗健康与生命科学行业人工智能发展现状及趋势调研报告》，业界已从最初的AI探索阶段转向实际应用，并在医学影像和药物研发等关键领域开始显现可观的投资回报。与此同时，行业内正积极拥抱开源软件与AI模型，以应对各类特定应用场景的需求，并且也在探索利用代理式AI来提升知识检索和科研文献分析的效率。本年度的调研报告揭示了以下几个重要趋势：70%
人工智能在金融业的演进逻辑与应用层次
聂铭江，江苏省金科数字与科技金融研究院高级研究员【编者按】本文系作者于2026年4月15日在国家金融与发展实验室科研工作例会上的发言。全文分两大部分。首先以银行业为例，探讨人工智能在金融信息处理中的应用；其次在此基础上，分析人工智能应用于金融业的三个层次及其深远影响。01 人工智能与银行信息处理针对人工智能在银行信息处理中的运用，现实中有三点观察。其一，生成式AI已从大语言模型拓展至能处理图片、音频、视频的多模态模型，主要用于文档生成（如会议纪要、客服话术、贷款尽调报告、合同解析等）、代码编写、文档核验、
Ember AI携玄华智能在马来西亚签署备忘录 推进AI教育与智慧农业应用
Ember AI汇聚多方力量推动AI教育与智慧农业创新落地近日，玄华智能面向海外市场打造的Ember AI在马来西亚吉隆坡参与签署两份合作备忘录，携手MARDICORP Sdn Bhd、Koperasi Pemodalan Sahabat TerengganuBerhad（KOSAHABAT）以及Showme Kidz International Sdn Bhd（Showme School），共同加速生成式人工智能在教育、职业培训、农业创新与社区赋能等领域的实践应用。01CONTRACT马来西亚国家新闻社
第273期教学工作坊前瞻：人工智能驱动智慧课堂与学科知识图谱构建初探
AI技术的迅猛进步正不断推动教育模式的转型升级。本期教学工作坊特邀清华大学卢滇楠教授，带来人工智能驱动智慧课程与学科知识图谱构建初探专题分享。报告将基于卢教授在AI辅助学科建设、理论教学智能化及实践课程创新方面的前期实践，聚焦智能化化工专业建设案例，分享AI在本科与研究生教育及课程建设中的应用实践，剖析AI赋能化工高等教育的可能性、优点与潜在挑战，旨在为生成式AI在教育场景中的深度应用、高校AI+教学新模式构建以及跨学科课程建设等提供借鉴与启示。时间5月12日下午3:00 - 5:00地点中楼教学楼401
生成式AI业务创新要点
📝 研报客AI助手-AI报告总结生成式人工智能业务创新简报要点汇总 关键观点 生成式人工智能（Generative AI）正快速成为企业推进数字化升级的关键驱动。该技术能够依据自然语言指令，自动产出更为复杂的成果，例如文本、代码、图像、视频及音乐等，从而帮助企业实现显著的效率提升，并带来新的应用想象空间。随着能力的持续普及，越来越多企业开始研究如何把生成式人工智能嵌入具体业务环节：用来改善客户体验、增强员工的工作产出，同时进一步挖掘可落地的商业价值。 主要结论 生成式人工智能潜能大：不仅有望提升企业日常运
AI工厂时代降临：黄仁勋警示，不建则退
从对话机器人到自动驾驶出租车：黄仁勋眼中的新一轮产业变革图景黄仁勋的洞见远不止于提升聊天机器人的智能水平。他深刻指出，AI正在重塑计算架构、基础设施经济、未来就业形态乃至国家战略格局。其核心意义不单是生成式AI作为消费级工具，更在于生成式计算构成了全新的工业基础平台。数十年来，数字经济始终建立在检索式计算之上。我们储存数据、编制索引、搜寻信息、推送内容并完成调取。搜索引擎提供链接检索，电商平台实现商品检索，流媒体服务完成视频检索，社交网络则进行帖子和广告检索。互联网本质上是一个信息访问体系。生成式计算则完
Python赋能AI：机器学习到生成式AI全栈指南
每日为您搜罗最新出版书籍，并精心推荐优质佳作。Mastering AI with Python: A Beginner's Guide to Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, LLMs, and AI Agents《Python人工智能精通指南：机器学习、深度学习、生成式人工智能、机器学习模型和人工智能代理入门》作者： 古拉姆·穆斯塔法发布日期：2026年1月31日人工智能正以前所未有的速度重塑各行各业，从软件开发、金融服务到医疗健康和
AI热潮推动业绩，Datadog一季度超预期并上修全年目标
云安全监控企业Datadog（DDOG.O）于周四宣布提升全年的业绩预测。得益于人工智能技术的广泛运用，市场对其云安全相关产品的需求保持强劲态势，该企业第一季度的财务表现明显优于华尔街的预估。在这一利好消息的推动下，其股票价格在早盘时段飙升了大约36%。 伴随生成式AI的蓬勃发展以及企业云端迁移步伐的加快，Datadog旗下的监控及安全工具需求日益增长。该企业目前预测，2026年全年的总营收将达到43.0亿至43.4亿美元，这一数字高于之前预估的40.6亿至41.0亿美元。 与此同时，公司预测全年的调整后
AI引领固体发动机设计新纪元：五大前沿方向
在数智化浪潮的推动下，传统的依靠经验和反复试验来设计固体发动机（SRM）的模式正逐步转向由数据和模型驱动的智能化设计。本文首先回顾了数智技术在航天领域的应用现状与未来趋势，并在此基础上，提出了人工智能在固体发动机技术（AISRM）领域的五大未来发展重点：流程智能化、符号回归、非线性映射、智能优化以及生成式智能。展望未来，AISRM将成为数智时代固体发动机先进技术的代表，极大地推动发动机研发模式的革新，显著提升设计水平、效率和技术创新能力。褚佑彪, 王琪虎, 蒙波, 等. 人工智能赋能固体发动机设计技术的五
第467期AI赋能课堂：西山数学教研提质增效
以AI赋能课堂促教研提质增效西山区度假第三小学数学教研组开展AI教学专题教研活动为推动人工智能与小学数学教学的更深度结合，着力破解教学中的重点与难点，并进一步增强教师的教学创新能力。5月7日，我校小学数学教研组组织线上连线教研，特邀北京大学博雅博士后刘誉博士作专题分享，全体小学数学教师全程参与学习。刘誉博士长期关注人工智能教育方向，研究聚焦人工智能智能教育、教师教育、学习科学与教育技术等领域。同时，他也是北大版DeepSeek使用手册编写者之一。活动围绕“用最有效的方式学会有用的知识”这一理念，结合小学数
AI推荐位价值千万：GEO正悄然抢占你的工作
过去，选购汽车需要花费大量时间研究评测、参与论坛讨论、仔细比对各项参数，最终才能做出购买决定。如今，情况已截然不同。你只需打开豆包或文心一言等AI助手，输入问题：“20万价位的纯电动汽车哪款表现最佳？”AI会迅速给出答案，并附带一个排名列表。排名靠前的产品，自然获得了优先关注。上周，一张显示某汽车品牌斥资1000万元竞标GEO推荐位的截图在网络上广泛传播。这表明，一个汽车厂商愿意投入巨资，仅仅是为了在AI对话中获得优先推荐的地位。这其中蕴含着怎样的信号？这预示着，传统的搜索引擎优化（SEO）、广告投放、以
AI助力初中数学教学的创新实践
摘要：随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，各行各业正经历深刻变革，教育领域亦不例外。人工智能为中学数学教育开辟了新途径。在新时代背景下，我们应及时跟进并辩证看待人工智能带来的影响，深入分析其机遇与风险挑战，并以此为基础，优化初中数学的教、学、评环节，让人工智能成为数学教学的有力支撑。这已成为当前学校、管理者及教师面临的重要时代课题。本文以勾股定理的教学为例，探索了生成式人工智能在初中数学教学中的创新应用。关键词：人工智能；生成式；数学教学；勾股定理2024年11月，教育部办公厅发布的《关于加强中小学人工
生成式AI驱动的城市空间流形生成
引言城市形态学——聚焦城市空间的形式、结构及其演化——在快速城市化、技术迭代与现代城市多元面貌的共同作用下，正变得愈发复杂。沿用至今的规划与设计方法，往往难以充分回应城市环境中的动态变化与涌现现象。随着生成式模型、流形学习等AI技术的到来，研究者得以用更新的视角理解并参与塑造城市空间。本文希望梳理城市空间形态生成机制及AI在其中的作用，重新追问城市空间究竟如何被生成、又如何持续演变：将城市视作由人、建成环境与自然环境共同构成、并相互作用的复杂系统。基于流形与人的行为方式，我们提出一种以人和AI共生为核心的
AI落地实施要点：从模型评估到沙盒上线03
1.1. 从打造精美的视觉作品，到撰写更吸引人的文字内容，再到研发生动复杂的数据模型、把重复性劳动交给自动化完成，生成式人工智能的能力范围很广，也因此具备明显的颠覆价值1.2. 作为一种高效工具，它既能直接带来生产力的提升与创造力的释放，同时还能为以往难以攻克的难题提供可行思路1.3. 在软件工程实践中，开发者采用“赛博格”式的协作方式，也就是微软常提到的“副驾驶”（Copilot）理念，借助GitHub代码仓库与生成式人工智能联动，工作效率已经得到显著增强1.3.1. 人类始终保有最终的掌控权，并需要对
生成式AI下的TPACK重构：大学教师培养新框架
随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的快速演进，高等教育正面临一场更为深层的结构性变化。以往，技术多半只是课堂中的辅助手段；而如今，人工智能已开始直接介入教学设计、学习支持、学习资源生成以及评价反馈等关键环节。生成式AI走进大学课堂后，教师究竟需要形成怎样的新能力结构？同时，AI是否也能反过来促进教师教学能力的提升？本研究以TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge，技术—教学法—内容知识