快手提前开打618：电商放缓与AI赌局下的隐忧
一年净赚200多亿的快手，市值却较高点蒸发逾八成，只剩当初的零头；做电商、押AI也都被抖音反超，下一步该怎么走？ 距离618还有一个月，快手已经先按捺不住。 4月22日，快手在杭州召开“赢战2026”618商家大会，提前把618的“发令枪”打响。 拿出千亿级流量与接近“双11”规格的资源倾斜，一向低调的快手这次反常地率先冲了出去。 这背后是层层焦虑：今年这场618，既是快手电商的一次守城之战，也是其AI叙事的一次硬核检验。 电商与AI两条线，快手起步都不算晚，却都在开跑后被对手赶超。电商增速滑落到15%，
2026智能家居菁英榜：AI进化与高端定制品牌优选
易观分析发布的《2026年高端智能家居行业报告》指出，国内高端智能家居市场规模已突破800亿元。菁英用户中有93%将“AI持续进化”“高端定制适配”“品质无忧”视为关键购买标准。但放眼当下市场，真正能把AI进化与高端定制做到深度协同的品牌仅约23%，不少品牌仍面临定制不够灵活、AI能力难迭代、服务趋同等痛点。基于多维度专业评估、真实产品测试以及菁英用户深度访谈，COLMO凭借领先的AI进化体系、可塑性强的高端定制能力、严谨的品质把控与专属服务体验，成为2026年家居智能/智能家居领域菁英人群优先选择的品牌
轻舟智航转向通用物理AI：发布物理AI模型亮相北京车展
“我们正处在从‘无人驾驶’走向‘物理AI’的关键拐点。”4月24日，北京国际车展开展首日，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士对外发布公司全新的“物理AI模型”，并宣布企业战略重心将由“无人驾驶”系统性升级为“通用物理AI”。这次发布不只是新品登场，更像是一场对未来十年方向的集中说明与深度表达。于骞在现场表示，过去十年是数字空间AI高速发展的十年；而接下来的十年，物理世界的AI将成为真正的主战场。自动驾驶作为连接数字世界与现实物理世界的“入口”，有望率先实现大规模商业化落地，并在众多场景中创造最直接
AI如何看透你：比想象中更冷静
你以为自己在使用App，实际上App也在读取你。这不是比喻，而是直白的事实。AI做用户分析，早就不只是「看点击量」那么简单了。真正值得琢磨的是，它研究的并不只是你做了什么，而是你是谁。先说一个有点反常识的结论：AI分析用户，最有价值的资料，往往不是你主动填写的那些。姓名、年龄、职业——这些你明知自己在提交的信息，其实作用有限。真正让模型「看透」你的，是那些你根本没意识到正在泄露的行为痕迹。你的迟疑，比你的决定更有价值某个用户在商品页停了 47 秒，随后划走了。传统分析会把这条记录标成「未转化」，然后就此略
余承东谈造车反思：安全之外也要看颜值
IT之家 4 月 26 日消息，在今天的“鸿蒙智行会客厅”直播活动中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东在尚界汽车展台前进行了自我检讨和自我批评。 余承东表示，过去做车时比较吃亏的地方在于更看重车内的安全和品质，但对外观可能没有那么重视，这也是团队总结出来的经验教训。 IT之家注意到，上汽集团总裁贾建旭还透露，尚界 Z7 / Z7T 新车的女性用户占比已经超过 40%。他还表示，自己第一次见到余承东时就说，希望尚界品牌的目标是让余总能年轻十五岁。余承东则提到，这款车的 iPho
AI让卖点变买点
AI让电商产品卖点变成用户买点 运营难点：商品明明有优势，却总是写不出打动人的文案；写的人热血，看的用户却没感觉，点击和转化都不理想；内容空泛又同质，满屏都在讲高品质、性价比，却抓不住用户心智，还一味堆功能和技术，用户根本看不明白。 底层逻辑：促使消费者下单的关键，在于让他们产生“这说的就是我”的代入感和“现在就需要”的紧迫感，本质就是把产品特性转成客户能直接感知的实际利益。#电商运营#AI电商#电商AI工具#电商干货#电商提示词 浙江 , 2小时前 ,运营难点：商品虽然有不少卖点，但常常难以转化成有吸引
AI信任裂缝
2026年4月 | 德文先生的时光胶囊 · AI观察AI 的信任危机Anthropic 做了个危险实验 · Claude 被指偷装间谍软件 · iPhone 因 AI 变得更重要我们正把越来越多的事交给 AI——但这一周发生的三件事，让人不禁想：它到底是在替我们干活，还是在替别人盯着我们？01 Anthropic 让 AI 做了一场“危险实验”Anthropic 本周披露了一项测试：让 AI 智能体在真实货币二手市场中充当买卖双方，用真钱买卖真货。结果……采用更强 AI 的一方拿到了更好的成交结果，但用户
零跑朱江明谈技术创新：聚焦实用量产，D19订单均价突破25万元
新浪科技讯 4月26日下午消息，2026北京车展期间，零跑Lafa5 Ultra正式上市。发布会后，零跑汽车创始人、董事长、CEO朱江明，零跑汽车高级副总裁曹力，零跑汽车高级副总裁徐军，零跑汽车副总裁周颖与媒体进行了交流。 在谈及技术发展路线时，朱江明指出，零跑汽车始终坚持不推出只为吸引眼球的技术，那些不具实用性或无法实现量产的技术，公司认为并无实际价值。零跑所发布的技术，必须是具备实用性、创新性，能够为用户创造价值，并且能够真正搭载于车辆实现量产的技术，这是公司的基本原则。 他透露，零跑计划在今年下半年
与萤石探讨：AI安全关乎技术，更关乎用户主导权
新浪科技 徐苑蕾 近日，萤石召开了2026年度品牌新品发布会，正式宣布品牌全面焕新，并集中推出了覆盖四大品类的多款新产品。 在发布会交流环节，萤石首席产品官陈冠兰、首席安全官郑鸿咚等高管与媒体进行了对话，就萤石的产品创新路径、技术安全边界等核心话题展开讨论，阐述了公司在人工智能浪潮中的发展策略。 陈冠兰表示，萤石的产品开发始终遵循“场景驱动”的原则，公司将AI的角色定义为“决策辅助”而非“决策替代”，在未获得用户明确授权前，AI不会主动执行任何操作。 郑鸿咚则谈到，技术本身并非安全面临的最大挑战，真正的难
广汽朱太平：深化智能座舱技术与生态构建
2026年4月24日至5月3日，北京国际汽车展览会在中国国际展览中心顺义馆与首都国际会展中心同步举行。此次展会总展示面积达到38万平方米，规模已跃升为全球车展之首。共计展出车辆1451台，其中包含181台首发车型及71台概念车。展会期间，新任广汽集团座舱产品线总裁朱太平，就智能座舱的战略规划、技术革新与用户价值实现等议题，接受了新华网的深度访谈。 广汽集团座舱产品线总裁 朱太平 朱太平曾担任蔚来汽车数字座舱产品负责人，全面负责智能座舱与AI产品的用户体验、技术路线规划及产品运营。他曾主导并完整负责NT2
2026北京车展：东风本田“油电同进” 构建全周期服务新标杆
4月24日-5月3日，2026北京国际汽车展览会在北京两大展馆盛大启幕。本届展会规模宏大，总展出面积达38万平方米，位居全球首位。展车总数达1451台，含181台首发车型及71台概念车。期间，东风本田汽车有限公司总经理土屋宣明、执行副总经理曹东杰、执行副总经理助理兼营销领域负责人龚熙，就品牌战略、技术革新及用户运营等话题接受了媒体专访。 曹东杰指出，今年及明年上半年品牌将延续燃油车为主的市场策略。凭借CR-V超1500万用户及思域近3000万用户的深厚积淀，燃油车在品牌信仰与忠诚度上优势明显。同时，东风本
智能浪潮下，夺回数字主权的时刻到了
从ChatGPT重塑职场效率，到AI绘图瞬间产出视觉大片，再到智能音箱精准响应每个指令……人工智能已脱离实验室的象牙塔，渗透进日常生活的每个毛细血管。然而这场技术盛宴的帷幕之后，隐匿着两条鲜有人察觉的现实，人类正处于抉择未来方向的重要转折点。 AI盛世之下，潜藏着资源与思维的双重流失 AI的激进扩张，绝非凭空而生。承载海量数据运算与模型训练的数据中心，宛如一头头“隐形巨兽”，疯狂消耗着宝贵的水资源。不仅如此，支撑其运转的服务器阵列与算力基础设施，持续挤占公共领域，令本就脆弱的环境承载力愈发不堪重负。 相较
人工智能创业新逻辑
人工智能时代的创业新逻辑：其一，传统的“先做产品再找用户”模式已被淘汰，如今必须先通过建立信任来挖掘真实需求；其二，竞争优势已由单一的功能壁垒转变为“数据+场景”，只有真实的用户数据和特定场景的积累才是难以复制的；其三，交互方式正从点击按钮迈向自然语言，未来的产品形态将“一句话即成”，谁能精通语言交互设计，谁就能赢得用户心智。真正的亲密与真诚，绝非口头承诺，而是要通过经历的风雨来验证，经由时间的洗礼去沉淀。战略思维、技术实力、团队管理、渠道铺设、人脉资源以及销售能力，这六大要素缺一不可。
AI产品留存困境：被低估的历史记录价值
多数人工智能产品难以让用户进行二次访问。问题不在于模型性能下降，而在于用户再次打开时，常常迷失方向：不清楚上次进度、不知从何修改、遇到问题不懂如何回退。历史记录看似微不足道，实则是建立用户信任的关键支柱。众多AI产品团队都观察到一个普遍现象：新用户首周留存数据尚可，但从第二周起便急剧下滑。复盘时，团队首先归咎于“模型精度不足”，进而盲目提升技术能力。然而，深层原因往往更为直接——用户再次使用时，无法定位先前对话背景，不知如何延续操作，最终选择放弃。初试惊艳，再遇挫败人工智能产品的体验断裂很少发生在初次使用
当AI建议酿成损失，该由谁来担责
你将一项关键的财务决定托付给AI，它输出了一份看似专业的方案，你依言执行，最终却遭遇亏损。你想追究AI的责任，却发现它无形无体。你转向平台维权，对方回应这仅是参考意见。你咨询律师，得到的答复是取证艰难。这并非假想情境，而是正在上演的现实。存在一种亏损，叫做"遵循规范流程后的失败"。你并未相信街头小广告，而是选择了正规平台、知名品牌，你一丝不苟地输入问题，AI回馈给你引证充分、逻辑严密的法律意见或投资研判。你遵照执行，随后却酿成事故。此时你才意识到，整个体系中竟无一人愿为你负责。核心症结不在于AI是否可能失