2026苏州人工智能医药峰会召开 途深智合获颁科学智能产业合伙人
2026苏州人工智能医药峰会召开途深智合获颁科学智能产业合伙人4 月 18 日，2026 人工智能赋能医药健康产业创新大会在苏州胜利闭幕。途深智合受邀出席，并正式签约成为科学智能超级合伙人（产业组），与恒瑞医药、信达生物、镁伽科技、昭衍新药等行业先锋企业并肩，共建 AI+ 医药健康创新生态，标志公司在 AI for Science 产业化落地领域的技术能力与战略价值赢得行业充分认可。在大会“科学智能与新药创制”专题论坛上，途深智合创始人、CEO 王宇光教授发表主题演讲，围绕《AI 抗体设计超级智能体：一种
AI行业并购浪潮开启：Anthropic为何斥资4亿布局生命科学
2026 年 4 月 3 日，知名人工智能企业 Anthropic 悄然完成了一笔关键收购。 被收购方是名为 Coefficient Bio 的生物技术初创企业，交易对价超过 4 亿美元，采用全股票方式完成。 这笔交易本身并不惊人——Anthropic 在 2026 年 2 月的 Series G 轮融资后估值约 3800 亿美元，4 亿美元仅占比约 0.1%。 但被收购的企业颇具特色：Coefficient Bio 成立于 2025 年 8 月，截至交易完成时仅运营 8 个月，团队成员约 10 人，此前
曾毓群：研发是穿越周期的底气 宁德时代布局大科学模型
4月21日晚讯，宁德时代(447.600, 15.10, 3.49%)今晚召开2026年度“超级科技日”发布活动，主题定为“极域之约”，公司方面表示，这是创立以来技术含金量最高的一次发布会。宁德时代董事长、CEO曾毓群在活动中透露，企业近十年在研发领域投入资金逾千亿元，2025年度单年投入便突破200亿元，专利储备已超6万件，专利申请增量连续六年位居行业首位。 “有人问每年投入200多亿搞研发是否划算？我的回答是这个问题本身就有问题。”曾毓群指出，对宁德时代而言，研发支出并非成本项，而是跨越产业周期的能力
比亚迪2025年报四大核心指标领先
日前，国内主流上市车企2025年财报已接近披露完毕。过去一年，行业竞争持续升温，但头部车企业绩保持稳健增长，经营韧性凸显。从营收维度来看，头部车企的规模优势进一步凸显。比亚迪以8040亿元的营收规模稳居行业榜首，上汽、吉利、长安、奇瑞依次位列第二至五位。这背后，离不开销量的稳健增长。2025年，比亚迪销量达460.2万辆，连续多年保持高增长态势。上汽集团、吉利汽车、长安汽车、奇瑞汽车分别以450.8万辆、302.5万辆、291.3万辆、280.6万辆紧随其后。从全球坐标来看，2025年中国车企实现历史性突
奇瑞深耕固态电池赛道 探索新能源新未来
目前，全球汽车产业正处于深刻的变革与升级期，电动化、智能化及低碳化已是大势所趋。动力电池作为汽车的心脏，直接关系到车辆的安全性、续航里程、成本控制及市场竞争能力，是各大车企争夺技术制高点的关键领域。近年来，中国新能源汽车市场持续领跑全球，产销规模稳居榜首，国产品牌在技术创新、产业链整合及全球化拓展上取得了长足进步。以比亚迪、奇瑞为代表的中国车企，通过垂直整合资源并打造核心技术产品，打造了从电芯到整车的完整生态链，显著提升了电池安全标准与产业水平，为行业树立了标杆。 以奇瑞汽车为例，自2023年10月尹同跃
坚定“与中国共成长”战略 奔驰深耕中国市场
当前，全球汽车产业的变革浪潮汹涌澎湃，随着中国汽车持续为世界汽车行业注入创新活力，众多国际汽车巨头纷纷选择继续在中国“深度拥抱机遇”。面对中国汽车市场的发展格局，奔驰始终秉持“与中国共成长”的战略理念，将中国这一全球最大汽车市场，打造为其全球创新的核心引擎与战略支点。日前，在中国发展高层论坛2026年年会期间，奔驰集团股份公司董事会主席康林松、奔驰集团股份公司董事会成员兼大中华区业务负责人佟欧福就品牌在中国市场的最新战略与长远布局等方面接受了媒体采访。 康林松(Ola Källenius)，奔驰集团股份公
奥迪上海创新基地启幕：本土研发 全球输出
奥迪在上海设立的创新技术枢纽，标志着其与上汽集团战略协同进入新阶段，这也是该品牌在欧洲以外建立的首个覆盖完整价值链的研发机构。所谓全价值链，即自主开发整车平台，在延续奥迪豪华血统与质量基准的同时，充分整合上汽在新能源领域的核心能力。车市科技首席执行官徐翀指出，这一布局象征着国际顶级豪车品牌实现了从“中国制造”向“中国创造”的关键跨越，为“本土研发、本土生产并出口全球”的战略目标奠定基础。 徐翀分析称，该中心已具备根据中国市场需求定制产品的实力，即将推出的E7X便是按保时捷卡宴级别打造。其底盘系统采用德国Z
人工智能驱动新材料研发：智能创制时代的机遇与挑战 | 云岫研究
人工智能与物质科学的深度融合正在重塑新材料研发的底层逻辑，这场技术变革正推动材料科学从传统的“经验试错”模式向“智能创制”新范式转变。伴随AI大模型在解析复杂结构、生成创新方案以及跨尺度推理能力方面的突破性进展，材料领域正经历从“经验驱动”向“智能驱动”的根本性转变，智能化的“临界点”已在全球科研与产业界悄然到来，并形成以数据资源、智能算法、自动化实验平台为三角支柱的发展态势。云岫资本系统梳理人工智能与材料科学的融合演进路径及技术前沿，为您剖析这一产业生态中的核心竞争优势，发掘潜在的投资机会。云岫资本智能
医疗AI领域招聘：人工智能总监与工程师，上海
一、人工智能总监—医疗应用方向100W，要求博士岗位职责：·研发并运用先进的人工智能与机器学习技术，聚焦多模态surgical AI手术解决方案的设计与实现；·开展医学图像/视频处理算法原型的快速构建与验证工作，通过实验评估模型效果与可行性；·深入理解业务场景，挖掘算法需求，推动临床应用AI解决方案的设计与落地，并对新方法进行验证；·持续关注人工智能及医疗影像领域的最新研究进展，不断优化和提升算法性能；·与临床用户保持紧密合作，共同解决实际临床场景中面临的问题；·严格遵守公司的产品研发流程与规范要求；·与
沈阳药科大学：构筑“AI+药学”融合创新高地，提速建设人工智能学院
4月20日，校党委副书记、校长齐炼文主持召开专题调研会，全力推进人工智能学院的筹建进程。党委常委、副校长李可强出席会议并进行工作部署，各相关职能部门负责人、有关工作人员及学校人工智能领域教师代表齐聚一堂，为学院筹建贡献智慧、统一认识。会议明确了人工智能学院的使命定位：把握人工智能发展契机，充分激活学校在药学、中药学、生物药学三大领域的传统优势，借助AI技术提速新药研发，开发一批拥有自主知识产权的候选药物，并推进获取临床试验许可（IND），为辽宁生物医药产业注入新动能，满足国家重大战略需求和人民健康需要。齐
信安世纪6882025年度财报突现巨额亏损 律师提示受损投资者可依法追偿
该公司系国内知名的信息安全产品与解决方案供应商。 依据申万行业分类标准（2021版），信安世纪(11.770, -0.86, -6.81%)（维权）归属于计算机软件开发领域的横向通用软件板块。 2026年4月17日，公司正式发布《关于前期会计差错更正、定期报告更正及2025年度业绩预告暨业绩快报更正的公告》：针对2025年研发投入资本化处理进行了系统性调整，导致已对外披露的《2025年第一季度报告》《2025年半年度报告》《2025年第三季度报告》各期财务数据，以及《2025年年度业绩预告》和《2025年
华东理工大学推出新一代AI高分子智能研发平台
据人民网、澎湃新闻、华理官微、华理材院等多家媒体报道，华东理工大学材料学院林嘉平教授团队正式发布了AI plus Polymers V3.0平台。自2013年起，华理林嘉平教授团队在国内率先开展基于人工智能的高分子材料研究。经过十余年深入探索，团队成功建立了AI for Polymers创新范式，并首创具有完全自主知识产权的"AI plus Polymers"智能研发平台（首版于2023年3月推出）。2024年1月升级的v2.0版本已汇聚260万条高分子数据及140万条化学反应数据，并具备高分子结构性能检
全球AI与新材料融合竞争加剧，上海团队提出高分子智能研发新方案
从过去研发过程中“反复试错”的传统模式，转向人工智能驱动下的“精准设计”，AI技术正为高端新材料的研发和产业化装上“加速器”。在这场全球性的“智能竞赛”中，华东理工大学林嘉平教授团队经过十多年深入研究，成功研发出“AI+高分子”智能研发平台，攻克了航空航天、先进装备等领域的新材料技术瓶颈，推动新材料快速从实验室走向生产线。“我们借助AI绘制化学结构，并预测该化学结构的各项性能指标。AI模型不仅告诉我们熔点为224℃，还详细输出了背后的关联知识，为后续材料设计提供指引。”打开华东理工大学的AI plus P
AI制药大模型：突破与拐点
随着AI从靶点识别中的辅助角色升级为分子设计的主导力量，新药研发的底层逻辑正迎来一场深刻而静悄悄的革命。从深度学习技术到大模型应用，从虚拟筛选到干湿实验自动化闭环，人工智能正以惊人效率缩短研发时间、减少试错投入、突破传统难成药靶点的限制。不过，要实现AI制药从理念到产业的跨越，仍需突破算法与实验深度整合、跨学科协作体系搭建、区域创新环境营造等关键瓶颈。作为2026太湖湾生命健康未来大会的分论坛，人工智能赋能药械发展论坛将于5月7日至9日举行，涵盖医疗器械、AI新药研发、脑机接口、智能医疗器械与精准医疗等多
距离开班仅剩3天！关于‘人工智能助力药物研发全流程应用实践’高级研修班的通知
各有关单位：在政策指引与科技创新的共同推动下，人工智能正全方位渗透药物研发各个环节，引领医药产业迈向高效、精准的新阶段，相关交叉领域正处在发展的关键时期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，要加强人工智能对医药全产业链的赋能作用，支持医药大模型创新平台的建设以及AI在药物研发场景中的实际应用。为加速人工智能与药物研发创新技术的融合进程，培育满足未来行业需求的复合型人才，我中心计划于2026年4月下旬举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。届时将邀请中国科学院相关研