行业巨头纷纷布局的AI研发与IP应用场景，这场直播深度解读！（附抽奖好礼）
让情报不再局限于梳理归纳，更能驱动创新决策落地让专利不再止步于数量堆砌，更能塑造增长型资产让运营不再停留于日常管理，更能释放更高商业价值8月14日（周五）14:00，智慧芽AI TALK系列直播活动即将开播。本期重点聚焦"战略情报洞察、专利质量升级、专利价值运营"三大高频刚需场景，深入分享智慧芽如何借助AI、数据与FDE专家服务，帮助企业将关键任务完成得更迅速、更精准，同时输出可支撑决策的高质量成果。正值《知识产权保护和运用"十五五"规划》发布之际，本期特别邀请央国企高管代表与智慧芽FDE专家面对面交流，
金蝶AI PLM卡片视图全新发布，研发数据一眼可辨
从事产品研发工作的朋友，大多都有过类似的经历：物料编号密密麻麻铺满屏幕，不得不逐行比对、一页页翻查，直到确认"就是这个"为止；图纸明明存储在系统中，可每次打开前，根本无法预知其中内容；材质、规格、版本信息分散在各个页面，仅一次核实就需在多个界面间反复跳转……研发数据，理应不该如此难以"读懂"。金蝶AI PLM重磅上线卡片式展示模块：从繁杂的数据列表，升级为直觉化的3D卡片视图。让每一个零部件都能实现"一眼辨识"，而非仅是"一条记录"。从设计阶段的物料/图纸检索、BOM选材，到流程审批，卡片视图将研发过程中
三星SDI携手通用汽车共同研发方形电池
韩国头部电池生产商三星SDI于本周二宣布，将与美国通用汽车(87.96, 0.38, 0.43%)公司（GM）携手，共同研制适用于通用新一代电动车的方形电池。三星SDI在官方声明中指出，依据双方签署的联合开发协议，两家企业将展开协同研发工作，着力打造兼具高能量密度与快速充电性能的方形电池产品。此外，三星SDI将购入通用汽车在Synergy Cells公司所持的49.99%股权。Synergy Cells是两家企业于2024年共同出资35亿美元组建的合资公司，计划在美国本土打造一座电池生产基地。目前，三星S
美议员施压OpenAI Anthropic 调查AI失控
周一，美国众议院民主党议员联盟致信Anthropic和OpenAI，要求CEO解释AI系统如何在安全测试中突破隔离机制，并提议召开国会听证会。7月，OpenAI和Anthropic曾披露，其AI代理在网络安全测试中突破环境限制，入侵了他方系统。29名议员由Greg Casar和Doris Matsui领衔，要求OpenAI说明监控AI代理的细节，以及模型是否绕过了安全控制。议员们援引路透社报道，称OpenAI模型测试中曾出现监控被切断的情况。另一封信中，22名议员要求Anthropic详述其代理入侵三家企
AI制药新趋势：普通人如何把握医药投资机遇
你或许早已习惯了AI在文案、绘图或制作PPT上的表现。不过，若提及AI如今已涉足“造药”领域——即非单纯辅助，而是直接构建自然界本不存在的蛋白质分子——你是否会感到震撼？展望2026年的资本市场，AI制药已跃升为AI技术溢出的三大核心赛道之一。资金正从通用大模型分流，大量涌入医药板块。这绝非仅仅是概念炒作，其背后隐藏着正在发生的产业分工重构。本文不探讨K线图，也不推荐个股，仅用通俗语言阐述：AI制药的本质是什么，资金流向何处，以及普通大众应如何看待这一机遇。01 传统药物研发：在浩瀚自然界中“大海捞针”首
人工智能赋能医药行业，创新药研发驶入快车道
近年来，我国创新药上市数量快速增长，医药创新硬实力持续提升。随着技术加速渗透，人工智能已深度融入药品研发、生产、质控、监管全链条，AI赋能创新药正站上产业发展新风口。在政策红利、资本加持和跨界合作的多重助推下，AI技术能否从单点试点迈向全产业应用，真正驱动创新药高质量发展？ 一款新药从实验室走向患者，传统路径平均耗时10年、投入超10亿美元、临床成功率不足10%。这一长期困扰创新药研发的困局，正随着人工智能的进入被悄然改写：全球首款全流程AI设计的特发性肺纤维化候选药物，研发周期较传统模式缩短60%以上；
晶泰控股：AI驱动科研的“点金高手”
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议中世纪的炼金术士们相信，只要找到正确的配方与工艺，就能将铅块淬炼成黄金。他们穷尽一生在坩埚与烧瓶间反复试验，试图破解物质转化的终极密码。现代药物研发的处境，与炼金术有着某种隐秘的呼应。无数Biotech手握精妙的分子设计，那是用AI在虚拟世界里“算”出来的黄金配方。但从虚拟设计到可量产、可获批、可商业化的实体药物之间，隔着一条漫长而艰险的转化之路。这条路上需要的不再是想象力，而是能够将配方反复淬炼、将虚拟世界的黄金变成现实世界产品的系统能力。晶
AI大模型加持，ANSYS仿真竟能如此轻松上手！
少说废话，直接看图：在Chrome浏览器中打开我们融合了大模型能力的ANSYS环境，有疑问随时提问：仿真求解失败对我来说简直一头雾水，那么多.log .err 文件根本看不出问题所在，没关系，直接询问大模型：它把仿真求解失败的原因用通俗易懂的语言解释出来，我才搞明白，原来是多个部件的约束出了问题：再让大模型协助我处理一下，求解顺利完成！新的问题又出现了，生成的专业界面和数据我又看不明白，直接说：请帮我解读界面上的仿真分析结果，不仅能理解，还能给出详尽的分析，真是太周到了！大家或许会好奇，AI除了辅助仿真，
AI赋能新药研发：产业链重点企业全景解读
传统新药研发普遍面临研发周期漫长、资金投入巨大、失败概率偏高等多重挑战。研究人员首先需要锁定与疾病相关的靶标，随后在海量化合物中筛选出对靶点具有调控作用的分子结构。初步获得有效分子后，还需持续优化其结构特征，解决药效、毒副作用、吸收代谢等一系列问题，方可推进至动物试验及人体临床研究阶段。任何环节未达标，都可能导致前期积累付诸东流。AI切入这一领域，最先变革的是早期药物发现阶段的筛选范式。研究人员将疾病数据、蛋白构象、化合物属性及实验结果输入模型，由模型在虚拟环境中筛选潜在靶点、生成分子并预测药物特性，最终
AI药物研发,七大标杆企业解析
日前，中信建投发布的研报显示，AI药物研发领域正迎来迅猛的迭代升级浪潮，算法模型的持续更新与算力基础设施的强化，为AI在制药行业的落地应用构筑了坚实根基。传统药物研发周期漫长、成本高昂且成功率有限，随着已有靶点的新药逐步上市，新药研发挑战日益加剧。近年来AI尤其是深度学习技术的突破，推动了其在靶点发现、分子设计及优化、ADMET性质预测、晶型预测以及合成路径规划等多个环节的应用，AI在大分子药物开发领域的投入也在不断攀升。AIDD有望重构早期药物发现流程，显著提升早期药物筛选的效率与成功率，干实验投入的扩
AI制药迎来爆发期,十大领军企业全景解读
全球AI制药领域正经历爆发性扩张阶段。2026年上半年，国际AI制药赛道并购事件密集涌现，Anthropic、罗氏、阿斯利康等不同业态的产业巨头相继斥巨资整合核心AI技术与研发人才。医药行业领头羊已不再满足于短周期协作模式，转而重金布局底层基础设施，AI制药产业链的纵向一体化整合进程显著提速。本轮并购浪潮的深层驱动逻辑在于AI制药行业的代际跃迁——AI制药正由"离散工具拼接"的1.0阶段，迈向"全流程深度耦合"的2.0新阶段。AI技术的应用边界已突破临床前研究范畴，向临床方
AI进阶的三道关
今日拜读了润宇与吴军的深度长谈，对 AI 的认知框架一下子打开了不少。结合自身的体会与琢磨，我尝试梳理一下：我以为 AI 的演进或将跨越三道门槛——第一道，面向大众的全民创作普及；第二道，重塑效率的产业标准化；第三道，扎根场景的精准服务个性化。第一道：全民普及化 —— 属于每个人的产能倍增器最先渗透进寻常百姓家的，必然是面向普通用户的 AI 利器。它可能是地铁里陪你磨炼口语的陪练搭档，可能是内容创作者手边的灵感与影像推手，也可能是自由职业者身边的事务管家。AI 把创造与制造的门坎拉到了地板：以往需要团队协
野人先生崔渐为谈管理：研发团队报销不设限，尝鲜旅行都支持，无须审批报备
8月10日，近日，野人先生创始人崔渐为在一场专访中分享了他对研发团队的管理思路。 他指出，冰淇淋研发岗位的工作更多是个人的体验过程，"我们的研发团队没有任何报销方面的限制。任何想吃的都可以，任何想体验的，出国也行，想去哪儿都行，我们都给予鼓励。只要你有兴趣就去做。我们不需要报备，也不需要审批。" 他还透露："没仔细算过（研发投入），需要就去花，他们通常不会跟我提去了哪里。我不需要关注他们在干什么。" 崔渐为进一步表示："创意类的事情很难说有因果关系，不是说你去了就一定能有收获，不需要。但我们每天都在线上社
AI过于强大反而被叫停？OpenAI首次因安全隐患紧急暂停
模型可独立挖掘安全漏洞、发动网络攻击，连研发团队自身都心生忌惮8月7日，OpenAI抛出一则重磅消息——宣布暂停其下一代AI模型Astra的若干研发进程。理由听起来颇具戏剧色彩：这个模型能力过于出众，出众到连OpenAI自己都隐隐担忧。OpenAI内部测试表明，仍处于研发阶段的Astra模型，在智能体编程与网络安全领域的能力实现重大跨越，已触及公司安全框架中最高层级的“关键级”风险红线。“关键级”究竟意味着什么？依据OpenAI自行制定的《准备框架》，模型一旦抵达该级别，即代表：🔸无需人类介入，便能独立识
小米启动2027届全球校招：AI职位扩招五成，研发岗占七成，覆盖北上深及慕尼黑、新加坡
8月10日，小米集团正式启动2027届全球校园招聘，本次校招紧扣人车家全生态布局，共释放17大类职位。其中，AI类岗位较去年同期增长50%，产研类职位需求占比高达70%，技术研发人才构成此次招聘的重点方向。此次校招面向2026年9月1日至2027年8月31日期间毕业的全球应届毕业生，工作地点包括北京、上海、深圳等国内多个城市，以及慕尼黑、新加坡等海外城市。岗位涵盖AI大模型、智能汽车、芯片研发、人形机器人等热门领域，涉及Xiaomi MiMo大模型、智能汽车世界模型、AI for Science等核心业务