英矽智能盘中涨逾4% 与韩国THPharm签订研究合作协议
英矽智能（03696）盘中涨幅一度超过4%，截至撰文时，股价上升4.35%，现报48港元，成交量2.90亿港元。 8月13日，据英矽智能官方公众号披露，该公司宣布与聚焦代谢类疾病新药研发的THPharm建立研究协作关系，借助生物学人工智能技术，搭建药物开发"逆向推演"框架：从候选药物在临床前阶段所获取的确切药效证据入手，反向推演出具开发价值的适应症、作用机理及生物标记物体系，进一步拓展既有候选药品管线的应用范畴。 借助英矽智能核心生物学AI平台PandaOmics，双方已构建了数据整合与机理分析的技术架构
QuantHealth获4500万美元B轮融资，AI模拟革新药物研发
2026年8月5日，专注于AI临床试验模拟的QuantHealth公司宣布，已成功筹集4500万美元的B轮融资。本轮融资由Qumra Capital牵头，Pitango HealthTech、Sanofi Ventures、Artofin Venture Capital Fund、Bertelsmann Healthcare Investments、GC Ventures、NewHealth Ventures、Shoni Top Ventures和Esplanade Ventures共同参与。这家位于以色
医药专利AI工具免费试用，解决BD出海痛点
声明：因能力有限难免有误，信息可能滞后，欢迎指正。本文仅介绍药物，非治疗方案，不构成投资建议。处理医药专利最耗费精力的，往往不是核心技术的研判，而是那些没完没了的重复性机械劳动！❌日常调用通用综合专利库时，需要背诵晦涩难懂的检索语法，新手入门门槛极高；❌仅支持标准格式的化学文件识别，专利截图、手绘结构式识别失真严重，马库什通式、多肽、抗体、核酸生物序列解析精度欠佳；❌检索、结构解析、竞品对比、报告模块相互割裂，频繁切换页面，手动导出导入数据繁琐；❌配套报告是行业通用模板，缺乏创新药 FTO、靶点调研专用分
可孚携手融昕推出，大白X3 PRO家用呼吸机正式发售
新浪科技讯 8月12日晚间消息，可孚与融昕联手打造的旗舰联名产品——"大白X3 PRO"家用呼吸机，于京东平台启动预售，并在8月12日正式开售。该产品凭借"千频瞬控"算法、无棉静音结构及适老交互设计的组合方案，致力于为睡眠呼吸暂停综合征及慢阻肺患者家庭打造一个兼顾临床响应速度与居家安心使用的治疗选择。 长期以来，家用呼吸机的推广面临"设备入户容易，坚持使用困难"的难题，呼吸机运行产生的噪音、人机同步的延迟、操作流程的繁琐以及耗材的卫生风险，都是用户在实际使用中切实存在的痛点。此次大白X3 PRO的推出，围
腾讯Q2业绩出炉：研发投入猛增35%，云服务与AI双轮驱动
新浪科技 8月12日下午消息，腾讯正式披露了2026年第二季度财报。该季度，公司录得营收2048亿元；其中，金融科技与企业服务板块收入达603亿元，较上年同期增长9%。 在模型层面，混元Hy3发布后，因性能更优，迅速接入WorkBuddy、元宝等应用，并在实际业务场景中不断优化。上线后，其使用量激增，且面向全球开放，用户能通过API或国际版WorkBuddy直接调用。Hy4也计划近期推出，旨在进一步增强模型性能与多模态功能。 在产品方面，WorkBuddy用户增长迅猛且留存良好，率先实现了在iOS、Win
人工智能制药会如何改变医药外包行业格局？
1. 核心逻辑：AI制药（AIDD）公司的商业模式本质是"试错"人工智能模型能够批量产出候选分子（包括抗体、小分子等多种类型），但这些分子必须经过湿实验验证，从中筛选出PCC（临床前候选化合物）。验证环节可划分为三个层级，不同层级的CXO/试剂企业从中获得的收益也各有差异。2. 第一类：基因合成/蛋白合成（价值量扩张，具备杠杆效应，最为受益）典型代表：金斯瑞、Twist Bioscience。核心逻辑：AI企业在试错过程中需要合成大量基因与蛋白（从高通量基因合成延伸至高通量蛋白合成及测试环节），价值量随试
AI赋能配方创新
配方，构成了蜡制品的核心命脉。蜡烛能否平稳燃尽、蜡块能否精确控温、相变材料能否在预设温度范围实现形态转换——所有这些疑问的解答，归根结底都凝结于配方之中。然而在漫长的过往岁月里，一份新配方的诞生往往仰仗资深工匠的经验直觉、实验室中千百回的反复试验，以及"差之毫厘，再来一次"的执着坚守。一款新产品从构想提出到最终落地，常常需要历经数月光阴，投入成本与面临变数始终高企。随着人工智能踏入配方研发领域，这条延续已久的路径正迎来彻底重构。一、传统配方开发面临的"三重壁垒"在探讨人工智能之前，我们首先要厘清长期横亘于
人工智能驱动智造升级
【课程背景】当下，新一轮科技革新与产业转型持续深化，人工智能已从辅助角色跃升为推动产业变革的核心动力。但在实际推行AI落地的过程中，大量制造企业普遍遭遇技术路线模糊、业务环节难以打通、数据资产难以激活、投入产出难以衡量等突出难题。与此同时，工业互联网、机器学习、数字孪生、大模型等技术的迅猛演进，为化解上述困境、重塑生产范式与价值链条创造了前所未有的空间。本课程正是为系统响应这一时代诉求而打造，致力于助力制造企业管理者完成从理念认知到落地执行的跨越课程将以AI驱动智能制造的实践应用为切入点，复盘工业一线真实
AI编程让开发提速十倍，架构决策为何却愈发迟缓？
侯君璠，AI架构陪跑师，清华大学工程管理硕士（MEM），企业架构研究会发起人，国内大型央企单位技术总监、解决方案专家。20余年工作经验，曾任美国某大型科技公司-M中国区首席架构师，国内某大型险资技术总监、某大型科技咨询公司副总裁。深耕于企业架构、人工智能研究与落地方案，以及先进工程项目管理和企业数字化转型等领域。最初阶段效果确实不错。过去要耗费一整天才能完成的接口，借助AI只需十几分钟便能产出初步代码；反复出现的DTO、转换逻辑、单元测试及接口文档等也不再需要程序员逐行编写。代码产出效率获得了显著提升。然
金蝶AI套件上新：PLM卡片视图让研发数据一目了然
对于产品研发人员来说，想必都遭遇过类似的困境：界面上密密麻麻全是物料编码，不得不逐行核对、翻页查找，才敢确信找到了目标；图纸明明存储在系统中，但在打开之前，根本无法预知其具体内容；材质、规格及版本信息分散在多个页面，完成一次核对往往需要反复切换七八个界面……研发数据的呈现方式，理应更加直观易懂。金蝶AI PLM重磅上线卡片式视图功能：告别繁杂的数据列表，转而采用直观的3D卡片展示。它不仅能让零部件实现"一眼识别"，而不仅是冰冷的记录。无论是设计阶段的物料检索、图纸查找，还是BOM选型及流程审批，该视图都将
AI赋能临床研究：明日直播预告
1.直播时间2026年8月13日（周四）20:00-21:302.内容介绍在严格的合规标准与监管环境下，医药企业如何在满足法规要求的基础上实现成本控制与效率提升，始终是行业发展的关键课题。伴随人工智能与机器学习（AI/ML）技术的迅猛进步，药物研发与临床试验领域正经历深刻的变革。然而，AI技术的应用不仅模糊了传统研发与运营的界限，也对现有的GXP合规框架、现场质量管控以及人才培养机制带来了全新的考验。本次直播将立足于临床试验运作与质量管理的视角，全面梳理AI在药物开发中的应用现状，深入剖析传统GXP体系与
高湃智能AI驾驭层：医药研发自主实验室的智能操作系统
高湃智能医药研发自主实验室AI驾驭层，位于AI药物研发大模型与自动化实体实验室之间，作为一套全栈式中间技术体系，它包含标准化接口协议、智能任务调度引擎、全维度数据治理框架及虚实融合仿真系统等核心组件。该系统能够实现AI研发指令向实体实验操作的自动转化、全实验室设备的统一协同调度、实验全流程数据的实时结构化采集与闭环回流，从而打通从AI虚拟空间计算设计，到实体实验室自动化执行，再到数据反哺AI模型迭代的完整链条，使AI算法从悬浮的“数字工具”转变为真正掌控实体实验室全流程运行的“智能核心”。高湃智能AI驾驭
清华系AI虚拟细胞企业获近亿元种子轮融资
从预测分子到理解生命：深度细胞以"AI+物理"重构药物研发，构建面向生命科学的自进化通用人工智能。近日，AI制药与虚拟细胞创新企业深度细胞（IterMIX）完成近亿元种子轮融资，本轮融资由中科创星、顺禧基金、千骥资本共同领投，鼎峰科创、水木创投和清科控股参与投资。与此同时，深度细胞徐世浩博士亮相央视新闻相关创业访谈。这不仅是资本市场对一家科技创业公司的认可，更标志着一个新的生命科学研究范式正在加速形成：AI正在从单一工具，迈向理解生命规律、高精度设计全新药物，乃至自主提出并验证科学假设的新型科研主体。围绕
理想汽车披露Livis二代AI智能眼镜2027下半年正式发布
8月10日，理想汽车官方对外披露了第二代Livis AI眼镜的研发进展，全新升级版本计划于2027年下半年正式发布。当前研发团队正与全球光学领军企业蔡司展开深度协作，聚焦镜片内置显示技术进行专项优化测试，力求在机身轻量化与显示性能之间达成最佳平衡，为新产品的使用体验奠定坚实基础。对于外界希望二代产品加速更新换代的呼声，理想汽车相关负责人回应网友关切时强调，品牌不会盲目追随消费电子领域的高频换新步伐。与常规数码产品半年销售、年内升级的行业惯例不同，理想秉持以高品质落地为核心理念，遵循整车级别的严苛开发标准推
有临医药重磅推出AI智能体UniVox：临床研究专属翻译平台正式亮相
UNIONCLIN有临医药有临智译UniVox专为临床打造的智能翻译体在全球多中心临床试验日益普及的大背景下，临床方案、IB、ICF、CSR、eCTD文档等专业化资料的多语种翻译，已成为影响海外申报时效与监管审批结果的关键因素。传统人工翻译模式投入周期冗长且成本居高不下，而通用型云端AI工具则面临数据安全隐患、术语精准度不足、缺乏医学专家复核等显著短板。数据安全、交付效率、专业精准度、合规质控四大长期困扰药企全球化研发布局的难题亟待破解。聚焦临床翻译领域的四大核心痛点，有临医药凭借多年临床CRO全流程服务