AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
奇富科技 AI 编程实践：研发效率飞跃，顶尖工程师产能倍增
针对金融行业严苛的合规要求与高度复杂的业务场景，奇富科技坚定推进 AI 原生组织变革，将 AI 编程确立为研发体系升级的关键引擎。历经三年深耕，企业已完成从单纯工具引进到方法论构建、上下文资产积累及自研基建完善的跨越，并在技术需求交付、测试用例生成及运维辅助等领域实现了可量化的显著成果。部署 AI 编程后，在人机协同新模式下，开发人员的人均需求交付效率显著跃升，其中技术领域需求交付能力提升 65%，迭代周期压缩 55%；测试用例生成效率激增 80%，回归测试周期缩短 60%；运维故障定位时间减少一半，巡检
邓禄普携手富士通：AI 仿真革新轮胎研发，提速绿色制造
住友橡胶（邓禄普所属集团）与日本 IT 巨头富士通成功联手，实现了 AI 轮胎仿真系统的正式落地。该技术利用图神经网络（GNN）重塑了轮胎数字化研发流程，有效解决了传统有限元仿真耗时漫长、成本高昂的行业难题，为全球橡胶轮胎行业的研发工作开辟了全新道路。以往在评估轮胎结构及接地性能时，业界普遍依赖 FEM 有限元算法。为确保计算精度，往往需将模型拆分为近 60 万个网格单元，导致单次接地形变分析耗时高达 45 分钟。这不仅拉长了研发周期、推高了试验成本，更因过度依赖资深 CAE 仿真专家，长期限制了橡胶配方
现代汽车携手英伟达拟在韩建AI研发基地
据韩国经济日报报道，现代汽车在韩国政府支持下，正与英伟达进行最后阶段谈判，计划在韩国建立人工智能技术中心，新万金地区成为首选地址。 该研发基地将被打造为英伟达全球顶尖研发中心，此类高规格基地目前仅在新加坡、中国台湾等少数区域设立；去年10月英伟达与现代汽车已签订合作备忘录，确定GPU芯片供应及AI研发基地共建事宜。 英伟达CEO黄仁勋本周访韩期间，将可能确定基地选址和建设时间安排，他定于周五与现代汽车集团会长郑义宣等业界高管会面。 由于现代汽车计划在新万金投资9万亿韩元建设氢能、AI数据中心和机器人产业园
AI 驱动材料革命：从被动发现到主动设计
传统材料研发往往是一场漫长的试错马拉松——爱迪生曾尝试上千种灯丝材质，锂电池从概念走向商用也耗费了约二十年光阴。然而近两年，人工智能正将这场长跑转变为百米冲刺。一组数据足以说明变革的深度：Google DeepMind 推出的 GNoME 系统一次性预测出 220 万种新型晶体结构，其中 38 万种被确认为稳定状态。在此前，人类科学史上累计发现并确认的稳定晶体总数仅约 4.8 万种。AI 技术将已知稳定材料的版图扩展了近十倍。这并非"未来已来"的空洞口号——这是 2023 至 2026 年
蓄力腾飞：中国创新药的崛起之路
新华社北京6月4日电 题：蓄力腾飞：中国创新药的崛起之路 正处于结构调整关键时期的中国生物医药产业，持续吸引着国际制药巨头的目光，近一个月内，多项合作意向涉及金额已超过百亿美元。重大新药创制科技专项深入实施、审评审批制度改革不断释放红利，本土创新药出海步伐加快，中国医药创新正站在新的历史方位。 在新技术革命推动下，全球新药研发正经历深刻变革，创新的模式与方法正在被重新塑造。借助多组学数据计算、智能分子设计等技术手段，人工智能深入渗透药物发现早期阶段，推动靶点识别从传统筛选模式向数据驱动精准定位转变，帮助实
国药集团创新实践：AI赋能生物医药发展
编者按近日，国资小新发布国药集团专题报道，通过生动案例展示国药集团在科技创新领域的深度耕耘和产业转型升级的实践成果。让我们一起深入了解精彩内容！肿瘤个体化治疗，正在替代传统"一刀切"治疗模式，成为对抗癌症的主要策略。例如，某种新型免疫治疗方法，能够从患者肿瘤组织中识别最适合的"肿瘤新生抗原"来制备治疗疫苗。然而，这一过程可能需要数月时间，如同从数十亿沙粒中寻找那颗闪闪发光的金砂。肿瘤个体化治疗的核心难题，并非缺乏解决思路，而是"筛选精度不足、位点数量庞大、时间紧迫"。在上海某实验室内，国药集团科研团队正在
AI Coding 研发体系(三):团队五级能力模型解析
AI Coding 研发体系｜第三篇本文深入剖析组织能力维度：随着 AI 融入研发全流程，团队能力将从独立编码、AI 辅助，逐步跃升至监督式工程、多 Agent 协同编排及 AI 研发体系管理。下期将继续详解监督式工程。本文核心聚焦第四层级：组织能力层。该层承接流程层，并为评价层与治理层提供坚实支撑。前文探讨流程层时，曾以“订单列表 CSV 导出”为例进行说明。若仅让 AI 编写代码，它或许能迅速生成下载按钮。然而一旦进入企业级流程，挑战将转化为：由谁界定导出范围，由谁准备订单模块上下文，由谁确认字段顺序
阿里二度减持翱捷科技，研发投入高企致盈利困局
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的投资洞察，助您把握潜力主题机遇！ 来源：证券之星 近期，翱捷科技（688220.SH）迎来大股东阿里网络减持计划，引发市场热议。证券之星留意到，这是阿里网络近半年内的第二次减持操作，此前已套现逾 10 亿元，若本次计划落地，累计套现规模或将突破 24 亿元。 除去股东减持因素，公司自身经营亦面临多重挑战。持续攀升的研发投入不断侵蚀利润空间，导致公司至今尚未扭亏。加之芯片产品营收增速放缓，定制芯片与 IP 授权业务收入双双下滑，致使去年整体营收增长步伐明显放
AI发展的天花板：组织重构远比技术更重要
陈庆：资深CIO，现任CIO时代内容总监、研究院首席专家，主理CIO时代AI频道。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询高级经理。全球仅有约15%的企业，能够借助AI从根本上重塑工作模式。技术并非瓶颈——在任务层面的生产力实现双位数增长屡见不鲜，但由于缺乏端到端工作流与决策权的系统性重构，这些红利难以传导至企业的财务报表中。2026年3月，世界经济论坛与埃森哲联合发布的白皮书《人工智能时代的组织转型》明确指出：AI竞
新能源行业迎AI新机遇
坚守长期价值·加速效率升级｜新能源行业迎AI新机遇新能源领域告别粗放式增长，聚焦长期技术积累与运营效率提升成为核心方向。企业围绕年度盈利目标，从四大维度实施精细管理：削减前端低效环节、优化后端生产链条、研发投入严格控制在20-25亿专注AI自主开发、汽车运营SGA费率压缩至10%以下，以健康利润支撑技术创新。基于六大创新架构，AI全面渗透产业链：自主研发5nm芯片及车载操作系统，AI赋能供应链协同、智能制造、全流程质量检测；同时部署智能充能、全场景用户服务，开辟能源与用户运营新增长点。行业全面进入AI驱动
算力网络驱动的AI药物研发新范式
将全国AI资源联网：如何让新药开发实现协同创新？打破“数据孤岛”：你的研究数据，正在他人的模型中默默创造价值？大家好，我是专注AI应用落地的价值创造者六哥，致力于AI提效、企业智能化培训及解决方案提供。在国家“十五五”规划中，“人工智能+”被确立为核心战略。构建“智能算力基础设施”成为推动产业数字化与智能化转型的关键基石。这一战略不仅强调建设强大的计算中心，更注重打造全国一体化、可智能调度的“算力网络”。对于研发周期长、投入大、成功率低的生物医药领域而言，传统集中式算力模式难以应对海量数据处理、跨机构协作
OpenAI六年后重返实体机器人领域，AI巨头的触角延伸至物理世界
6月1号，OpenAI的首席执行官奥特曼在网络上出人意料地发布了招募公告，宣告OpenAI Robotics部门正式组建。距离上一次涉足该领域已有六年之久，此次回归由DALL-E与Sora的关键研发者挂帅。人工智能领军者的竞争版图，正逐渐从虚拟屏幕拓展至真实的物理环境。📅 发布时间：2026年6月3日⏱️ 阅读时长：约3分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #OpenAI #机器人OpenAI的机器人大事记：从放弃到重启这并非OpenAI首次涉足该领域。早在2020年，他们就组建过内部的机器人研发小组，尝试机械
AI Coding研发体系(二):让AI真正融入研发流程的实践方法
AI Coding 研发体系｜第二篇本篇聚焦流程层：为什么把 AI 强行塞入现有研发流程，往往会导致更多返工。后续还会陆续展开组织能力、监督式工程、评价指标和治理体系，建议连续阅读效果更佳。流程层在整体架构中起到衔接作用：向下对接 Agent 执行层，向上支撑组织能力层。许多团队初次尝试 AI Coding 时，实际上并没有调整任何流程。需求照旧由产品人员撰写，开发人员照旧自行理解，AI 只是在编码环节被召唤出来：「帮我实现」「帮我修复」「帮我补充测试」。短期内看，这确实能省略几个步骤。但进入实际项目后，
RedHill积极拓展Opaganib埃博拉疫情应对生物防御研发
针对持续变化的埃博拉病毒疾病流行态势，RedHill Biopharma公司日前宣布，正在加快推进其口服在研药物opaganib的临床开发进程，旨在应对当前由罕见的本迪布焦埃博拉病毒亚型所引发的疫情。该亚型目前仍缺乏获批上市的疗法或预防性疫苗。 Opaganib属于新一代鞘氨醇激酶-2高选择性抑制剂，采用口服途径给药。其核心优势在于融合了宿主靶向与直接抗病毒的双重作用机制，目标在于破坏病毒复制所依赖的宿主细胞组分。这一独特设计使其有潜力对多种丝状病毒保持抑制活性，并对病毒突变表现出较强的耐药屏障。 Red