谷歌云推出科研专用AI模型：助力生物医药、新材料及芯片产业发展
IT之家 6 月 29 日消息，据彭博社报道，谷歌将通过其云服务平台，提供来自软件公司 SandboxAQ 的专业人工智能模型，用于加速药物发现、材料科学和半导体制造等。 IT之家注：SandboxAQ 是美国一家专注于量子技术与人工智能融合应用的科技企业，前身为谷歌母公司 Alphabet 于 2016 年成立的量子技术部门，2022 年 3 月正式分拆为独立公司。 据介绍，SandboxAQ 将有两款模型上线谷歌云： 据悉，在此次与谷歌达成合作之前，SandboxAQ 已通过美国政府的《芯片法案》 获
打破AI价值交付困局：让智能体真正驱动软件效能升级
在软件工程与产品交付领域，一个耐人寻味的现象正在浮现：AI工具使开发者能够以惊人速度产出代码，但技术管理者们却发现产品上市周期并未因此大幅缩短。海外部分研究机构与行业企业的观察同样印证了这一趋势。其根源其实并不难理解：单纯引入智能体式AI，并不能自动加快软件价值的实现；相反，它往往会放大现有组织与工程体系中的结构性矛盾。可以将企业比作一座水利枢纽。原有基础设施是按照特定流量设计的。若强行让十倍的水量——即十倍的代码与功能——涌入同一套管路，得到的不会是十倍的发电量，而很可能是系统性的损毁。只有当架构设计、
产业智能化升级新路径：AI与PLM协同赋能制造转型
在当今新质生产力蓬勃发展的大环境下，工业AI技术正经历前所未有的快速迭代，制造业已步入以知识为驱动、以智能决策为特征的高级发展阶段。然而，大量制造企业仍面临共性困境：工艺诀窍散落流失、产业知识难以复用、各系统数据呈现孤岛化，企业构建Agent体系缺乏统一规范，业务与智能体之间协同不畅，阻碍了企业追求精益化提质、降低成本增加效益的升级进程。在此情势下，AI赋能新质制造专题研讨会于6月27日在上海鸿企中心成功举办。本次会议以"知识中枢与Agent协同的产业跃升之路"为核心议题，聚焦制造企业智能化升级关键课题，
量旋科技D轮融资10亿，半年筹资总额突破20亿
新浪科技讯 6月30日上午消息，新浪科技独家获悉，国内量子计算领军企业量旋科技（SpinQ）已于近日完成10 亿元 D 轮融资，半年累计融资额达 20 亿元。 据知情人士透露，本轮新增投资方包括中金资本、上海半导体产投、中航弘华、上海电科、国中资本、四川兴川、金浦投资等机构，募集资金将主要用于通用量子计算机全链条研发、核心工艺迭代等领域。 今年4月，量旋科技宣布完成6亿元C+轮融资。这是继2026年1月C轮融资后，公司数月内再次获得资本注资，C系列融资累计金额近10亿元。伴随最新融资收官，量旋科技近半年累
AI技术重塑抗体药物研发格局
引言自2024年研究人员首次借助人工智能技术成功构建全新抗体分子结构以来，短短十二个月内，该领域便实现了多项关键性突破，使得完全由AI参与设计的药物进入人体临床试验的目标日益临近。多家生物科技企业披露，他们已运用自研或公开的AI算法，成功生成了具备成熟抗体药物核心特征的分子产物，涵盖高亲和力、优秀的表达量以及精准的靶向性。虽然完全依托AI系统开展药物研发尚需数年时间，但业界普遍认同，AI设计的抗体药物已临近临床试验的关键节点，有望攻克传统手段难以作用的疾病靶点。-02-2024年，由诺贝尔奖获得者Davi
AI Coding Agent 泛滥之际，企业亟需的是管控中枢
AI Coding实战观察Agent 多起来后，真正考验企业的，是能不能看见、约束并接住每一次自动变更。当 Coding Agent 只能帮工程师补代码时，核心问题是“写得准不准”。但当它开始后台领任务、开分支、跑测试、提 PR，甚至同时处理多个需求时，企业面对的就不只是代码质量，而是任务、权限和责任边界。企业真正缺的不是更多 Agent，而是一个能管住任务、权限、上下文、验证、预算、审计和人工接管的控制面。下图可以把控制面的核心对象串起来：它像一座研发塔台，不替 Agent 写代码，而是决定什么任务能起
价值投资获验证：社保基金重仓比亚迪制造业持仓夺冠
A股上市公司一季报密集公布，全国社保基金最新完整持仓浮出水面，比亚迪(79.640, 1.44, 1.84%)以44.20亿元持仓市值位居制造业个股社保持仓排行榜首位。季报数据表明，全国社保基金一一四组合在第一季度增配比亚迪297.81万股，期末持股总数增至4199.99万股，比亚迪顺势成为制造业板块社保配置第一大重仓股，清晰折射出国家队长线资金对企业持续价值的坚定看好。全国社保基金以资产保值增值、对抗通胀为配置主线，投资风格一贯稳健，择股门槛极高，综合权衡企业销量、盈利表现、海外布局、研发创新、现金流状
欧洲热浪催生中国空调抢购狂潮 格力海信TCL紧急应对
文 | 新浪科技 郝倩 发自法国巴黎 新浪科技讯 6月29日晚间消息，近日，欧洲正遭遇前所未有的极端高温天气，引发空调抢购热潮，中国品牌空调成为市场主导，甚至出现供不应求的状况。 针对这一趋势，格力、海信、TCL等企业分别向新浪科技做出回应。格力透露，部分区域安装预约已排至8月底，终端销售增长超过50%；海信表示，正加强本土化研发，为欧洲推出分体式空调；TCL则回应称，生产周期已缩短至10天，运输方式从海运转为卡车以提升效率。 据相关媒体报道，2026年6月23日至25日成为法国自1947年以来最热的三天
BioCryst终止自主研发布局 借力外部合作降本增效
生物技术企业BioCryst Pharmaceuticals于本周一披露，将停止自主药物探索业务，并计划在2026年末之前关停阿拉巴马州伯明翰的研发中心。该企业指出，今后将着重借助外部创新及战略联盟来扩充罕见病产品组合，从而打造更为敏捷、经济的研发体系。 企业总裁兼首席执行官Charlie Gayer称，尽管自主研发曾为该企业的成长奠定了根基，但未来的扩张与(8.19, 0.00, 0.00%)价值提升将依托更加灵活、精准的研究策略。 该消息公布后，BioCryst股价在盘前时段回落约2%。不过公司同时将
欧投行大手笔放贷空客 捍卫欧洲科技独立
欧洲投资银行周一透露，将向空客(54.17, 0.00, 0.00%)拨付30亿欧元（约合34.2亿美元）的信贷，这是该组织历史上核准的最大一笔企业融资。首期10亿欧元已在布鲁塞尔的签约仪式上正式敲定。 这笔资金将助力空客在2030年前的研发投资蓝图，涉及民用航空、安全与防御等板块，具体项目分布于法国、德国和西班牙。欧洲投资银行行长纳迪娅·卡尔维尼奥强调，该机构正倾尽全力强化欧洲的技术自给、工业底蕴和经济竞争力，此次操作从空客提交请求到获批仅耗时约六个月，彰显了欧洲能迅速、有力地扶持其产业龙头。 此举正值
AI驱动半导体新纪元，指数化策略何以胜出？
2026年，人工智能正以空前的速度变革全球科技版图。从大型模型的持续进化，到AI代理的广泛渗透，再到计算基础设施的不断扩展，全球科技投资迈入了一个新的增长周期。而作为数字经济的根基与核心，半导体产业也步入了新一轮的长期发展浪潮。同时，我国的“十五五”规划将集成电路列为重点攻关领域，产业政策不断加码，国产化替代进程持续深化。在产业升级、AI革命和政策红利的三重推动下，半导体正逐步从周期性产业演变为长期增长型产业。对于一般投资者来说，如何把握这一长期趋势？相较于押注个别企业，通过指数工具来获取整个产业增长的红
AI编程浪潮下，质量把控能全盘托付吗？
下午三点，AI 又提交了 3000 行代码，你点开代码改动，发现它改了接口、补了单测、顺手重构了几个模块。光标在 "Approve" 上停顿三秒：点下去，明天会不会出事故？不点，业务已经催了好几轮。这已经成为 AI Coding 带来的质量困境。2026 年 6 月，New Relic 发布了一份令行业震动的报告：94% 的技术领导者给 AI 代码打了高分，但 82% 的组织正经历 AI 代码导致的生产故障。就在三个月前，亚马逊因 AI 辅助代码在一周内连续触发 多 次 Sev-1 宕机事
人工智能浪潮下，谁在真正焦虑？
最近AI焦虑成了热门话题。这种担忧并非毫无根据。人工智能正以惊人速度吞噬大量重复性劳动。许多职场人曾经赖以谋生的技能，诸如制作演示文稿、编写程序、撰写报告，本质上都是模式化产出。凡是能被拆解为明确步骤、以结果验证的工作，终将被AI席卷而入。当下，人工智能正迅速改写诸多行业的利益分配格局。曾经不少人获利，倚仗的是信息不对称、技术壁垒、工具优势。这种现象在各行各业普遍存在，金融领域亦不例外。我并非人工智能专业出身，也没有量化科班背景。因此我对AI的感知，或许与基金经理、互联网大厂工程师、学术研究者有所不同。他
深圳实战课：AI驱动研发管理与智能Agent开发
点击关注/蓝字【时间地点】：2026年7月30-31日深圳 【学员对象】：研发管理、流程、质量岗位，旨在提升效率、打造自动化能力 创业者/中小企业主：需低成本搭建研发管理自动化智能体（全程适配零基础，专为企业职能岗打造，无需编程、无技术背景） 【课程费用】：4980元/人（含实操Token费100元，超出部分自理） 【课前准备】：学员自带笔记本（Win/Mac通用）本课程支持企业内训，欢迎咨询！【课程背景】：传统研发管理常面临需求模糊、评审无标、设计风险难测、排期凭经验易超期、复盘无沉淀、团队效率难提等核
控制AI的关键不是Prompt，而是这套工程架构
很多人以为AI开发就是：中间缺了一整层。现实中的软件开发是这样的：AI 为什么容易跑偏？不是 AI 不会写代码。是你把中间所有工程管理过程全部省略了。那怎么让 AI 也能按这套流程走？答案不是写更好的 Prompt，而是写三样东西：Spec、Agent、Skills。很多人把这三样东西搞混了。有的把 Spec 写进了 Prompt，有的把 Skills 当成了 Spec，有的把 Agent 和 Skills 混为一谈。其实它们的关系很简单，就一层：Spec 定义规则。Agent 按规则工作。Skills