业绩骤降近六成，优优绿能推高送转方案 瞄准新赛道培育增长极
每日经济新闻记者|文多 编辑|张益铭 4月14日晚，充电模块行业领军企业优优绿能(183.880, 0.78, 0.43%)（SZ301590，股价183.10元/股，市值77.00亿元）披露2025年业绩报告。数据显示，公司2025年营收13.24亿元，同比减少11.56%，归母净利1.07亿元，同比骤降58.12%。 在内外市场双重承压下，优优绿能逆势加大研发投入。针对2026年，公司表示将重点布局数字能源与算力基础设施领域，推进HVDC高压直流供电系统的研发及场景应用。 从季度表现看，优优绿能202
粉笔股价盘中飙升逾一成 AI业务布局获市场认可
粉笔(1.01, 0.05, 5.21%)（02469）早盘曾大幅冲高逾一成，截至当前，股价上扬5.21%，报1.01港元，成交量达611.52万港元。 粉笔日前披露2025年度财报，全年营收26.77亿元，经调整净利润2.81亿元。公告披露，粉笔AI产品矩阵已获得广泛市场关注，官方数据显示，截至2025年末，粉笔AI产品累计服务用户突破3000万大关，其中付费用户规模超238万，用户体量呈现稳步增长态势。 在技术研发层面，粉笔持续加大AI领域投入。2025年，公司将尚未使用的6080万港元IPO募集资金
诺奖得主John Martinis：继AI浪潮后量子计算将颠覆世界!硬件领域再现下一个Nvidia机遇
诺贝尔奖得主John Martinis：AI之后没人看得见的东西来了，量子计算9分钟就能破解比特币诺贝尔物理学奖得主John Martinis，因1985年发现量子隧道效应而奠定了量子计算的基础。 他在Silicon Valley Girl最新访谈里，用最冷静的语气抛出最震撼的预言：AI之后，量子计算才是真正改变世界的下一波浪潮。5-10年内，它将重塑药物、材料、金融和整个加密体系。一、量子隧道效应：从1985年发现到今天量子计算机 量子隧道效应：电子能“穿墙而过”，像幽灵一样穿过不可能的障碍。 Mart
生成式AI革新公卫防控模式
自2025年起，生成式人工智能（Generative AI）正在快速重构公共卫生版图。无论是传染病监测预警，还是健康知识普及，无论是疫情趋势预判，还是应急快速响应，GenAI技术都在推动公卫防控模式从"被动处置"向"主动预防"转型。依据国家卫生健康委2025年发布的《关于推进"人工智能+医疗健康"创新应用的指导方针》，至2030年，基层医疗机构的智能辅助诊疗系统将基本普及。这意味着AI医疗应用正从三甲医院延伸至乡镇卫生院，让优质医疗资源惠及更广泛人群。生成式AI具备实时追踪多源异构信息的能力，涵盖：电子病
淄博高新区企业突破技术封锁 研制出超薄宇航光电芯片
近期，坐落于山东淄博高新区的山东中科际联光电集成技术研究院有限公司顺利突破核心技术瓶颈，完成宇航光电芯片的自主研发工作。 该款航天专用芯片厚度仅为140微米，甚至比常规纸张更加纤薄，内部集成了完整激光光源核心功能，宛如在指甲盖般狭小的空间内构建了一座微型“光电信号处理工厂”，能够高效传输航天器各类指令与数据，确保航天器稳定可靠运行。 经过多年技术攻关，企业已掌握50多项核心关键技术专利，近3年研发费用累计突破1亿元，在营业收入中占比超过30%。 作者：朱晓光、曲磊、宗士林
AI编程时代，为何懂业务比会写代码更重要
近年来，人工智能辅助编程正日益受到关注。从代码补全、自动生成测试、接口搭建、页面快速构建，到利用自然语言生成原型、模块或服务，甚至让智能体处理需求分析、缺陷修复、重构和文档撰写，软件研发领域正经历着一场深刻的变革。许多人面对这一趋势时的第一反应是：既然AI越来越擅长写代码，研发人员还需要理解业务吗？反正只要需求清晰，模型就能生成代码；反正代码可以自动编写，研发人员不就变成了“提示词操作员”；甚至有人推断，未来最重要的技能是使用AI工具，而不是理解业务。这种观点听起来合乎逻辑，但实际上非常危险。因为它只关注
诺华CEO瓦斯·纳拉西姆汉加盟Anthropic董事会
人工智能新贵Anthropic迎来诺华掌门人瓦斯·纳拉西姆汉担任董事，这是该公司近期再度扩充董事会阵容。这一人事调整发生在Anthropic筹备上市并大力扩张健康产业版图的关键节点。诺华作为全球制药巨头，在新药研发、制造及市场推广方面拥有深厚积淀。Anthropic联合创始人丹妮拉·阿莫代伊公开称赞，纳拉西姆汉曾主导逾35款创新药的研制与获批，深谙"全球监管最严苛行业"的运作规则。加码医疗健康赛道此次增补董事是Anthropic深耕医疗垂直领域的战略动作。今年1月，该企业发布了针对医院、保险机构和医疗科技
诺和诺德与OpenAI合作推进药物研发，以提升效率
诺和诺德正与OpenAI展开协作，在其业务运营中深化人工智能的应用，范围覆盖从早期药物发现到生产制造及日常管理的各个领域。 合作的核心理念十分明确：借助人工智能技术处理庞杂数据、加快研究步伐，并提升公司内部的整体运作效能。诺和诺德指出，此项技术将助力发掘有前景的药物创意，优化供应链管理，并全方位简化业务流程。 眼下时机尤为关键。诺和诺德正承受着来自礼来公司日益加剧的竞争压力，特别是在高速增长的减肥药领域。分析人士预估，未来十年该产业的年收入将突破千亿美元大关，这使得创新与速度变得至关重要。 诺和诺德强调，
体育巨头破局同质化：以硬核科技开辟增长新赛道
在价格竞争与技术革新之间，谁将问鼎全球运动科技巅峰？ 当前体育用品市场竞争异常激烈，普通消费者仅需花费三四百元即可在直播带货或折扣店购入耐克鞋款。然而对领军品牌而言，单纯的价格厮杀将导致产品趋同，要维持行业领先地位，必须打造更多独家创新的产品。 近期，阿迪达斯在上海全球首发CLIMACOOL透气科技系统，并同步展出了多款尚未公开的研发新品。该发布会被列为2026“首发上海”系列的重要活动。 CLIMACOOL透气科技聚焦于轻量化、通风与散热等功能突破。在专业竞技领域，阿迪达斯已根据运动员需求推出多款赛场专
AI驱动药物研发：新黄金时代的崛起
2026年，全球生物医药行业正处于一场深刻范式转变的关键节点。过去十年间，人工智能在药物研发领域的角色，已从“辅助工具”悄然升级为“核心引擎”。若说过往是AI制药的技术验证阶段，那么2026-2030年，将是这一领域从“概念热潮”迈向“价值实现”的关键五年。根据本报告第一章数据显示，全球AI制药市场规模在2026年将达到30亿美元，年复合增长率维持在30%以上。更令人振奋的是，首批完全由AI端到端设计的创新药物，有望在2028-2030年间获批上市(详见第八章预测)。这一里程碑事件，将彻底打破传统药物研发
诺和诺德联手OpenAI，人工智能赋能生物医药研发
据路透社消息，知名生物制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）近日已与OpenAI达成战略合作，计划在其药物研发、生产制造及商业运营等全流程中全面引入人工智能技术。 资料显示，诺和诺德是一家于1923年在丹麦创立的生物制药公司，总部位于哥本哈根。该公司长期致力于糖尿病与肥胖症治疗药物的开发与生产，其主要产品包括胰岛素笔、司美格鲁肽注射液（诺和盈）以及全球首款口服GLP-1受体激动剂诺和忻。 诺和诺德指出，本次合作将借助OpenAI的先进技术，深入分析复杂数据，筛选有潜力的药物候选分子，并提升其在生产、
李伦解读：人工智能科技伦理审查的边界与要点
人工智能科技伦理审查的适用范围——《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》解读李伦（湖南师范大学人工智能伦理研究中心）人工智能科技伦理审查是防范人工智能伦理风险的重要措施，也是一项全新的工作。《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》）的发布是我国在这方面的一次有益尝试，对规范人工智能科学研究和技术开发等活动具有里程碑的意义。生物医学研究伦理审查在我国积累了大量经验，这些经验对人工智能科技伦理审查具有重要的借鉴意义。由于人工智能研发具有与生物医学研究不同的特征，要做好人工智能科技伦理审
诺和诺德联手OpenAI:AI技术赋能减肥药研发布局
合作核心内容诺和诺德将借助OpenAI的技术分析复杂数据集、识别有潜力的新药候选分子，并提升从药物发现到生产制造及商业运营的整体效率。合作将覆盖研发、制造和商业运营三大领域，计划在2026年底前完成全面整合。合作背景与动机此次合作正值减肥药市场竞争白热化之际。诺和诺德的主要竞争对手礼来公司本月刚刚获得美国监管机构批准其减肥药片Foundayo上市，进一步扩大了对诺和诺德的领先优势。分析师预计，未来十年减肥药市场的年收入将超过1000亿美元，两家公司围绕这一市场的争夺持续升温。诺和诺德首席执行官Mike D
华为2025年研发投入突破1923亿：每日砸钱超千亿韩元规模已超三星
科创前沿4月14日资讯，凭借在人工智能与半导体核心领域的饱和式资金注入，华为去年的研发规模已成功超越三星电子。 根据相关统计，华为全年研发投入总额达1923亿元人民币，折算韩元约42.4万亿。这一数值较三星电子同期研发支出高出约5万亿韩元。换算下来，华为平均每日在研发领域的投入超过1000亿韩元，投资力度堪称史无前例。 尽管三星电子曾在2024年通过增强存储芯片和AI半导体投资实现短暂领先，但华为在过去一年间迅速扩大了投入力度，双方的研发差距正持续扩大。这种不计代价的技术沉淀，正成为华为在复杂国际环境中维
诺和诺德携手OpenAI共推AI药物研发进程
2026年4月14日，丹麦制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）宣布，将与美国人工智能企业OpenAI携手，在其业务全链条（涵盖药物发现、生产制造及商业运营）推广应用人工智能技术。根据OpenAI公布的信息，双方将协同探索，运用前沿人工智能技术加速药物发现进程，包括深度解析复杂数据集、筛选潜在药物候选分子，旨在大幅缩短从基础研究到患者用药的时间周期。此外，OpenAI还将协助该制药企业的全球员工队伍提升技能水平，全面增强员工的人工智能认知与应用能力。诺和诺德还将引入OpenAI的技术方案来优化生产效