高善文：首席经济学家的思想历程
来源：北大汇丰PFR 本文发布于2022年2月16日 身为已突破圈层的知名首席经济学家，高善文曾撰联自嘲。上联：回顾过往条理清晰，仿佛合理；下联：展望未来闪烁其词，偏差巨大；横批：经济分析。 事实上，高善文并非大众刻板印象中的典型首席经济学家。他在宏观研究领域深耕逾25载，针对中国是否跨越刘易斯拐点、2011至2020年中国经济潜在增速测算、“钱荒”根源与风险、人民币汇率转折与走向、中美贸易摩擦成因及趋势、去杠杆政策反思等诸多重大宏观议题，均提出了极具洞察力且影响深远的论断，在中国通胀机制、产能周期、资产
新闻资讯丨智能理财,真的靠谱吗?
AI赋能千行百业一线观察｜AI工具如何助力多元化财富管理？一直以来，财富管理是一个繁琐又复杂的过程。想打理闲钱，需要整理资讯、对比产品。想做资产规划，门槛较高，难以获得合适的财富管理服务。记账复盘、风险测评、行情研判，需要耗费大量时间研究。如今，财富管理已发生肉眼可见的改变。当我们打开券商基金的App，智能助手自动汇总收支账单、匹配风险适配的理财产品；个人投资者现在可依托智能工具完成产品筛选、资产体检、风险预警等步骤，缩短了产品研究、规划调整的时间。当然，目前AI工具更多是承担辅助角色，市场环境瞬息万变，
AI应用前沿|Tool-Genesis：驱动自进化语言智能体工具创建的任务导向基准 (1/20篇) · 7月6日
2026年07月06日星期一Tool-Genesis: A Task-Driven Tool Creation Benchmark for Self-Evolving Language Agent自进化语言智能体领域正快速推进，然而其依据任务需求进行工具构建、适配与维护的能力尚缺乏系统性的评估手段。当前主流基准多受制于预先设定的规范框架，制约了系统的可拓展性与自主进化空间。本研究推出诊断型基准Tool-Genesis，致力于从接口规范性、功能准确性及下游实用价值等多元视角对智能体能力进行量化评估。该基准检
宣讲预告|南京大学人工智能学院2027级研究生线上招生宣讲会
我院将于2026年7月14日19:00举办2027级研究生线上招生宣讲会，活动将通过腾讯会议开展。学院副院长戴新宇将全面介绍学院整体情况及2027级研究生招生政策。各课题组教师将依次分享研究方向、团队概况与招生计划等信息，并设置集中答疑环节，针对考生报考问题给予解答。NJU腾讯会议信息会议号109-215-973会议密码260714有意参会的同学请扫码完成线上报名，届时将收到邮件参会提醒。如有招生相关疑问，也可在扫码报名时填写征集表单。我院公众号「NJUAI 研会」将陆续发布各课题组介绍，欢迎考生持续关注
AI解锁中华古墓密码
如今，AI大模型已深入公众视野：国内的豆包、千问、DeepSeek，海外的ChatGPT等顶尖模型，早已超越基础问答与文案生成，迈向复杂逻辑推理与多维数据关联。若将中华五千年全部已知史料输入大模型，AI能否推断出尚未发现的王侯将相陵寝？正史文献库：二十四史、编年通鉴、各代实录等可信历史记录，梳理人物生卒、爵位封赏与丧葬制度。时空地理库：历代疆域变迁、古今地名对照、山川水系演化、地质地貌数据。人文礼俗库：各朝丧葬仪轨、墓葬风俗、选址禁忌、阶层专属营造规范。现存陵墓样本库：黄帝陵、历代帝陵、已知王侯墓的精确坐
2026人工智能治理白皮书发布（含下载）
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经管研究新热点：AI暴露度如何改变你的选题方向
近年来，AI相关研究已在经管领域广泛展开，但多数论文仍沿用相同模式：人工智能→提升效率/促进创新/影响就业。模式陈旧、贡献有限、同质化明显，成为许多经管论文被拒的主要原因。如今，顶级期刊、NBER、IMF最新研究中的关键变量，正是——人工智能暴露度（AI Exposure）。它彻底超越了“AI好坏”的表面探讨，转而聚焦经管研究的核心问题：不同行业、企业、岗位、群体，受AI影响的程度为何存在差异？这种差异如何重塑经济格局？本文以通俗的经管视角，全面解析AI暴露度的研究价值、核心逻辑、热门选题及科研启示，助你
2026年松山湖数学盛会：大湾区大学AI研究院正式启航
2026年7月4日，第四届松山湖数学论坛在大湾区大学松山湖校区圆满落幕。本届论坛以“松山湖数学与智能计算”为主题，重点关注数学与人工智能的交叉融合发展方向。以下为本次论坛的关键内容：一、 重要活动与平台成立作为本次论坛的核心环节，大湾区大学人工智能研究院正式宣告成立。该研究院是落实国家“人工智能+”战略而设置的校级交叉科研机构，由大湾区大学副校长、国际知名数学家及天文学家夏志宏担任院长。研究院秉持“数学驱动、算法创新、应用引领”的发展理念，设立10个创新中心，专注于人工智能基础理论与核心算法的原创性研究，
免费获取|《2026企业AI落地研究报告》完整版37页
留意公众号 · 37页完整报告输入“落地”二字即可免费获取↓↓↓先看两组令人警醒的数据：企业AI的“使用”已经广泛普及——但仅有23%的企业获得了可衡量的财务回报，实现转型目标的仅占4%。热情高涨是真，但落实到财务报表上的比例也是真。你的公司是否也面临这种情况：人手一个AI账号，人人都会写提示词，一年下来，唯一的变化是PPT变得更加精美——而报表上没有任何一个数字因为AI而改善。问题的关键不在于工具，而在于组织。这两年我在一线交付中看得非常清楚：个人的效率提升，并没有转化为企业的整体实力——这中间存在一道
AI助力论文创作，效率倍增！
伴随科技的迅猛进步，人工智能（AI）已融入生活的各个角落，尤其在学术界，其重要地位与影响正愈发显著。AI技术不仅能提升研究效能，降低人力投入，更能依托大数据分析，挖掘以往难以发现的规律与趋势。故而，对于学术界人士及科研工作者而言，理解并掌握AI技能已成为必备素养。AI在学术范畴的应用极为广泛，能够高效推进学术探索，同时提升研究效率与成果质量。（功能
《AI原生数据平台研究报告》正式发布
当下，全球数字经济全方位迈入AI原生与智能体（Agent）大规模应用新阶段，大模型技术持续深化演进、AI智能体迅速崛起为产业新兴生产力，正在重新塑造各行业数字化、智能化发展的底层逻辑。数据平台作为承担多模态数据整合、模型训练推理、智能体任务调度与数据价值挖掘的关键基础设施，其架构设计、能力范围与服务定位正经历历史性的代际变革，传统以服务人类分析师离线查询、BI报表分析为重心的数据平台，已无法满足大模型、智能体自主运作的全新要求，向AI原生架构全面升级已成为行业必然走向。AI原生数据平台并非传统数据平台的简
肺血管病诊疗领域学术贡献与转化价值分析
本部分系统梳理杨媛华教授（首都医科大学附属北京朝阳医院）在肺栓塞、肺动脉高压等肺血管疾病领域的理论成果、学术影响及商业化价值，通过数据对比进行综合评估，并结合其学术背景、科研成就及行业贡献进行深入分析：总结：杨媛华教授依托临床研究、指南编制及技术普及等工作，有效推动了国内肺血管疾病诊疗能力的整体提升。其研究成果在降低医疗支出、完善治疗方案方面已产生明确的商业价值，尤其在多学科协作模式推广和人工智能辅助诊断方向展现出持续转化的可能性。建议产业界关注其在器械联合治疗及真实世界数据平台建设方面的研发进展。本部分
智能工具在资本市场法律实务中的运用
这篇随笔写于春节期间，随后出现了openclaw等智能体以及法律垂直领域模型的火爆，算是阅读心得，也结合免费大模型的使用感受和对标资本市场场景的AI产品构想。若按应用场景划分，可分为以deepseek、豆包、文心一言为代表的通用型模型与聚焦行业细分领域的法律专业模型。法律出版社2025年9月发行的《法律人的AI通识课》对通用模型与法律专业模型在法律问题研究分析方面的能力进行了对比，得出以下结论（摘录部分）：1、通用模型开放性语料训练方式可能造成规范性文本污染风险，因此在法律文书撰写或分析领域，专业模型更具
轻松搞定高分！人工智能教育课题申报模板惊艳亮相
轻松搞定高分！人工智能教育课题申报模板惊艳亮相 深入掌握这份人机协同教师智能评估论证活页！课题紧跟生成式人工智能、新时代教师评价、教育数字化改革顶层政策趋势，聚焦现有研究技术单一、分层范式缺失、伦理制度缺位、区域落地困难四大缺口，分层剖析理论、方法、实践三重创新，全面梳理 AI 驱动教师场景化评估全流程运作机制。 教育技术类国教科高分参考范本，轻松拿下 AI 教师评价方向课题申报！ #课题申报书[话题]# #人工智能赋能教育课题申报书[话题]# #课题申报[话题]# #教师课题[话题]# #今天课题有进展
人工智能浪潮下的职业生存指南
AI 模型会在任何你能为其写出损失函数的事情上变得更强，而学校里大多数事情本质上都是损失函数：定义清晰的问题，并根据已知答案来评分。因此，未来十年真正有价值的工作，是那些无法在模型训练周期内被评分的事情。在我 6 年的工作经历中，我很幸运与来自各种规模公司的优秀人才合作过：从我自己的创业公司，到 Helm AI（15→50 名全职员工）、Scale AI（500→1500 名全职员工）、OpenAI（1500→3000 名全职员工）和 Google（10 万+名全职员工）。作为创始人，我会花很多时间思考，