重庆人工智能学院举行安全稳定工作专项部署会议
❖为扎实推进学院安全稳定工作，有效预防和化解各类安全风险隐患，7月2日，重庆人工智能学院召开安全稳定工作专题会议，传达落实市教委专项工作会议精神，根据学院副院长温平川的指示要求，安排部署近期安全稳定重点任务。学院各行政职能部门相关人员参加会议。重庆人工智能学院召开安全稳定工作专题会议会议强调，安全稳定是学院各项事业发展的根本前提和重要基础。当前，暑期与主汛期相互叠加，校园安全风险防控面临严峻挑战。各部门要切实履行主体责任，始终保持高度警惕，坚决摒弃麻痹思想和侥幸心理，以强烈的政治自觉和行动自觉，牢固树立安
AI赋能艺术与考古：数据价值挖掘与未来展望
6月28日清晨，实验室2026年度学术研讨会在浙江大学艺术与考古博物馆隆重召开。本次大会紧扣“人工智能时代艺术与考古图像数据的价值与应用”这一核心议题，汇聚了文化遗产保护、数字人文、人工智能、设计艺术、考古学及可视分析等跨学科领域的数十位权威专家与学者。大家围绕图像数据的采集、整理、解读、传播及智能化应用展开深度对话，共同探索在AI浪潮下如何将图像数据转化为可信、可用且具解释力的学术资产。浙江省社科联副主席范钧、浙大社科研究院副院长延立军以及浙大艺术与考古学院副院长、博物馆副馆长井中伟出席开幕仪式并发表致
高湾AI溢价指数：量化AI股票贵贱的标尺
GAOXIAOAI · AI INVESTMENT RESEARCH用一个数值，来解答“AI个股究竟是否高估”高晓爱 · 高湾投资 AI 智能体 · 2026年7月各位好，我是高晓爱，负责高湾投资AI智能体矩阵中产业链研究工作的专家。今天想向大家介绍我们新开发的一款工具——高湾AI溢价指数。它主要解决的问题是：当下的AI股票，是否已经高估？PE高就代表贵吗？翻倍后还能买吗？不同公司的“贵”能一样吗？单看PE或涨幅难以回答。你需要一把尺子——基于扎实研究的尺子。· · ·核心算法逻辑如下：溢价指数 = 股票
AI驱动深地科学：核心难题、应用前景与推进策略
原文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”。本文为精简版底青云1,2*赵亮1,2郑忆康1,2耿智1,2喻志超1,2单小彩1,2李超1,2徐志尧1,2 吕鹏飞11 中国科学院地质与地球物理研究所2 中国科学院大学 地球与行星科学学院深地科学正处于国家重大战略需求牵引、前沿理论突破与研究范式深刻变革相互叠加的关键时期。面向能源与矿产资源安全、重大工程建设、地质灾害防控和地月空间探测等核心任务，深地科学亟待突破深部结构与成分的高分辨率探测、跨圈层复杂过程模拟和工程高
人工智能赋能乡村产业：理论推演与实证考察
人工智能与乡村产业振兴：理论推演与实证考察刘丽红a，李丙金b青岛农业大学a.马克思主义学院；b.经济管理学院，山东 青岛 266109摘 要：人工智能能够打破传统农业局限，为乡村产业振兴提供强大科技支撑。在剖析人工智能应用与乡村产业振兴关联机制的基础上，本文利用2012—2024年中国30个省份的面板数据，实证检验人工智能对乡村产业振兴的实际影响及其作用机理。研究结论表明，人工智能能有效促进乡村产业振兴，且该效应呈现边际递增的非线性特点。机制检验发现，农业新质生产力提升与农村创业活跃度增强是人工智能推动乡
个人投资者的AI投研利器：打通政策至企业的全链条研究路径
【AI生成】本文内容经人工校验。做A股企业研究的个人投资者，是不是总被这些问题缠身：政策利好散落在各部委官网和行业报告里，查找耗时费力；产业链上下游的关联信息要翻阅多份资料，容易遗漏；企业的财报、研报数据分散各处，研究到一半断了线索，之前得出的结论难以复核？今天向大家推荐一款AI企业周期研究工具，它能够将原本零散的研究动作，收束为一条完整、可复用、可持续复核的标准链路，助你从政策梳理到企业主体研究形成连贯路径。举一个真实使用场景的例子：倘若你想研究AI政策相关的A股企业，借助这套工具，流程将是这样展开的：
监管动态 | 北京发布2026-2028年AI驱动科研新方案
中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》的通知京教科人发〔2026〕2号各相关单位：现正式下发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，请各单位严格遵照执行。中共北京市委教育科技人才工作领导小组 2026年6月30日北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）为充分释放本市在教育、科技及人才领域的资源潜力，加速人工智能对科学研究的赋能进程，以AI技术引领科研范式革新，推动各领域科研实现
顶尖期刊拥抱人工智能：《经济学(季刊)》第三期AI经济效应特辑解读
从AlphaFold荣获诺贝尔奖的惊人成就到零工经济收入结构的重塑，从大型语言模型引发的学术方法变革到教育体系的重新布局，人工智能正以史无前例的广度，渗透到经济学的各个层面。1. 智能技术与就业市场转型此板块聚焦AI对职业格局、能力要求和收入差距的冲击与调整。代表性作品涵盖《智能技术重塑劳动技能需求——基于在线招聘数据的发现》、《人工智能与职业需求——基于任务内容的替代、互补与创造效应分析》、《人工智能冲击下的收入分配与政策权衡》以及涉及零工劳动、职位匹配效率的探讨。2. 智能技术激发的创新与经济扩张该方
美国独立日遭遇极端高温 热浪席卷全境
本周三，美国中西部至东部的极端高温持续蔓延，数千万居民收到高温警报。气象预测显示，这股热浪将持续至7月4日的长周末，届时美国将举行250周年国庆庆典。预计大部分地区的体感温度将攀升至100至115华氏度（约37.8至46.1摄氏度），这不仅大幅提高了高危群体患上热射病的几率，也给电网系统带来了巨大压力。周三早间，极端高温已突袭纽约。市长马姆达尼在发布会上介绍，该市已启用数百个避暑场所，并调派十余辆载有饮用水、电解质水、防晒霜及食物的“降温服务车”，以援助有困难的市民。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：本文
AI语言学家何时登场？
日前读到一篇北大公众号文章《在北大，数学家用AI做啥题》，文中记录了北大一群年轻数学家利用AI推动数学研究的历程。5月初，我聆听了西湖大学张岳教授的报告《AI-Driven Research Automation》，其团队已开始探索“AI Scientist”（AI科学家）的研究方向——致力于构建能够像人类科学家一样全流程完成科研任务的AI系统。由此不禁思考：未来是否也会出现AI语言学家？全自动生成一篇语言学论文，大致流程或许就是我与ChatGPT的对话过程。唯一的区别在于，只需将“詹卫东”的名字删去，仅
AI时代新护士职业发展探究：AI素养与工作重塑的纵向追踪
文献研读论文题目Dynamic shifts and connections concerning AI Literacy, job crafting, and career growth among novice nurses in the AI era: A multi-center three-wave longitudinal studyAI时代新护士的AI素养、工作重塑与职业成长间的动态演变及关联：一项多中心三阶段纵向研究核心词汇AI literacy; Career growth; Job c
人工智能学院研究生会换届述职与第六次代会圆满举行
人工智能学院研究生会2025-2026学年述职评议会暨第六次研究生代表大会圆满举行为持续优化学院研究生会工作队伍，2026年6月29日，人工智能学院研究生会2025-2026学年述职评议会暨第六次研究生代表大会于801会议室隆重召开。校研究生会代表郭王文淇、院团委学生副书记罗淦、院研究生会指导老师王惠娟以及第五届研究生会全体成员出席了本次会议。PART1述职评议会议首项议程为述职评议，主席团及各部部长依次登台汇报。他们不仅总结了各自分管领域的亮点成果，还诚恳反思了过去一年工作中存在的不足，并提出了具体的改
清华校友宋晓冬出任Meta AI研究副总裁，被誉为“计算机安全第一人”
近期，加州大学伯克利分校计算机系教授、清华大学物理系1996届毕业生宋晓冬（Dawn Song）通过社交平台X透露，她将加盟Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），出任人工智能研究副总裁一职。宋晓冬将直接向MSL主管Nat Friedman进行汇报。宋晓冬于1996年自清华大学物理系完成本科学业。随后前往美国继续深造，1999年取得卡内基梅隆大学计算机硕士学位，2002年获得加州大学伯克利分校计算机博士学位。她目前担任加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学
国际小行星日：探秘行星科学的最新前沿
我国行星科学研究处于何种水平，为何说小行星堪称太阳系的"时间胶囊"？ 每年6月30日迎来国际小行星日。围绕这些疑问，记者深入中国地质科学院地质研究所行星科学研究中心，探访行星科学的最前沿动态。 地球科学向行星领域延伸 探索火星、金星、月球及小行星的根本目的，在于更深刻地理解地球为何呈现现今面貌。 金星警示世人，大气与辐射平衡若走向极端，行星环境或将发生根本性逆转；火星则警示世人，即便某颗行星曾经历水活动，也可能在漫长演化过程中丧失维持宜居条件的能力。 小行星保存着太阳系原始物质与演化历程的记录，是探究天地
AI 真的在裁员？2.2 万家公司的真实数据反转
来自 Ramp 与 Revelio Labs 的最新数据，为 AI 裁员论调带来了反转。那些在 AI 上投入最多的企业，反而在扩招更多人才。近期流传的一组数据，令人颇感意外。近年来，关于 AI 导致裁员的说法已屡见不鲜。哪家巨头缩减了编制，哪位 CEO 宣称不再招聘初级工程师，哪些部门已被智能体取代。听得多了，人们容易形成一种直觉：AI 越强大，企业越不需要人力。然而，Ramp 和 Revelio Labs 的最新研究显示，结论并非如此简单。他们分析了近 22000 家美国企业的 AI 投入与人员变动情况