AI自主进化引发的思考
点击上方蓝字👆关注AI信息说AI信息不迷路一位员工的真实感受，胜过所有统计数据「大约一年前，我开始全面Claude化。到现在，我已经五个月没亲手写过代码了。」这番话来自Anthropic内部员工。这不是玩笑，而是他们最新博客文章中的真实内容。文章标题为When AI builds itself——当AI开始自我构建。2024年，Anthropic工程师团队代码库中，AI生成代码的比例仅为个位数。如今，这个数字已超过80%。时间跨度：一年多。转折点是什么？2025年2月，Claude Code上线。AI首次
AI赋能长寿科学：将健康愿景化为现实
👉 请点击关注「金环石科学随笔」自古以来，“健康长寿”便是人类最本真的愿望。以往我们常认为，长寿依赖于养生之道、命运眷顾，甚至只是遥不可及的科幻构想。然而，随着人工智能技术的迅猛发展，这一认知正被彻底颠覆。当下，AI 已不再局限于聊天与办公，它已深度融入长寿科学领域，从衰老机理研究、新药开发，到个性化抗衰老、健康风险预警，全方位攻克难题。这场 AI 与长寿科学的跨界交汇，正开启人类健康长寿的新纪元，让长寿从奢望转变为可研究、可干预、可实现的科学成果。近年来，这一前沿领域已成为全球科研界的焦点。早在 202
哈工大基础研究突破：从跟跑到领跑
在哈尔滨工业大学的科研版图上，一场深刻变革正在悄然展开。 从开创控制理论全新领域，到突破极限材料技术边界，再到深入生命微观世界探索——一系列原创性突破成果，正在这所传统工科强校的实验室中不断涌现。 基础研究是整个科学体系的根本，是所有技术难题的总钥匙。“强化基础研究、推动原始创新，关系到学校核心竞争优势，更是回应‘打造新一代国之重器’重大命题的核心支撑。”哈尔滨工业大学党委书记、中国工程院院士陈杰表示。 当前，哈工大正加速推进基础研究布局，创新实施“筑基策源”发展战略，强化使命导向型科学研究，充分发挥高水
筑牢大国重器理论基石
最近，哈尔滨工业大学不断发出强化基础研究的明确信号。从“筑基策源”的战略布局到实验室里打破常规的科学探索，这所传统工科强校正以全新的姿态，向“底层科学难题”发起冲锋。 基础研究若做不好，工程技术的发展也就难以长久。 长久以来，社会上普遍存在一种固有偏见，认为工科高校只负责应用和总装，基础研究属于理科院校的范畴。然而，哈工大的实际行动打破了这一认知。 空间站机械臂顺利完成了七十多次在轨任务，归功于空间机器人智能操控理论的精准支撑；“祝融号”火星车克服了极端温差，其背后是对极端环境材料物性演变规律的深度剖析。
康温斯基力劝AI学子：留高校搞开源，未来身价更高
拥有亿万身家且身兼 Databricks 与 Perplexity AI 双料创始人身份的安迪・康温斯基，正竭尽全力试图扭转多年来 AI 学术人才持续涌向头部科技巨头的行业风向。 随着各大前沿 AI 巨头竞相打造顶级模型与智能产品，纷纷削减对外公开的科研成果，康温斯基因此敦促学术界科研人员更多地发布开源且可供查阅的研究论文。 谷歌(368.5, 12.82, 3.60%)素以公开学术论文闻名，但斯坦福大学 2026 年的一份调研报告指出：OpenAI、Anthropic 以及谷歌如今已不再披露大模型训练所
倍耐力将就灰熊研究做空报告提起诉讼
关键信息意大利轮胎巨头倍耐力宣布，已委托专业律师团队针对做空机构灰熊研究采取法律措施。此前该机构发布调研报告，指控倍耐力与俄罗斯存在"深度业务往来"，甚至声称"对西方国家安全构成潜在威胁"。倍耐力在周四发表的官方声明中指出，已指定 Gatti Pavesi Bianchi Ludovici 律师事务所，在全球各司法管辖区对传播虚假信息的责任主体提起诉讼，以维护全体投资者利益及企业品牌形象。灰熊研究在报告中提到：通过调取俄罗斯当地注册财务数据，发现倍耐力对外披露的经营业绩与俄罗斯本土申报材料存在显著差异。2
Agentic AI浪潮来袭！聚焦Agent九大热点领域，年度AI智能体大会7月启幕，阿里美团腾讯齐聚一堂
2026年，人工智能迎来革命性的范式跃迁，Agentic AI时代正式来临。在OpenClaw的引爆下，AI彻底突破 “对话交互” 的局限，正式迈入主动执行的新纪元。智能体自进化的觉醒，则让AI第一次拥有了 “从经验中成长” 的能力。Harness Engineering作为保障智能体可靠、可控、规模化落地的核心工程体系，亦同步加速兴起。与此同时，AI智能体也快速向各个行业和场景渗透，掀起新一轮生产力变革。在上述背景下，2026中国AI智能体大会（AgenticAICon 2026）将于7月2-3日在杭州
AI看病靠谱吗？哈佛实验数据惊人
如今，不少人在身体不适时，第一反应竟是掏出手机问AI，而非寻找医生。大家总认为人工智能大数据更精准、全面，比线下排队更靠谱。甚至有人直接采纳AI的诊断和药方自行调理。今天我不谈主观经验，而是引用2026年4月13日哈佛医学院发布的权威临床研究，彻底戳穿“AI能取代医生”这一巨大误区。 这项重磅研究由哈佛医学院Arya Rao团队完成，正式刊登在医学界顶级期刊《JAMA Network Open》上，是目前公认度极高、最具参考价值的AI诊疗实测。为确保公平，研究选取了21款全球主流顶尖AI大模型，涵盖Cha
社计文库 | 社会学怎样切入人工智能领域？
点击蓝字关注我们社计者说1950 年，计算领域的先锋图灵（Alan Turing）构想出一套判定机器是否具备“智能”的方案，这便是赫赫有名的“图灵测试”。在该测试设定里，一台机器与一名人类分别身处两个隔绝的房间，而第三位人类询问者则位于另一个独立空间，对前两间房内的情况一无所知。借助传真设备，询问者能与另外两间房进行沟通。倘若询问者无法分辨出两个房间中哪一个是人、哪一个是机器，那么参与测试的机器便被认定拥有“智能”。不少学者指出，图灵测试不足以断定机器是否具备真实的“智能”。通过测试的机器仅仅是在表象上显
Ai-B&C 沙龙实录：NVIDIA文化与AI实战落地解析
5月22日，Ai-B&C （AI Book and Case）线下沙龙在新加坡 One-North 的 Xinhui Biz Hub 圆满落幕。Ai-B&C是新加坡创士锋最新推出的人工智能生态社群活动，本次活动致力于通过深度的书本研读与前沿案例交流，将宏大的AI叙事拉回到具体操作层面，探讨如何将顶尖策略与实际应用完美融合，构建AI社群生态。本次活动突破了传统“AI沙龙”的固有形式，转变为一场更加沉浸、聚焦核心议题的深度研讨。参会者积极投身于书籍研读、案例剖析及问题拆解之中。活动流程分为两大板块： • 理论
知网AI智能体验指南
点击上方“蓝字”关注我们如何开始体验？ 登录医院数字图书馆网站点击"特色知识库——知网AI"或输入网址www.cnki.net/登录知网首页，点击搜索框下方的【CNKI AI】，开启你的智能科研之旅吧！使用前请扫描下方二维码绑定个人账号（如无账号请先注册）开启权限（有效期2026.5.13-2026.7.31），也可直接联系图书馆获取账号（0552-3832235,883079）。CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于Al技
智能技术推动史学研究创新
为适应数字人文发展潮流，拓展中国史硕士研究生的学术格局，促进传统文史研究与现代科技深度结合，历史文化学院抓住实践周契机，于5月19日14时，特别邀请学院杨洪涛老师在博雅楼B1-401教室开展“AI赋能史学研究”专题讲座，2025级全体中国史硕士研究生积极参与。本次讲座围绕“AI赋能史学研究”的核心议题，深入探讨人工智能在数字人文领域的最新应用，兼具理论深度与实操价值。杨洪洪老师首先介绍了AI在人文研究中的基本逻辑与发展趋势，回顾了数字人文技术在传统文史研究中的发展历程；接着通过具体智能工具演示，详细说明A
【心电 AI】Eur Heart J：跨国研究利用 AI 心电图图像分层心衰风险
Eur Heart J（一区|IF=35.7）借助人工智能技术对心电图影像实施心力衰竭风险分级：一项跨越国界的研究01 摘要概览02 研究缘起03 架构设计04 实验配置05 数据与解析06 研究结论07 学术评述✅方法创新之处⚠方法局限所在虽然模型表现卓越，但文章未深入剖析深度学习网络具体识别了心电图像中的哪些形态学细节（例如特定导联的 ST-T 段变化、QRS 波的细微结构或 P 波异常），缺乏足够的显式可解释性论证（如 Grad-CAM 显著性图谱展示），这可能在临床实际应用时导致部分专家产生信任障
AI时代知识体系新构建
编者按近期《学习时报》头版头条刊发了中国人民大学党委书记张东刚署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》。文章论述了生成式人工智能与哲学社会科学的“双向赋能”关系：一方面，AI通过重塑研究范式、革新知识生产、重构学术生态，推动中国自主知识体系在体系化、学理化、标识化上实现跃升；另一方面，必须以中国自主知识体系的价值理念引领人工智能向善发展，强化价值锚定、深化伦理建构、融入人文精神，确保技术服务于中国式现代化和人的全面发展。现登载如下，以飨读者。人工智能时代中国自主知识体系构建张东刚当前，以生成式人工智能
人工智能素养量表(AILS-CCS)构建与验证研究
随着ChatGPT、Sora、Claude等生成式AI工具逐步融入课堂、办公场所及日常场景，教育研究者正面临一个关键问题：掌握AI工具的使用是否等同于具备AI素养？AI素养：数字素养的延伸与拓展长久以来，“数字素养（Digital Literacy）”是教育数字化转型中的核心概念。然而，伴随AI技术的迅猛发展，研究者逐渐意识到：数字素养无法全面涵盖个体与AI互动的能力。数字素养侧重于信息获取、处理及数字工具的使用能力，而AI素养则更进一步关注：是否理解AI的基本原理；是否能合理操作AI工具；是否能识别AI