【学术精粹】AI法治研究十大焦点：西南政法大学学者之见
【学术精粹】AI法治研究十大焦点西南政法大学学者之见导语2026年不仅是智能科技深度演进与运用场景全面拓宽的要紧之年，亦是AI法律体系加速健全、理论探索纵深发展的攻坚期。为了紧跟国家AI发展战略，化解治理进程里的前沿法律困境，“探寻AI法治研究的真问题（第二季）”座谈会上正式揭晓了《2026年AI法治研究十大焦点》。本期文章将视角锁定于焦点四：AI时期个人数据保护机制的结构性矛盾与制度优化，对西南政法大学专家的见解予以梳理。01本期文献标题撰稿人
申报指南!AI驱动人机共生课堂:运作机制+实践方案全解析
伴随AI技术深入教育场景，究竟是“技术引领”还是“反客为主”？当下智慧课堂中频现的人机角色错位、技术过度依赖、人文价值稀释等困境，何以破解？今日，我们系统剖析这项聚焦“人工智能驱动的人机共生智慧教学”创新研究，为你揭示未来课堂的核心架构与实践通道：🤖重构生态：打造“师-生-机”三元协同新格局该研究突破固有的“师生双元”框架，开创性构建“人机共生智慧教学”范式。厘清智能系统在知识推送、学情挖掘方面的效能，以及教师在人格培育、价值引领层面的核心功能，厘定三方互动共生、动态调适的新型教学生态。⚙️深层剖析：揭示
AI赋能心理健康研究：方法教程与前沿文献综述
研究方法· 交叉滞后网络分析视频教程小白视频教程：教您手把手进行交叉滞后网络分析（第一期，网络分析）小白视频教程：教您手把手进行交叉滞后网络分析（第二期，交叉滞后网络分析）交叉滞后网络分析代码教程网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码（第一期）网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码（第二期）网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码：稳健性分析网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN）的全套代码：纵向网络构建网络分析进阶版——交叉滞后网络分析（CLPN
追觅旗下星宸未来汽车CEO陈龙冬离职，整车量产项目并入产业研究院
新浪科技讯 6月23日下午消息，今日，追觅旗下星宸未来汽车CEO陈龙冬离职一事引发广泛关注。据报道，其主导的整车量产项目同步收归产业研究院，仅保留技术研发，调整后汽车业务重心转向海外。 2025年8月，追觅高调官宣造车，成立独立主体、搭建千人团队，规划2027年推出高端纯电车型并推进海外工厂选址。资料显示，追觅造车主体公司为星空计划（上海）汽车科技有限责任公司。陈龙冬所负责的星宸未来（苏州）汽车科技公司系该计划的一部分。 对于陈龙冬离职对追觅造车业务影响，截至发稿追觅方面并未回应媒体问询。 近日，追觅宣布
谷歌痛失两员AI大将,单日市值缩水超1.4万亿
当地时间6月22日，谷歌母公司Alphabet股价出现剧烈下跌，刷新了近一年来最差单日纪录。当日收盘时，谷歌跌幅超过5%，总市值回落至4.26万亿美元，单日蒸发市值约2200亿美元（折合人民币约14960亿元）。据透露，导致市场剧烈反应的直接原因，是谷歌DeepMind在短短三天时间内接连失去了两位顶尖AI科研人员。6月18日，谷歌工程副总裁、GeminiAI模型联合领导者诺姆·沙奇尔（NoamShazeer）通过社交平台发文宣布从谷歌离职，转投OpenAI出任架构研究负责人。早在2021年，沙奇尔曾因谷
中传研究生学术写作指导工作坊通知｜“AI与媒介社会研究生论文写作指导工作坊”第四期讲座
“人工智能与媒介社会研究生论文写作指导工作坊”将邀请相关领域专家开展系列专题讲座，内容涵盖学科前沿动态、经典文献解读、学术写作规范、研究方法指导以及期刊投稿技巧等；旨在帮助参与工作坊的研究生围绕主题方向、结合讲座内容与个人研究兴趣提升学术写作能力，并对提交的论文进行评审与优秀作品推荐。01工作坊介绍02工作坊核心议题本工作坊聚焦两大核心议题展开深入探讨：“社会实践的智能化转型”与“文化经验的媒介化呈现”。在人工智能广泛渗透社会各领域、媒介平台深度融入日常生活的当代语境下，文化研究亟需重新审视既有理论工具的
光谷AI创意技术研究院成立 打造智能设计新赛道
6月6日，第三届光谷AI创意大会于武汉举行。会上，光谷AI创意技术研究院宣告揭牌。作为聚焦智能创意设计的新型研发平台，它将为湖北AI与创意产业深度交汇增添新引擎。新设立的光谷AI创意技术研究院，核心聚焦AI创意生成及数字人交互两大关键赛道，贯通从数据训练、技术攻坚到场景应用的全产业链条。该院将直供光谷超800家AI创意关联企业，并借力华中大在AI及设计学等方向的学术积淀，推动“AI+艺术设计”跨学科课程构建，携手培育AI创意领域的硕博人才。光谷AI创意技术研究院院长、华中大设计学院长 蔡新元：当前正广邀全
AI赋能人文：复旦两院联学共探智能与历史交融
2026年6月5日下午，复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院）与文史研究院在邯郸校区光华楼西主楼2801联合举办交叉学科研讨与支部联学活动。双方围绕院系建设、学科融合、AI与人文研究协同等议题深入交流，并赴复兴岛开展红色文化实地调研。座谈会由文史研究院党支部书记张佳主持。文史研究院院长章清致欢迎辞，对AI³院团队到访表示热烈欢迎，并期待以此次共建为契机，深化跨领域协作，共寻学科融合新路径。随后，AI³院党支部书记、副院长韩丽妹与文史研究院党支部副书记金秀英分别介绍两院的发展脉络、组织结构、人才培养与
AI法律研究128：实证揭示AI依赖陷阱及企业合规指南
近期读到一项颇具启发的实证调查，由美国宾夕法尼亚州立大学与南加州大学联合开展。阅毕，我立刻想将此结论传达给我的企业客户及青年律师群体。该调查印证了大家内心深处那种隐约的忧虑：对人工智能的过度依附，正潜移默化地剥夺你的职业成就感，甚至可能削弱你的从业能力。今天我们不谈空泛理论，直接用数据说话，并探讨企业管理层与职员应如何规避这一陷阱。研究团队邀请了269位职场人士（涵盖咨询师、数据分析师、人事专员、经理及营销专员等），要求他们执行相同的文案撰写工作（新闻稿、报告、电子邮件），并将其划分为三种不同的AI应用模
AI时代的创意写作与文学研究新书推荐
【2025】AI and Creative Writing【2026】Critical Literacy in an AI World往期回顾【2026年地理批评与空间文学专场】种族情感与拉丁裔叙事；空间美学；菲利普·拉金与place；中世纪文学：叙事空间；文学与艺术；环境变迁【2026年新书推荐】核灾难后的小说叙事形式；叙事研究研究方法；爱尔兰青少年小说中的少女形象；酷儿文学【2026新书推荐】以非人类为对象的现代主义与诗歌；能动性写作生态诗学；核时代中的艺术相遇；在高等教育中融入认知与元认知阅读策略教
陈云霁揭秘AI与芯片协同驱动算力革命
人工智能与处理器芯片作为信息产业的核心技术，既是国家战略竞争的关键领域，也呈现深度互促、融合共生的态势。芯片是AI落地的物理基础，AI则为芯片设计开辟全新路径，共同推动算力革新与产业跃升。在YEF2026特邀报告中，陈云霁研究员将系统解析AI与芯片交叉研究的核心理念、前沿成果与人才培育体系，展望技术融合方向，与青年学者共谋算力自主发展之路中国计算机学会嘉宾简介陈云霁CCF会士、常务理事，全国青联副主席，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，处理器芯片全国重点实验室主任长期聚焦处理器芯片与人工智能交叉领域
昆山经开区AI产业现状与进阶策略研究
“十五五”时期是昆山经开区巩固电子信息和高端装备制造两大支柱产业、孕育新质生产力的关键战略期。昆山经开区产业根基深厚、区位条件优越、营商环境一流，经济社会发展呈现稳中向好的积极态势，特别是智能终端产业体量领先、关键零部件技术占优、新兴赛道已见雏形，人工智能势必成为重构产业版图、催生新质生产力的关键驱动力。本研究运用多种研究方法，依循“现状盘点—瓶颈诊断—路径精进—机制护航”的主线搭建分析框架，系统审视昆山经开区AI产业发展实况，深度挖掘制约因素，精准定制提升方案，对推动昆山经开区AI产业迈向高质量发展具有
讲座纪实 | 人工智能背景下的数字人文与计算文学批评
AI时代的数字人文与文学计算批评2026年6月11日，中国社会科学院大学“之和知”午间学术沙龙（第二十六期）“AI时代的数字人文与文学计算批评”顺利举办。本次讲座由中国社会科学院大学科研处主办，我校美育中心、文学院、马克思主义学院阐释学研究中心联合承办，特邀中国社会科学院文学研究所数字信息研究室负责人、数字人文与计算批评实验室负责人赵薇副研究员主讲。讲座由中国社会科学院大学文学院赵菁副教授主持，全校六十余名师生到场参与交流。赵薇老师首先界定数字人文的学科属性，指出它是技术驱动下的学科交叉领域，以量化建模和
梅宏院士寄语青年：善用AI工具，勇攀科研高峰
5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。 青年代表着创新的希望，也是科技发展的未来。青年科技工作者该如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神，如何借助人工智能做好科研，又该如何规划专业方向？围绕这些话题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。 AI for Science新科研范式下 青年科技工作者如何更好地从事科研？ AI技术发展迅猛，正深度应用于科学研究之中。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已被纳
课题研究中AI到底要不要入题？实战诊断实录
前些日子同两位小学数学老师探讨他们的小课题《基于AI技术的小学数学对话教学评价与反馈研究》。研究团队态度严谨，紧扣《平均数再认识》这一课，反复打磨了24版教案，最终选取3轮试教记录作为研究对象。具体做法是：制定发言分类标准，人工核算每位学生的发言频次，利用AI工具绘制发言热力图，直观展示各区域发言频率，再依据分析结果优化课堂设计。"热力图是如何生成的？"我进一步询问。"发言次数是靠我们人工回看课堂录像统计的，把原始数据输入特定AI软件，就能自动生成热力图。"课题组老师坦言，