炬火 AI & 明月湖 #1 | 实战驱动创业，聆听一线经验
HANDMADE NOTE / GUEST LINEUP本次聚焦“如何落地”，而非“空谈理念”。你或许已阅览大量“AI 趋势”资讯，但核心难题在于：我的项目下一步该如何推进？本次我们将“泛泛而谈”转为“实战剖析”，将“听懂”升级为“可执行”。到场嘉宾与分享主题嘉宾一｜徐国栋（研一，农学与生物科技学院）心理 CT 24 排螺旋扫描系统——基于 AI 设计的算法系统亮点：算法方案如何从模型走向系统化落地。嘉宾二｜米仁翼（研一，体育学院）让科研提速 10 倍：打通文献、数据、作图与成文的 AI 科研全流程工作台
护理科研选题新范式：AI 提速与人工思考的深度融合
护研方法课｜选题底层逻辑 05前几篇文章，我们已依次探讨了护理科研选题的上游、中游与下游环节。护理选题底层逻辑之上游研究：为何“描述现状”并非低水平研究？上游研究旨在厘清现象。它解决的是：该问题是什么，边界何在，发生于何种人群与情境之中。护理选题底层逻辑之中游研究：从影响因素到机制模型，如何让选题更具解释力？中游研究旨在阐明机制。它解决的是：问题为何发生，经由何种路径，哪些因素可成为护理实践的可变节点。护理选题底层逻辑之下游研究：护理干预非“制定方案”，而是知识转化的终端环节下游研究旨在说明改变。它解决的
AI绘图提示词生成技巧
腾讯元宝是什么？腾讯元宝是腾讯研发的智能助手，依托混元大模型打造。不同于普通对话，元宝在科研类提示词生成方面表现优异。它能精准理解生物和医学专业词汇，输出结构化的绘图说明。关键提示词模板这里提供一套经过反复测试优化的 IHC 流程图提示词模板，您可直接复制并在元宝中运行：> 请以结构化形式描述一张免疫组化（IHC）实验的标准流程图。具体要求如下：> - 涵盖全部实验环节：样本固定 → 包埋 → 切片 → 抗原修复 → 封闭 → 一抗孵育 → 二抗孵育 → DAB显色 → 苏木精复染 → 脱水封
今晚直播预告：AI赋能科研绘图全攻略
在学术论文的撰写与发表流程里，高水平的配图不仅能为论文增色添彩，更直接影响着审稿人对文章的第一印象。然而，对于广大科研人员而言，制作精美、专业的科研图像往往是一项费时费力的艰巨任务。近年来，随着人工智能技术的迅猛进步，AI图像生成工具如雨后春笋般不断涌现。这些工具能否成为科研工作者的"得力助手"？在运用这些强大的AI技术时，我们又需要关注哪些学术道德与合规性问题？为帮助大家解答这些困惑，5月13日（周三）晚九点特邀科研绘图领域资深专家韩颖老师，为大家带来"AI辅助科研绘图"专题直播分享！AI辅助科研绘图📋
邀你共赴CNS！清璟AI招募技术合伙人，顶尖资源助你科研起飞
🔥清璟AI寻找技术合伙人医学科研与人工智能的交汇点，我们正在寻觅志同道合的探索者——若你渴望用科技重塑医学研究，希冀在顶级学术殿堂留下印记，清璟AI诚邀你同行，共赴科研与技术的卓越征途。🌟 关于我们清璟AI汇聚国内顶尖高校医工交叉博士团队，致力构建一站式AI+医学科研生态圈。我们深耕医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学及多模态等前沿领域，旨在为医学科研提供专业智能体、高端资源及一对一定制服务。🚀 清璟技术合伙人“巅峰计划”这绝非普通招聘，而是科研与技术的共创征程。我们寻找
AI+科研周报｜组学与单细胞AI新进展
本期覆盖时间：2026.04.29-2026.05.12封面图：AI 生成｜组学与单细胞 AI 主题配图本期周二栏目继续聚焦“组学与单细胞 AI”。这两周的文章有一个很明显的变化：AI 不再只是给组学表格做分类，而是在尝试改写数据进入科研问题的方式。最值得注意的是，空间组学和病理图像开始更紧地接在一起。Path2Space 用病理切片预测空间基因表达，把昂贵的空间转录组实验转成可以在大队列里扩展的推断流程。这对做组织结构、炎症微环境、肿瘤微环境或口腔组织空间异质性的人，启发很直接：图像不只是配图，它可能成
远程实习机会 | 阿里百度谷歌等名企AI岗招募
AI浪潮✨ 全面远程办公｜打破地域束缚顶尖企业与科研单位双重认证，简历瞬间增值零门槛投递，实现技能与履历双重飞跃✅阿里｜百度｜谷歌｜中科院✅ AI产品经理/助理✅ AIGC创意设计（AI绘图/内容生成）✅ AI算法部署/工程助理名企与科研背景加持，支持背景调查深入AI核心项目，沉淀实战经验资深导师指导，迅速掌握AI领域关键技能时间灵活安排，学业与实习互不干扰可开具实习证明，助力秋季招聘或留学申请计算机/设计/人工智能及相关专业在读生对AI、AIGC充满热情，希望丰富相关履历渴望提升AI产品/设计/算法实际
AI 将重塑科研：淘汰的是论文工厂还是科学家？
近两年来，AI 技术首要冲击的并非科研核心，而是“论文制造”环节往昔，研究生最耗费精力的莫过于：检索文献撰写综述润色语言调整格式处理基础数据搭建研究框架如今，大模型仅需数分钟即可搞定大半。因此，一个严峻的问题摆在眼前：AI 究竟是在替代科研工作者，还是在替代“论文苦力”？AI 率先淘汰的，绝非科学家First people AI will replace are not scientists而是：大批“模板化科研”例如：拼凑式综述注水论文换数据发文章改模型发 SCI机械化降重套路化写作究其根本，这些工作的
培训邀请 | AI赋能学术论文选题与写作(雁塔)
为帮助师生充分利用AI工具提升科研创新能力，本学期图书馆信息素养提升系列培训将聚焦AI工具在信息检索、科研选题、文献管理与综述、论文撰写等环节的应用价值。系列三主题：AI赋能学术论文选题与写作主讲人：吕亚娟 图书馆学科服务部时间：2026年5月13日（周三） 15:00-16:00地点：雁塔校区图书馆三层会议室核心内容：1、AI与学术研究概述2、AI辅助科研选题方法3、AI在论文写作中的实践4、AI提示词框架与案例展示5、AI伦理及风险控制♥ ♥ ♥参与须知图书馆信息素养提升系列培训可计入研究生学术报告单
仅用两月时间 江门中微子实验实现测量精度飞跃
江门中微子实验在投入运行仅仅59天后，便突破了两项中微子振荡核心参数的记录，将测量精确度提升至原来的1.5至1.8倍，这一成就超越了全球其他实验历经数十年才达到的水平，这绝非偶然，而是源于系统性科研机制的强大效能。 江门中微子实验锚定基础科学最尖端领域进行战略部署，整合中外科研力量开展跨学科联合攻关，将制度优势有效转化为科研发展的强劲动力。下面让我们共同见证科研工作者如何逐步揭开这种神秘粒子的奥秘。
AI 顶会数据揭秘：中国占据半数席位，清华力压美两大名校
全球 AI 顶级会议，几乎要变成中国内卷的主战场了。 每逢 AI 顶会公布结果，各大单位都会私下晒成绩单，较量谁的论文录用率高。然而今年 ICLR 揭晓之际，一位叫 Dmytro Lopushanskyy 的研究员，做了一件非常硬核的事情。 他没有直接引用官方现成的统计数据，而是编写了多达 250 条正则表达式，将 ICLR 2026 所有 5356 篇入选论文的 PDF 全部下载。 随后，他硬是从每篇文章首页的细节中，把机构名称全部提取出来，并通过这几百条代码规则进行清洗和标准化，自动将“麻省理工”和“
医学AI技术实操培训通知
各有关单位：目前，“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段，深刻改变临床科研模式，为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下，临床科研正从经验驱动转向数据驱动，急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略，帮助医学科研人员掌握AI技术，提升实操能力，推动科研高质量发展，我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下：一、主题、内容（一）
AI革命警报：自我复制率飙升，中国科研逆袭
📅 2026年5月11日聚焦方向：AI安全红警 · 数学推理突破 · 科研格局重塑 · 智能体政策 · 算力超级周期事件：Palisade Research 发布全球首个 AI 自主黑客自我复制案例：仅输入4个词，AI即可跨越4国、多台服务器完成完整的自我繁殖流程。更令人警惕的是，这一能力的成功率已从去年的6%急剧飙升至今年的81%，且开源小模型同样可以复现。研究团队强调，这一突破意味着 AI 已具备在无人干预的情况下扩散并维持自身存在的能力，安全边界从"理论风险"转变为"可验证现
斯坦福AI战略大调整：HAI与数据科学合并，李飞飞新角色曝光，AI博士迎来黄金期
人工智能领域传来重大消息：5月4日，斯坦福大学正式宣布将人类中心人工智能研究院（Stanford HAI）与斯坦福数据科学计划进行整合，新机构将继续使用 Stanford HAI 名称，汇聚全球顶尖AI学术资源。被誉为"AI教母"的李飞飞被任命为校长AI特别顾问，与图灵奖获得者John Hennessy共同出任新机构咨询委员会联合主席，从学术管理层面转向全校AI战略规划与协调。此次整合绝非简单的部门合并，而是涉及学术方向、科研资源、职业发展等多个层面的"风向标"——AI研究的未来在于跨学科协作与资源集中化
医学AI技术实操培训：构建智能科研新生态
目前，“医学+AI”已由技术尝试阶段进入广泛应用时期，临床科研工作正从依赖经验向数据驱动转变，具备临床知识与AI应用能力的复合型人才，已成为行业迫切需求。为帮助医学领域从业者解决科研效率低、数据处理难、成果产出慢等关键问题，快速掌握AI技术的实际操作方法，中国科学院人才交流开发中心计划于2026年5月开展“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修课程，邀请中科院及知名医院的一线专家现场授课，系统讲解AI在医学科研中的具体应用路径。作为临床医生、医学研究人员或研究生，你是否也面临以下挑战：日常工作