冲刺CNS：清璟AI技术合伙人招募
🔥清璟·技术合伙人在医学科研与人工智能交汇的关键节点，清璟AI正在邀请一群志同道合的伙伴加入——如果你想用技术重塑医学研究的走向，若你也希望在顶尖学术舞台留下属于自己的成果与姓名，这次同行就从这里开始，我们一起奔向科研与技术的高峰。🌟 我们是谁？清璟AI由国内TOP2高校医工交叉博士团队共同创立，致力于构建一站式AI+医学科研生态。团队聚焦医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析以及多组学、多模态等前沿方向，为医学科研提供专业AI智能体、优质科研资源，并提供一对一定制化支持。🚀 清璟
范式发布PhanthyModels：AI加速建模
今天，范式正式上线 PhanthyModels，这是一款面向科学家与开发者的“做模型”AI工具，同时也是范式在“AI 自主进化”方向上的一次重要产品化尝试。在不少科研与工业场景中，模型往往是起点。比如用模型来预测结果、模拟实验过程、梳理数据规律，或找出问题背后的关键线索。但这一步并不轻松：需要整理数据、选择方法、搭建模型、进行实验验证、再根据结果反复调整。以往，这类工作通常要专业人员花上5-6个小时，甚至更久。PhanthyModels 正是要解决这类痛点：效率慢、且过度依赖专家经验。当用户明确想解决的目
AI课堂让人紧张：我像“草民”怕落后
每次去上人工智能导引课，我脑海里都会自动浮出一幕：时代浪潮日新月异往前推，我却像一棵小草一样还在土里慢慢晃着，体会不到风雨会何时落下。于是我想到了“草民”这个词。说来挺贴切——尽管在多数语境里，它往往带着贬义，指代普通百姓。授课的人工智能老师是清华博士、院士门生，聊起内容来经常会穿插一些案例：身边的人凭借这些东西赚到大钱。比如，xx同学把一套AI定制牙套模型从美国带到香港，最终赚了2000万。再比如，讲到和编程芯片相关的内容时，xx同学又做了什么我记不太清了，但听起来是赚了几百万。还有昨天提到的agent
科研人转型AI：如何慧眼识珠，选对高价值AI认证
含ai生成内容从传统的学术研究领域跨入人工智能（AI）行业，许多人如同我一样，最初面对琳琅满目的AI认证时感到眼花缭乱。有些认证标榜着高通过率和零基础快速入门，另一些则冠以“国际”、“权威”的名号，还有的侧重于理论深度和算法研究。然而，真正能够契合科研人员转型需求、有效弥合产业能力鸿沟、并对接企业实际用人标准的认证，却是屈指可数。科研背景的优势显而易见：强大的逻辑思维能力、扎实的理论基础以及突出的学习潜力。但其劣势同样不容忽视：缺乏工程实践经验、对产业流程不熟悉、以及不了解企业的招聘标准。在甄选AI认证的
AI算力护航科研创新：开辟智能科研新路径
AI算力正成为科研突破的重要支撑，帮助科研摆脱以往瓶颈，推动科研工作从多环节实现智能化与高效率升级。其关键落地场景主要围绕三条主线展开，能够更精准地契合科研领域的真实需求。算力资源调度这一场景，重点直面传统科研中算力集群零散、重复建设、利用率偏低等问题。通过调度管理平台，可将算力集中归集并进行智能编排，把分散的“小规模资源”有效整合起来，降低闲置与浪费，为天文观测、高能物理等方向提供精准算力匹配，支撑大规模数据计算与高并发模拟任务。科研算力开发场景则为科研人员提供更顺畅的支撑。算力开发平台能够打通技术落地
物理学家视角下的AI科学应用变革
图源：Unsplash / Andres Siimon摘要：本文提出，人工智能的飞跃，特别是大型语言模型的崛起，其核心意义并非仅仅在于自动化，而在于复杂信息和人类专业知识（know-how）的承载、复制与共享方式发生了根本性转变。从这一视角审视，AI for Science 之所以意义重大，是因为它有可能重塑的不仅是科研效率，还有科学协作、科学发现、科研出版和科研评价的整体生态。文章勾勒了 AI 从科研辅助工具向科研合作伙伴演进的路径，并探讨了 AI 如何可能彻底革新科研出版模式。同时，文章强调，若要 A
科技前沿|中科大推出'灵境造物'科研平台向全球学者免费开放
🔬中国科学技术大学正式上线"灵境造物"人工智能科研平台，面向世界各国的科研工作者提供免费使用服务中国科学技术大学揭晓了"灵境造物"智能化科研系统，向国际学术界的专家学者们无偿提供访问权限。该系统绝非普通的AI应用程序，而是融合了科学大数据模型、自动化实验机器人、智能计算处理单元以及独立实验执行环境的综合性"科研工作平台"。科学家们能够在此系统内实现从理论构想到实验验证的完整科研循环。此平台完全基于自主研发的软硬件技术架构，获得安徽省人民政府与中国科学院的共同
韩国携手谷歌DeepMind推进AI合作
韩国政府周一宣布，已与谷歌（347.9823，5.66，1.65%）旗下人工智能研究机构Google DeepMind达成合作，双方将共同推动以人工智能为核心的科技创新计划。 韩国科学技术信息通信部表示，该部门当天在首尔与Google DeepMind首席执行官兼联合创始人德米斯·哈萨比斯签署了一份谅解备忘录（MOU）。 Google DeepMind因推出人工智能程序AlphaGo而广受关注。2016年，AlphaGo在首尔以五番棋战胜围棋世界冠军李世石。哈萨比斯还凭借其在基于AI的蛋白质结构预测研究中
AI+Stata3.0片段：从手动贴代码到一句话抓取4300条SSC命令
结合一个真实案例，谈谈 AI Agent 是如何在不知不觉中重塑写代码这件事的。AI+Stata2.0 由数量经济学微信公众号提出，相关内容可回看如下：【可回放+可复现】2026Stata寒假班-- AI × Stata2.0 红宝书科研提速，共同探索 AI+Stata2.0 的研究新路径依托400000行代码数据，AI+Stata2.0 为学术研究提供支持AI+Stata2.0 红宝书系统梳理了 AI 辅助高级数据分析与因果推断的 Stata 实现方案，覆盖从工具配置到实操落地的完整流程：关于 AI+S
青春心向党 逐梦建新功——2026青年五四奖章与青年先锋群像
新华社北京4月27日电题：青春心向党 逐梦建新功——2026年度中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖获奖者速写 4月27日，2026年度中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖评选结果正式公布。作为当代青年中的佼佼者，他们坚定听党话、跟党走，立志报国强国，以热血扛起责任，以年华书写无悔，在为祖国和人民拼搏奉献的征程中追逐青春理想，为强国建设、民族复兴激荡更加昂扬的青春旋律。 5373米，既是我国海拔最高行政乡的高度，也映照着奉献者以青春抵达的高度。 西藏山南市浪卡子县普玛江塘乡，含氧量不足海平面40%，年平均气温
AI助推教改｜打开AI之钥，构建医学研究生个性化培养新生态
导语2024年11月，学校正式启动“研究生AI+创新能力提升行动计划”，并在其中设置“AI赋能研究生教育教学”专题板块，依托教育教改专项，推动AI在研究生培养、教学实施与科研训练等全流程环节的嵌入与协同，最终实现AI与研究生教育体系的深度融合。2025年共有8个项目获批专项教改课题。经过一年多的探索与落地，各项目已形成多类型的阶段性成效。本专栏将持续推出相关成果案例，聚焦一线教师的实践路径，为AI赋能研究生教育提供可参考、可借鉴的样本。南京大学医学院王婷婷、沈苏南老师牵头组建跨学科团队，以“解锁AI密钥，
AI助推科研成长
为契合教育数字化转型新趋势，促进人工智能与学前教育科研深度协同，进一步增强教师科研素养与实践能力，夯实幼儿园保教质量基础。4月24日下午，万源城幼儿园全体教师参加人工智能专题培训。本次培训聚焦AI时代学前教育科研与人机协同发展，特邀上海师范大学赵东升教授到园授课。讲座紧扣幼儿园保教工作实际，为一线教师提供了兼具专业性与可操作性的精准指导。讲座中，赵教授结合园所日常工作，围绕教师科研写作中的难点与堵点，系统讲解各类AI工具在科研中的应用方式。针对幼师科研写作的薄弱环节，逐步拆解AI辅助论文撰写的完整流程，引
AI赋能复杂地形三维风场重建取得新进展
近日，复旦大学人工智能创新与产业研究院（以下简称“AI³院”）林晨森团队联合李昊团队，在国际学术期刊《Nature Communications》发表题为《Reconstructing fine-scale 3D wind fields with terrain-informed machine learning》的研究成果。该研究首次将计算流体力学（CFD）与深度学习有机融合，使AI能够“读懂”地形对风场演变的影响，从而实现复杂地形区域高分辨率三维风场的秒级重建。从“公里级”迈向“十米级”：突破风场建模
AI论文写作边界研讨回顾
4月15日下午，求是书院“AI与研究方法变革”系列研讨首讲在立德楼书院第六空间顺利举行。活动由求是书院主办，旨在帮助管理学部本科生在人工智能深度进入学术研究的背景下，搭建清晰的学习路线，并打造稳定、可持续的学术交流平台。活动面向全体学生开放，以助教团队经验分享为主，结合交流与讨论展开。本次讲座邀请统计学院2025级应用统计专业硕士研究生邵景龙担任主讲，围绕“AI辅助论文写作与行为边界”这一主题进行分享。讲座吸引了不少对AI辅助学术研究感兴趣的同学参与，现场气氛十分热烈。讲座开始时，邵景龙从生成式AI在文本
AI临床研究培训班第二期启动
AI赋能临床研究研修班“AI医学临床研究分析师”资格认证培训第二期招生正式开启！导 语科研加速时代，AI就是你的“得力助手”在临床科研竞争不断加剧的当下，数据整理效率低、选题创新不易、SCI写作周期过长，已成为限制医护人员成果产出的三大难点。继首期培训顺利结束并获得高度好评之后，由中国医药教育协会主办、筑研医学提供学术支持的第二期“AI赋能临床研究培训班——‘AI医学临床研究分析师’认证培训”现已正式开启报名。我们不仅讲解理论，更强调手把手带你完成从“选题设计”到“论文发表”的全链路AI实操。01往期回顾