校企携手共促产教融合新发展
6月8日，达观数据总裁张治国一行到访计算机与人工智能学院，双方就人才培养、课程共建、科研合作、实验室建设等方面深化协同进行深入交流。学院院长胡乃静、党委副书记、副院长（挂职）卢挚飞，副院长（挂职）徐鑫、数据科学系主任许卫霞、教务办主任麻二磊及相关专业教师和辅导员出席交流活动。胡乃静对来宾表示热烈欢迎，回顾了此前校企调研形成的共识，介绍了学院以“金融智能、财经数据”为核心的办学定位、专业转型成果及人才培养特色，强调学院学科建设、科研方向与达观数据“AI+金融”产业布局高度契合，期望通过此次座谈细化合作方案、
指南分享 | CNKI AI 操作攻略速览
大众对中国知网（CNKI）早已耳熟能详，而 CNKI AI 则是知网专为学术场景打造的智能助理，它并非普通的闲聊机器人，更像是一位扎根学术圈的“资深专家”。在资源底蕴上，CNKI AI 与知网总库平台共用同一座高品质学术资源宝库。相较于通用大模型，CNKI AI 的核心差异在于：其回复与推演均依托确凿的学术文献，逻辑更为严密，极度契合论文撰写、文献梳理、课题考察等科研需求。此外，CNKI AI 深度嵌入科研全链条， offering 智能答疑、文献剖析、趋势研判等一系列实战功能，助力用户显著跃升科研效能。
AI研发新趋势：人类角色重构
AI现已承担大部分代码编写与复杂科研工作，人类工作重心逐步转为敲定研发方向、把控课题价值。人工智能公司Anthropic发布最新研究称，当下AI在代码编写、科研攻关领域效率大幅跃升，制约新一代AI研发提速的核心瓶颈，或将从技术短板转变为负责管控的人类。伴随全球大模型从通用对话向自主智能体快速演进，AI深度参与自身迭代研发已经从行业猜想落地为企业日常研发常态，各大头部厂商持续加码代码生成、自动化实验等能力建设，也让AI自研AI成为当前人工智能领域关注度最高的发展趋势之一。该企业发布题为《AI自主造芯》的行业
AI赋能科研 | 三步搞定顶刊级图表复现
欢迎来到怪兽神侠全新推出的「AI辅助科研」系列！本系列的核心理念只有一个：让AI成为你的学术助手(Copilot)。许多同学在阅读学术论文时，常常会被那些精致、逻辑严谨的数据可视化图表所折服。但当你想在自己的文章中重现这些图表时，往往会面临巨大的代码障碍：很多人反馈：使用AI编写代码，得到的往往是“形似而神不似”的半成品。问题根源在于：你只让AI“绘制图表”，却没有让AI帮你“拆解科学逻辑”。作为本系列的入门篇，我们将突破学科限制，分享一套标准化的“科研复现通用指令”，帮助你将任何文献的方法论转化为可执行
广东发布2026至2030年人工智能科研赋能行动方案
广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）为落实国家“人工智能+”战略部署，抢占人工智能发展先机，引领科研范式革新，加速多领域科技突破，为产业升级注入核心动力，特制定本方案。一、总体思路坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的二十大及历次全会精神，落实省委“1310”部署，前瞻把握人工智能趋势，孕育全球影响力原创成果，开创“人工智能+科学研究”新范式，汇聚产学研核心力量，加速“从0到1”重大发现，以人工智能深度赋能推动科研创新与产业升级双向飞跃。二、发展目标至2027年
产学研深度融合 AI加速科研创新
空间站"电子鼻"体积缩小40%；工业制氢故障诊断准确率从92.26%跃升至95.04%；旋转机械诊断模型参数量降低34%，预测误差缩减至原来的1%……这组令人瞩目的数据，源自北京工业大学与本地AI企业的紧密产学研协作。从守护航天员在轨安全，到涉及能源未来的氢能制备，AI正以卓越的效率改写前沿研究的轨迹。以空间站大气监测装置为例，这台被誉为"电子鼻"的气相色谱仪是保障航天员生命安全的关键"哨兵"。传统气相色谱仪虽能完成检测任务，但设备体积和重量偏大，在轨更换和补给都会产生成本压力。北京工业大学机能学院副教授
智能科技助力体育科研|部门开展AI辅助科研能力提升训练
智能科技助力体育科研· 体育部门开展AI辅助科研创新专项培训 ·为了增强体育部门教师的科研项目申报与学术论文写作能力，解决研究方向选择困难、申报材料准备耗时较长、创新成果缺乏等关键问题，2026年6月3日上午，体育部门召集全体教师举办专题学习活动，集体参加《AI驱动科研创新：高质量科研项目选题、申报与论文写作发表实操工作坊》专业培训。本次培训紧密贴合高校教师实际科研需求，坚持"学以致用、提质增效"原则，运用AI技术辅助理论讲解、典型案例分析、逐步操作练习、小组成果专家点评四维融合教学方式，全面涵盖研究方向
AI 重塑高校科研：传统学术体系面临崩塌危机
当下的人工智能，早已超越单纯的辅助角色，正从根基处瓦解国内高校沿袭数十载的传统学术架构。昔日依赖耗时耗力、堆砌论文数量的内卷模式已然失效，从资深院士到青年讲师，从期刊审稿到基金评定，整个科研生态圈正经历剧烈的重构阵痛。传统科研的精髓在于“慢积累”，诸如文献梳理、综述撰写、数据运算及重复验证等基础环节，曾耗费学者大量心血，也是过往学术评价与职称晋升的关键依据。然而 AI 带来了降维打击，这些繁琐的基础任务，AI 仅需数分钟即可高效搞定。这直接导致，过去那种靠人力勤奋堆砌的低水平、重复性科研成果迅速贬值，维持
深耕"AI+矿业"融合之路——西安科技大学人工智能与计算机学院院长于振华谈特色办学新范式
西安科技大学人工智能与计算机学院依托学校矿业工程传统优势，锚定国家能源安全与西部发展战略，走出了一条"人工智能+矿业"深度融合的特色办学之路。近日，中教全媒体专访了西安科技大学人工智能与计算机学院于振华院长，围绕学院办学定位、学科交叉、人才培养、师资建设、科研转化及未来规划，深度解码学院差异化发展逻辑与创新实践。锚定特色定位：立足能源战略，构建差异化办学优势中教全媒体：于院长您好，贵学院由计算机科学与技术学院升级为人工智能与计算机学院，在当下高校AI专业扎堆布局的大环境里，您认为学院最核心的办学定位和办学
人工智能与信息素养联合课堂第十三周课程预告
“AI+素养·同城共学”系列课堂第十三周预告（6月9日、6月11日）PART1课程亮点17所高校的骨干师资，联合讲授，主题贯穿文献检索、数据分析、学术写作到科研创新等实际场景。31场主题直播讲座，共享优质资源，惠及更多学子。3月17日至6月16日下午14：0060-90分钟，每周一个主题，欢迎关注、学习！PART2第十三周讲座预告第二十九讲探索AI的力量：Web of Science平台智能检索及应用6月9日 14:00张红（华东理工大学）AI技术正在深刻地影响着科学研究的过程，在研究人员获取文献、分析文
AI正在演变为科研工作的基础条件
对当代科研人员而言，最昂贵的并非每月几十美元的订阅费用，而是信息鸿沟：当同行已运用尖端方法论、数据集和技术工具攻克难题时，你却可能因信息陈旧而误入歧途，甚至意识不到关键信息本身就存在获取壁垒。这种信息鸿沟具体表现在以下几个核心维度：最显而易见的信息鸿沟源于学术出版机制：AI时代科研工具的更新周期极短，研究者极易因信息更新滞后而陷入被动：比资源差距更具决定性的是认知层面的落差：费曼早已阐明，科学研究犹如降雨，唯有前沿学者的思想智慧持续向下传导至学习者，方能培育出新一代研究者
AI 论文实战：综述生成与查重效果全解析
2026 年毕业季赶论文，谁没用过 AI 来应急？搭建框架、撰写综述、梳理文献，各自有各自的用法～通义千问更是许多人的首选工具。但它在学术写作中真的可靠吗？一键生成的综述质量如何？能否顺利通过查重？作为日常与 AI 工具打交道的从业者，我直接结合自己的真实论文场景进行了实测！今天就将我的测试结果一次性分享给大家！首先聊聊通义千问在撰写综述方面的特点～再分享几招高阶技巧，助你利用 AI 高效完成学术写作，避开查重与规范方面的陷阱～一、实测：如何用通义千问生成综述？能否通过查重？刚开始接触 AI 写论文时，我
北邮人工智能学院科研岗位招聘启事（6月12日截止）
依据人工智能学院发展需求，按照“公开、透明、择优”的原则，经学校审批同意，学院现以“人才派遣”形式公开招聘信息理论与技术教研中心科研财务助理1名及科研学术助理1名。相关招聘事项公告如下：一、科研财务助理【任职要求】1.本科及以上学历，会计学、财务管理等相关专业，具有一定的科研工作经验或研究背景者优先；2.性格开朗，善于与人沟通交流，具备良好的心理调适能力；3.具备出色的沟通协调能力、高效的执行力以及持续学习的能力；4.工作严谨细致，态度耐心，责任心强。【工作职责】1.协助项目负责人完成科研项目经费预算编制
河北省临床医学人工智能研究所 2026 年诚聘英才公告
河北省临床医学人工智能研究所2026 年度社会公开招聘启事鉴于河北省临床医学人工智能研究所的发展需求，现计划面向社会各界公开招募 4 名人事代理制工作人员。具体事宜公布如下：单位概况河北省临床医学人工智能研究所位于石家庄市裕华区，是一家致力于医学人工智能创新研发及成果转化的事业单位。本所依托河北医科大学第一医院的顶尖医疗与科研资源运作，创立了“精致问医”专业品牌，秉持“智能有温度、医疗有精度”的理念，为人工智能技术深度融合临床全环节提供强力支持。研究所建立了高效规范、协同联动的现代管理体系，下设综合办、技
AI科研评估瓶颈：6月论文53.6%聚焦验证难题
2026 年 5 月，OpenAI 的模型反证了一个离散几何核心猜想。这件事在数学圈是大事——AI 第一次做出真正意义的数学发现，不是刷 benchmark 分数，是反证一个开放猜想。同一周，DeepMind 发了Co-Scientist（multi-agent AI research partner）和AlphaEvolve（Gemini 驱动的算法设计 agent）。Google 发Empirical Research Assistance（AI 协助科研工作流）。Anthropic 完成 65 亿美