AI物质创制大会合肥召开
4月25日下午，AI物质创制生态大会在合肥举行。省委书记梁言顺、国家自然科学基金委员会党组书记、主任窦贤康、中国科大校长常进分别致辞。省委副书记、省长王清宪，中国科学院副院长汪克强，同济大学校长杨金龙，省领导单向前、任清华出席。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要引擎。安徽要深入贯彻习近平总书记关于科技创新的重要论述和考察安徽重要讲话精神，锚定“三地一区”再上新台阶和实现“三个新的更大进展”目标，坚持科技攻坚在前，发挥高能级科创平台集成优势，持续推进“人工智能+”行动，推动人工智能与物质科学协同创新，
AI金融速递：模型降价与产业落地提速
以下是过去 24 小时内值得留意的重点进展。我将结合核心消息，帮你迅速梳理关键变化及其影响。[核心事件]DeepSeek 全系 API 的输入缓存费用降至原来的十分之一[深度解析/金融洞察]这次大幅下调会明显压缩企业接入大模型的边际开销，特别有利于高频交易、实时风控等对 Token 消耗较敏感的应用场景。从机制上看，缓存命中率提升减少了重复推理，直接拉低服务成本。它将推动金融机构由“试点验证”更快走向“规模落地”，但也要防范成本骤降后算力被过度调用的风险。相关链接：https://www.163.com/
生信工程师不会被AI取代
前些天我去美国加州圣地亚哥参加第117届美国癌症研究协会（AACR）年会，发现认识了十多年的生信工程师朋友们普遍都很焦虑，总担心ai会把生物信息学数据分析这类工作替掉。不过，我并不这么认为。理论上，ai更像是提升了生物信息学工程师的工作效率，就像计算机的office三件套提升了财务人员的效率一样，并不会彻底取代财务人员！ai这类工具减少的是重复性劳动，而不是职业本身。真正会被淘汰的，是“不会使用新工具的旧人”，而不是“生物信息学”这个领域。这种说法往往来自对生物信息学的误读，把它简单理解成“跑流程的工具人
清华AI专业全景解析
清华被誉为中国AI人才摇篮，自1978年开启人工智能研究征程，从图灵奖得主掌舵的"姚班"到2024年新建的AI学院，打造了世界一流的智能教育版图——据CSRankings 2026数据，其人工智能综合实力位列全球第二，机器学习单项更是登顶榜首。清华园坐落于京城海淀区双清路30号，正处中国硅谷心脏区域——中关村科技园区中枢地带。产业集聚：北侧毗邻五道口，西侧紧挨中关村大街，四周汇聚了旷视、商汤、地平线、字节跳动等顶尖AI企业研发总部，还有微软亚洲研究院、英特尔中国研究院等跨国研究机构。人文坐标：清华科技园（
学术AI之战：写作与评审的对决中，谁才是真正的主导？
专业科普 | 科研技能@旷野国际学术通过输入关键词就能生成文献综述框架、上传稿件十分钟即可获得结构化评审意见、PDF文件三秒钟内提炼出核心结论——这些并非科幻情节，而是当下科研工作者的真实写照。仅仅在两年前，科研人员还在为文献检索熬夜、为数据处理发愁、为英文润色而焦虑，中英文互译是跨语言交流的常态。如今，人工智能已渗透到论文创作、评审、阅读的整个流程，在每个环节都能看到其身影。然而，在效率提升的背后，是科研本质与学术规范之间的深层角力。01写作环节：AI成为“标准配置”，但原创性红线不容触碰“现在还有研究
河海榜样风采：人工智能与自动化学院国奖得主奋斗纪实
青春如海，奋楫前行。秉承“艰苦朴素、实事求是、严格要求、勇于探索”的河海精神，一代代学子在求知路上不懈奋斗。本期我们走近人工智能与自动化学院的两位国家奖学金获得者。从他们的成长轨迹中，我们见证坚持的价值，也探寻前进的坐标。一起来听听这些发生在身边的河海故事！人工智能与自动化学院 王照坤左右滑动查看更多个人简介王照坤，河海大学人工智能与自动化学院自动化专业2023级本科生，来自山东省烟台一中，男，汉族，中共预备党员。曾获本科生国家奖学金、优秀学生奖学金等共计9项奖学金；荣获江苏省“大学生在行动”暨志愿者千乡
台湾中兴大学赖庆明教授应邀来校畅谈无线传电技术
四月下旬的某个上午，信息论坛第136期与宁波大学研究生创客讲堂第71期在北区杨咏曼楼报告厅同步举行。本次活动特邀台湾中兴大学赖庆明教授，就"无线电能传输技术的应用与核心研究"发表专题演讲，院长沈祥教授担纲主持，吸引百余名相关专业师生前来参与。赖教授是电力电子与新能源技术领域的国际权威，身兼台湾电动绿能协会秘书长，同时出任IEEE Trans. Vehicular Technology期刊主编、IEEE Access和IEEE Systems Journal副主编等要职，更获选为IEEE车辆技术学会杰出讲师
智能写作新范式：AI助力科研的伦理边界
引言：技术浪潮中的学术伦理难题2026年，生成式AI已深度嵌入科研写作与出版的各个环节。面对NeurIPS等顶级会议严查AI“幻觉引用”以及香港大学学者因虚假参考文献引发的争议，一个核心疑问摆在每位研究者面前：在科研与写作中，AI究竟扮演什么角色？我们又该如何界定合规的边界？立足于学术伦理与规范，我们需明确界定一条红线：技术仅作辅助，人类才是主体。本文旨在回归学术本真，探讨如何在合规框架下正确利用AI工具。一、AI在科研领域的合理应用边界1.1 允许使用的辅助性应用场景依据《生成式人工智能辅助学术论文写作
AI助力教学科研新实践
2026年4月24日上午，为深化树立和践行正确政绩观学习教育，电子信息学院党委第一党支部在信息学院楼503室开展了“一个支部一件实事”主题活动，聚焦“AI赋能教学与科研”。活动开场，党支部书记李建敦阐述了本次活动的目的，即主动对接“重服务、强贡献”计划，切实回应对“AI+X”融合教学的迫切需求。随后，党员曹永胜同志汇报了驾驭工程的最新发展，并以《鸿蒙应用开发》课程为例，生动演示了如何借助该工程提升移动应用开发效率，为课堂教学注入新动力。接着，李建敦围绕“面向语义分割任务的扩散生成方法研究”主题，详细介绍了
AI浪潮下，科学研究的未来走向何处？学界的深刻洞察
随着人工智能技术的迅猛推进，知名科技平台围绕AI对当代科学与数学研究的深远影响启动了专项调查，集结了来自计算机、生命科学、物理、数学及众多交叉领域专家的关键见解。调查成果明确显示，人工智能已不再是纸面上的技术概念，而是深刻嵌入科研实践的关键要素。无论是技术攻关的前沿实践者，还是致力于基础探索的研究人员，都在切身体验AI引发的革命性转变。对科研从业者来说，AI的意义已远远超出工具属性。技术开发者专注算法精进与模型应用，驱动AI技术不断演进；基础科学学者则利用AI的强劲性能，突破传统研究的瓶颈。愈来愈多研究人
微科盟AI重磅上线，科研全流程AI助手助你高效产出
关注“代谢组metabolome”，从此科研不迷路生科云https://www.bioincloud.tech/“写综述查文献查到头昏脑涨，思路卡住一周都憋不出个框架？”“实验设计老是返工修改，完全不知道问题出在哪儿？”“投稿选刊犹豫不决好几天，既怕被拒稿又怕耽误毕业进度？”“碰到科研小困惑，翻烂资料也找不到确切答案？”如果正被这些科研难题困扰，别慌！微科盟团队深耕科研工具研发多年，重磅发布【微科盟AI，智能科研平台】，精准解决科研全流程痛点，涵盖从文献梳理到实验落地，从问题解答到期刊投稿，一站式满足你的
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第
第六期AI特训营萧山专场成功启动，共促行业模型开发与企业转型
2026年4月23日，由萧山区科技局、区科协及北研科转（杭州）科技有限公司共同举办的第六期人工智能特训营（萧山专场），在北京大学信息技术高等研究院正式拉开帷幕。本次特训营聚焦“人工智能行业模型培育与投资”这一主题，集结了人工智能领域科研与产业界的资深专家，以及来自杭州、全国各地乃至海外的近百位优秀企业家学员。活动旨在推动AI认知提升、底层技术赋能、成果转化及行业模型应用，打造一个连接北大顶尖AI技术与多元化产业场景的实战平台，助力学员企业把握人工智能发展的时代机遇，抢占行业模型训练与产品研发的先机。在开营
AI时代的学术生存之忧
人工智能已成为当下无法回避的热门议题，各个年龄段的人群都或多或少地与之产生交集。然而AI并非新近诞生的概念，早在20世纪50年代，约翰・麦卡锡就已正式确立了"Artificial Intelligence（人工智能）"这一术语。尽管1997年IBM的深蓝击败国际象棋世界冠军，以及2016年AlphaGo战胜围棋冠军都曾引发巨大反响，但似乎直到2022年ChatGPT的正式亮相，才使普罗大众真正意识到AI的强大威力。1ChatGPT作为大型语言模型的代表，凭借"对话即交互"的零门槛模式深度融入公众日常，彻底
Python人工智能与机器学习在科研应用实战培训
各企事业单位、高等院校及科研院所：本课程致力于通过系统化、全方位的教学，帮助学员熟练运用Python在科学研究中的各项功能，尤其侧重人工智能技术如何促进科研工作的发展。课程体系从Python编程基础逐步过渡到复杂的机器学习与深度学习模型，系统性地指导学员学会科研数据处理、模型搭建与训练、以及科学图表绘制等核心能力。同时，课程着重突出人工智能在科研写作与数据处理中的实践价值，助力学员提升科研工作效率。通过深入的理论阐述与充足的课堂实操演练，学员能够透彻理解并运用各类人工智能算法的原理与实施路径。课程内容涵盖