国家档案局办公室发布推动AI技术赋能档案管理的指导意见
各省、自治区、直辖市档案局、馆，各副省级城市档案局、馆，新疆生产建设兵团档案局、馆，中央和国家机关各部委档案部门，中央军委办公厅保密和档案局，各人民团体档案部门，各中央企业档案部门，中国人民大学档案学院：伴随国家“人工智能+”行动深入实施，AI技术与各产业领域加速交汇融合。为贯彻党中央、国务院战略部署，积极稳妥推动人工智能技术在档案领域的落地实施，特提出以下指导意见。一、总体思路全面贯彻习近平总书记对档案事业的重要指示精神，协调好发展与安全的关系，遵循稳妥试点、守牢保密底线、聚焦重点培育、避免盲目跟风、务
状态连续性制胜：人大AiScientist实现23小时74轮研究突破
新智元讯自动化科研正迅速崛起为人工智能核心赛道之一。在机器学习领域，已有诸多系统能够参与构思生成、文献综述、定向实验、学术写作等环节。无论是从论文到代码，还是从实验到分析，AI赋能研究的范畴都在持续延展。AiScientist的突破点，是在这些既有成果之上，进一步瞄准一个更具实践性、也更贴近真实科研场景的命题：长程ML研究工程。在此场景下，系统并非仅完成某一孤立环节，而是要从论文或研究目标出发，连贯处理环境搭建、依赖管理、资源调用、代码实现、实验运行、结果比对、错误溯源与反复修正。这既涉及各阶段自身的技术
2026年度AI教育创新课题精选指南
面向广大教育研究者与一线教师，现发布2026年度人工智能教育应用课题方向汇编，助您突破选题瓶颈、把握学术脉络。此次课题汇总聚焦AI技术与教学实践深度结合的最新动向，紧扣当前教育科研政策导向，系统梳理10个重点维度、100个精准确题，力求为每位教育科研工作者提供实用价值，协助精准锁定课题、高效推进项目，加速人工智能技术在教育领域的融合创新与落地实践。致全体教育科研同仁与一线教学工作者，特呈2026年智能技术赋能教育研究选题指引，帮您化解选题困扰、明确探索路径。本次汇总的课题方向紧跟人工智能与教育整合的前沿动
黄昌巍谈空间博弈中的合作机制
2026年4月16日上午，人工智能与计算机学院（智慧教育学院）携手科学技术研究院，特邀广西大学计算机与电子信息学院/人工智能学院黄昌巍副教授，在静远楼906举办了一场题为《空间公共物品博弈中的合作涌现机制研究》的学术讲座。本次会议由张黎明老师主持，我院管理科学与工程、软件工程、计算机技术及人工智能专业的研究生参加了此次讲座。会前，张黎明热情地向在场师生介绍了黄昌巍副教授。报告中，黄昌巍围绕“合作是如何产生的”这一前沿科学议题进行了深入剖析。基于完美理性假设的经典博弈论通常预测系统将趋向纳什均衡，即合作的瓦
智能时代的技术引擎
人工智能（AI）正引领新一轮科技革命与产业变革浪潮，以不可阻挡之势重塑全球科技版图，重构人类生产生活方式与思维模式。从实验室研发走向行业深度应用，AI技术迭代加速，不断拓展人类认知疆界，重塑经济社会发展根基，成为驱动全球变革的核心杠杆。 AI的核心定位与战略价值 国际竞争新焦点：在全球科技角逐日益激烈的当下，AI已然成为大国博弈的战略高地，也是衡量国家创新实力与综合竞争力的关键标尺。对我国来说，发展人工智能已超越单纯技术层面，是实现高水平科技自立自强、打造世界科技强国的核心战略抉择，关乎国家发展大局与国际
AI时代科研新趋势：不进山洞，学术研究照样成立？
这是一篇发表在《自然》上的深度长文，字数多达6784字，内容极具含金量。阅读大约需要21分钟，如果时间紧迫，建议先“浮窗”或收藏。文章核心内容摘要：研究场景从野外转向室内：某位博士并未进行实地考察，而是利用海量数据攻克了生态难题——探究植物花期如何适应全球变暖。“零接触”研究模式的成因：得益于数据的完备及AI技术的应用，同时科研经费导向和职业晋升压力也是关键系统因素。存在的争议与隐忧：部分学者担忧“实践经验”的流失，此外，训练数据的潜在偏差以及验证环节的不可替代性也是问题所在。未来的发展方向：数据分析与实
紫东太初北京OPC社区落地石景山，打造AI超级个体创业高地
新浪科技讯 4月18日晚间消息，随着2026紫东太初AI4S产业生态赋能大会暨OPC社区启动峰会的召开，紫东太初（北京）OPC社区宣告正式上线，这代表着紫东太初在北京市落地的首个专注于AI4S及大模型应用的专业化超级个体创业平台正式入驻石景山。 大会现场，中国科学院自动化研究所副总工程师、中科紫东太初董事长王金桥表示，面对全球科技格局的快速演变，公司始终坚持服务国家战略，把握时代机遇，致力于推动我国多模态大模型跻身世界先进行列。目前，紫东太初已在科学智能、具身智能、低空经济等前沿领域深耕细作，并取得了多项
专家高度认可！AI赋能课堂教学精品研究方案
专家高度认可！AI赋能课堂教学精品研究方案出炉🔥奉上一份高参考价值的AI辅助教育教学课题申报书模板，研究主题：人工智能驱动智慧课堂精准教学模式构建与行动研究聚焦传统教学短板：学情研判不精、个性施教薄弱、评价维度单一、课堂效能不佳等现实困境，基于当下教育数字化转型升级大势，融合K12教学实践场景，借助AI技术实现学情画像、资源智推、过程性评价与个性化辅导，构建可借鉴、可推广的智慧教学新生态。整体框架完备、逻辑严密、创新点突出，兼具理论深度与实践意义，极适用于教师立项申报、结题总结、职称晋升等需求，借鉴使用无
AI论文激增30倍，科研实质成果却有限
斯坦福大学于4月14日揭晓的《2026年人工智能（AI）指数报告》揭示，在2010年至2025年这段时期内，生命科学、物理学及地球科学领域内涉及AI的论文篇数几乎翻了30倍。据《自然》杂志披露，这一数据凸显了科研人员采纳AI技术的迅猛步伐。南加州大学的报告负责人Yolanda Gil评论道：“科研人员实际上已全面步入AI时代。”报告指出，各自然科学领域引用AI的论文比例维持在6%到9%之间。2025年，超过8万篇学术论文、预印本等成果提到了AI，同比2024年增长了26%。在这些论文中，物理科学领域的AI
别用天价年薪“围观”年轻AI人才
近期网络盛传，原DeepSeek研发人员郭达雅获字节跳动亿元级年薪邀约。对此，抖音集团副总裁李亮公开澄清，该信息纯属虚构，公司Seed团队技术岗的薪酬标准完全统一。类似的情况并非孤例，腾讯早前也曾否认“前OpenAI成员姚顺雨以亿级薪酬加盟”的传闻。而关于DeepSeek前研究员罗福莉被雷军以千万年薪招致麾下的说法，也一度广为流传。这些人均为国内人工智能界风头正劲的新生代领军人物。青年科研人员在各机构间正常流动无可厚非，顶尖AI专家引发热议也在情理之中。然而，舆论动辄炒作千万甚至亿元薪酬，不惜编造虚假信息
AI赋能校园：教学科研新实践——我校人工智能素养训练营第二期讲座圆满落幕
为增强全校师生在人工智能领域的实际操作与应用水平，4月16日下午，学校于南望山校区教学综合楼A0116会议室顺利举办了人工智能素养训练营第二期专题讲座及信息化工作人员专项培训。本次活动特邀腾讯云教育行业解决方案架构师沈欣，进行了题为“AI时代的学习革新与校园场景实践”的主旨演讲，聚焦智能体构建框架、安全实践及教育科研场景应用等议题展开深度研讨。约150名来自各学院的师生参加了此次学习。沈欣老师在教育行业数字化解决方案领域经验丰富，拥有深厚的技术架构功底与多样的项目落地经验。讲座从工程实践角度系统剖析了智能
学术讲座邀请：人工智能赋能专利搜索助力高校科研创新
学术讲座通知人工智能赋能专利检索——推动高校科研创新发展1讲座时间2026年4月22日（周三）10:00-11:302讲座形式（线上）腾讯会议号：845-207-221入会链接：https://meeting.tencent.com/dm/9P8NnlfApgxT3讲座内容讲师简介张晓晓 高级咨询师上海奥凯知识产权服务有限公司奥凯技术与创新支持中心（TISC）核心成员。中级经济师，技术经纪人，上海市知识产权工作者，多年从事专利信息服务工作，具备扎实的专利检索、专利分析等专利实务能力；主导完成多项产业专利导
微科盟AI重磅发布：科研综述、方案设计、选刊查询，一站式解决！
点击蓝色字体“代谢组metabolome”即可轻松关注，不会迷路生科云网址：https://www.bioincloud.tech/“写综述查文献查到眼花，思路卡住一周憋不出框架？”“实验设计总被导师退回，不知问题出在哪？”“投稿选刊纠结好几天，既怕拒稿又怕影响毕业？”“科研遇到小问题，翻遍资料也找不到答案？”若你正被这些科研烦恼困扰，莫慌！微科盟团队深耕科研工具开发多年，重磅推出【微科盟AI，智能科研平台】，精准解决科研全流程痛点，从文献梳理到实验落地，从答疑解惑到期刊投稿，全流程一站式满足你的科研需求
人工智能与护理科研智能体的应用指南
一、关键前置认知：明确AI基础工具+护理专属科研智能体核心定位，防范误用风险 （一）基础通用AI工具范围界定 日常办公型大模型（GPT系列、文心一言、通义千问）、基础统计AI、通用文献AI均属于辅助基础工具，仅适用于零散碎片化科研辅助工作，无法满足护理临床合规化、专业化全链条科研闭环作业，不可直接用于核心数据研判、临床干预方案拟定、伦理合规自查等高权重科研关键环节。 （二）护理科研专项智能体核心定义 护理科研专用智能体是融合护理临床知识图谱+循证护理核心引擎+医疗隐私合规防火墙+护理科研标准化作业脚本的专
OpenAI发布生物科研AI模型，直面谷歌竞争
OpenAI近期推出了一款专门针对药物发现和生物科学研究打造的全新AI模型，标志着该公司正式进军生命科学领域，与Alphabet旗下的谷歌展开正面竞争。这一战略布局不仅扩展了OpenAI的业务范围，也引发了市场对人工智能驱动药物研发潜力的新一轮关注。 对标谷歌：生命科学人工智能竞争加剧 长期以来，谷歌旗下的DeepMind始终是人工智能生物科学领域的先行者。其AlphaFold系列模型在蛋白质结构预测方面取得的突破性成果，已经深刻改变了药物发现的基础研究范式。DeepMind的技术能够预测数以亿计的蛋白质