AI时代，判断力决定价值
过去很长一段时间，信息本身就是资源。在电力行业尤其如此。早些年，一个人是否熟悉规程制度，是否掌握设备历史，是否了解某个地区的网架结构、负荷特征和运行习惯，往往直接决定其专业价值。很多复杂问题之所以依赖专家，并不完全是因为专家拥有更高明的方法，而是因为信息分散在不同系统、不同专业和不同人员手中，普通人很难在短时间内获得完整信息。信息化建设改变了这种局面。业务系统逐步替代纸质台账，设备档案、运行数据、缺陷记录、工单流程和经营指标被持续积累。到了移动互联网和大数据阶段，信息获取速度进一步提高。今天，大模型又把信
广电总局：鼓励深耕稀缺题材打造精品剧集
新华社北京7月15日电（记者白瀛）国家广播电视总局相关领导14日在京指出，电视剧创作应摆脱题材焦虑，大胆开拓稀缺领域，系统性地挖掘优秀传统文化资源，分门别类地深入探索，精选选题、寻觅创意，把中华文化的瑰宝转化为走进亿万家庭的优秀影视作品。 在当日于北京召开的电视剧《家业》研讨会上，该负责人进一步强调，剧集创作者须遵循文艺创作规律，运用全新的艺术手法落实“剧以载道”的理念；要以诚挚之心、真实之眼去观察和呈现世界，用真诚立剧、以情感塑人。 “要肯下‘笨功夫’‘慢功夫’，不盲目追逐流量、不搞速成主义，愿意投入时
AI比人贵？真相藏在99%的收入里
今天这篇文章，看得我后背发凉。a16z（硅谷顶级风投）发了一份分析报告，说了一个让人不敢相信的结论——头部企业每名员工的token消耗成本，已经超过了对应的人力成本。什么意思呢？就是你雇一个AI帮你干活，花在AI上的钱，比雇这个人本身还贵。更扎心的是——99%的AI收入，目前全部集中在编程这一个领域。其他领域呢？全都深陷“管理失效”的泥沼里爬不出来。今天咱们就来聊聊，这个“AI比人贵”的悖论，到底是怎么回事。先看看a16z给出的数据。顶尖公司每名员工每月的token消耗成本，已经飙到了25万美元年化。美国
AI越厉害,思考越金贵
AI越厉害，思考越金贵最近身边不少朋友陷入一种新式焦虑：AI工具学了一堆，文案、作图、剪视频样样能上手，效率确实翻倍，可生意依旧不温不火，变现仍然困难重重。问题出在哪里？其实原因很简单：你只是把AI用成了另一个“加班的自己”。当所有人都在卷执行力时，执行力就成了最不值钱的东西。AI已经把体力执行问题变成了一个门槛性问题，而真正的分水岭，在于你有没有“老板思维”。你是在“做”，还是在“决策”？什么叫老板思维？一句话概括：把执行交给AI，把思考留给自己。大多数人的用法是：让AI写100条文案，然后自己花一下午
申万宏源重申中船防务买入：高价订单助推盈利
申万宏源(2.43, -0.05, -2.02%)发布研报指出，修正中船防务(11.77, -1.37, -10.43%)（00317）26至28年造船营收至215亿、284亿及362亿元，同步上调同期归母净利润至20亿、26亿及45亿元（原预测为15亿、24亿、43亿元），对应市盈率分别为8倍、6倍及4倍，维持“买入”评级。目前公司A股与H股的PO（市值订单比）分别约为0.58倍和0.23倍，处于周期低位，随着船价上涨及生产效率提高，公司未来业绩仍有上调潜力。 申万宏源核心观点如下： 造船景气度持续攀升
花旗实体AI峰会：数据匮乏、成本居高，机器人规模化“需十年长跑”
来源：华尔街见闻 花旗研究年度机器人(16.660, 0.74, 4.65%)与实体AI领导力峰会于本周二落幕。会议聚集了机器人行业的创始人、投资人、运营方及高管，共同审视“实体AI”的发展现状。 花旗分析师Heath Terry在周三上午梳理了核心观点：行业正从概念验证迈向商业落地，但同时警示，机器人的规模化推进仍面临诸多障碍。 Terry向客户指出：“劳动力短缺、制造业回流以及良好的监管环境正在加速企业需求，而数据匮乏、人才短缺、电池续航瓶颈和高昂的部署成本，依旧是核心阻力。” 会上，与会者频繁讨论同
AI 浪潮：从硬件红利到应用终局
AI 本质上是一场技术变革，与过往的历史性技术革命并无二致。①当下何种资源最稀缺？目前 AI 产业的大部分利润，主要流向了上游硬件领域，典型代表便是英伟达及存储厂商。原因在于当前正处于基础设施大规模铺设期，2000 年左右的思科对大众而言太过遥远，但 2000 年后中国开启了基建狂潮，盖楼修路架桥，那时“煤飞色舞”、“五朵金花”的概念想必大家耳熟能详？大搞基建的阶段，核心是物理稀缺，水泥曾是当时的硬通货，而存储芯片则是当下的硬通货。不过物理稀缺终将被时间抹平，即便是当下最紧缺的 HBM，今年下半年几大巨头
智能浪潮下,何为真正不可替代的稀缺品
有学生提出疑问，AI都能写代码了，我们还有必要学Python吗？确实如此，GPT几秒就能生成可运行的代码，Midjourney批量产出专业设计，我们不得不承认：传统脑力劳动，正经历工业革命时期体力劳动那样的价值重估。但历史也告诉我们，蒸汽机虽然让让体力贬值，但人类转向了操作与创造。今天AI又在智能领域爆发，给了每个人一支博士级助手团队，那么人又当何为？当智能不再是壁垒，什么才是稀缺？答案是判断力、审美、以及对真实世界的深刻理解。经济学家西蒙说：“信息丰富意味着注意力贫乏。”AI无限量生产内容的时代，附着于
AI如何变现？核心秘诀只有两个字
AI再怎么变，赚钱的底层逻辑就两个字 前段时间一直在想一个问题：用AI到底怎么赚钱 看了刘润一个视频，一下通了 #AI会让人有种错觉，掌握了之前看起来难的事，比如写歌、写代码、做PPT，就可以赚钱了 但其实，当门槛降了，会的人就多了，多了就不值钱 那什么值钱？不是你会什么，是#稀缺 是你解决的问题值多少钱 帮一个人省10分钟，和帮一个老板多赚100万 你用同一套AI，但你的价值完全不一样。稀缺的不是工具，是#你能解决什么问题 还是要#走窄门，因为挤宽门的人最后都内卷～ 河南 , 2小时前 ,前段时间一直在
人工智能时代的核心优势：机器越无可挑剔，人类越不必苛求
人工智能越完美你越不需要完美层见教育 2026年7月4日先说一个反直觉的现象。我们线下课讲授AI短剧制作时，有位学员抛出一个问题：为何AI生成的吻戏，观众总觉得假？并非画面虚假。AI生成图像的能力如今已相当成熟，1080P分辨率，光影效果也都可圈可点。是"感觉"假。观众共鸣度仅有37%。随后我们邀集几位学员反复观摩那段AI吻戏，请他们指出"究竟哪里不对劲"。最精准的评价是这样的——"像两个人在完成一个规定动作，不像两个人在深情拥吻。"这句话蕴含的信息量极大。△ AI短剧拍摄 ·技术过关了，感受却缺席AI能
AI量化竞争加剧，真正稀缺的并非策略
文 / 老汪算法若用直白语言描述AI量化近两年的演变，我会用一句不太客气的话来总结：当前最不缺的，就是“形似策略的东西”。随意浏览，便能见到大量：• 某种均线改良版• 某种轮动框架• 某组因子组合• 某种止盈止损模板• 某类AI生成的策略雏形表面上，策略数量庞大。甚至可以说，持续增长。但令人困惑的是，策略越多，许多人反而越迷茫。因为他们手中的“方案”增加了，但能转化为长期回报的东西，并未同步增长。这背后最值得重新思考的一点是：当前做AI量化，真正稀缺的已不再是策略本身。稀缺的是其他要素。当策略雏形日益增多
AI浪潮下，口语能力为何成为最抢手的技能？
如今不少大学生在求职时都会遇到同一个障碍四六级成绩不错，词汇量也够用，阅读能力也还行。但一旦开口说话，脑子就一片空白。自己也很困惑从小到大，花了那么多精力，怎么就是说不出口？这个问题，实际上反映了这个时代最残酷的现实。当所有能够标准化、形成文字的内容逐渐被AI替代时，那些只能在现场发生、只能在人际互动中产生的技能，反而会成为最稀缺的资源。你的口语表达能力，就是其中之一。AI可以帮你撰写邮件、翻译资料、制作演示文稿但当你面对海外客户的突然提问当面试官要求你即兴回答职业发展计划当你在国际会议中需要当场回应质疑
AI氧吧持续火爆：当智能成本如电一般低廉，什么将最为珍稀？
AI氧吧第二期来袭上周五首期AI氧吧开放麦圆满落幕现场参与者妙语连珠、思维碰撞（左右滑动查看更多）活动结束后后台众多朋友催促能否定期举办？后续还有安排吗？在此，小M郑重宣布：安排！每周五晚，准时开场！没错！我们“AI氧吧”确实是每周五的固定栏目！以后每个周五下班，都来张江AI创新小镇充电交流、闲谈放松，顺便结识同行伙伴，这不比回家躺平刷手机更有趣？这个周五（7月3日），AI氧吧第二期准时回归。本期信息先收藏。时间：2026年7月3日（周五）18:30-20:30地点：海科路1650号 AI小镇服务中心3F
AI重塑软件人才核心价值
软件研发正全面转向"AI执行 + 人类审核"模式。过去：原型设计与代码编写成本高昂，需精细分工（UI、测试、开发各司其职）以控制开销。如今，AI正将这些成本推向近乎为零。稀缺能力为何珍贵决策当执行成本归零，"做什么"远比"怎么做"更为关键；能判断功能价值、洞察行业与人性者将成为核心资产影响力软件泛滥后，用户最深的痛点在于筛选；信誉卓著者因劣质产品泛滥而获益可复制的技能正快速贬值，不可复制的判断力与信任关系，将成为AI时代最坚固的护城河。
存储业超级周期已来：巨头博弈谁胜出
昨日传来重磅消息：长鑫存储签下200亿大单，韩国豪掷3.52万亿韩元扩产，存储业超级大周期已然打响。AI浪潮之下，我们该信赖谁？01路透社披露，中国存储巨头长鑫存储已与腾讯达成合作，签署了为期3至5年的供货合同，总金额高达200亿元，折合约29.4亿美元。02韩国豪掷800万亿韩元押注芯片：DRAM产能将实现翻倍增长。03这足以证明存储芯片在当下的市场稀缺程度。即便是国内最稳健的互联网巨头，也纷纷通过长协锁定产能，这无疑是市场发出的最强信号。