人工心脏领军企业IPO突遭搁浅，上市前夕被叫停
首款核心产品已上市多年，公司仍深陷亏损。 作者 | 资市分子 2026年的盛夏，中国资本市场迎来一场关于“心脏”的较量。 深圳核心医疗科技股份有限公司（简称“核心医疗”）的科创板IPO申请原本计划在7月2日上会。这家成立于2016年的创新医疗(17.850, 1.47, 8.97%)（维权）器械企业，带着全球体积最小、重量最轻的磁悬浮人工心脏——Corheart®6，向“国产人工心脏第一股”发起冲击。 它的身后，是同为行业佼佼者的苏州同心医疗科技股份有限公司，也在紧锣密鼓地筹备着上市。 然而，就在上会前夕
英国审查施压 盖蒂图片社放弃37亿收购Shutterstock计划
盖蒂图片社周二宣布，由于英国竞争监管机构要求Shutterstock剥离其编辑业务作为交易获批的前提，该公司已终止与Shutterstock的合并行动。这两家授权视觉内容领域的领军企业于去年1月公布合并意向，目标是构建一个面向智能时代的、估值37亿美元的图片库巨擘。合并破裂之际，双方正遭遇来自AI图像生成技术的愈发激烈挑战，这些工具提供了更低成本、更灵活的视觉内容制作途径。英国竞争与市场管理局（CMA）于5月有条件放行合并事项，强制Shutterstock出售其编辑业务板块，以化解外界对英国新闻内容供给的
AI芯片周期何时见顶？
今日分享野村报告针对近期AI半导体与服务器板块股价回调作出判断。核心判断：当前AI板块回调属于上涨后的正常消化，AI基建投资周期并未见顶，2027年算力需求仍有强劲上行空间。需求端：全球数据中心扩建规模持续上调，2027年新增算力32GW、2028年 23GW；各类云厂商、新算力租赁企业、Anthropic等AI企业大额锁定算力，Agentic AI爆发带动服务器CPU需求爆发，各大厂商上调服务器市场预期，2026/2027全球服务器收入同比增74%、65%，AI服务器增速达78%、76%。但 2027年
AI新格局：脑力、伦理与动手能力的三强博弈
如今谈论AI，不少人开口就是‘参数千亿’‘模型排名’，仿佛不追随硅谷的通用大模型路径，就落伍了。其实跳出局部视角看，AI的本质并非比拼模型规模，而是在重塑全球智能版图——昔日硅谷垄断的数字霸权，正被三大阵营分庭抗礼。过去互联网时代，硅谷定标准，全球照搬，新功能一出，我们只需本地化适配即可。如今不同了，‘主权AI’一词落地，算力边界成了新国界，技术壁垒成了新海关，三大阵营各走各路，风格迥异。美国走的是‘脑王路线’：掌控顶尖芯片与基础模型，筑起高墙，意图成为全球AI大脑，所有智能都需从其处‘批发智商’，核心是
AI与少子化双重夹击就业市场：专业只是起点，真正稳固的饭碗靠这四种核心能力
近年来，两股时代洪流同步重构就业格局：人工智能全面渗透各行各业、各类自动化设备广泛应用，叠加出生率持续走低，曾经被视为"铁板钉钉"稳定的教师、司机、流水线工人、快递配送员、基础厨房岗位等，如今都面临岗位缩减、竞争白热化的残酷现实。不少家长和学生在志愿选择时仍持有传统观念：选一个当下火爆的专业，便能安安稳稳做到退休。然而规则早已被颠覆：根本不存在永远不会走下坡路的行业，评判职业长期价值的关键，不在于标准化、可重复的操作任务，而在于人类独有的、难以被复制替代的核心价值。那么，究竟哪些岗位更容易被人工智能和自动
AI时代：量化竞争的真正护城河
量化行业初期，核心在于发现他人未察觉的信号。那时算力昂贵，每个有效信号都价值连城，护城河极为简单——将信号严密封锁，不让对手知晓。传闻中，昔日部分量化公司仅凭数个均值回归信号便足以支撑整个团队运转。后来算力成本下降，仅靠隐藏信号已难以为继，竞争转向了"谁的系统更复杂"——信号数量激增、执行速度加快、风控日趋精密、中央流动性账簿应运而生。今日的量化巨头，大多在此阶段奠定优势。但保密仍未过时，因为"如何构建这套系统"本身仍是核心竞争力。如今局势再变，大语言模型仅需一次提示，便能
星展下调维他奶目标价至6.8港元 仍维持持有评级
星展发布研报称，维持维他奶国际（00345）未来12个月预测市盈率27倍，目标价下调3%至6.8港元，因内地市场竞争加剧，前景持谨慎态度，重申“持有”评级。 维他奶2026财年核心纯利同比下滑4%，符合该行预期。期内，中国内地业务收入下降5%至32亿港元，全渠道增长被一般贸易结构性下滑抵消。香港业务收入下降3%至22亿港元，受澳门及维他天地拖累，但近期已逐步恢复。 该行指出，中国内地正经历销售管理层过渡，团队正协同加速新品上市。因毛利率预期下调，星展将维他奶2027财年盈利预测下调7%，并新增2028财年
太空算力：为何要突破天际？
随着SpaceX上市，轨道计算能力再次成为国际科技角逐的新热点。据报道，中国已成功部署12颗在轨运算卫星，它们是在2025年5月14日升空的全球首个太空计算卫星网络。 算力为何要“冲向宇宙”？核心缘由在于，陆地运算的“极限”正逐渐显现。算力、算法与数据是AI发展的三大基石。其中，算力虽主要依赖芯片技术，但随着AI处理器性能增强，大模型应用日趋普及，Token消耗呈指数增长，可靠且丰富的电力保障日益成为关键瓶颈。近年来，全球科技巨头争相建设智能计算中心，许多超级计算设施的耗电量已接近小型城镇规模。然而，电力
英国推动苹果谷歌开放支付系统 削减应用商店佣金
英国竞争与市场管理局周二启动一项公开咨询，提议允许应用开发者引导用户使用苹果(289.36, 7.62, 2.70%)和谷歌(353.33, 2.05, 0.58%)应用商店之外的支付渠道，以降低费用、促进市场竞争。 竞争与市场管理局表示，苹果目前在英国完全禁止开发者引导用户绕开其支付系统，谷歌此前也对此设有一定限制。拟议措施将取消这些限制，让开发者能够直接与用户沟通外部支付方式。 该机构数字市场执行主任表示，给予应用开发者和用户更多沟通与交易方式的选择十分重要，这不仅能带来选择自由，更是向移动生态系统中
人工智能从选择题变为抢答题
上周日发生了两件看似矛盾的事：加州州长纽森宣布与 Anthropic 签订合作协议，让全州政府机构以半价使用 Claude；同一天，《金融时报》报道 Google 正在限制 Meta 的 Gemini 使用量——不是不想给，是给不起了。一个在加速上车，一个在踩刹车。放在一起看，你能清晰地看到一条分界线：AI 已经不再是"要不要用"的问题，而是"抢不抢得到"的问题。根据加州州政府 6 月 29 日官方公告（
AI 终极赢家或属七大巨头
尽管云厂商的资本开支与现金流引发争议，导致市场忧虑，其股价表现亦落后于标普 500 指数。七大科技巨头的估值目前也显著低于 2021 年的历史高位。然而，若 AI 真能演变为一次技术革命，这些云服务商或许才是最终的受益者。AI 领域的严苛壁垒与终极较量AI 本质上是一场系统性的重资产博弈，涉及巨额资金、海量算力、存储资源以及长周期的研发投入。若无千亿级资本支撑，很难真正入场。全球范围内，能长期维系这种消耗的核心玩家寥寥无几，这意味着最终胜出的范围将极为狭窄。当前市场出现“泡沫论”，原因在于 AI 现阶段的
AI巨头争抢组织入口：OpenAI、Anthropic深耕内部合作
导读截至北京时间2026 年 6 月 30 日，过去 24 小时全球 AI 行业最值得关注的变化，不是哪家又刷新了模型榜单，而是头部公司正在把 AI 从“可试用的工具”推进成“组织级基础设施”。OpenAI在 `2026 年 6...今天最值得记住的一句判断是：AI 巨头现在抢的已经不是单次调用量，而是企业、政府和科研机构的长期入口权。如果说过去两年大家最关心的是模型分数、价格曲线和谁先发布新版本，那么到了2026 年 6 月 30 日这个节点，更重要的变化已经变成了另一件事: 谁能把 AI 真正嵌进组织
AI效率革命：五大关键信号引关注
摘要：DeepSeek联合北大推出推理加速框架DSpark，生成速度提升60%以上；特斯拉人形机器人进入量产倒计时；Anthropic指控阿里"工业级蒸馏"折射中美AI竞争白热化；AWS算力涨价20%推动算力金融化；韩国砸1800万亿韩元押注AI三大支柱。效率、竞争与资本三股力量正在重塑行业格局。6月的最后一周，AI行业没有给人喘息的机会。如果你只看表面新闻，会觉得这不过是又一轮"技术发布+资本狂欢"的老套路。但如果你把几条看似独立的线索串在一起，会发现一个清晰的信号：AI
人工智能浪潮下，人类核心竞争力的三大维度
上个月，我一个做HR的朋友跟我聊了一件事。 她最近面试了十几个程序员，简历都很漂亮——985毕业、大厂实习、算法竞赛获奖。但一问技术问题，要么答不上来，要么只会背八股文，换个场景就不会了。 最后她招了一个普通院校的年轻人。问他为什么？他没说学过多少框架，而是说了一句：**"我遇到不会的东西，学得很快。"** 当时我觉得这话轻描淡写。后来想想，这可能就是AI时代人和机器最大的区别。 --- ## 一、AI能替代什么，不能替代什么？ 我们先搞清楚一个前提。 AI现在能做什么？ - 写代码（初级
2026年AI尖端技术论坛首轮公告
为贯彻国家新一代AI发展规划，迎接国际科技竞赛新态势，特别启动“2026年AI尖端技术论坛”。该论坛致力于构建一个以钻研人工智能核心原理与前瞻科技为主要目标，融合观点交锋、知识分享、趋势揭晓及精英培养的国家级高端交流阵地。借助集结世界卓越才智，紧扣AI演进的基础难题与变革契机，促进源头突破，指引发展路径，为增强我国在全球AI版图中的竞争优势奠定牢固的智慧与人力基础。