OpenAI解除微软独占，阿里云等云服务商获新契机
微软与OpenAI于周一联合发布声明，宣布调整双方合作框架，微软将正式放弃对OpenAI人工智能模型及产品的独家使用权。这一战略转变标志着OpenAI获准向亚马逊AWS、谷歌云等同业云平台开放技术授权，中国市场的阿里云等本土服务商也迎来接入OpenAI全球领先AI模型的契机。 协议核心变动：排他性条款终止 依据双方公布的共同声明，本次合作条款更新遵循“灵活开放、稳定可期、普惠AI应用”三大导向。关键调整涵盖： 在云战略开放层面，微软继续保有OpenAI首选云伙伴地位，相关新品仍将率先部署于Azure平台，
威瑞森一季报扭转用户颓势，调高全年指引
美国电信巨头Verizon公布的一季度财报出乎市场预料。公司不仅拿下自2013年以来首次在第一季度实现后付费手机用户净增的成绩，同时还趁势上调了2026年全年盈利展望，带动盘前股价一度拉升接近5%。 十年来首度一季度实现“增粉” 财报显示，Verizon第一季度后付费手机用户净增加5.5万人。这个数字虽然不算庞大，但在一季度通常因节后消费趋紧而更容易出现用户流失的背景下，意义颇为关键。该结果不仅明显好于华尔街此前预计的净流失8.8万人，相比去年同期也改善了逾34万人。 公司首席执行官在声明中称，2026年
OpenAI调整方向：弱化AGI叙事，原则改写释放竞逐信号
在推出GPT-5.5后的关键观察期里，OpenAI低调改动了公司的运营原则：对“通用人工智能（AGI）”的直白聚焦明显收敛，转而突出“持续迭代式部署”与更主动的竞争立场。这一变化不仅牵动其合作方微软及双方协作边界，也可能重塑更广泛的AI产业格局。 从AGI到“民主化与韧性” 对照新旧宪章即可看出转向的力度。2018年版本中，AGI被反复强调（共出现12次），几乎构成组织使命的叙事中心；而到2026年的新宪章里，AGI仅出现2次，核心表述则改为围绕“民主化、赋权、普遍繁荣、韧性、适应性”等五项原则展开。 更
央行严治金融内卷竞争
中国人民银行、国家外汇局日前召开全系统警示教育会暨树立和践行正确政绩观学习教育推进会。中国人民银行行长潘功胜表示，要持续治理金融机构“内卷式”竞争，稳妥推进地方政府融资平台债务及中小金融机构风险处置，并对有关领域非法金融活动保持严厉打击态势。 潘功胜表示，中国人民银行党委、国家外汇局党组始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，切实扛起全面从严治党主体责任，全力支持派驻纪检监察组履行监督执纪问责职责，持续深化党风廉政建设和反腐败斗争，全系统政治生态持续向好，履职质效明显增强。 潘功胜指出，全系统要
余承东：车市竞争已进入体系战
IT之家 4 月 26 日消息，在今天的“鸿蒙智行会客厅”直播中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东谈到了中国汽车市场的竞争态势。 余承东指出，如今中国汽车市场已经迈入更强调体系能力的竞争阶段，单靠某一项技术或某个单点能力，已经很难脱颖而出，必须依托整体化、系统化的竞争才能赢得市场。 余承东表示，除了华为车 BU 引望提供的整套方案，涵盖智能驾驶、智能座舱、智能车控、智能电动以及智能网联等能力之外，鸿蒙智行还会把华为十多年沉淀的 ToC 能力真正赋能给车企。 余承东强调，把品牌
智谱AI市值狂飙，国产大模型格局重塑
当前国内通用大模型竞争已进入分化阶段，行业告别了早期的无序混战，技术硬实力、商业化能力与资本市场估值之间的关联被重新定义。智谱AI凭借深厚的清华大学科研背景，从底层模型自主研发到构建商业化闭环，最终登陆港股成为全球首家纯粹的大模型上市公司，在短短数月内实现了技术超越、定价权确立和市值飙升的三重跨越。本文将结合其最新的GLM 5.1模型升级、不断推进的Coding商业化体系以及强劲的股价表现，深入剖析其行业地位与长远发展潜力。智谱AI于2019年由清华大学计算机系唐杰教授团队创立，依托国内积累了三十年的顶尖
AI竞争新阶段：智能体、技术债与国资立法
阅读指南：AI竞争已从单纯比拼模型性能，迈向“智能体时代”与“Token经济”实战较量；AI强势侵入金融、外贸、咨询及企业管理等各个领域，在大幅提升效率、重塑商业模式的背后，也引发了人才争夺、技术债务、供应链安全及合规风控等棘手难题；民间“野生狠人”势力日益壮大；《国有资产法》立法进程持续推进。一、人工智能与数字化转型1. 《AI最疯狂的一周，该知道的8大共识都在这了》* 作者：智东西* 核心摘要：* 趋势分析：梳理了近期全球AI领域密集发布的9款前沿模型及大额投融资动态，指出AI竞争焦点已从“聊天”转向
口子窖2025年业绩遭遇滑铁卢，创上市最大跌幅，实控人减持超3亿
口子窖交出上市以来最不理想的业绩报告。最近，口子窖（603589.SH）正式公布了2025年的业绩数据，其营业收入与归属于母公司股东的净利润均出现显著下滑，创下自2015年上市以来的年度最大跌幅纪录。其中，营收降至2018年以来的最低水平，而归母净利润则倒退至九年前。实际实现的39.91亿元营收，与此前披露的66.16亿元预算目标相比，仅完成了约六成。 高档白酒收入的减少是拖累整体业绩的主要原因。2025年，占口子窖营收超过九成的高档白酒收入同比下滑35.08%，降至36.88亿元。 业绩增长的停滞使得这
人工智能时代，学历光环正在快速褪色
“清晨六点起床背诵单词，七点半匆忙赶往学校，晚上八点放学后，还需再上两小时线上奥数课，直到十一点才能就寝，周末连半天喘息的时间都没有。”<\/p>我们这一代人曾奋力逃离的“题海战术”，如今却成为了孩子们的常态。这背后，隐藏着一个我们普遍接受的观念：唯有考上顶尖大学，才能拥有美好前程。然而，鲜少有人察觉，人工智能的浪潮正在悄然重塑游戏规则，曾经被视为“铁饭碗”的学历，其价值正在飞速缩水。<\/p>一、我们的下一代，正深陷“内卷囚笼”<\/p>一位朋友正在读小学四年级的女儿，书包沉重得仿佛能压垮肩膀，里面塞满
内容创作者面临新挑战：AI记者与账号批量抢占生态位，流量将优先青睐'拟人化'内容产线
内容行业当前最应警惕的，并非AI能否撰写稿件。而是AI驱动的账号正启动'批量占位'进程。它们能在一天内产出大量内容，追逐热点，优化标题，并模拟出近似真人的表达语气。这对创作者意味着什么？并非要求你也转变为机器。而是你必须重新认识：未来的流量奖赏，将不仅给予内容本身，更会青睐一条稳定、可靠、拟人化的生产流程。以往，内容创作者最稀缺的是生产能力。寻找选题、搜集资料、撰写文稿、配置图片、剪辑视频、发布内容，每个环节都需要时间投入。但当AI介入并分解这些环节后，产量已不再是最大的瓶颈。一个账号能够迅速生成热点事件
中美AI博弈决胜点：人才储备远超算力与电力
近期，英国《经济学人》刊文称，中国在全球AI人才争夺战中正逐步拉大与西方的差距，这为赢得AI竞争增添了更多胜算。这种观点并非首次出现，西方媒体确实言之有理。相较于算力和电力，人才才是决胜AI竞争的核心筹码，而中国正构筑起这一优势。该杂志提出判断：在中美博弈中，中国“赢下”AI人才战的关键在于：保住增量，并吸引更多海外人才回流。先看增量。文章援引卡内基国际和平基金会报告：2019年全球顶级AI会议NeurIPS上，华裔研究者占比达29%，已超美国本土的20%；至2022年，这一比例接近半数。来自中国机构的作
深化服务业开放合作 提升国际竞争力
新华社4月26日北京消息标题：开放合作 提升服务业国际竞争力影响力——学习贯彻习近平总书记就服务业发展作出重要指示精神系列述评之四 服务业是国际贸易往来的关键板块，增强我国服务业的国际竞争力和话语权，既要挖掘内部潜力，也要借助外部力量。 近期，习近平总书记对服务业发展作出重要批示，站在战略与全局的高度，着重强调“开放合作”，为推动服务业规模扩大与质量提升、开启高质量发展新篇章指明了方向。 在全球经济复苏缓慢、地缘政治风险外溢的背景下，涵盖零售、金融、教育、医疗等领域的服务业，凭借其轻资产、高韧性及强协同的
肖茜视角：人工智能“蒸馏”之争折射全球发展困境
肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任近日，围绕人工智能企业“模型蒸馏”的讨论热度骤升，OpenAI、Anthropic与Alphabet等美国顶尖企业罕见地采取了协同行动，引发了国际社会的广泛关注。所谓AI“蒸馏”，简单理解就是让一个AI模型通过与另一个模型的互动，学习其“解题方法”，从而提升自身能力。这一事件发生在美国商务部宣布推进AI出口计划、构建“全方位AI对外输出体系”后不久。许多人留意到，上述企业的首席执行官均是美国AI“安全与保障”顾问委员会的核心成员。该事件映射出当前全球AI竞争态势中的一个
智能时代开启崭新人生
无论身处哪个领域或经营何种事业，行业的底层逻辑已然发生根本性转变。人工智能的崛起，正以前所未有的速度重塑所有传统商业模式，以往依赖体力重复劳动或信息不对称获取利润的方式，正日益失去生存空间。这绝非夸大其词，而是历史车轮前进的必然方向，无人能够置身事外。然而，我们必须清醒地认识到：人工智能可以颠覆行业规则、取代程式化劳动，却永远无法取代人类独有的思维与认知能力。一个人的胸怀、视野、对生活的感悟以及对事物的洞察力，才是真正属于自己、无法被复制的核心优势。时代在演进，产业在蜕变，与其陷入不安与惶恐，不如抬头审视
AI的核心是认知，系统学习决定高度
刚读完九边的新作《AI时代真正难以米和的不平等》，作为一名从事机床调试维护的工作者，内心深受触动。九边对AI资源分配机制及认知鸿沟的深度解读，不仅消除了我使用AI的困惑，更让我深刻意识到：AI是需要认知来驾驭的“外挂”，而系统的原理学习则是驾驭它的根本底气。特别是在重实操、重经验的机床调试领域，善用者如虎添翼，误用者则寸步难行。九边的核心观点发人深省：大模型的资源分配机制，并不取决于付费多少，而是取决于认知水平的高低。认知水平高的用户，即便是使用免费的AI模型，如豆包或千问，也能激活其高级性能；反之，认知