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AI时代如何安置年轻人

近两年,关于人工智能与青年就业的探讨愈发火爆。不少人忧虑,AI将取代年轻人的工作。AI对年轻人的冲击,或许是一种误解。并非年轻人天生脆弱,而是长久以来,许多组织交给新人的,正是那些流程标准化、模板化,最易被模型接管的工作环节。AI的出现,迫使我们要思考:哪些岗位适合人?哪些岗位适合机器?往昔,职场让年轻人充当“AI”过去很长一段时间,职场默认了一套近乎不可更改的成长法则:新人先从低端、零碎、重复的事务干起,先整理、先搬运、先执行、先服从,先熬资历,再谈发展。表面看,这是在练基本功;实际上,很多时候只是把年

2026-07-21 00:45:08  |  4 阅读

人工智能取代人工岗位的进程有多迅速?

基于当前趋势分析如下:1.企业类型:大型公司1至2年内实现AI布局,中小企业和个体店铺则会延后3到5年;2.工作性质:越是重复机械、标准化程度高的职位,取代速度越快;越是依赖人际互动和即时决策的岗位,越具稳定性;3.法规与行业管控:医疗、教育、政务等领域受监管限制,AI应用推进会显著减缓。归纳- 近期(1至3年):后台支持、客户服务、数据处理、基础文案等岗位率先大规模被替代;- 中期(3至5年):财务、质量检验、初级法律事务、初级开发将进入人机协同阶段;- 远期(5至10年):行业结构全面重塑,纯执行类职

2026-07-20 16:36:50  |  4 阅读

重庆AI人才招聘:高薪双休福利多,0720期火热招人中

无人机飞控开发工程师月薪一万至一万五1. 主要工作:负责无人机飞控相关事务(非研发),涵盖飞控仿真调参、无人机日常操控及维护;适配各类无人机,配合云控系统前后端工作,确保飞行环节顺畅。2. 任职要求:- 熟悉飞控系统原理,掌握MAVLink/Droneco缴纳五险,生病报销有保障智能机器人算法专家薪资一万四至二万五工作内容:负责AGV(自动导引车)的导航开发,包括路径规划、定位、避障等核心算法设计;负责机械臂物料抓取,基于深度强化学习或模仿学习训练策略;设计机械臂逆运动学求解算法;搭建仿真到现实的Pipe

2026-07-20 15:27:40  |  3 阅读

AI心理咨询顾问认证指南:报名流程与职业前景全解析

当前,心理健康服务的供需矛盾日益突出。数据显示,全球抑郁症患者已超过3.5亿,中国焦虑障碍患病率达到4.98%,但国内每10万人中仅有约8.4名心理咨询师,远低于世界卫生组织建议的最低标准。传统模式面临着专业人才严重短缺、单次咨询费用高达800至3000元以及服务受地域时间限制等多重困境,已难以满足庞大的社会需求。与此形成对比的是,技术融合正在加速,目前AI情感识别准确率已突破85%,大模型在认知行为疗法干预中的有效性可达91%,全球数字心理健康市场规模在2024年已达260亿美元,为行业变革提供了坚实的

2026-07-20 11:20:36  |  6 阅读

AI原生研发体系重构

AI原生研发体系重构AI融入软件研发,绝非仅是引入工具加速编码,单点应用AI编码反而会打破既有平衡,引发流程与质量隐患。真正的变革方向是构建AI Origin原生研发组织,其本质区别在于‘工具辅助’与‘体系再造’。AI Origin转型的核心逻辑可归纳为:代码生产全民化,工程责任集约化。一方面,打破传统岗位界限,产品、设计等角色可通过AI直接参与产品构建,推动需求从‘文档描述’跃升为‘可执行代码’,显著提升协同效率;另一方面,系统质量、工程风险与线上责任必须高度集中、权责到人,依托明确的组织契约、严苛的质

2026-07-19 17:21:08  |  7 阅读

AI时代拿证入场:普通人逆袭高薪的捷径

人工智能训练师2026 年 AI 全面渗透各行各业,传统岗位被自动化取代,AI相关岗位薪资与需求却持续飙升。想避免被淘汰、转岗高薪领域、获取政府技能补贴,人工智能训练师(国家人社备案新职业)是普通人门槛最低、回报最高的突破口。痛点1. 职场竞争力持续下滑,逐渐被边缘化2026 年 AI 已成职场标配,行政、文员、客服、电商运营等岗位大量工作被替代。他人用 AI 提效,你仍手动加班。同等岗位裁员时,不懂 AI 的员工首当其冲,职业选择空间不断收窄。2. 缺乏敲门砖,错失 AI 高薪机会全国 AI 训练师缺口

2026-07-19 15:01:52  |  7 阅读

AI重塑岗位后,管理者应如何重新定义角色

2025年11月中旬,我们对部分生产工艺进行了调整。往昔,一件零件从压铸、机加工、外协,到喷涂或电镀,往往沿用同一料号,通过整条工艺路径流转,一张工单即可从头追溯至尾。为了更精准地核算各车间成本及工序损耗,我们将原有的物料与工艺进一步细化拆分。部分产品原本约4层的BOM,后来扩展到了8层甚至9层;一个零件原先通常仅1张工单,拆分后至少需要3到4张。虽然成本核算的颗粒度变得更为精细,但另一种复杂性却迅速转移到了PMC身上。我们重新统计了ERP中的零件工单数量:2025年上半年约1.9万笔,2026年同期已超

2026-07-19 14:26:48  |  9 阅读

AI时代人的价值重塑三部曲① | 被掏空的不是岗位,而是“岗位人格”

工业时代依据岗位划分人,AI时代正在减少重新整合知识、技能和流程的成本。未来真正关键的,不是一个人掌握了多少固定技能,而是他能否利用AI和专业网络,面对完整问题、做出判断并承担后果。这组三部曲依次解答三个问题:第一篇 分工解构:为何旧有岗位价值正逐渐失效?第二篇 价值重估:当技能不再稀缺,人的价值如何重新衡量?第三篇 工作重组:如果岗位不再是基本单元,未来工作如何组织?引子有些岗位并未消失,甚至看起来依然忙碌。但身处其中的人,却越来越清晰地感到:过去最能证明自己专业性的那些工作,正在迅速变得廉价。文案仍然

2026-07-18 21:03:52  |  8 阅读

AI时代,产品经理如何不被淘汰?

💛欢迎点击上方蓝字“舅本华的书房”关注我 ↑第59篇原创文章(全文1547字,阅读预计4分钟)引子笔者自2017年硕士毕业起从事互联网产品经理工作,至今已九年。期间亲历移动互联网爆发红利,也走过疫情裁员的低谷,如今正面对AI浪潮的全面冲击。谈及AI对社会的冲击,许多人最担忧的是:它会不会夺走我们的工作?今天,我想结合自身经历,聊聊AI对产品经理岗位的真实影响。1.AI成了产品经理的“新搭档”过去一年,我常听同事说“这事交给AI吧”,仿佛AI已悄然成为团队里沉默的助手。我自己也早已习惯依赖它——从生活琐事到

2026-07-18 17:38:27  |  11 阅读

人工智能领域人才需求持续攀升

根据智联招聘7月16日发布的《2026年人工智能产业人才发展报告》,今年前六个月,AI行业提供的岗位数量较去年同期上升了10.6%,而投递简历的求职者数量也增长了10.5%,市场供需呈现同步活跃态势。从岗位分布看,机械设计/制造工程师、软件研发工程师、人工智能工程师成为最热门的三类职位,占比分别为6.8%、6.2%和6.1%。此外,通信及硬件研发、电子/电器/自动化、运维支持等技术类岗位也进入前15名。值得注意的是,人事、财务、行政、销售工程师、商务拓展、市场/品牌推广、产品经理等非技术岗位同样需求旺盛。

2026-07-18 17:21:35  |  10 阅读

2026 AI智能体培训启动:零基础掌握自动化工作流

依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署,“至2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%”,“至2030年,人工智能将全面赋能高质量发展,相关应用普及率突破90%”。这一规划表明,未来AI智能技术将大规模融入人们的日常工作、生活及经济发展中。为积极响应“人工智能+”行动号召,培养更多具备AI智能体搭建能力、掌握AI技术并能跨行业落地应用的专业人才,现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/cont

2026-07-18 17:10:55  |  9 阅读

AI重塑产业格局

清晨与一位久别重逢的老友谈及人工智能,如今AI的确已替代了大量岗位。他们企业裁撤了20%的游戏研发人员(约百人),按单人月薪一万计算,百人月薪酬总额达百万。若改用AI方案,经测算人均每月仅需消耗价值200元的算力token,百人每月算力成本仅两万元。如此对比,每月可节省薪资支出98万元,更遑论规避的用工风险难以估量。由此可见,AI正深刻改变各行业的运作模式,诸多职位将逐步退出历史舞台。但这实则是技术革新推动生产力跃升后,劳动力需求结构的自然升级。无需忧虑AI超越人类,它终究只是辅助工具,而人类天生具备突破

2026-07-18 14:42:36  |  10 阅读

AI 替代关键在手册,不在模型

昨天晚上,我做了一个测试。我让一直负责系统日常工作的爱马仕暂时下线,改由claude code代替爱马仕,执行每天晚上的系统结算。结果是,晚间结算成功跑通了。今天早上,我又继续测试,让claude code替爱马仕,执行早间的“今日修行”流程。流程也能运行。从表面上看,这次替换已经成功了:爱马仕不在线,换一个 AI,工作照样能够继续。但是在测试过程中,我发现了一个非常重要的问题。一、AI 能执行流程,不代表它真正理解这个岗位今天早上,我对claude code说:“开始今日修行。”它收到指令以后,马上就替

2026-07-18 13:05:32  |  9 阅读

AI职业全景:从技术到管理的岗位与证书指南

人工智能领域的职业版图早已超越算法工程师的范畴,构建起一个宏大且多元的就业生态。以下按职能分类,为您梳理了关键技能要点与对应认证,供各位参考。 💻 技术研发方向 机器学习/算法工程师 · 核心技能:具备深厚的数学功底、精通Python/R语言、熟练掌握TensorFlow/PyTorch框架,并熟悉MLOps及大数据架构。入职门槛高,极度看重项目经验与学术论文。 · 相关认证:Google专业机器学习工程师、AWS机器学习专项、NVIDIA深度学习认证、TensorFlow开发者证书。 AI应用/大模型开

2026-07-18 12:56:39  |  12 阅读

AI浪潮下的就业重构

AI的进退?2000年,被称为门户元年。新浪、网易、搜狐在纳斯达克上市,拉开网络经济序幕。2023年是对话式AI元年,开启人机自然交互新纪元。2024年被定为推理式AI元年,AI具备逻辑推演与任务规划能力,从‘能说’转向‘会想’。2025年进入智能体AI元年,AI可自主调用工具、执行复杂流程。2026年则被视为数字员工元年,AI以‘自主主体’身份深度参与生产、社交与决策。传统经济中,百货商场是庞大的就业蓄水池。大量未上大学的中学毕业生,尤其是女性,多进入商场担任售货员。互联网冲击实体店,不仅未创造同等就业

2026-07-18 07:19:31  |  10 阅读